テスト自動化とは？詳しく解説します

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コラム
テスト自動化とは？詳しく解説します

テスト自動化の概要について

テスト自動化は、あらゆる企業が利用できる最も重要なツールの1つです。ただし、テストの自動化を導入することやそれらを組織に浸透させ、プロジェクトを効率化することは簡単ではありません。理由の一つが開発者の正しい知識や、関係者の綿密なコミュニケーションがあって始めてそれらは成立するものだからです。
組織がテスト自動化やローコードソフトウェアテストを完全に受け入れるために必要なことや、関連する知識について説明させていただきますので参考にしてみてください。

一点目が採用とコミュニティ構築です。手動から自動のソフトウェアテストに切り替えるという決定は、様々な背景や理由を伴います。 DevOpsチームにとってテストの自動化は単に必要なものであるだけでなく、その役割とそれに関連する目標を明確に維持しプロジェクトにとって必須の存在であると言えます。重要なのは、チームがこのツールを使用すれば本当に価値を高め、時間を節約できると示すことです。組織内でのテスト自動化の採用を迅速に促進するテスト自動化ソリューションを見て、そのメリットを理解してもらうことも同様に必要となります。最終的な目標は、共通の目標とベストプラクティスを備えたテスト自動化コミュニティを構築することです。
二点目がシフトレフトです。近年のビジネスにおいてシフトレフトの考え方は非常に重要視されております。シフトレフトとは、ソフトウェア配信プロセスの早い段階で欠陥を見つけて防止する方法で、その目標は、開発ライフサイクルのできるだけ早い段階でテストすることによって品質を向上させることと、開発者コミュニティに単体テストの文化を完全に受け入れてもらうことです。上記で重要なのは、DevOpsの役割とベストプラクティスをどのように扱うかです。
また、開発側とQA側が可能な限り統合および統合されるように、ビルドとデプロイにすべて同じツールを使用していることを確認してサイロ化を防ぎます。結果として2つの異なるチームが互いに話し合うのではなく、1つのチームが同期して作業するように、共同作業とコラボレーションすることが最も重要です。同じツールを使用し、同じパイプラインで作業することにより、全員が同じページにいることを確認するだけで、多くの時間やコストを削減し組織に効率性をもたらします。ただし、シフトレフトは課題や解決すべき問題も存在するということを理解しておかなければなりません。
三点目がCI/CDプロセスの組み込みです。 CI/CDプロセスプロセスは、開発チームがソースコードとバージョン管理を管理する方法で構成されています。 CIの一部と、それがテスト自動化にどのように適合するかについては、1つのシステムだけでなく、複数のシステムでCIがエンドツーエンドでどのように機能するかを理解する必要があります。重要なのは、コードがさまざまな環境にデプロイされるときに、テスト自動化チームを介して構築および自動化されている機能テストケースが同じリポジトリから取得されるようにすることです。 CI/CDパイプラインの自動化テストが製品開発サイクルにもたらすメリットは非常に大きいことは間違いありません。これによって、より迅速で効率的なフィードバックループを継続的に生成することで、より高速なビルドとデプロイが可能になります。
四点目がステップです。組織全体にテスト自動化を実装し、それを組織の基盤にすることは、複数のステップからなるプロセスであることを覚えておくことが重要です。そのために、使用するツールを最適に選択する必要があり、テスト自動化チャンピオンのコミュニティを形成しなくてはいけません。それを実現するには、組織内で正しくテクノロジーを理解し実装するための知識が必要となります。
また、機能テストだけでなくプロセスを自動化することも重要です。これらは複雑に実施するのではなく、できる限りフローをシンプルに保つことが非常に重要です。適切なツールと統合があれば、通常はシンプルに保つことで簡単になります。上記のすべてを使用し、適切なテスト自動化ツールを選択することで、テスト自動化をシームレスに導入することが可能となり、さらに重要なことに組織に組み込むことができます。

取り組みと考え方

テスト自動化においてはその取り組みも非常に重要と言えるでしょう。
コード開発と並行してテスト自動化を開始することは困難ですが、それらに対して正しく取り組みプロジェクトをスムーズに推進させる必要があります。テスト自動化を上流にシフトしようとするときに克服すべき一般的な課題や、その取り組みについて簡単に説明させていただきます。
ポイントの一点目が考え方を変えることです。開発、運用、QAの賛同を確保することは非常に重要です。これはテストエンジニアの唯一の責任としてでなく、チーム全体において取り組むべき考え方です。強固な基盤を構築し、現実的な期待を確立するために、全員が協力する必要があるのでそのようにシフトするといいでしょう。
二点目が堅牢なテスト自動化基盤を構築することです。従来、テスト自動化は回帰テストをサポートしてきました。アジャイル環境で機能させるには、まったく新しいツールとアプローチのセットが必要です。あらゆるプロジェクトや環境に対応しているツールはありませんので、各自動化タイプに最適なツールを見て、それらをすべてまとめる堅固なフレームワークの構築に取り組むことが必要となってきます。また、適切なツールを配置した後でも、テスターと開発者が緊密に協力して優れたフレームワークを構築し、適切なプロセスについて合意する必要があります。各スプリントの後にテストの大部分を書き直す必要があることがわかった場合は、テスト自動化の基盤を再検討して改善する必要があるかもしれません。
三点目が適切な自動化戦略を特定することです。すべてのテストを自動化することは不可能であり、現実的ではありません。手動テストとテスト自動化の適切なバランスを見つけることは、あらゆるプロジェクトにおいて直面する最大の課題の1つです。自動化スイートを確認して不要なテストを削除し、新しいテストを追加することは、定期的に進行中させる必要であるという理解が必要です。また、これは小さく始めて、すべてがうまく機能しているときにスケールアップする必要があります。これにより、チームは物事を試しながら、さらに優れたアプローチを設計したりする余地と機会を獲得することができます。
四点目がメリットを正しく理解することです。テスト自動化の取り組みや課題解決は困難な場合がありますが、自動化の従来の利点は明らかです。主なメリットとしては速度の向上、カバレッジの拡大、高い信頼性などが挙げられます。テストはより速く、一貫して実行でき、最小限のオーバーヘッドで必要な回数だけ繰り返すことができます。実装は簡単ではないかもしれませんが、テストの自動化は具体的なメリットをもたらし、どの組織にとっても優れた投資収益率を示します。

テスト自動化戦略について

テスト自動化においては、そのテクノロジーやツール選定、チームの考え方などが重要となりますが、最も重要なものの一つが戦略です。テスト自動化戦略は、より大規模なテスト戦略の中にあり、同じ種類のプロセスとツールを使用して、誰をテストするか、ユーザーが何をするか、テスターが何をするか、開発者が何をするかなどを決定します。
テスト自動化戦略の目的としてリスク、機能、および機能について通知し、それらについて信頼性の高い反復可能なプロセスに到達することです。これは、新しい概念実証や新しいテクノロジーを会社に導入するための出発点となることや、ディスカッションのきっかけとなり組織を活性化させることにも繋がります。また、これは監査ツールであり、戻って計画したことを確認し、実際に行われたことと比較することができます。テスト自動化戦略のについてですが、指定のフォーマットがあるわけではありませんのでプロジェクトメンバーが理解できるような形でドキュメントにするといいでしょう。
例えば、マインドマップはテスト自動化戦略に非常に適しています。時間の経過とともに作成する、より大きなテスト自動化戦略ドキュメントに導く方法として、アイデアやラフスケッチから始めることができます。

テスト自動化戦略がないまま導入している組織や企業というのは決して少なくありませんので、そこから学ぶことができるポイントについて紹介させていただきます。
まず、一点目がビジネス価値を示すことができない点です。チームが新しいテスト自動化や、パフォーマンステストやブラウザベースのテストなどの他のソリューションの実装を検討している場合、ビジネス上の価値を生みだすことに対しての正しい理解がないケースが多いです。例え素晴らしいテクノロジーやツールであったとしても、それが実際のビジネス価値に対してどのように影響するかについて示す必要があります。
二点目が行動計画の欠如です。行動計画がなければ、ビジョンを持つことは非常に困難です。自動化プロジェクトはピボットし、当初の予定と変化するケースも少なくありません。例えば、フレームワークの一部として自動化するために新しいアプリケーションを導入する必要がある場合や、フレームワークテクノロジー自体を切り替える必要がある場合もあります。ビジョンを明確にして行動計画を構築することで、プロジェクト推進時に出てくるより大きな重要な質問を評価し、それに応じて行動することが可能となります。
三点目が技術効率の低下です。明確なテスト自動化戦略がないと、プロジェクトに間違ったテスト自動化テクノロジーを選択するリスクもあります。テクノロジー効率の低下とも呼び、本来のパフォーマンスを発揮することができないことを指します。テスト自動化テクノロジーは、構築しているアプリケーションと一致する必要があります。正しい計画によりそれに関する戦略を立てていない場合は、テクノロジーを使用すべきではないソリューションを実行し、技術効率の低下を招くことになります。
四点目がテストスクイーズの準備ができていないことです。テストスクイーズは依然としてソフトウェア開発の現実であり、それがまだ行われていることを考えると、テスト自動化戦略が重要となる意味が理解できるでしょう。

テスト自動化戦略の価値、目的、および外観を理解したところで、実際の手順について説明させていただきます。
一点目がビジネス価値の高いテストを定義することです。最初のステップは、ビジネス価値テストと呼ばれるものを定義することによって、テストするのに最も重要なものを定義することです。つまり、動作を停止した場合にビジネスが失敗する可能性のあるフローです。これらを失敗したために大きな損失を出した企業は存在します。提案しているソリューションが重要なシナリオに適合するかどうかを理解できるため、ビジネスと協力して、ビジネス価値の高いテストとは何かを理解する必要があります。また、自動化フレームワークを使用して真のビジネス価値を実証するのにも役立ちます。
二点目がリスクを特定することです。テスト自動化戦略の重要な部分は、最初に何をテストし、最後に何をテストするかを知ることです。このテスト自動化の優先順位を決定するには、リスクベースのアプローチを使用する必要があります。ビジネスへの影響を把握し、それを失敗の確率に追加することで、テストする各項目のリスクまたは優先順位を決定できます。
三点目がテクノロジー、ツール、およびリソースを理解することです。全体的なテスト自動化ソリューションが全体的な環境にどのように影響するかを理解する必要があります。これを実行するための適切なアカウント設定、適切な環境へのアクセス権などの設計をする必要があります。また、テスト自動化ソリューションがアプリケーションと通信するために必要となる可能性のある適切なライブラリとAPIについても準備する必要があります。これらをスムーズに実行するための堅牢な実用的なソリューションが必要です。
四点目がデータが良好であることを確認することです。多くのテスト自動化プロジェクトは、データの障害が原因で失敗します。自動化フレームワークで別のスクリプトを使用するか、プレスクリプトを実行してデータを検証またはロードすることにより、開始時にデータが正しいことを確認する必要があります。これによりテストの書き換えややり直しにかかる時間を節約できます。また、リリースごとおよび大規模なフレームワークの反復について、データの処理方法、データの保存方法、データの取得元、再試行ロジック、およびマスキングについて手配します。
五点目がDevSecOpsを定義することです。多くのテスターがJenkinsサーバーやその他のビルドおよびデプロイツールを直接操作できるようになったため、テスト自動化戦略でそれを定義する必要があります。例えば、コードはどこに保存するか、それらをどのように展開するかなどについて設定する必要があります。また、それらはどの環境で実行していて、安全であるか、使用しているライブラリとオープンソースコードは安全であるかについても同様です。セキュリティスキャンを実行し、テスト自動化フレームワークに対してそのスキャンを実行するプロセスを用意する必要があります。
六点目がテスト環境を検討することです。環境条件に関して文書化することがたくさんあります。特定のトークンまたはVPNが必要であるかについても定義します。また、それはどのように機能し、誰が責任を負って管理を実行するかについても設定する必要があります。
新しいテスターを組織にオンボーディングし、ログインを設定するのにも大いに役立つため、これらすべてを文書化する必要があります。

自動化と回帰テスト

テスト自動化と大きく関係するのが回帰テストです。
回帰テストは、コードの変更、更新、または改善後もアプリケーションが期待どおりに機能することを確認するソフトウェアテストの手法です。実践することでコードに新しい変更が追加されるたびに、更新のたびに、継続的な改善の下でシステムが持続可能であることが保証されます。コードの変更には、依存関係、欠陥、または誤動作が含まれる場合がありますが、回帰テストは、これらのリスクを軽減することを目的としているため、以前に開発およびテストされたコードは、新しい変更後も引き続き機能します。
回帰テストが重要な役割を担うことはいくつかの理由が存在します。テストの自動化は、ソフトウェア開発の実践に必要な要素であり、回帰テストの品質や速度は全てのテスト品質やプロジェクトに影響をもたらします。迅速な回帰テストプロセスにより、製品チームはより有益なフィードバックを受け取り、即座に対応することができます。回帰テストは、展開サイクルの早い段階で新しいバグを検出するため、企業は、蓄積された欠陥を解決するためにコストやメンテナンス作業に投資する必要がありません。一見軽度の変更により、製品の主要機能に影響がでてしまうケースも決して少なくありません。そのため、開発者とテスターは、制御範囲外の変更を少しでも残さずにテスト実施を行う必要があります。つまり製品が頻繁に変更される場合、回帰テストは、製品が改善されるにつれて品質を保証するフィルターとしての役割を果たすと言えます。

回帰テストの方法はプロジェクトやツール、または組織によって異なります。ただし基本的な考え方や方法については共通しておりますので、それらについて紹介させていただきます。
一点目がソースコードの変更を検出することです。ソースコードの変更と最適化を検出し、その後変更されたコンポーネントまたはモジュール、および既存の機能への影響を特定します。
二点目が上記の変更と製品要件に優先順位を付けることです。実施した変更と製品要件に優先順位を付けて、対応するテストケースとテストツールを使用してテストプロセスを合理化します。
三点目がエントリポイントとエントリ基準を決定することです。回帰テストを実行する前に、アプリケーションが事前設定された適格性を満たしているかどうかを確認する必要があります。
四点目が出口点を決定することです。上記で設定した必要な適格性または最小条件の出口または最終ポイントを決定します。
五点目がテストのスケジュールです。最後に、すべてのテストコンポーネントを特定し、実行する適切な時間をスケジュールします。

では、回帰テスト用のツールについていくつか紹介させていただきます。
一点目がKatalon Studioです。 Katalon Studioは、機能テストと回帰テストをサポートするエンドツーエンドの自動化ソリューションであり、これらのプロセスをテスターにとって簡単でシンプルなタスクに変換します。Webサイト、Webサービス、およびモバイルアプリケーション用のオールインワン回帰テストツールを提供します。LOG、HTML、CSV、およびPDF形式の包括的でカスタマイズ可能なテストレポートを使用してテスト結果を確認し、電子メールの添付ファイルとして転送できます。
二点目がSeleniumです。 Seleniumは、Webアプリケーションを自動化するために使用される一連の機能を提供し、データセットとデータ駆動型テストを循環する自動テストスクリプトをサポートしています。これは、高度なテスターを持つ大規模な品質保証チームにとって適切なソリューションです。ただし、その急な学習曲線は、中小規模のチームにとっては障害になります。
三点目がWatirです。 Watirは、Rubyプログラミング言語を使用したオープンソースライブラリです。軽量で柔軟なユーザーインターフェイスで読みやすく、保守しやすいライティングテストをサポートします。リンクのクリック、フォームへの入力、さまざまなブラウザーでのテキストの検証など、Webサイトのテストのためのさまざまなユーザー操作機能をサポートしています。
四点目がIBM Rational Functional Testerです。
IBM Rational Functional Testerは、IBMのソフトウェアテスト自動化のためのツールで、機能テスト、回帰テスト、GUIテスト、データ駆動テスト、アプリケーション（Webベース、.Net、Java、Siebel、SAP）など、さまざまな種類のソフトウェアテストに使用できます。 Javaアプリケーションの機能テストおよび回帰テストに使用されるソフトウェアテストツールで、開発者はユーザーの観点と開発者の観点の両方からアプリケーションをテストすることができます。
五点目がApache JMeterです。 Apache JMeterは、機能テストの動作をロードし、テストのパフォーマンスを測定するために使用されるオープンソースのテスト自動化ソフトウェアです。さまざまなアプリケーション、サーバー、またはプロトコルでの負荷テストとパフォーマンステストのサポートを含む多くのテスト機能が可能であり、エンドユーザーに回帰テストスイート全体を提供します。もともとはWebサーバーをテストするためのツールとして設計されましたが、プロジェクトは他のタイプのサーバーを含むように拡張されました。
JMeter GUIは、HTTP要求、TCP接続、FTP要求、LDAP検索、SQLステートメントなど、多数の組み込みサンプラーを提供します。また、ユーザーはJavaコードまたはBeanShellやJythonなどのスクリプト言語を使用して独自のカスタムサンプラーを作成できます。JMeterは、機能テスト、パフォーマンステスト、またはストレステストに使用できます。

手法

回帰テストには、すべての再テスト、回帰テストの選択、テストケースの優先順位付けなど、いくつかのポイントについて分類して考えることができますので、説明させていただきます。
再テストでは、回帰テストが既存のすべてのテストスイートに適用されます。すべてのバグを確実に検出して解決するための最も安全な方法ですが、この方法にはかなりの時間とリソースが必要です。そのため、完全な回帰アプローチは、特定のコンテキスト（たとえば、アプリケーションが新しいプラットフォームまたは言語に合わせて調整されている場合、またはオペレーティングシステムがメジャーアップデートを取得している場合）に適しています。これらの並列テストを使用してテストスイートを作成するための労力を最小限に抑えます。
回帰テストの選択では、変更の影響を受ける可能性のある関連パーツを選択し、これらの選択したパーツに対してのみ回帰テストを実行できます。関連する領域を選択することにより、限定された関連するテストケースを適用して、回帰テストに費やされる時間と労力の両方を削減できます。
テストケースの優先順位付けでは、回帰テストプロセスに最初に含めて実行する必要があるテストケースに優先順位を付けることを選択できます。これらのテストケースは、失敗率、ビジネスへの影響、徐々に使用される機能などの基準に基づいて優先順位を付ける必要があります。

再テストと回帰テストという2つの用語は、自動化の初心者にとって紛らわしいキーワードと言えます。再テストとは、文字通り、特定の理由で「再テスト」することを意味し、ソースコードの欠陥が修正されたとき、または特定のテストケースが最終実行で失敗し、再実行する必要があるときに行われます。回帰テストは、更新または変更によって既存の機能に新しい欠陥が発生したかどうかを確認するために実行されます。このステップにより、ソフトウェアの統合が確実になります。
一般的なソフトウェア開発パイプラインでは、回帰テストを実行する前に再テストが実行されます。再テストは失敗したテストケースのみに焦点を当て、回帰テストは予期しない新しいバグをチェックするために、合格したものに適用されます。もう1つの重要な注意点は、回帰テストとは対照的に、再テストにはエラー検証が含まれることです。
自動化は回帰テストの重要な機能であり、テストケースの機能を最大限に活用できます。さらに、回帰テストは、可能な限り最も費用効果の高い方法で、コードの変更によって引き起こされるすべての根本的な副作用を排除します。したがって、組織が回帰テストの計画と実行に投資すればするほど、製品の予算、プロセス、およびエラーの軽減をより細かく制御できるようになります。

テスト自動化と並列テスト

テスト自動化と並列テストについて説明させていただきます。デジタルテクノロジーを事業運営のすべての分野に統合することで、ソフトウェアに対する高い需要が生まれているのはいうまでもありません。業務の効率を高めるために、企業はソフトウェアに大きく依存しています。これによってソフトウェアはより複雑になる一方です。ソフトウェアの準備がビジネスの要求を満たすことを保証するために、利用可能なテストテクノロジーは、ソフトウェアを検証して、ソフトウェアが想定どおりに機能することを確認します。残念ながら、テストはDevOpsの世界を改善しますが、企業が正しいテストフレームワークを選択しない場合、リスクを負うことになってしまいます。また、従来のテストフレームワークと方法論は、長い時間をかけて培われてきた工程と言えます。ただしそれらは現在のおいても完全な理論ではなく、まだまだ発展途上であり DevOpsパイプラインのボトルネックになる可能性があります。

並列テストは、ユーザーが複数の自動テストを実行するプロセスで、DevOpsチームが利用可能なリソースをより効果的に使用し、リリースを加速して、より優れたソフトウェアとより多くの利益に変換できる方法論です。従来のテスト方法と並列テスト方法について理解しそれらを比較することで、最新のテスト自動化パイプラインを改善するための一助となります。
各テストを一度に1つずつ実行する必要がある従来の順次テストプロセスとは異なり、並列テストでは次の目的でテストを同時に実行します。いくつかのポイントを説明させていただきます。
並列テストはリリースサイクルを加速し、最小限の労力でより速くより正確な結果を提供できるようにします。利用可能なテスト環境全体に複数のテストスイートを分散できるようにすることでテストカバレッジを強化することができます。すべての潜在的な結果を適切にテストせずにソフトウェアをリリースするリスクを最小限に抑えることが可能です。また、並列テストはリソースをより効率的に使用して、実行コストを削減します。並列テストを使用すると、必要なリソースをより正確に予測できるため、環境のサイズを適切に設定し、すべてのテストが完了したらリリースできます。さらに、問題をより早く特定し、待機時間を短縮することにより、 CI/CDパイプラインを最適化することが可能です。テストスクリプトを再利用して、労力を最小限に抑えます。並列テストを使用すると、テストシナリオごとに新しいスクリプトを作成する代わりに、 1つのテストスイートを作成して複数のデバイスで実行できます。

ここで、テストフレームワークについて簡単に説明させていただきます。 20年以上の間、複数ののテストフレームワークがソフトウェアエンジニアと開発者に提供されてきました。従来のテストは、ソフトウェア開発へのウォーターフォールアプローチの基本的な部分です。この方法では、テスターのチームがソフトウェア製品の初期の内部リリースに取り組んで問題を特定し、開発者にフィードバックを提供して問題を修正する必要があります。製品がリリースのためにサインオフされる前に、同じサイクルが複数回実行されます。このプロセスは時間がかかり、エラーが発生しやすく、コストがかかり、拡張性が高くありません。
広く採用されている手動テストアプローチは、自動化の欠如に加えて、ほとんどの製品が問題を抱えて市場に出回ることになります。ウォーターフォール手法からより効率的なアジャイルアプローチへとソフトウェア開発は進化してきました。自動化テストが現在のビジネスにおいて最も重要視され、開発パイプライン全体でのテストの規模、頻度、幅の拡大に対応していることは間違いありません。テストの自動化は役立つ場合がありますが、既存のリソースを効果的に利用するために実装されていない場合は、コストのかかる投資になる可能性もあります。

テスト自動化とテストケース

テスト自動化とテストケースについて説明させていただきます。テストの人気は高まっていますが、自動化するテストケースの選択など、自動化チームには依然として一定の問題があります。 2019年の世界品質レポートによると、チームの24％が障害に直面し、適切なテストシナリオを決定することができません。自動化のためのテストケースを選択し、テスト自動化を最適化するための知識について紹介させていただきます。

ソフトウェアテストにおいて、テストケースとその重要性についてはいうまでもありません。最新のTest Automation Landscape 2020 Reportによると、テストプロジェクトの50％が自動化されており、その数は増えると予想されています。テスト自動化は、テストにおける人為的エラーの問題を解決するだけでなく、テストの対象範囲と速度を向上させ、プロジェクト全体のROIを向上させます。ソフトウェアテストでは、テストケースは、仕様、入力、手順、テスト条件、およびテスト対象アプリケーション（AUT）でのソフトウェアテストの実行に関する期待される結果の詳細なドキュメントの役割を果たします。目的のカバレッジを生成するには、1つの機能に対して少なくとも2つのテストケースが必要です。入力が正しい場合のポジティブテストケースと、入力が正しくない場合のネガティブテストケースです。したがって、ほとんどのテストエンジニアは、複数のテストケースを組み合わせて、ほとんどのカバレッジのテストスイートを作成します。これにより、テストとメンテナンスが容易になります。とはいえ、すべてのテストを自動化できるわけではありません。選択したテストケースは、自動化ツールの選択と実行の基盤となり、自動化に不適切なテストを選択した場合、時間とリソースを浪費するリスクがありますので注意が必要となります。

では、ポイントをいくつか絞り紹介させていただきます。
一点目がテスト自動化のテストケースを特定することです。テスターは、AUTのテスト要件とチームの能力という2つの要素に関する洞察を固める必要があります。チームはテスト自動化の利点に対してこれらの事実を測定し、自動化が答えになる可能性のあるすべてのフィールドを視覚化できます。その際に自動化テストケースを選択する際には、テストチームが考慮しなければならない重要な要素がいくつかありますので、紹介させていただきます。
まず、テストケースの実行時間とテスト頻度です。両方のコンポーネントに対する回答が重要である場合、これらのテストケースは自動化の有力な候補になります。同じ原則がテストスイートにも適用されますが、スイート内のテストケース数の要素が追加されています。次に、リソース要件です。これには、テストケースの実行中に関係するデバイス、ブラウザー、OS、プラットフォーム、およびデータベースの数が含まれます。また、テストに必要なユーザーの関与のレベルにも依存します（テストが高いほど、自動化する必要が少なくなります）。
最後に、テストケースの特性です。問題のテストケースに、生成するテストソフトウェアの定義された結果があるかどうか、またはテスト機能が新しくて不安定であるかどうかを識別します。問題となるのは、機能の重要性と複雑さです。重要性や複雑性が高いほど、人的エラーを回避するために自動化する必要がありますので注意が必要です。テスト自動化の欠点には、実装コスト、保守コスト、および人間の柔軟性が含まれる点は理解する必要があります。
二点目が自動化するテストケースについてです。テストケースを自動化する前に、チームはそれらのテストケースを一連の基準と慎重に比較する必要があります。
三点目に自動化評価のための測定です。これらはテストする前に自動化テストの候補を評価するパラメーターを特定します。次に、チームはAUTをモジュールテストケースに分割し、上記の基準に照らして測定できます。選択を確定する前に、最後のフィルターとして、および自動化結果の基準としてROI測定を実行します。テスト後においては、以前からの予想ROI計算は、結果に対して測定されます。チームが自動化プロセスの有効性を測定するために計算できる、各レベル（プロジェクト、部門、会社など）に固有の他の測定値もあります。

自動化への適用に推奨されるテストケース

前述した自動化するテストケースについて、具体的にどのようなテストケースが推奨されているのか簡単に説明させていただきます。
一点目が回帰テスト（スモークテストや健全性テストなど）です。これらのテストは、各リリースのテストプロセスのバックボーンであるため、時間とリソースの面で消費されます。
二点目がパフォーマンステスト（負荷テスト、ストレステストなど）です。これらのテストにおいて目的のカバレッジに到達するには、繰り返して時間がかかります。
三点目がデータ駆動型テストまたはAUTの重要な機能に関するテストです。自動化は、データまたは製品の重要なコンポーネントで発生する可能性のある人的エラーを最小限に抑えるための答えとなります。自動化する他のテストケースには、統合テスト、APIテスト、単体テスト、クロスブラウザーテストなどがあります。

一方、自動化を推奨しないテストケースについても紹介させていただきます。テスト自動化はQuality-at-Speedプロセスの有望なソリューションですが、すべてのテストケースを自動化するわけではありません。テスト自動化のやり過ぎや誤用を避けるために、避けた方がいいテストやルールについて説明させていただきます。
一点目が探索的およびアドホックテストです。これらのテストには、評価するソフトウェアをテストするための具体的な基準がないため、自動化の実行可能性が低いもしくは誤った結果となりリスクがあります。
二点目がユーザーエクスペリエンステスト（ユーザビリティテスト）です。テストソフトウェアが、アプリを使用するときに人間の正確な感情や表現を完全に模倣できる可能性はほとんどありませんので、これも適切とは言えません。
三点目が断続的なテストと冗長でリスクの低いテストです。これらのテストは、自動化を行うｔ信頼性の低い結果を生成します。
また、テストスイートを自動化できるからといって、それを実行する必要があるとは限りません。四点目が自動化防止テストです。自動化防止機能（CAPTCHAなど）を自動化できるかどうかは言うまでもありません。

テスト自動化とTestOps

テスト自動化とTestOpsについて説明させていただきます。 TestOpsとは、ソフトウェア配信ライフサイクル内でテストの操作面を管理する分野を指します。「品質テスト」のような用語は現代的に見えるかもしれませんが、ソフトウェアテストは約70年前のコンピューティングの出現以来存在しています。ハーバード大学の科学者GraceMurrayは、文字通りの「バグ」がコンピューター回路に詰まって接続を中断した1947年に「バグ」と「デバッグ」という用語を作り出しました。それ以来、ソフトウェアテストは、コンピュータアプリケーションの複雑さが増すにつれて急速に進化し、進化し続けています。今日では、ソフトウェアの機能とテスト対象に応じて、さまざまなソフトウェアテストアプローチが生まれ進化し続けているといってもいいでしょう。
ソフトウェアテストの全体的な目標は、ソフトウェアの品質とそのリスクの客観的な評価を提供することです。コンピュータソフトウェアの機能と複雑さが増すにつれて、テストは必然的に難易度が高まる一方です。 TestOpsの定義を理解し、それらを正しく実行することで高品質なテスト実施を行うことが可能であると言えますので、是非参考にしてみてください。

TestOpsは、自動化を使用して、ソフトウェア開発の計画、監視、およびテストを一元化および合理化するプロセスです。これは、ばらばらでサイロ化されたチームとプロセスを、より優れたソフトウェアをより速く、より少ないバグで作成できるようにするための機能を提供します。 TestOpsを構成する4つのポイントについて説明させていただきます。一点目が計画です。TestOps計画は、何を、どのように（テスト環境を含む）、いつ、誰がテストするかを特定し、優先順位を付けます。
二点目が管理です。TestOps管理は、可視性とコラボレーションを強化するツールを介して、テストプロセスが効率的かつスケーラブルであることを保証するのに役立ちます。
三点目が実行です。TestOpsの実行は、ソフトウェアテストの実際のプロセスです。
四点目が分析です。TestOps分析には、パフォーマンス、安定性、障害診断など、テスト操作のさまざまな側面を確認して、テストプロセスの改善を通知することが含まれます。

次にTestOpsの機能について説明させていただきます。 TestOpsが持続可能なソフトウェア配信エコシステムを確保するための基本的なアプローチになりつつある理由は様々あるので、メリットについていくつか紹介させていただきます。
一点目がDevOpsの統合です。TestOpsは、製品開発パイプラインに必要なすべてのテストフレームワークとツールが含まれていることを確認するために存在します。 QAエンジニアは、ITが多くの入力なしにまとめたパイプラインに依存するのが一般的です。TestOpsは、DevOpsに関連するテストアクティビティを所有することでこれを変更し、 QAエンジニアと開発者が開発パイプラインの完全な所有権と可視性を持ち、ニーズに合わせて調整できるようにします。
二点目が強化されたテスト計画です。コード行が変更されるたびにコードベース全体をテストする必要がある場合、自動化は効果的ではありません。 TestOpsは、テスターと開発者がどのテストをいつ実行するかを簡単に識別できるようにする一元化されたプラットフォームを提供します。
三点目が実行時間の短縮です。TestOpsを使用すると、開発者はテスト自動化の利点を活用でき、手動テストの複雑さが解消され、開発者はテスト環境をより効果的に使用できます。

TestOpsの真の価値は、DevOpsとの関係を説明することで最もよく理解することができます。両社の関係はそれぞれが非常にユニークであり、ソフトウェア配信プロセスに多大な価値をもたらします。ソフトウェア開発パイプラインを使用する場合、DevOpsは、ソフトウェアのより迅速な配信を保証し、この開発ライフサイクルで必要なすべての操作が適切に行われるようにする機能を提供します。一方、TestOpsは、必要なテストアプローチを実装するために必要なすべてのプロセスと操作が実行されることを保証し、ソフトウェアの品質を犠牲にすることなく、ソフトウェアがより迅速に提供されるようにします。大きくまとめてしまうと、TestOpsは自動テストアプローチを提供し、DevOpsはテストを実行するための適切な環境があることを保証します。
DevOps環境でのテストの課題は常に存在します。それは、ソフトウェアがビジネスの要求をサポートし、厳しいリリース期限に対応できるようにするために生まれるものです。これらは革新的な自動化テストテクノロジが広く採用されており、ソフトウェアが想定どおりに動作することを確認しています。

テスト自動化は、コストを節約して手動テストの複雑さを排除し、より優れた製品をより早くリリースする方法として、全面的に採用されていますので、いくつかそのポイントを紹介させていただきます。
一点目がコスト面です。テスト自動化のコアバリューは、ユーザーがより頻繁にテストしてどこでもテストできるように、より良いテストエクスペリエンスを提供することです。しかし最適な継続的テストを構築して実行するために必要な熟練した専門家が不足しているため、その実装にはコストのかかる課題があります。テスト自動化の複雑さとそれを提供するツールを簡単にナビゲートできるエンジニアが明らかに不足しておりますので、コスト面を考慮した戦略が重要視されます。
二点目が複雑さの排除です。スプリント内テストは、開発者が製品の準備ができるまで待つ必要がないシナリオです。代わりに、テストケースの設計からテスト結果の報告までのプロセス全体が1つのスプリントで実行されます。このアプローチにより、すべてのスプリントで生成されたコードが、残りのコードベースとマージされる前に適切にテストされていることが保証されます。
三点目がより良い製品をより早くリリースすることです。オーケストレーションは、ソフトウェア開発で最も一般的な問題の1つです。すべての会社において品質基準の失敗はビジネスに直接影響を与えます。エンジニアが構築しているものを可視化することはビジネスにとって不可欠です。大企業であればその品質を担保することは特に最重要視する必要のある課題の一つでもあります。もう1つの課題は、オンデマンドでデータをテストするためのアクセシビリティの欠如です。これは、継続的テストパイプラインで高レベルの成熟度を達成するために必要です。多くの組織やプロジェクトに関する一般的な課題については、品質基準を満たせないこと、過度に複雑なテスト経験やテスト自動化の適切なレベルを理解していないこと、適切なテスト戦略を構築していないこと、などが挙げられます。

さて、最適なTestOpsを導入し、適切に利用することで以下のメリットを享受できます。一点目がテストを効率的に管理することです。 TestOpsを使用すると、ユーザーはすべての要件、テスト、および統合を1か所で管理できます。チームに完全な可視性を提供し、開発者、テスター、およびIT間のコラボレーションを強化するために必要なすべてのツールと統合を提供します。
二点目が適切なテストに焦点を当てることができる点です。自動テストにより、パイプラインのどこでも頻繁にテストできます。これには、自動化を最大限に活用するための適切なテスト戦略が必要です。 TestOpsを使用すると、ユーザーはプロジェクトの要件とマイルストーンを特定のテストケースにマッピングできるため、チームを編成して適切なテストに集中できます。
三点目がROIを向上させることです。 TestOpsは、リソースの効率的な使用を保証し、環境カバレッジを強化する、スマートで効果的な計画メカニズムを提供します。ユーザーが高品質を維持しながらテストサイクルを最適化できるように、テストに優先順位を付けます。
四点目がテスト実行の合理化です。 TestOpsは、すべての実行インフラストラクチャとスケーラビリティを処理するため、テストの需要が増大しても価値を獲得し続けることができます。TestOpsは、継続的インテグレーションプロバイダーで利用可能なすべてのテスト環境全体でテスト負荷を自動的に分散して、実行時間を短縮し、チームがより優れた製品をより迅速にリリースできるようにします。
五点目が実用的な洞察です。 TestOpsは、すぐに使用できるレポートを活用して品質、カバレッジ分析、リリースの準備などを行うことで、品質の全体像を提供します。これにより、ログファイルを調べるのに数え切れないほどの時間を費やすことなく、障害の根本原因をできるだけ早く特定して理解することができます。TestOpsは、高速で正確なデバッグのためのリアルタイム追跡も提供します。
六点目がシームレス統合です。ソフトウェアが進化するにつれて、それをテストするチームも進化します。チームが異なれば、パイプラインでさまざまなツールを使用して目標を達成します。TestOpsを使用すると、既存のテストフレームワーク、CI / CDツール、およびテスト環境と簡単に統合できるため、テスターは最も重要なことに集中できます。

概念

組織がDevOps変革の取り組みを成功させるために従うべき6つの重要なDevOps実装戦略や考え方についていくつか説明させていただきます。
一点目が組織の変化です。
これには、チームの能力と成功の可能性を最大化するための組織化、権限付与、および有効化などがそれに該当し、ツールやテクノロジーよりも人に関する内容の変革が重要となります。組織における継続的な改善の方法として、継続的な学習、チーム間のコラボレーション、チームのエンパワーメント、およびメトリックの共有を促進するDevOps文化を確立し、育成があります、また、このようなDevOpsカルチャーは、部門を超えて複数のチームにおいて横断的に実施される必要があります。これらの取り組みを効果的にするには、専任のチームを編成し、組織全体のDevOps変革の取り組みに責任を持つ必要があります。理想的には、革新と独創的な思考の自由とサポートを備えた日常業務のみに焦点を当てているチームが存在することです。これらのチームの目的と目標は、明確で、具体的で、達成可能で、測定可能である必要があり、経営幹部によって合意され、全員と共有される必要があります。チームのメンバーは、変革の取り組みに全力を注いで、情報セキュリティ（InfoSec）、開発、運用、販売、マーケティングなど、組織全体のさまざまなドメインでスキルを身に付ける必要があります。現在の日本のソフトウェア開発の現場ではこれらを完全に実現することは難しいですが、世界的な潮流としてこれらのDevOps変革は進んでいることは間違いありません。
二点目が組織編制です。 DevOps変革の取り組みを開始するには、適切なプロジェクトまたはイニシアチブを選択することから始めることが重要です。多くのDevOps変革の取り組みは、関連する製品またはサービスの開発と運用における進行中の問題に対処するために、既存のプロジェクトから始まります。成功を確実にし、障害を防ぐために、専門家を雇い、DevOpsのプロセス、プラクティス、およびツールに関する十分なスタッフトレーニングを提供する準備する必要があります。この組織編制がいわば準備段階として機能します。
三点目が継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを確立することです。 DevOpsを実現するために組織は、開発から運用までの継続的な作業の流れに必要なプラクティスを確立して実装する必要があります。このような一連のプラクティスは、CI/CDパイプラインを形成し、本番環境で問題を発生させることなく、開発から運用までの作業を迅速かつ信頼性の高い方法で提供できるように設計されています運用に問題が発生した場合、開発者はシステムの通常の運用を妨げることなく、問題を迅速に検出して修正できます。また、これらの環境は、スクリプトと事前定義された構成を使用して自動的に作成する必要があります。この方法により、必要に応じて、リポジトリ内に開発、テスト、および本番環境をオンデマンドで簡単かつ迅速に作成できます。
四点目がテスト自動化を戦略として機能させることです。手動テストは実行に時間がかかり、CI/CDパイプラインのダウンストリームに作業を配信するプロセスと、開発者が作業を検証または修正するために必要なフィードバックを遅らせます。そのため、このプロセスにより、コードがリポジトリに公開されたときにテストを自動的に実行できます。
五点目が継続的な学習と改善です。 DevOpsの実装を成功させるには、チームは、メンバーが問題の検出と対処のスキルを継続的に学び、向上させることを奨励する文化を確立する必要があります。これにより、知識を広め、同様の問題に直面している他のチームの時間を大幅に節約できます。学習と改善の効果を倍増させるためには、問題に関するチームの知識、ノウハウ、および問題に対処するための解決策などを、チャットルームやフォーラムなどの媒体を通じて広く共有する必要があります。
チームは、問題が発生したときに人に名前を付けて非難するのではなく、システムの品質を向上させ、問題を解決する方法を学ぶ手段として機会を利用することに集中する必要があります。リスクテイクとイノベーションを促進する職場環境は、良好な関係を維持し、プロジェクトの人々間の相互協力を促進するのに役立ちます。

ポイント

TestOpsを構成する4つのポイントについて説明させていただきます。
一点目が計画です。TestOps計画は、何を、どのように（テスト環境を含む）、いつ、誰がテストするかを特定し、優先順位を付けます。
二点目が管理です。TestOps管理は、可視性とコラボレーションを強化するツールを介して、テストプロセスが効率的かつスケーラブルであることを保証するのに役立ちます。
三点目が実行です。TestOpsの実行は、ソフトウェアテストの実際のプロセスです。
四点目が分析です。TestOps分析には、パフォーマンス、安定性、障害診断など、テスト操作のさまざまな側面を確認して、テストプロセスの改善を通知することが含まれます。

TestOpsが持続可能なソフトウェア配信エコシステムを確保するための基本的なアプローチになりつつある理由は様々ですが、そのメリットについていくつか紹介させていただきます。
一点目がDevOpsの統合です。QAエンジニアは、ITが多くの入力なしにまとめたパイプラインに依存するのが一般的です。TestOpsは、DevOpsに関連するテストアクティビティを所有することでこれを変更し、QAエンジニアと開発者が開発パイプラインの完全な所有権と可視性を持ち、ニーズに合わせて調整できるようにします。
二点目が強化されたテスト計画です。コード行が変更されるたびにコードベース全体をテストする必要がある場合、自動化は効果的ではありません。TestOpsは、テスターと開発者がどのテストをいつ実行するかを簡単に識別できるようにする一元化されたプラットフォームを提供します。
三点目が実行時間の短縮です。TestOpsを使用すると、開発者はテスト自動化の利点を活用でき、手動テストの複雑さが解消され、開発者はテスト環境をより効果的に使用できます。

TestOpsの真の価値は、DevOpsとの関係を説明することで最もよく理解することができます。大きくまとめると、TestOpsは自動テストアプローチを提供し、DevOpsはテストを実行するための適切な環境があることを保証します。
DevOps環境でのテストの課題は常に存在します。それはソフトウェアがビジネスの要求をサポートし、厳しいリリース期限に対応できるようにするために生まれるものです。テスト自動化は、コストを節約し、手動テストの複雑さを排除し、より優れた製品をより早くリリースする方法として、全面的に採用されているので、いくつかそのポイントを紹介させていただきます。
一点目がコスト面です。テスト自動化のコアバリューは、ユーザーがより頻繁にテストしてどこでもテストできるように、より良いテストエクスペリエンスを提供することです。しかし、最適な継続的テストを構築して実行するために必要な熟練した専門家が不足しているため、その実装にはコストのかかる課題があります。テスト自動化の複雑さとそれを提供するツールを簡単にナビゲートできるエンジニアが明らかに不足しておりますので、コスト面を考慮した戦略が重要視されます。
二点目が複雑さの排除です。スプリント内テストは、開発者が製品の準備ができるまで待つ必要がないシナリオです。代わりに、テストケースの設計からテスト結果の報告までのプロセス全体が1つのスプリントで実行されます。
三点目がより良い製品をより早くリリースすることです。エンジニアが構築しているものを可視化することはビジネスにとって不可欠です。大企業であれば、その品質を担保することは特に重要視する必要のある課題の一つです。また、もう1つの課題は、オンデマンドでデータをテストするためのアクセシビリティの欠如です。これは、継続的テストパイプラインで高レベルの成熟度を達成するために必要です。

DevOpsオーケストレーションについて

DevOpsオーケストレーションとは、生産の問題と市場投入までの時間を短縮するために同時に実行される多数のプロセスの自動化です。テスト自動化は、あらゆる規模の企業にとって今後さらに重要な役割を担いますが、自動化後に実行するアクションや、DevOpsチームを制約している障害に対してどのように対応するかなど、DevOpsオーケストレーションに関連する部分についてはあまり語られません。自動化ゲームをどのように強化し、デジタルトランスフォーメーションの理想的な成功を達成するためには、これらの知識を正しく獲得する必要があります。
まず、DevOpsチームの効率的な運営を妨げている要素を理解し、排除することから始まります、サイロ内では、情報の透明性と相互信頼を作成できません。その結果、小さなエラーが発生し、期限を逃すリスクが高くなり、手順が乱雑になり、優先順位とデータの所有権が失われる可能性があります。プロジェクトの規模が拡大し、プロジェクトに関与する人数が多くなるとこの傾向は非常に強くなります。このようなチーム間のサイロ化を防ぐために、DevとOpsの間のワークフローを調整する必要があります。さらに、テスト自動化後のステップについて理解すること必要もあります。自動化は大規模ではかなり複雑になる可能性がありますが、通常、サーバーの展開などの目標を達成するための特定の操作に焦点が当てられています。自動化が限界に達したとき、それはオーケストレーションが機能するときです。

では、DevOpsオーケストレーションに投資するべき理由についていくつか紹介させていただきます。
一点目が自動化プロセスを加速することです。 DevOpsオーケストレーションは、新しいビルドを本番環境にシームレスかつ迅速に配信し、反復的なタスクに費やされる労力を最小限に抑えることが可能です。この結果として、DevOpsチームは、パイプラインを構築するのではなく、より重要なプロジェクトと意思決定に集中できます。
二点目がチーム間のコラボレーションを改善することです、すべてのアクティビティが統合および更新されるプラットフォームを持つことで、運用チームと開発チーム間の効果的なコミュニケーションが常に促進され、すべてのステップで全員が同期することができます。
三点目がより高いリリース品質を確保することです、 DevOpsオーケストレーションは、承認、スケジューリング、セキュリティテスト、自動ステータスレポートなどの品質管理アクティビティを含めることで、エンドユーザーにミスが届く可能性を低くします。
四点目がITインフラストラクチャと人的資源のコストを削減することです。 DevOpsオーケストレーションは、インフラストラクチャへの投資コストと必要なIT従業員の数を削減します。長期的には、企業はクラウドサービスのフットプリントを拡大し、ビジネスコストの割り当てをより柔軟に行うことができます。
五点目がSDLC全体で透明性を構築することです。タスクと情報がサイロ化されている場合、プロジェクト全体で明確さとオープン性を確立することは容易ではありません。 DevOpsオーケストレーションは、すべてのタスクを調整し、すべての操作に関連するデータを一元化し、開発ライフサイクル全体を通じて主要な利害関係者に更新と進捗を提供するために使用されます。
六点目がリリースの速度を上げることです。 DevOpsオーケストレーションでは、かなりの自動化と、テストなどの特定のプロセスを経てリリースパイプラインの次の段階に進むソフトウェアの自動進行が必要になります。DevOpsオーケストレーションにより、別の従業員が手動の業務を完了してプログラムをプロセスの次のステップに送信するのを待つ時間がなくなるため、ソフトウェアはエンドユーザーに早く到達し、待機時間は手元の次のプロジェクトに向けられます。より高いレベルの自動化により、より多くのサービスを開発し、より迅速に市場に投入できるようになり、コストの節約と収益の増加につながります。

さらに、DevOpsオーケストレーションを導入後についての取り組みについても紹介させていただきます。一点目がテストの自動化とDevOpsの有効化です。
TestOpsは、テストの生成、管理、計画、実行からレポート作成までのプロセス全体を管理し、ビルドの一貫性と正確性を確保します。
二点目がコードレスセットアップでプラットフォームを導入することです。 TestOpsは、お気に入りの一般的なテストフレームワークとのシームレスな統合により、複雑な構成を簡素化して便利にします。
三点目がテストとDevOpsを効率的に調整することです。 TestOpsは、Smart Schedulingを使用した計画を支援して、実行プロセスを迅速に拡張し、テストカバレッジを強化し、配信サイクルを短縮します。
四点目がCI/CDパイプラインに品質の洞察を構築することです。 TestOpsは、品質、カバレッジ分析、テストの不安定さ、およびダッシュボードに関する洞察に満ちたレポートを提供し、ビジネスにとって最も重要なメトリックについてレポートします。

自動化アプローチと手動アプローチ

自動テストと手動テストの基本的な違いはテストケースの実行方法にあり、ソフトウェアのテストでは、自動化アプローチも手動アプローチも個別に機能しません。自動テストスイートの初期設定には多くの初期作業が必要ですが、長期的には配信プロセス全体にメリットがあります。自動化は時間と予算を節約するのに役立ち、手動テストは品質保証を断続的に推進するのに役立ちます。
テストは、アジャイルソフトウェア開発のバックボーンともいえ、テストプロセスの効率は、成果物の品質と組織の信用に直接影響します。失敗はユーザーエクスペリエンスの低下、プロジェクトのタイムラインの遅延、ブランド価値の低下、収益の損失につながる可能性があるため、明確に定義されたテストプロセスを持ち、自動化アプローチと手動アプローチを正しく理解することで充分な質を安保することが可能です。

最大かつ完全なカバレッジを確保するために、テストの実行は繰り返し繰り返し実行されます。テスト実行時間を短縮するための鍵は、テスト実行のアクティビティを自動化することです。テストの自動化には、いくつかのテストプロセスがあるので解説していきます。
一点目がテストデータの準備です。自動的に作成されたスクリプト、またはSQL、Python、Shell、またはその他の同様の言語で記述されたスクリプトを使用することでそれらを実行します。
二点目がテストケースの実行です。Katalon Studio、Katalon TestOps、Seleniumなどのツールを使用することでそれらを実行します。
三点目がテスト結果の検証です。KatalonStudioやKatalonTestOpsなどのツール、またはGroovy、Ruby、Pythonなどのスクリプトで実行します。
四点目がテスト結果の視覚化です。Katalon TestOps、JavaScriptベースの視覚化ツールキット、またはHTML5ベースのレポートツールキットで高度なレポートを使用することで実行します。自動テストの場合、ツールまたはプログラミング言語を使用してテストケースのスクリプトを準備する追加の手順が発生することがありますが必要なポイントとしては上記の通りです。

自動テストと手動テストを比較する場合は常に、実行と結果の正確さ、テストケースの実行速度、実行ステップの反復性、自動テストの事例、自動化されたケースなどの要素が考慮されます。テストの自動化は、品質と速度の両方の点で、現代のビジネスにマッチしていると言えますが、リソースやコストを割き、正しい運用を行う必要があることも忘れてはいけません。例えば、準備段階では、テストチームは、データの作成、結果の検証、およびデータの破棄の手順とともに、テストスクリプトを作成または記録する必要があります。また、以下のような点についても理解する必要があります。
一点目がアジャイル開発チームにおける作業です。毎日の成果物の品質に関する継続的なフィードバックを必要とし、それらを夜間のビルドの実行に使用します。継続的テストアクティビティはCI/CDパイプライン内で構成され、ナイトリービルドおよびオンデマンドビルドとともに実行されます。
二点目がリリースです。スプリントまたはリリースサイクルの最後に、リリース候補者はさまざまなタイプのテストを受ける必要があります。自動化により、複数のラウンドを同時にまたは連続して実行して結果を取得でき、新機能の完全なカバレッジ、簡単なリグレッション、構成の検証などが保証されます。
三点目がセキュリティです。脅威や攻撃に対するセキュリティテストの自動化は、セキュリティ攻撃、DDoS攻撃、悪意のあるコードインジェクション、ブルートフォース攻撃、脆弱性、クロスサイトスクリプティング、スクリプトインジェクション、なりすまし攻撃などを防ぐために非常に重要です。これらの攻撃のかなりの数は手動でシミュレートできず、常に自動化が必要です。

次に手動テストについて説明させていただきます。
テストの自動化はプロジェクトにとって非常に重要ですが、手動テストは全体の中でも必ず実施することが必要な作業でもあります。最初の手動テストが正常に完了した後でのみ、自動テストケースを実行するというのが基本的なフローとなります。
ソフトウェアのサポートフェーズでは、ソフトウェアの複数のリリースが行われます。すべての形式の反復テストは自動化を使用して実行されますが、ソフトウェアでバグが発生し、すぐに迅速に修正する必要がある場合があります。ソフトウェアのユーザビリティをテストするには、ソフトウェアの動作を観察し、使いやすさに焦点を合わせ、ソフトウェアの使用中のユーザーの苛立ちを評価する必要があります。人間の知性が必要なため、ユーザビリティテストは手動で行われます。AI / ML（人工知能と機械学習）ストリームの進歩に伴い、感情の分析も自動化されています。
リリース候補のランダムテストも手動で実行されます。これは、モンキーテストとも呼ばれ、ソフトウェアの堅牢性を明らかにします。このようなテスト中に特定されたバグがあると、徹底的な回帰テストが行われます。たとえば、統合環境ではソフトウェアはゲートシステムと対話する必要があります。ゲートはRFIDタグを読み取った後にのみ応答するため、ハードウェアの遅延が発生します。このようなシナリオは自動テストスクリプトで構成できますが、プロセスがスムーズに完了することを確認するために、手動でテストすることも常に必要となります。

テスト自動化エンジニアについて

テスト自動化を実施するテスト自動化エンジニアについても説明させていただきます。自動テストまたはテスト自動化のテクノロジーが高まる中で、テスト自動化エンジニアに対する需要は業界全体で当然のことながら高くなっております。テストを実施するための職業や役割は様々な呼び方をされますが、最も一般的な呼ばれ方はテストエンジニアです。本文で説明したようにテスト自動化を実施するエンジニアはテスト自動化エンジニア、QA自動化テスターなどと呼ばれるケースが多いです。自動化テスターは、自動化されたテストスクリプトを使用してテストイニシアチブを実行します。ソフトウェアテストライフサイクル（SDLC）全体を通じて、バグの回避と時間通りのリリースを最小限に抑えるために、自動テストスクリプトを設計、作成、保守、および実行します。

組織はテストチーム、QAチームを次の目的で採用しています。一点目がクライアント、プロダクトマネージャー、開発者、ビジネスアナリスト、IT担当者とチームを組んで作業し、やり取りを行うことです。
二点目が要件を確認し、テスト計画、戦略、文書化、ロードマップのグルーミング、および支出予算を作成するための手順を確立することです。
三点目がコードベース、アーキテクチャ、コーディング規約などをよりよく理解するために、シフトレフトして製品開発段階の早い段階で参加することです。
四点目がテストツールを既存のツールチェーンおよびテクノロジーと統合することです。自動化テスターの正確な職務内容と責任は業界や会社によって大きく異なります。いずれにせよ優れたテスターは一般的なソフトウェアテストについてより深く理解している必要がある点はあらゆる組織において共通しております。より深いプログラミングと技術的知識は、より高度なテストスクリプトを開発し、より重要なシナリオをカバーするのに役立ちます。

次にテスト自動化エンジニアのキャリアや、その役割について説明させていただきます。ソフトウェアが存在する限り、それらが完全に機能することを確認するために常にテストが必要になります。 Mordor Intelligenceのレポートによると、400億米ドルの自動化テスト市場は2021年から2026年にかけて14.2％のCAGRで成長すると予想されています。
自動化エンジニアに関するいくつかのポイントについて紹介させていただきます。
一点目が報酬と可能性です。一般的にソフトウェアエンジニアはテストエンジニアよりも高い報酬を獲得しております。これは多くのデータにより明らかですが、それはテスト自動化エンジニアのキャリアや可能性を下げるわけではありません。テスト自動化エンジニアはソフトウェア開発の市場において最も将来性の高い職業の一つであることは間違いありません。アプリケーション/ソフトウェア/システムが構築されたインフラストラクチャとサポートテクノロジーについて興味のある方であれば大きくキャリアを飛躍させることができる可能性があります。また、アプリケーション/ソフトウェア/システムが適切に機能しない可能性のある実際のシナリオやエッジケースを明らかにすることに意欲を燃やせるようであれば、高い適正を備えていると言えるでしょう、自動化されたテストスイートを構築することで、バグの回避から学び、予防策を考え出すことを楽しみ、根本原因を徹底的に調査し、ログに記録するすべてのバグの理由を検討することに対しての行動があればさらに良いでしょう。
ポイントの二点目が専門的な知識の理解です。コードが本番環境に移行した後、問題が発生しないためには、多くの専門知識を理解し現場で活用する必要があります。プレゼンテーション（UI）、ビジネス（API）、およびデータベースレイヤーを統合し、相互に効果的に通信する必要もあります。日常的に、テスト自動化エンジニアは次のようなテクノロジーをベースに接触する必要があります。テストIDEでは自動テストスクリプトを設計するためのスクリプトワークスペースについての理解が必要です。 CI / CDではビルドをテストする準備ができたときに起動するように、自動的にトリガーされる一連のテストをセットアップします。アプリケーションライフサイクル管理（ALM）ではJiraなどのプラットフォームで追跡するためのログの問題とバグチケットの知識が必要です。
テスターはコーディングが苦手であるというのは従来の理解であり、今後はテスト自動化エンジニアは専門的な知識を高め自分で問題を見つけて解決する必要があります。自動化テストには、Java、Perl、Rubyなどのいくつかの言語でスクリプトを作成する専門知識が必要です。テスターは、複雑なSQLクエリをコーディングして、ETLテストまたはデータ検証用のテストデータを検証または作成します。テスターは、あるデータベースに記述されたコードを別のデータベースに変換することにより、移行テストも容易にします。
したがって、実際には、悪いコードを書くと、テストスキルに大きな影響を与えます。コーディングにより、自動化テスターは、テスト環境を維持、監視、および準備するためのスクリプトを作成できます。コーディングを理解することで、基礎となるコードをよりテストしやすくする理由を簡単に知ることができます。データベース、Webサーバー、オペレーティングシステム、またはメッセージキューを自信を持って掘り下げて、問題を修正できます。
簡単に言うと、テスターは自動化ツールを使用して反復的または退屈なテストタスクを自動化することが期待されていますが、それだけではありません。企業がテスターに期待することは、彼らのビジネス要件に大きく依存します。また、欠陥や矛盾を発見し、さまざまなツールを活用し、適切に実装されたテスト自動化のための具体的なテスト手法を適用できるテスターを求めています。さまざまな業界の組織は、自動化によってテストプロセスを加速し、ソフトウェアまたは製品の迅速なリリースを促進したいと考えているため、ソフトウェアテストの最先端テクノロジーに精通したテスターを常に探しています。
また、一般的なアプリケーションドメインとソフトウェアテストの概念をよく理解する必要があります。自動化フレームワークを構築し、テストシナリオを開発するには、より優れた技術スキルとプログラミングスキルが必要です。目標を定義し、それらの目標を対象とするテストケースを選択する必要があります。レポートの比較やExcelシートからのデータの抽出など、いくつかの反復的なテストタスクを自動化することで、QAチーム全体の時間を節約する必要があります。チームと一貫して対話して、テストプロセスを改善するためのその他の方法について話し合います。自動化テストにより、組織は製品の納期を改善したり、現在のセキュリティ標準に準拠したりできます。いくつかのSaaS企業は、詳細なレポート機能、テストの簡素化、バグ検出の改善、テストプロセスの高速化、コストの削減、および人的介入の削減のためにテスト自動化エンジニアを採用しています。したがって、自動化テストは優れたキャリアオプションになる可能性がありますが、それは、基盤を正しく設定する必要があります。テストシナリオの作成に関する深い専門知識を得る時間が必要になることは言うまでもありません。
ポイントの三点目としてテスト自動化になるための知識や方法についてです。こちらについては次の段落で詳しく触れさせていただきます。
四点目がキャリアアップです。テスト自動化エンジニアは、好奇心が強く、コミュニケーションがよく、特にチームプレーヤーである必要があります。テスト自動化エンジニアとしての新しい役割に足を踏み入れるとき、重要な部分はテスト戦略を定義するために製品の所有者、開発者、および製品アナリストと協力することです。
テスト自動化エンジニアがアジャイルでペースの速い作業環境での手動テストの必要性を排除すると誤解されることがよくあります。自動化戦略を構築および計画するときは、テスト自動化プロセスに関与するのは誰か、必要なツールを理解する、テスト自動化が現在のリリース管理モデルにどのように適合するか、テストケースをどのように候補リストに入れるか、テストの実行と結果の追跡をどのように計画するか、ということがポイントとなります。
五点目が学ぶ意欲です。専門職は常に新しいことを精査する必要があるため、ほとんどのテスト自動化エンジニアは独学を行い現場にフィードバックする必要があります。テスト自動化を学びたい場合は、たくさんの情報を収集しそれらから知識を身につける必要があります。

テスト自動化エンジニアになるための知識や方法について

テスト自動化エンジニアになるには、プログラミングの概念に関する強力な基盤が必要です。コードの書き方を知り、ソフトウェアテストの基本を理解する必要があります。テストの専門家は、ソフトウェア開発プロセス全体をより広く理解する必要があります。
このような基本を正しく設定するには、いくつかの無料または有料のオンラインコースに参加することや、クラスを受講することや、本を読んだりすることで、データ型、エラー処理、プログラムフローなどのソフトウェアテストとプログラミングの概念の基本を学ぶことです。手動テストに精通していることは、自動化テストシナリオを開発する際の追加の利点となります。自動化による手動テストから前進したい場合は、以下の5つのポイントを確認して、手動テストからテスト自動化に対する知識を深めることが可能です。

一点目が領域知識です。テスト自動化エンジニアとして優れた問題解決と分析のスキル、細部に細心の注意を払い、クリーンで簡潔なコードを記述し、チームの一員として効果的に作業する能力が重要です。これらはすべての自動化テストエンジニアが持つ必要のある普遍的なスキルとしてあげることができます。また、独自の仕様に対応し、構造化されたテストシナリオを作成するには、エンドユーザーのように考えるための視点も必要となってきます。これらの理解に欠陥があると、バグを発見し、テストモデルを作成し、高いテストカバレッジを確保する能力が妨げられる可能性があります。 Linux、SQL Server、モバイルアプリなどの最高レベルの技術スキルを持っている点は推奨される知識と言えるでしょう、これらの深いドメイン知識は、垂直市場のソフトウェアとエンドユーザーの要件の複雑さの増大に追いつくことを可能にするものです。テスト自動化エンジニアがビジネスの背景にある理由を理解することで、より正確なテストシナリオを作成し、無数のバグを見つけることが可能となりより高品質なテストを実施することが可能となります。
二点目がテクノロジーです。テストを自動化するために選択するテクノロジーは、プロジェクトと設定によって異なります。組織はさまざまなアプローチを使用して、次のようなさまざまなタイプのアプリケーションを自動化します。まずはWebアプリケーションです。Webアプリケーションにおけるテストでは複数のバージョンのデバイス、ブラウザー、およびオペレーティングシステム間で一貫したパフォーマンスと機能を保証します。 APIまたはWebサービスも重要です。最近の開発者は、Webアプリ/Webサイトに機能を追加するためにいくつかのサービスとAPIに依存しておりますので、これらの理解が必要となります。さらにはモバイルアプリケーションも重要です。ユーザーが操作しているそれぞれのバージョンにモバイルアプリケーションを適応させることは現在のビジネスにおいて必須と言えます。また、デスクトップアプリケーションではmacOS、Windows、Linux、およびその他のオペレーティングシステムが利用され、テストにおいて処理する方法は異なります。これらの各テクノロジーをテストする際に、テスターが他よりも好むツールをいくつか紹介します。
WebテストではKatalonです。 APIテストではPostman、SoapUI、Katalonなどが使われます。モバイルテストではAppiumとRobotiumです。デスクトップテストではAutoITとWinAppDriverです。
三点目がプログラミング言語とツールです。自動化テスターが知っておくべきコーディングの知識とツールについても紹介させていただきます。いつでもテストコードを確認できるように、テスト対象システム（SUT）がプログラムされている言語に関係なく、自動化テストスキルに対応する必要があることに注意してください。注意すべき点は、ローコードおよびノーコードソリューションの台頭は、プログラミングの必要性に取って代わるものではないということです。手動テストと自動テストの両方の必要性と同様に、ローコードテストツールは、フルコードアプローチと比較して実行される作業量を減らすことです。 APIとデータベース間の応答の検証から、これらのCSSエラーに関するより技術的な詳細の提供まで、一般的なプログラミング言語を十分に理解している必要があります。 Java、 Javascript、 Python、 Groovy、 Ruby、 C＃などが最も一般的なプログラミング言語です。自動化スクリプトはどの言語でも作成できますが、プロセスを支援するツールを使用する方が合理的です。テスト自動化エンジニアはそのキャリアを通じて、さまざまな言語でスクリプトを作成し、複数のアプリケーションをテストする可能性があります。多くの場合さまざまなユニット、統合、エンドツーエンド、およびプラットフォーム用のツールの組み合わせに対処する必要がある場合があります。
ツールの選択に最適とは言えない基準に依存するのではなく、機能テストツールを選択するためのいくつかの重要な事項を検討する必要があります。欠陥カテゴリ（データベース層、ビジネスロジック、グラフィカルユーザーインターフェイスまたはGUI）、自動化を行うのは誰か（プログラマー、テスター）、プログラミング言語と開発環境、セットアップとテストデータ管理プロセス、バージョン管理とCIシステム、サポートされているプラットフォームとタグ付けなどがそれらに該当します。これらを試して、作業中のテクノロジースタックと統合し、テストプロセスを高速化するツールを見つける必要があります。
また、APIテストツール、オープンソースのテストツール、モバイルテストツールなどのツールに理解は必須です。

まとめ

いかがでしたでしょうか？
テスト自動化エンジニアについて解説させていただきましたので、参考にしていただけましたら幸いです。