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求人・案件情報
強化学習エンジニア／ゲーム自動プレイ・バランス最適化
本日 11時42分 に公開
業務内容：- 強化学習を用いたゲーム自動プレイAIの設計・開発
- ゲームバランス最適化（自己対戦、報酬設計、学習データ分析）
- NPC／エージェントAIの高度化（適応型AI、行動モデル生成）
- 学習データを活用したモデル構築（模倣学習、シミュレーション環境構築）
- クラウド・分散環境でのアルゴリズム実装・最適化
- ゲームデザイナー・QAチームとの連携によるAI活用フロー構築
担当工程：
- 要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善
スキル：
必須：Pythonでの開発経験、C++またはC#のプログラミング経験、強化学習理論・実装知識、TensorFlow／PyTorch／JAX等の深層学習フレームワーク使用経験、Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等の強化学習ライブラリ利用経験、線形代数・確率統計・最適化の基礎知識
尚可：ゲームAI開発経験、強化学習によるゲーム自動プレイ・バランス調整実務経験、AWS／GCP／Azure／Kubernetes等のクラウド・分散学習環境での開発経験、MLOps／DevOps（CI/CD、モデル運用）経験、模倣学習・行動データ分析経験、シミュレーション環境構築経験、ゲーム開発フローへのAIツール組み込み経験、英語技術文書の読解力
稼働場所：
東京都（リモート可／ハイブリッド可）
その他：
業種：情報・通信・メディア（ゲーム開発）／開始時期：相談可能
案件ID：347479
