求人・案件情報
Python／MLリード・ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築
昨日 17時21分 に公開
業務内容：- レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のプロダクト開発
- 開発ロードマップ策定・技術選定・推進
- 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善
- 実験管理・運用フロー自動化
- リアルタイム推論の性能改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
- 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善全般
スキル：
必須：
- Pythonによる機械学習開発実務経験
- レコメンド領域でのプロダクト開発経験（2年以上）
- MAU数十万規模以上のトラフィックでのML開発経験
- 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験
- レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN 等）の実装経験
- ビジネス指標（CTR、CVR、LTV 等）改善のロードマップ策定・実行経験
- プロジェクトまたはチームのリード経験
尚可：
- EC・SNS領域でのレコメンド開発経験
- リアルタイム推論環境の構築経験
- AWS／GCP／Databricks 等のデータ基盤知識
- ビジネスサイドやPdMとの協働経験
稼働場所：
フルリモート（東京都在住者歓迎）
その他：
- 業種：情報・通信・メディア（ソーシャルEC）
- 即日開始可能
- チーム規模：6〜10名
- 稼働日数：週4日または週5日
- 使用技術：Python、GCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）、Terraform、Looker Studio、GitHub Actions、Slack、Notion
案件ID：341879
