Python/ML Lead:ソーシャルECレコメンド基盤構築リーダー

本日 17時00分 に公開

業務内容:
- ソーシャルECアプリ向けレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の機械学習基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築
- 開発ロードマップ策定、技術選定、推進
- 特徴量設計、データ前処理、モデル実装、MLOps導入、運用・改善
- 実験管理・自動化フロー構築、リアルタイム推論性能向上
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応

担当工程:
要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、CI/CDパイプライン構築、運用・モニタリング

スキル:
必須:Python、機械学習全般(特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリング)、レコメンド手法(CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等)の実務経験、MAU数十万規模以上の高トラフィックML開発経験、ビジネス指標(CTR、CVR、LTV等)改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4日または週5日稼働可能
尚可:EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤・インフラ知識、ビジネス・PdMとの協働経験

稼働場所:
フルリモート(東京都在住者歓迎)

その他:
業種:情報・通信・メディア(ソーシャルEC)、開始時期:2026年1月1日予定、チーム規模:6〜10名、募集人数:1名

案件ID:338085





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