求人・案件情報
LLMプロンプトチューニング／議事録要約精度向上／マルチモーダル評価基盤構築／在宅勤務可
昨日 09時52分 に公開
業務内容：- LLMプロンプトチューニングの設計・改善・パターン検証・精度比較
- OpenAI API、Claude、Gemini 等を用いた実験
- 議事録要約精度向上のための評価指標（ROUGE、BLEU、BERTScore 等）の調査・選定・実装
- 実データによる検証と評価レポート作成
- 音声データを活用した感情推定・ASR＋LLM の活用検証
- テキスト＋音声のマルチモーダル技術の調査・試験実装
担当工程：
- プロンプト設計・チューニング
- API実装・実験
- 評価指標実装・比較
- データ検証・レポート作成
- マルチモーダル技術調査・実装
スキル：
- 大規模言語モデル（GPT、Claude など）および NLP の基礎知識・実務経験
- Python による LLM API 実装経験
- 英語論文・文献リサーチ能力
- Linux 基本操作
- 音声認識（ASR）・感情推定に関する知見（尚可）
- マルチモーダル AI の理解と実装経験（尚可）
業種・業界：サービス業（情報・通信・メディア）
勤務地：東京都（在宅勤務可）
案件ID：367083
