機械学習とは

機械学習とは大量のデータの中からパターンを覚えさせ、未知のデータを判断させたり、予測をする事ができるルールを獲得させることです。機械学習は金融工学、画像処理、自動運転、など様々な分野に影響を与えており、それぞれの分野で取り入れる事ができる技術の一つです。

機械学習はどのように使われるか

機械学習は主に分析、認識の用途で用いられられています。

分析では大規模な検索サイトでクリックデータを集め、機械学習を利用しユーザーに対して有効性の高い検索結果を上位に表示したり、購買履歴や、動画閲覧履歴から興味関心がありそうな情報を提供する技術が用いられています。

一方認識では郵便の配達において一時的な仕分けをするのに利用されたり、スマートフォンで写真撮影する際の顔認識などで用いられます。

機械学習はデータのタイプや状況により

の3つに分けられます。

正しいデータ（教師）を元にルールやパターンを学習し、そのあとに新たにインプットされた正解がわかっていないデータに対してすでに決めたルールやパターンを元に認識予測するという手法です。教師あり学習では正解となる膨大なデータを学習させる必要させる必要があります。

教師あり学習と違い膨大な正しいデータは必要としません。入力のみのデータセットを用意し、構造、特徴を分析します。その結果、性質の近いデータをまとめたり、可視化したりする事が可能です。

強化学習は機械の行動指針を強化、改善する仕組みを学ぶ手法です。行動の結果に報酬を設定し、その報酬が最大化するように機械が試行錯誤し精度を高めていきます。人間が得点を競うゲームなどで「失敗→試す→成功（低得点）→よりよい方法を試す」というプロセスで学習していくといったイメージです。