mablとは？詳しく解説させていただきます

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mablとは？詳しく解説させていただ

mablの概要について

ここでは、mablについて解説させていただきます。 mablはテスト自動化を支援するクラウドサービスです。テスト自動化というのは近年のソフトウェア開発において非常に重要となっていることは周知の通りで、ソフトウェアエンジニアにとっても大切な知識の一つです。近年ではAIの発展などにより、AIの技術を導入したテスト自動化ツールやサービスが多く登場してきています。これらのサービスはそれぞれ特徴がありますので、自身のプロジェクトに見合った内容を選定し利用するための知識が必要となってきます。

さて、mablは高速ソフトウェアチームが自動化されたエンドツーエンドのテストを開発ライフサイクル全体に緊密に統合できるようにする、最先端のインテリジェントなローコードテスト自動化ソリューションです。 mablの統合プラットフォームにより、信頼性の高いブラウザー、API、およびモバイルWebテストの作成、実行、および保守が容易になります。ソリューションは高品質でビジネスに不可欠なアプリケーションの提供が加速されることができる点が特徴です。
自動テストは企業に対して大きな価値と投資収益率を提供することが可能です。自動化されたUIテストは、他の方法ではユーザーに表示されるはずの不具合やエラーをキャッチできるだけでなく、プロセスワークフローに大きな価値をもたらすことができるからです。これらのテクノロジーはフィードバックを高速化し、かさばるタスクや反復的なタスクを減らし、UIテストの全体的な範囲を改善します。 UIテストの自動化は複雑で難しいという認識を克服するために、自動化されたUIテストツールを可能な限りシンプルで保守しやすく、使いやすいものにしています。

mablのテスト自動化サービスはDevOpsを想定して構築されております。 DevOpsとは、開発担当と運用担当が連携しながらフレキシブルかつスピーディーに開発するソフトウェアの開発手法で、その大きな特徴は人、手法、ツールを連携させることで従来の開発によってネックとなっていた開発チームと運用チーム間でのサイロ化を解消するという点です。 DevOpsを導入し成功することで、アプリケーションの開発速度が高くなりエンドユーザーに対して満足度の高いサービスを提供することができる点が狙いです。また、常に新しいツールや開発手法を取り入れることで、最新のテクノロジーを利用した開発環境を構築することができる点ということもその特徴と言えるでしょう。
DevOpsはアジャイルの概念に近いと言われておりますが、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に適用されるDevOpsに対してアジャイルは開発手法そのものを指し、対象範囲が異なる点がその違いとなります。 DevOpsは、組織がより迅速に革新し、より高品質のソフトウェアを提供するのを支援する能力により、その採用は近年増加しています。 mablでは直感的なユーザーインターフェイスとAIテクノロジーにより、mablは継続的なテストを簡単かつスケーラブルに実行し、DevOpsを強力に支援します。以上が簡単ではありますがmablの説明とさせていただきます。
次に、mablの特徴について詳しく解説させていただきますので、参考にしてみてください。

mablの特徴

mablの特徴について説明させていただきます。 ソフトウェア開発においてテスト工程の重要さはいうまでもありません、特にUIテストの場合、システムの挙動やメンテナンス、テストの実行環境の用意や選定、テストの実行速度の問題などエンジニアが注意すべき点は非常に多いと言えるでしょう。 mablではそれらのテストの支援を様々な方法で実施するのですが、いくつか紹介させていただきますので参考にしてみてください。

ローコード

mablの特徴の一点目がローコードとなります。
ローコードは近年のIT業界において多くのメディアで取り上げられている最も重要なトピックの一つです。ローコードプラットフォームは、組織がプログラミングを必要とせずにビジネスアプリケーションを構築、展開、および管理できるようにするソフトウェア開発プラットフォームです。アジャイルであり、プログラミングに時間を無駄にしたくない企業や効率的な開発を実施するための多くの企業で導入されております。共通点は直感的なUIでコードのブロックをドラッグアンドドロップすることで、カスタマイズされたソリューションを作成できることでしょう。ローコード開発プラットフォームは、ERPやCRMなどの他のシステムと簡単に統合できるため、時間とお金を節約したい中小企業に最適なオプションです。
mablの最大の特徴はコードを記述せずとも、必要なテストを簡単にローコードで作成することができるという点です。ローコードテストの自動化により、ペースの速いソフトウェアチームは、テストのボトルネックを克服し、配信を遅らせることなくテストカバレッジを最大90％向上させることができます。これらのテストは直感的なUIによって数分で作成することができ、自動テストの作成、実行、管理をワンストップで利用することができる点となります。
DevOpsにおいて品質チームは、リリースサイクルに追われ、それらのアプリケーションが顧客の期待に応えていることを確認するために、適切な量のスプリント内テストを実行するという非常に重要な役割を担っております。そのため、常に効率的なツールや体制を構築し、業務を合理的に推進する必要があります。ただし各担当者によって能力が異なるため、それらのパフォーマンスを管理することは非常に難しいという課題もありますが、Mablのローコードテスト自動化を導入することでそれらの課題を解決します。
Mablのローコードテスト自動化は、単一の統合プラットフォームですべてのブラウザーとAPI機能テストを簡単に作成および管理できるようにすることで、品質エンジニアにテストカバレッジを拡大するソリューションを提供します。テストカバレッジは、プログラムモジュールまたはシステムのソースコードがテストされているときに実行される程度の尺度です。テストカバレッジはパーセンテージで表すことができ、通常は0％（行が実行されない）から100％（すべての行が実行される）の範囲です。このメトリックを使用して、テストの徹底度を評価し、まだ十分にテストされていない領域を特定できます。これは、開発者がコードを公開する前に、コードの品質を測定し、バグを検出するのに役立ちます。テストカバレッジが必ずしも手動テストの必要性に取って代わるわけではありませんで、これらにより開発者はコード内のエラーを見つけて修正してから、新しいアップデートをリリースすることが簡単になります。以上がmablの特徴であるローコードの説明とさせていただきます。

自動修復

mablの特徴の二点目が自動修復となります。
mablのAuto Healingと呼ばれる機能が自動修復を実施します。 mablでは機械学習を利用して、アプリケーションに加えた変化に対して一致するようにテストを動的に適応させます。
mablの自動修復自動化とも呼ばれる自己修復テスト自動化は、人間の介入なしにテストを続行するために、ユーザーインターフェイスまたは環境の変更にテストを適応させる工程です。リアルタイムで障害を修正するために、テスト自動化プラットフォーム内の自動修復テスト機能はテストスクリプトの破損の原因となったオブジェクトまたは要素の変更を特定し、テストデータを調査して最適な修正一致を特定し、変更を適用して修正することが可能です。

機会学習やAIのテクノロジーをテストに活用とするという試みは多くみられ、それらは業務の効率化を大きく支援します。機械学習テストは人間のテスターに代わるものではありませんが、MLモデルが正しく機能しているかどうかを確認するのに効果的であり、MLモデルがデータにどの程度適合しているかについてのフィードバックを提供します。機械学習モデルに関しては、評価できる多くの側面があり精度、適合率、再現率、およびF1スコアなどが特に評価されておりますがそれらはソフトウェアのテストにおいても同様です。
近しい概念としてとりあげられることが多いRPAは、反復的でそれほど複雑ではない特定のタスクを自動化するために使用できるソフトウェアの一種です。これらのタスクは反復的で比較的単純なので、人間の入力は必要ありません。職場でのロボットは何十年も前から存在していますが、さまざまな業界でのロボットの使用は年々増加しています。これらの業界の1つがプロセス自動化であり、ここでRPAが登場します。

では、mablの自動修復のメリットについていくつか紹介させていただきます。
一点目が時間を節約することができる点です。 mablの自動修復により信頼性の高いテストを実施することが可能となり、メンテナンスに費やす全体の時間を最大90％節約することができます。
二点目がテストカバレッジです。単一のプラットフォームで、UIフレームワークのテストを簡単に自動化することが可能となります。
三点目がテストの信頼性を高めることです。 mablの自動修復によってテストを手動で更新するときに発生する可能性のある人的エラーの可能性を排除することにより、テストの復元力を向上させます。
四点目が多くのテスト現場で導入することが可能ということです。チームがテスト自動化を組み込むことで高い価値を認める重要なテストタイプには、単体テスト、統合テスト、および機能テストが含まれます。現場で実施するテストによってされるテストツールが異なることは一般的ですが、mablでは多くの異なるテストタイプをカバーし様々な現場で導入することが可能です。 mablのテストの自動化は、頻繁に繰り返されるテスト、かなりの時間がかかるテスト、人為的エラーの影響を受けるテスト、または迅速かつ簡単にテストされない場合に開発プロセスを遅くする可能性のあるテストに多くの価値をもたらすことができます。
以上が簡単ではありますがmablの自動修復の説明とさせていただきます。

スモークテスト

mablの特徴の三点目がスモークテストとなります。
スモークテストとは、開発途上のソフトウェアをテストする手法の一つとして知られております。開発・修正したソフトウェアを実行可能な状態に組み立て、起動するかどうかや基本的な機能が動作するかなど一連の確認を実施することを指してスモークテストと呼ばれることが一般的です。製品の品質と安定性の初期の指標として使用され、テスト戦略を作り直したり改善したりする必要があるかどうかを識別するのにも役立ち、その複雑さに関係なくあらゆるタイプのソフトウェアで実行できます。目標はバグが実稼働環境のユーザーに問題を引き起こす前に、バグを見つけて修正することです。
mablでは新しいアプリケーションのテストを開始すると、組み込みのリンククローラーが実行され、サイトの状態に関する全体的なレポートが提供されます。また、これらは自動的に行われ新しく壊れたリンクと壊れたJavaScriptを正しく確認することができます。ホームページのステータスを監視し、ログインフォームが機能していることを確認することができます。ページの読み込み時間を追跡して、リグレッションと主要な速度低下について通知します。 mablではアプリケーションで見つかった新しい問題のみを通知するため、通知が繰り返されて過負荷になることはありません。 mablの毎日のリンククローラーは、Webページのパフォーマンスと機能を監視しているため、Webサイトの全体的なステータスを常に把握できます。 mablのスモークテストは高水準のテクノロジーでかつこれらを自動的に実施することができるため、ソフトウェア開発者の負担を減らしてより効率的なテストを実施することが可能なため、ユーザーの満足度を高めます。以上が簡単ではありますがmablのスモークテストの説明とさせていただきます。

ビジュアルアプリケーションテスト

mablの特徴の四点目がビジュアルアプリケーションテストとなります。
ビジュアルテストは、スクリーンショットを使用してソフトウェアをテストし、アプリケーションが正しく機能していることを確認する方法です。手動テストを必要とはしないプロセスであり開発者にとっての視覚的テストには、次のような多くの利点があります。従来の手動テストよりも高速であること、手動テストよりも費用効果が高いこと、手動テストよりも時間がかからないこと、利害関係者とのより迅速なフィードバックループが生まれることです。その一方でビジュアルテストは人に依存する作業が多いため、細かい見落としなどリスクも生まれます。
mablのビジュアルアプリケーションテストはそれらの問題を解決します。ビジュアルアプリケーションテストは、アプリの重要な視覚的変化を特定することができる機能です。これはmablのデフォルト機能として組み込まれており、視覚的な変更があった場合にテスト出力で警告としてラベル付けされることですぐに開発者が気がつくことができます。例えば以前のテスト実行からキャプチャされたベースラインスクリーンショットは、最新のテスト実行からのスクリーンショットの横に表示されます。また、変更点についてもわかりやすく教えてくれますので非常に便利です。ビジュアルアプリケーションテストによってチームのメンバーはすべてのジャーニーランのスクリーンショットをすばやく閲覧することができます、従来は通常は検知できないような重要な視覚的回帰を検出することが可能です。 mablはエクスプローラーを使用して、予想される視覚的な変化を検証し、探索的な視覚的テストを実行します。 mablでは、例えば特定のURLパスと日付のスクリーンショットを見たい場合、フィルタを指定するだけで当日の様子を確認することができます。 mablのビジュアルアプリケーションテストは、mablでアプリケーションのバージョンを段階的に比較することや、独自のビジュアルベースラインを作成して、アプリの現在の状態と比較すること、アプリケーション内の任意のURLで視覚的な回帰をすばやく見つけること、アプリケーションのDOMスナップショットとHARキャプチャを参照することができるなど多くのメリットがあります。以上が簡単ではありますがmablの特徴のビジュアルアプリケーションテストに関する説明とさせていただきます。

パフォーマンス回帰テスト

mablの特徴の五点目がパフォーマンス回帰テストとなります。
mablはテストの実施時間とページの読み込み時間を追跡します。 mablの機械学習モデルは、mablが異常と大幅な速度低下を区別して調整された値を構築するのに役立ちます。また、それらをグラフに表し視覚化することで開発者を支援することが可能となります。サイトの読み込み速度は大きくユーザビリティを左右するため、開発者はサイトのパフォーマンスについて理解し、改善することが非常に重要です。サイトのパフォーマンスをテストし、読み込み速度を確認するには、さまざまな方法があります。 1つの方法は、PingdomやGTmetrixなどの無料のページ速度ツールを使用することです。これらのツールは、ページの読み込みにかかる時間を示し、Webサイトの読み込み時間を改善するために何ができるかについての推奨事項を提供します。ウェブサイトのパフォーマンスの最適化は、デジタルマーケティング戦略の非常に重要な要素でありこれは、高いコンバージョン率につながる要因の1つでもあります。 Webサイトの速度は、キャッシュ、CDN、ブラウザキャッシュなど、さまざまなツールを使用して向上させることができます。
mablのSpeedIndexは、Google Lighthouseメトリックを使用して、ユーザーがアプリケーションのUIの読み込み速度をどのように認識しているかを示し、ページの読み込み時間に関するより洗練された洞察を提供します。また、すでに実施されたパフォーマンスの確認だけではなく mablでは機械学習モデルを使用して、予想される動作、異常、および大幅な速度低下を特定し、ノイズを低減し、パフォーマンスの傾向をより正確に追跡することが可能です。これらの回帰テストがすべてのテストで完全に自動化されていることを知って、開発者は自信を持ってコードをデプロイすることが可能となります。以上がパフォーマンス回帰テストの説明とさせていただきます。

メールテスト

mablの特徴の六点目がメールテストです。
mablでは、メールが正しく届いているか、その中身などをチェックするという機能を利用することが可能です。サービスを構築するうえでメールテストを実施することの重要性はいうまでもありません。メールマーケティングは、ターゲットオーディエンスにリーチしてエンゲージするための強力なツールであると共に、リードを育て、そして売り上げを増やすのを助けます。電子メールは最もよく使用されるオンラインアクティビティであると同時に、マーケティング戦略に活用することも可能です。 mabl Mailboxを使用することで電子メールの登録、連絡先フォームの送信、および電子メールアドレスへのファイルの送信を含むエンドツーエンドのユーザーフローをテストできます。 mabl Mailboxを使用して、Webアプリや電子メールとの対話を含む主要なユーザージャーニーを継続的にテストすることにより、ユーザーエクスペリエンスの全体的な品質を向上させます。具体例を出して説明さえていただきます。たとえば、ユーザーアカウントの登録、確認メールの受信、リンクをクリックしてメールアドレスを確認し、メールが確認されたことをテストすることが可能です。以上が簡単ではありますがmablのメールテストの説明とさせていただきます。

APIテスト

mablの特徴の七点目がAPIテストです。
APIテストは、APIをテストして標準に準拠していることを確認するプロセスで、ソフトウェア開発において非常に重要であることはいうまでもありません。 APIテストは通常、認証、承認、データフォーマットなどのいくつかのテストで構成されます。これらのテストは、バックエンドシステムとAPIフロントエンドに対して実行されます。また、セキュリティの脆弱性、パフォーマンス、可用性、およびスケーラビリティのテストも含まれています。 mablでは、APIテストを自動化することで、プログラミングの知識がなくとも効率的なテストを実施できるソリューションを提供することができ、テストカバレッジの向上とソフトウェア品質の向上を期待することができます。 APIツールは多数存在しますが、mablは単一のプラットフォームを介して統合されたAPIおよびUIテストを使用してエンドツーエンドのワークフロー全体をテストするため、API自動化テストに最適な機能を提供します。 mablの自動APIテストでは、アプリケーションのUIを操作しなくても、ステータスコードの応答、ヘッダー、本文（JSON / Text）の値を検証することが可能であり、APIに加えられた変更は、シームレスな自動APIテストに反映されます。これらのAPIテストは、統合テストの一部としてビジネスレイヤーで実行され、接続されているすべてのシステムがシームレスにデータを交換できることを確認します。また、システムの機能、信頼性、パフォーマンス、およびセキュリティを明らかにします。機能的なAPIはシステムの成功に不可欠であるため、開発者はアプリケーション開発中およびすべてのバージョン更新中にAPI回帰テストを実行して、追加されたすべての変更がAPIインターフェイスを壊さないことを確認します。

mablのAPIテストについて、より具体的な内容についても説明させていただきます。 mablでAPIテストを作成するときは、APIが期待される結果を返すことを検証するために、個々のAPIリクエストの応答にアサーションを追加することが必要となります。たとえば、リクエストのステータスコードが200であり、レスポンスの本文（JSON）に特定の電子メールアドレスを持つユーザーが含まれていることを表明したい場合、mablのデフォルトでは、テストで新しいAPIステップを作成すると、mablはステータスコードが200に等しいことを期待するアサーションを自動的に作成します。このアサーションは、そのAPIステップの検証と変数の割り当てセクションから変更できます。検証と変数の割り当てセクションのアサーションタブから新しいアサーションを追加できます。
APIリクエストの応答本文に特定のメールアドレスを持つユーザーが含まれていることを表明するとします。このアサーションを作成するには、追加ボタンをクリックすることで設定でき、これにより利用可能なすべてのオプションを含むアサーションカードが表示されます。 mablではアサーションのターゲットとしてJSON本文を選択し、特定の電子メールアドレスを含む必要があるターゲット応答プロパティへのJSONパスを入力します。 mablではターゲット応答プロパティへのパスを確認することが推奨されております。JSONパスを指定したら、アサーションタイプ（equals、containsなど）を選択して、期待値を指定することが可能です。以上が簡単ではありますががmablのAPIテストの説明とさせていただきます。

クロスブラウザテスト

mablの特徴の八点目がクロスブラウザテストとなります。
mablでは、手動では時間のかかるクロスブラウザテストを一度作成するだけで自動で実施することが可能で、時間を削減するだけでなく高品質なアプリケーションを実現します。全てのWebエンジニアにとってクロスブラウザテストが重要であることは周知の通りです。 Webサイトがさまざまなブラウザと互換性があることを確認するには、ブラウザ間のテストが必要となり、新しいWebサイト構築の際にはブラウザーごとに機能や機能が異なるため、ブラウザー間のテストを実施し正しく動作するか確認する必要があります。また、開発しているWebサイトがすべてのブラウザーと互換性があることを確認するには、すべてのブラウザーでテストする必要があります。クロスブラウザテストソフトウェアには、開発者にとって多くの利点があります。プロセスを自動化することで時間を節約でき、エラーをすばやく特定するのに役立ち、問題が発生する前に問題を特定することでコストを節約できます。クロスブラウザテストツールは、さまざまなブラウザにコードをレンダリングして、それらのパリティをテストするように設計されており、コードの解釈方法にいくつかの矛盾があるのは、古いブラウザや機能の少ないブラウザで見つけることができます。これらのツールは、複数のブラウザーを使用して複数のデバイス間でコードがどのようにレンダリングされるかもテストし、アプリケーションが使用可能でバグがないことを確認し、できるだけ多くのユーザーに優れたエクスペリエンスを提供します。
複数のブラウザをテストするだけでなく、複数のバージョンをテストする必要があることは言うまでもありません。例えば、mablデフォルトでは、常に最新バージョンとそれ以前のバージョンでテストを実行します。ユーザーがブラウザを定期的にアップグレードすることはベストプラクティスと考えられていますが、多くの人が必ずしもそれを実施するとは限らないため、複数のバージョンをテストすることは非常に重要です。例えば企業では特定のブラウザへのアクセスを制限したり、ソフトウェアをいつ更新できるかを指示し、従業員が自分でソフトウェアをアップグレードすることを制限したりするポリシーを持っているからです。要するに、互換性のあるバージョンを使用していないことや最新のブラウザを使用していないことは、ユーザーの責任とは見なされません。 mablではそのあたりを考慮して様々な方法でクロスブラウザテストを実施します。以上が簡単ではありますがクロスブラウザテストに関する説明とさせていただきます。

機械学習

mablの特徴の九点目が機械学習です。
mablではIntelligent Waitという機能が実装されており、これはクラウド上でテストが実行されるたびに機械学習を使ってアプリケーションのデータを収集することができる機能です。テストを実行するたびにmablはアプリケーションがテスト可能状態になるまで通常どの程度時間がかかるかを学習し、それを基にステップ実行前に必要な待ち時間を予測することができます。 Intelligent Waitを実装することでテスト時に品質エンジニアリングチームはテストの失敗原因を誤認識する可能性が低くなり、より信頼性の高いテストを実行できるようになりました。
Intelligent Waitで重要としているポイントは正しい要素を見つける可能性と実行速度のバランスを取ることです。 Intelligent Waitアプリケーションの予想されるタイミングの履歴データを追跡するというテクノロジーでこれらを実現し、高いパフォーマンスを発揮することが可能となります。これらの機能は要素がページに表示されるのを待つだけでなく、要素が実行可能な状態に達したことを確認することも含まれます。新しいテストまたは新しく記録されたステップの最初の実行中に、mablの実行が遅くなり、待機に使用する必要のある妥当な範囲を特定する場合があります。 mablがアプリケーションの予想されるタイミングを繰り返し学習し精度が高まることで、待機時間が短くなるという改善が実施されます。 mablは、アプリケーションについて学習するときに、成功した実行からのデータポイントのみを使用し、このデータはクラウドでのテストの実行に基づいてのみ更新されますので、正しく学習し精度を高めていくことが可能です。以上が簡単ではありますがmablの機械学習についての説明とさせていただきます。

SaaS型

mablの特徴の十点目がSaaS（Software as a Service）型のサービスを提供するということになります。
現在のビジネスにおいて大きな役割を果たしているクラウドサービスですが、ソフトウェア開発だけでなく、テストツールやプロっとフォームなどもクラウド化が進んでおります。従来であればオンプレミス環境でのみ利用できていたサービスがクラウド化するに従い、より高品質なツールが手軽に利用することが可能になるでしょう。 mablを利用することでSaaS型サービスの恩恵を受けることが可能となります。
SaaSのメリットの一点目は何といっても簡単にサービスを受けることができる点で、これにより従来のようにパッケージを購入する必要や高額な初期費用を削減することができます。アカウントを作成し、料金を支払うことですぐに利用できますので、プロジェクトの納期が迫っている場合に非常に役立ちます。ビジネスにおいて準備や手続きに時間がかかる点は市場へのサービス投下が遅れリスクとなりますが、そういった心配がない点はSaaSのメリットとなります。また、簡単にセットアップすることや専門的な高い知識がなくとも利用できることもメリットの一つです。
メリットの二点目が運用保守が不要ということです。ユーザーはmablの高機能なテストツールを簡単に利用することができますが、障害対応や運用保守などインフラ部分に対して費用や時間を割く必要がありません。ユーザーは開発およびテストのみに集中し、効率的に作業を実行することができる点は大きなメリットと言えるでしょう。
メリットの三点目がコスト面です。mablもそうですが、利用した以外の料金は発生しませんのでプロジェクトに応じて柔軟な支払いが可能で無駄なコストを発生させる心配がありません。 mablでは、クラウドネイティブの利点を生かしながらエンタープライズクラスのセキュリティ、高性能テストの実行、無限のスケーラビリティ、および場所に関係なく無制限のテスターの高可用性を活かしたサービスを提供します。
また、高品質なクラスブラウザテストを実現し、ブラウザまたはモバイルデバイスプロファイル間で、不安定さやブラウザ固有の変更なしに並行して実行します。 mablではそれだけでなくJira、GitHub、GitLab、Bitbucket、Slackなどの最も人気のあるDevOpsツールに接続することで、開発パイプライン全体にインテリジェントなテスト自動化を組み込みます。mablだけでなく、多くのテストツールやサービスがクラウド上でリリースされておりますので、自社の開発内容や環境に適合したものを選定することが重要です。以上がmablの特徴であるSaaS型サービスの説明とさせていただきます。

まとめ

いかがでしたでしょうか？ mablについて詳しく解説させていただきましたので、参考にしていただけましたら幸いです。