pandasとは

pandasとは、プログラミング言語の一つであるPythonのライブラリの一種で、主にデータ解析を行う際のクリーニング処理に利用されます。スプレッドシート形式等の型を提供し、マージ等のデータ結合作業やグラフ描画を可能としています。データ処理と相性が良く、データの取り込みと処理を行う際比較的容易に行うことが可能です。今回はpandasの主だった機能を中心に解説します。

pandasの特徴としてDataFrameとSeriesの2つのデータ形式があります。 DataFrameはスプレッドシート形式のオブジェクトで、行・列を持つ長方形データです。Python上で疑似的にデータベースに類似した形式を実現します。同じく長方形のデータであるCSVは構造上はDataFrameと同一のため、pandasを用いることでpythonに取り入れることが可能です。このデータ形式はデータ入力処理を簡易化させ、処理しやすい形式として保存する役割を担っています。 SeriesはDataFrameの行および列1つを表現できるオブジェクトです。CSVをDataFrameとして取り込み、Seriesで切り分けることで個別に保存・処理することが可能です。

pandasには取り込んだDataFrameを連結、マージさせる機能があります。データベースとほぼ同じ機能と言えますが、人間視点で考えた場合これは大きなメリットとなります。pandas(Python)で連結、マージが可能なため、あらかじめ完成された入力データを用意する必要がなくなります。状況に応じてデータの調整が可能となり、プログラムとの擦り合わせが容易となります。

pandasの大きな特徴として他に、取り込んだデータを図として可視化する機能があります。可視化を容易にすることで、データ選別・処理を行う人間をボトルネックにさせない効果があります。データ処理がどれだけ優れていても、それを実施する人間が処理結果をきちんと認識できていなかった場合、取捨選択を誤る可能性があります。手戻りの原因ともなるため、padasを利用する場合きちんと確認しておくべき機能と言えます。

今回pandasの一部について解説しましたが、もちろん他にも、特に解析データの作成・補填をするために使いやすい機能がたくさんあります。もしデータの整形を考えられる場合、まずpandasの機能を調べることをおすすめします。