求人・案件情報
Python／MLリード／ソーシャルECレコメンド基盤構築
昨日 23時16分 に公開
業務内容：- レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発
- 開発ロードマップ策定、技術選定、推進
- 特徴量設計、前処理、MLOpsパイプラインの構築・運用
- 実験管理・運用フロー自動化
- リアルタイム推論の性能改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、改善
スキル：
必須：Python、機械学習全般、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験、特徴量エンジニアリング、MLOps、モニタリング、MAU数十万規模のトラフィックでのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）の改善経験、プロジェクト／チームリード経験、平日日中の週4日または週5日稼働可能
尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS・GCP・Databricks等のクラウドインフラ知識、ビジネスサイド／PdMとの協働経験
稼働場所：
フルリモート（東京都在住可）
その他：
業種：EC・オンライン小売、開始時期：2026年1月1日、チーム規模：6〜10名、使用技術：Python、AWS、Google Cloud Platform（Vertex AI、BigQuery、Cloud Run）、GitHub、Terraform
案件ID：333158
