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機械学習リードエンジニア/リモート+渋谷出社/ソーシャルコマースレコメンド

本日 08時08分 に公開

業務内容:
- ソーシャルコマースアプリのレコメンドモデル設計・実装・精度改善
- ML基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築・運用
- 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築
- A/Bテスト・効果検証、事業指標(CTR/CVR/LTV)改善
- 技術的意思決定、要件定義、開発推進
- Vertex AI/BigQuery を活用した学習・推論パイプラインの最適化
- 新規体験の仮説検証とプロダクト連携

担当工程:
要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、改善サイクル全般

スキル:
必須:
- レコメンド領域での実務経験(2年以上)
- MAU数十万〜数百万規模サービスでのML開発経験
- 特徴量設計、レコメンドモデル実装、MLOps、精度改善の実務経験(CF/MF/DNN/Transformer系等)
- BigQuery/Vertex AI 等クラウドML基盤の実務経験
- 事業指標改善ロードマップ策定から実行までのリード経験
- チームまたはプロジェクトのリード経験
尚可:
- EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験
- リアルタイム推論環境の構築・運用経験
- AWS/GCP 等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験
- PdM・ビジネスサイドとの協働経験

稼働場所:
基本リモート、週1回東京都内オフィス出社

その他:
業種:情報・通信・メディア(ソーシャルコマース)
開始時期:即日開始可能、長期案件

案件ID:345355





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