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求人・案件情報
Python／ML Lead：ソーシャルECレコメンド基盤構築／チームリーダー
3日前 17時02分 に公開
業務内容：- レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のプロダクト開発
- 開発ロードマップ策定、技術選定、推進
- 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善
- 実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
- 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程をリード
スキル：
必須：Pythonによる機械学習実装経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）実装経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4〜5日稼働可能
尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP／Databricks等のデータ基盤知識、ビジネス・PdMとの協働経験
稼働場所：
フルリモート（東京都在住者歓迎）
その他：
業種：流通・小売業（EC・オンライン小売）
開始時期：2026年1月1日頃
チーム規模：6〜10名
使用技術・プラットフォーム：Python、GCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）、Terraform、GitHub、Slack、Notion
案件ID：339408
