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求人・案件情報
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築
本日 21時56分 に公開
業務内容：- レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築
- MLモデルを用いたレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発
- 開発ロードマップ策定・技術選定・推進
- 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善
- 実験管理・運用フロー自動化
- リアルタイム推論の性能改善
- 関連プロダクトの品質改善・技術課題対応
担当工程：
要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善
スキル：
必須：Python、機械学習全般、レコメンド手法（CF/MF/DNN/Transformer/Two‑Tower/Wide&Deep/GNN 等）、特徴量エンジニアリング、MLOps（CI/CD、モニタリング）、大規模トラフィック下でのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV）改善経験、プロジェクト／チームリード経験、平日日中の週4〜5日稼働可能
尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks 等のクラウドインフラ知識、PdMやビジネスサイドとの協働経験
稼働場所：
フルリモート（勤務地：東京都）
その他：
業種：EC・オンライン小売（流通・小売業）／情報・通信・メディア、即日開始可能、稼働日数は週4日または週5日、チーム規模6〜10名、使用技術・ツール：Python、GCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）、Terraform、Looker Studio、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion
案件ID：344898
