求人・案件情報
EC/オンライン小売向けデータサイエンティスト／ユーザー行動分析・レコメンド開発／東京（リモート中心）
業界：サービス業（情報・通信・メディア）勤務地：東京都
業務内容：
- ユーザー行動・購買データを用いた課題分析
- 分析結果に基づく仮説立案・施策設計
- A/Bテスト等による検証設計・効果測定
- レコメンドモデルの特徴量設計・開発・改善
- オフライン評価と実サービス上の結果を踏まえた精度改善
- 新規ユーザー・新規商品に対するコールドスタート対応
- 事業インパクトを考慮した施策の優先順位付け
- PdMやエンジニア等との連携によるデータ施策の推進
- レコメンド以外の機械学習活用テーマの検討・実装
担当工程：
- データ収集・前処理
- 統計解析・機械学習モデル構築
- モデル評価・チューニング
- 効果検証・A/Bテスト設計
- 施策提案・実装支援
スキル：
- SQL、Pythonによるデータ分析・統計解析
- 機械学習・レコメンドシステム開発経験
- A/Bテスト設計・実施
- データドリブンな施策立案能力
- PdM・エンジニアとの協業コミュニケーション
金額
1,300,000円/月
案件ID：461816
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