求人・案件情報
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築／フルリモート
本日 18時20分 に公開
業務内容：- レコメンド向けML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のプロダクト開発
- 開発ロードマップ策定・技術選定・推進
- 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善
- 実験管理・運用フロー自動化
- リアルタイム推論の性能改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守
スキル：
必須：
- レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（2年以上）
- MAU数十万規模以上のサービスまたは同規模トラフィックでのML開発経験
- 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験
- レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験
- ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験
- プロジェクトまたはチームのリード経験
- 週4〜5日稼働可能
尚可：
- EC・SNS領域でのレコメンド開発経験
- リアルタイム推論環境の構築経験
- データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks等）
- ビジネス・PdMとの協働経験
稼働場所：
東京都（フルリモート）
その他：
- 業種：サービス業（情報・通信・メディア）／EC・SNS領域
- 開始時期：2026年1月1日予定
- チーム規模：6〜10名
- 平日日中の稼働が可能な方を対象
案件ID：335513
