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データエンジニア/AWS×GCPマルチクラウド ETL基盤構築・運用

本日 04時00分 に公開

業務内容:
- データレイクおよびETL基盤の設計・構築
- AWS Glue(Apache Spark)を用いた分散ETL開発・チューニング
- S3 / Lake Formation によるデータ管理・セキュリティ設計
- GCP BigQuery を活用したデータウェアハウス環境整備・クエリ最適化
- AWS と GCP 間のデータ連携パイプラインの最適化
- Terraform によるマルチクラウド IaC の構築・環境差分管理
- Airflow 等を用いたワークフロー管理・CI/CD パイプライン整備
- データ品質テストの自動化

担当工程:
要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守までの全工程

スキル:
必須:AWS(S3、IAM、VPC 等)でのインフラ構築経験、GCP(BigQuery、IAM、ネットワーク)での構築経験、AWS Glue(PySpark)でのETL開発、BigQuery を用いた分析SQL実務経験、Terraform によるマルチクラウド IaC 実践
尚可:Looker Studio 等によるBIダッシュボード構築、Airflow/MWAA でのジョブ管理、Delta Lake/Iceberg/Hudi を用いたデータレイクハウス設計、Kinesis/Firehose/Pub/Sub でのストリーミング処理、Python/Go/Java でのツール開発

稼働場所:
東京都(常駐勤務)

その他:
業種:情報・通信・メディア、マルチクラウド環境のデータ基盤構築プロジェクト、対象年齢:30代まで、求める人物像:課題発見・解決に自律的に取り組める方、コミュニケーション力が高い方

案件ID:333377





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