求人・案件情報
Python／ML Lead：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤リード
昨日 17時08分 に公開
業務内容：- レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のモデル開発
- 開発ロードマップ策定、技術選定、推進
- 特徴量設計・前処理・MLOps・実運用・改善
- 実験管理・運用フロー自動化
- リアルタイム推論の性能改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、継続的改善
スキル：
必須：
- レコメンド領域での実務経験（2年以上）
- MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験
- 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験
- レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN 等）の実装経験
- ビジネス指標（CTR、CVR、LTV 等）改善のロードマップ策定・実行経験
- プロジェクトまたはチームのリード経験
- Python、GCP、Terraform、BigQuery 等の実務経験
尚可：
- EC・SNS領域でのレコメンド開発経験
- リアルタイム推論環境の構築経験
- データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks 等）
- ビジネス・PdMとの協働経験
稼働場所：
フルリモート（東京都）
その他：
業種：情報・通信・メディア
開始時期：2026年1月1日予定
チーム規模：6〜10名
稼働形態：平日週4〜5日稼働可能
案件ID：330490
