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検索キーワード：アルゴリズム
検索結果:383件
| 業務内容：・LLMを利用した分析機能のプロトタイピング・MLを用いたアルゴリズムの最適化・AISaaSシステムのバックエンド開発担当工程：・設計・開発・運用保守必要スキル：・チームでのプロダクト開発経験・5年以上のソフトウェア開発経験・クラウド環境の実務運用経験・静的型付け言語での開発経験・オーナーシップを持った開発運用経験歓迎スキル：・同技術スタックでの開発経験・複雑なビジネスロジックを含むプロダクト開発経験・Webフロントエンド開発経験・分散システム開発運用経験・可観測性の実装運用経験・機密情報を扱うシステム構築運用経験・トラフィック増加対応経験・出力の不確実性の高い機能運用経験・ステークホルダー向け機能説明経験・スタートアップ開発経験・SalesEnablement領域開発経験開発環境：・Node.js・TypeScript・Python・GraphQL・PostgreSQL・AWS・Terraform・Docker・CircleCI就業形態：・フルリモート・フレックス勤務 |
| 業務内容：物流における複雑な課題を解決するための自動配車アルゴリズム開発・顧客ニーズヒアリングおよび整理・効率的なアルゴリズムの設計・開発・最適化・データ解析および機械学習モデル活用・アルゴリズムのテストと検証・技術文書作成場所：東京都千代田区単価：50〜100万円前後※スキル見合い必要スキル：・最適化や機械学習に関する開発経験・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験・ロジックを実行するシステムの開発経験歓迎スキル：・Pythonによるアルゴリズム構築経験・アルゴリズムのモジュール化経験・チームでの開発実務経験・日本語でのテクニカルドキュメント作成能力・ステークホルダーとのコミュニケーション能力勤務時間：9:30〜18:30週5日その他：・長期参画が前提・服装：オフィスカジュアル・PC貸与要相談 |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・Python+機械学習ライブラリの実装・データ処理・前処理・AWS環境での機械学習・データ処理・API連携必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験求める人物像：・手を動かして実装できる人・AIの理論よりも、実際のプロダクト開発に適用することに興味がある人・スコアリングアルゴリズムを設計し、サービスの公平性・透明性を意識できる人・企画・バックエンドと協力しながら開発を進められる人勤務地：東京都（フルリモート可）単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：RAN業務に関わる無線関連装置のシステムのソフトウェア検証プロジェクト・商用ネットワークKPI/PMカウンタデータの解析・基地局パラメータのメンテナンス・PET/商用ネットワークのKPIトレンド変化解析・KPI算出ツールのメンテナンス・アルゴリズム仕様変更内容とPET試験結果の比較・評価・商用ネットワークからのデータ取得業務、手順書の更新場所：神奈川県川崎市基本勤務時間：10:00~19:00※状況により勤務時間変更、休日出勤/夜勤の可能性あり（頻度少）必要スキル：・PC操作、MSOffice(Excel/PowerPoint/Word/Outlook/Teams等)使用スキル・英語基礎力歓迎スキル：・固定IPアドレスの設定/変更、DNSアドレス変更・環境変数の設定・無線通信/技術用語の基礎知識・英語（Linuxコマンド/テストケース読解や作成/不具合発生時のエスカレーション）環境：PC貸与あり |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおける以下の業務・論文の機械学習モデル・アルゴリズムの実装・評価・研究者の開発した機械学習モデル・アルゴリズムの実装・評価・データベース設計、プログラムコード最適化の調査・提案・研究者やAIエンジニアとの協働業務必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学などの修士号・論文の数式をPythonで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発または業務データ分析経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOps経験・データ活用視点でのDB設計・開発・運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開経験・生成AIの業務利用経験勤務地：リモートワーク(国内に限る)または東京都渋谷区就業時間：10:00-19:00服装：私服 |
| 業務内容：ヘルスケア業界向けSaaSおよびAIサービスに関する以下の開発業務・AIを活用した機械学習モデルの開発・ディープラーニングを用いた自然言語処理の新規開発・コールセンターチャットデータの分析アルゴリズム設計・LLM実装・チャットボット構築とマッチング機能開発・市場データを活用したレビューAI開発勤務地：東京都フルリモート可(週1出社)必要スキル：・データ分析・AIモデル構築・機械学習アルゴリズム開発・Python開発・以下いずれかの使用経験LangChain,LangGraph,Dify,vectorshift,Langfuse,CrewAI尚可スキル：・機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発経験・ChatGPTのプロンプティング経験・AWSLambda、DynamoDBを利用した開発経験・DBの設計経験・自動テストによる品質保証の経験開発環境：・インフラ：AWS・言語：Python・ライブラリ：Pandas,scikit-learn,PyTorch・コード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack・ドキュメント：GoogleDrive、Notion・プロジェクト管理：JIRA就業時間：10:00~19:00 |
| 業務内容：AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ業務-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発-調査結果や実装内容の定期報告・共有、ドキュメント化場所：東京都港区必要スキル：-AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築経験-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験-調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、ドキュメント化できる能力歓迎スキル：-独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化の経験-リアルタイム処理技術の知識-リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識-探索的業務への適応力、新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証能力開発環境：Python、AWS(SageMaker、Lambda)面談：WEB1回 |
| 業務内容：RAN業務に関わる無線関連装置のシステムソフトウェア検証。5G/LTEシステムのO&M、呼処理、KPI領域のテストケースを担当。商用ネットワークKPI/PMカウンタデータの解析、基地局パラメータのメンテナンス、KPI変化時の解析、KPI算出ツールのメンテナンス、アルゴリズム仕様変更内容とPET試験結果の比較・評価、商用ネットワークからのデータ取得業務、手順書の更新。勤務地：神奈川県川崎市（テレワーク併用可能）必要スキル：・モバイルネットワークエンジニアを目指す意欲・PC操作(Excel/Word/PowerPoint/Outlook/Teams等)歓迎スキル：・通信業界の業務経験・通信設備の知識・英語スキル就業環境：・PCは貸与・基本勤務時間10:00〜19:00(変動の可能性あり)・休日出勤/夜勤の可能性あり（頻度少）技術キーワード：移動体通信、基地局、無線関連、ソフトウェア検証、5G、LTE、KPI、O&M、呼処理、テストケース、パラメータメンテナンス、解析業務、アルゴリズム、商用ネットワーク |