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機械学習リードエンジニア/ソーシャルコマースレコメンド基盤構築

本日 11時16分 に公開

業務内容:
- レコメンドモデルの設計・実装・精度改善
- ML基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築
- 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築
- A/Bテスト・効果検証、事業指標(CTR/CVR/LTV等)の改善
- 技術的意思決定、要件定義、開発推進
- Vertex AI/BigQuery を活用した学習・推論パイプライン改善
- 新規体験の仮説検証・プロダクト連携

担当工程:
- 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程

スキル:
必須:
- 5年以上のソフトウェア開発実務経験(うち2年以上レコメンド領域実務)
- MAU数十万〜数百万規模サービスでの機械学習開発経験
- 特徴量設計、レコメンドモデル実装、MLOps構築、精度改善経験(CF、MF、DNN、Transformer系、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN、DeepFM等)
- Vertex AI、BigQuery 等のクラウドML基盤実務経験
- 事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験
- チームまたはプロジェクトのリード経験
尚可:
- EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験
- リアルタイム推論環境の構築・運用経験
- AWS、GCP 等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験
- プロダクトマネージャー・ビジネスサイドとの協働経験

稼働場所:
- 基本リモート、週1回程度オフィス出社(東京都)

その他:
- 業種:情報・通信・メディア(ソーシャルコマースプラットフォーム)
- 開始時期:即日〜長期
- 勤務時間:平日10:00〜18:00を目安
- 稼働日数:週4〜5日

案件ID:354994





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