求人・案件情報
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築・チームリーダー
本日 06時20分 に公開
業務内容：- レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のモデル開発
- 開発ロードマップ策定・技術選定・推進
- 特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善
- 実験管理・運用フロー自動化
- リアルタイム推論性能の改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善
スキル：
必須：Python実装経験、GCP上での機械学習基盤構築経験、レコメンド領域での実務経験（2年以上）、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等のレコメンド手法実装経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善経験、プロジェクトまたはチームリード経験、週4〜5日の稼働可能
尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤知識、ビジネス・PdMとの協働経験
稼働場所：
フルリモート（東京都）
その他：
業種：流通・小売業／EC・オンライン小売
開始時期：2026年1月1日予定
チーム規模：6〜10名
稼働日数：平日週4〜5日
案件ID：337574
