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AWS/GCPハイブリッド基盤データエンジニア/Glue・PySpark ETL・BigQueryモデリング/東京都

昨日 14時24分 に公開

業務内容:
- AWS Glue(Apache Spark)を用いた分散ETLパイプラインの設計・実装・チューニング
- S3/Lake Formationによるデータレイク管理・セキュリティ設計
- GCP BigQuery環境の構築、データモデリング、パーティショニング・クラスタリングを含むクエリ最適化
- AWS ↔ GCP 間のデータ連携パイプラインの設計・最適化
- TerraformによるマルチクラウドインフラのIaC管理
- Airflow等を用いたワークフロー管理、CI/CDパイプライン整備、データ品質テストの自動化

担当工程:
設計、実装、テスト、運用

スキル:
必須:
- AWS(S3、IAM、VPC等)でのインフラ構築・運用経験
- AWS Glue(PySpark)によるETL開発とパフォーマンスチューニング
- GCP BigQueryでの実務レベルSQL分析(パーティショニング、クラスタリング)経験
- Terraformを用いたIaC実践(マルチクラウドまたは複数環境)経験
- 基本的なネットワーク・IAM設定の知識
尚可:
- Looker Studio等でのBIダッシュボード作成
- Apache Airflow/MWAAでの複雑ジョブ管理
- データレイクハウス設計(Delta Lake、Iceberg、Hudi等)
- Kinesis、Firehose、Pub/Sub等を用いたストリーミング処理経験
- Python、Go、Javaでのツール開発経験

稼働場所:
東京都

その他:
- 業種:情報・通信・メディア
- 開始時期:2024年1月または2月開始予定
- ハイブリッドクラウド(AWS+GCP)基盤構築プロジェクトへの参画

案件ID:334829





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