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データ基盤構築/AWS×GCP:マルチクラウドETL・DWH実装

本日 08時20分 に公開

業務内容:
- AWS Glue(PySpark)を用いた ETL 開発およびパフォーマンスチューニング
- S3 と Lake Formation によるデータレイクのガバナンス・セキュリティ設計
- BigQuery を活用したデータウェアハウス構築、データモデリング、クエリ最適化
- AWS と GCP 間のデータ連携フローの設計・最適化
- Terraform によるマルチクラウド環境の IaC 自動化
- Apache Airflow を用いたワークフロー管理と CI/CD パイプライン整備
- テスト自動化によるデータ信頼性向上
- CTO・リードエンジニアと共同で全体アーキテクチャ設計支援

担当工程:
要件定義、設計、実装、テスト、CI/CD 構築、運用支援

スキル:
必須:
- AWS(S3、IAM、VPC 等)でのインフラ構築・運用経験
- GCP(特に BigQuery、IAM、ネットワーク)での構築経験
- BigQuery を用いた実務レベルの SQL 開発経験(パーティショニング・クラスタリング等)
- AWS Glue(PySpark)での ETL 開発経験
- Terraform による IaC 実践経験(マルチクラウドまたは複数環境)

尚可:
- データガバナンス・セキュリティ設計の実務経験
- 大規模データ基盤の運用・改善経験

稼働場所:
東京都(出社中心)

その他:
- 情報・通信・メディア業界向けのハイブリッドデータ基盤構築プロジェクト
- 参画時期は相談に応じます

案件ID:336553





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