求人・案件情報
MLリードエンジニア／ソーシャルコマースレコメンド基盤構築・改善（リモート／月1回渋谷出社）
昨日 11時24分 に公開
業務内容：- レコメンドモデルの設計・実装・精度改善
- 機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築
- 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築
- A/Bテストによる効果検証と事業指標（CTR／CVR／LTV）改善
- 技術的意思決定、要件定義、開発推進
- Vertex AI／BigQuery を活用した学習・推論パイプラインの最適化
- 新規体験の仮説検証とプロダクト連携
担当工程：
- 要件定義・設計
- データパイプライン構築
- モデル開発・評価
- デプロイ・運用（MLOps）
- 効果測定・改善
スキル：
必須：
- レコメンド領域での実務経験（2年以上）
- MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験
- 特徴量設計、CF／MF／DNN／Transformer系モデル実装経験
- MLOps構築・運用経験
- GCP（Vertex AI、BigQuery）を用いたML基盤構築経験
- 事業指標改善のロードマップ策定・実行リード経験
- チームまたはプロジェクトのリード経験
尚可：
- EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験
- リアルタイム推論環境の構築・運用経験
- AWS/GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験
- PdM・ビジネスサイドとの協働経験
稼働場所：
東京都、基本リモート（月1回オフィス出社）
その他：
業種：サービス業／情報・通信・メディア（ソーシャルコマース）
開始時期：即日、長期案件
稼働日数：平日週4〜5日
案件ID：351420
