大規模ソーシャルサービス向けレコメンド基盤MLリード/フルリモート/東京都

本日 01時24分 に公開

業務内容:
- レコメンド向けML基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発
- 開発ロードマップ策定・技術選定・推進
- 特徴量設計、前処理、MLOps、自動化
- リアルタイム推論の最適化
- 技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進

担当工程:
要件定義、設計、実装、テスト、運用、改善

スキル:
必須:レコメンド領域でのMLプロダクト開発経験(2年以上)、高トラフィックサービスでのML実務経験、特徴量設計~モデル実装~MLOps~モニタリングの一連経験、CF/MF/DNN/Transformer/Two‑Tower等のレコメンド手法実務経験、CTR/CVR/LTV等のビジネス指標改善経験、プロジェクト・チームリード経験
尚可:EC/SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP等のインフラ知識、PdM・ビジネスメンバーとの協働経験

稼働場所:
フルリモート/東京都(関東)

その他:
業種:情報・通信・メディア(サービス業) 開始時期:相談可能

案件ID:333278





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