データエンジニア／Databricks・PySpark・Scala／Azure基盤最適化

本日 12時16分に公開

業務内容：
- Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化
- 大規模データ（数億行規模）処理の実装・改修
- Azure上のデータ基盤（Data Factory, SQL Database, Functions等）のチューニング
- 保守・構成管理およびリファクタリング

担当工程：
設計、実装、テスト、チューニング、保守

スキル：
必須：
- Databricksでの開発経験（PySpark, Scala）
- Sparkクラスタの構造理解とチューニング経験
- 大規模データ処理（Hadoop/Spark）実務経験

尚可：
- Azureデータ基盤（Data Factory, SQL Database, Databricks, Functions, DevOps等）の構築・運用経験
- Azureインフラ（VNet, Private Link, Load Balancer等）の知識
- Transact‑SQLによるクエリ最適化経験
- Python・PowerShell等のスクリプティングスキル
- GitHub等を用いたソースコード管理経験

稼働場所：
神奈川県内（週3回出社→以降は週1回出社）

その他：
業種：情報・通信・メディア（物流・輸送系データ可視化）
開始時期：2026年3月開始予定
募集人数：1名

案件ID：348052

求人・案件情報

データエンジニア／Databricks・PySpark・Scala／Azure基盤最適化