ハイブリッドデータ基盤構築/AWS×GCP・BigQuery・Terraform・Airflow

本日 09時24分 に公開

業務内容:
- AWS Glue(PySpark)による分散ETL開発・パフォーマンスチューニング
- S3・Lake Formationを活用したデータレイク設計・ガバナンス・セキュリティ構築
- GCP BigQueryでのデータモデリング、パーティショニング・クラスタリングを含むSQL分析・クエリ最適化
- AWSからGCPへのデータ連携フロー設計・実装
- Terraformによるマルチクラウド環境のIaC自動化
- Airflowを用いたワークフロー管理、CI/CDパイプライン整備
- データ信頼性向上のためのテスト自動化
- CTO・リードエンジニアと共に全体アーキテクチャ設計方針策定

担当工程:
要件定義、システム設計、実装、テスト、運用・保守

スキル:
必須:AWS(S3、IAM、VPC等)でのインフラ構築・運用経験、AWS Glue(PySpark)でのETL開発経験、GCP(特にBigQuery)での構築・IAM・ネットワーク設定経験、BigQueryを用いた実務レベルのSQL分析経験、TerraformによるマルチクラウドIaC実装経験
尚可:Airflowでのワークフロー・CI/CD構築経験、データガバナンス設計経験、Pythonでのデータ処理経験

稼働場所:
東京都(出社メイン)

その他:
業種:情報・通信・メディア、ハイブリッドクラウド(AWS・GCP)環境でのデータ基盤構築プロジェクト、開始時期:随時(参画時期応相談)、プロジェクト期間:長期

案件ID:356015





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