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検索キーワード：アルゴリズム
検索結果:618件
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善。担当工程：開発、改善、データ整備、分析スキル:必須：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムにおける定量評価と改善経験優遇：-学習データ構築とニューラルモデル、回帰モデルの学習経験-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理経験-自然言語処理向けのデータ作成経験-LLMを利用したprompttuning経験-Elasticsearch、Solarなどの検索システムの調整経験-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：東京都勤務形態：リモート勤務開始時期：即日 |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善を行う。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用するメンバーやユーザーからのフィードバックを受けて継続的に改善を行う。担当工程：開発、改善、データ整備、分析、評価スキル:【必須】-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験【尚可】-自然言語処理システムの評価・改善・運用経験-ニューラルモデル、回帰モデルの学習-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなどの文章処理-自然言語処理向けのデータ作成-LLMを利用したprompttuning-Elasticsearch,Solarなどの検索システムの調整-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築-クラウドサービス（AWS,GCP,Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-稼働場所：フルリモート-開始時期：即日-外国籍：可（ネイティブレベル）-年齢：〜40代-勤務時間：10:00〜19:00-募集人数：1人 |
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。具体的には、アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験勤務地：フルリモート期間：8月～募集人数：1名勤務時間：9時30分～18時30分業界：物流・運輸 |
| 業務内容：物流DXと自動配車アルゴリズムの開発を行う。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可スキル:-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地:東京都稼働場所:フルリモート※必要に応じた出社あり業種:物流・運輸面談回数:1回備考:作業時間:9時30分～18時30分 |
| 業務内容：物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成が主な業務内容。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、ドキュメント作成スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地：東京都その他：基本リモート勤務 |
| 業務内容：自動運転センサーシステムの開発物体認識器における物体検出のアルゴリズムの開発担当工程：開発スキル:・C++言語での組込経験が3年以上・Pythonでの開発経験が2年以上・コミュニケーション能力が高い・長期間参画可能稼働場所：東京都、在宅可業種業界：自動車・輸送機器 |
| 業務内容：車載のテスティングツール(シミュレーター)の開発。線形回帰、三角関数、ベクトル、座標変換等の理系的なアルゴリズムを理解し実装する作業。-UnrealEngine4での開発作業-Linux(UNIX)、Ubuntu(OS)環境での作業-ROS2(RobotOperatingSystem)の使用-C++、Python、CI/CDなどの技術を使用担当工程：開発スキル:必須：-UnrealEngine4の知識-Linux(UNIX)、Ubuntu(OS)の知識-ROS2(RobotOperatingSystem)の知識-C++、Python、CI/CDなどの技術の理解歓迎：-UNIX、C言語、Unityなどの関連スキル勤務地：神奈川県業種：自動車・輸送機器その他：-常駐作業が基本-勤務時間は9時～18時または10時～19時の日勤(月～金) |
| 業務内容：システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化インフラストラクチャのコード化(Terraform)およびCI/CDパイプライン(GitLab)の構築自動化ツール・スクリプトの開発・運用開発視点での自動化・品質向上担当工程：システム監視トラブルシューティングインフラストラクチャ構築自動化ツール開発スキル:必須：3年以上の経験Python、SQLMySQL、BigQueryGoogleCloudまたはAWSGit、DockerCI/CD、IaC尚可：GoogleCloud(GCE、GAE、GKE、CloudRun、CloudSQL、CloudStorage、Pub/Sub、Datastream、CloudLogging、Workflows)の経験AWS(EC2、ECS、RDS、S3、Cognito、Lambda、CloudWatch)の経験大規模・分散データ処理の経験、アルゴリズム・高速化・最適化の知識・経験勤務地：東京都業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：営業組織向けセールスイネーブルメントSaaSにおいて、新機能の設計・開発、アーキテクチャの検討、開発プロセスの改善などをリードする。データ量増加に伴うDB・処理基盤の高度化、技術的負債の解消、プロダクト品質の向上を推進。フルスタックの技術力を活かし、仕様設計から実装、運用まで幅広く担当。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ開発環境：・フロントエンド:TypeScript,Next.js,TailwindCSS,AntDesign,ApolloClient,monaco-editor・バックエンド:TypeScript,Node.js,Nexus,Prisma,PostgreSQL,BigQuery・インフラ:AWS・その他:Turborepo,PEG.js,Zod,Auth0,Docker,GitHub,Bugsnag,Notion,Figma,Redash,Posthog,Fivetran,dbtスキル：必須：-5年以上のWebアプリケーション開発経験-直近5年以内で3年以上のSaaS開発経験-5年以上のTypeScriptを用いた開発経験、または3年以上のReactと3年以上のnode.js開発経験-フルスタック開発経験-基本的なアルゴリズム設計能力（木構造、キュー、スタック、再帰的処理の理解）-アジャイル開発経験尚可：-複雑かつ大規模なアプ |
| 業務内容：車載シミュレーター（テスティングツール）の開発。線形回帰、三角関数、ベクトル、座標変換などを活用したアルゴリズムの設計・実装。高等学校レベルの数学応用が多く含まれる可能性がある。担当工程：開発、設計、実装スキル:必要要件：・UnrealEngine4、C++、Python、Linux、Ubuntu、ROS2(RobotOperatingSystem)、CI/CDのいずれかの実務経験または高い習熟度尚可要件：・C言語、Unity、UNIX環境での開発経験その他：・技術的難易度は高め・実装では複雑な理系的アルゴリズムへの理解が求められる・高等数学というより「高校数学の応用レベル」がベース勤務地：神奈川県稼働場所：在宅勤務の可能性あり面談：基本1回(Web面談) |
| 業務内容：AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行。インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行作業を推進。既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む。担当工程：システム移行、設計、構築、運用スキル:必須：-Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデル、機械学習アルゴリズムに関する知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-勤務形態：フルリモート-AIモデルや学習環境など特殊なシステムへの関心・理解がある方歓迎-インフラ・バックエンド領域を主体的に推進できる方 |
| 業務内容：AISaaSプロダクトにおける機械学習アルゴリズムの開発業務。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装する。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発する。具体的な業務：・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装・クライアントに対する分析結果等のレポーティング・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定スキル：・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験・大規模言語モデル(L |
| 業務内容：大手事業会社の新規海外事業において、AWSを基盤としたバックエンドシステムの構築を行う。主な業務は以下の通り：-Python3、その他LL言語を用いてのRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Git上での開発・チーム開発-MySQLなどRDBでの開発（複雑なデータ構造の設計・運用、高度なクエリの作成）-xUnitなどのフレームワークを用いたテストの開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用-パフォーマンスチューニング-Dockerを用いた開発・運用-CI/CDでの自動化されたデプロイフロー担当工程：設計、開発、テスト、運用スキル：必須：-Python3、その他LL言語-RESTfulAPI設計・開発-AWSでの開発経験-Git-MySQL等RDBの高度な利用-xUnitなどのテストフレームワーク-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズムの理解と実装-Docker-CI/CD尚可：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発の経験、チーム開発の経験-ビッグデータ開発経験その他：-勤務地：東京都-働き方：リモート（原則出社なし）-英語：必須ではない |
| 業務内容：RAN業務に関わる、無線関連装置のシステムのソフトウェア検証を目的としたプロジェクト。検証対象システムは5G/LTEシステム。テストケースの範囲はO&M、呼処理、KPI領域。主な業務：・商用ネットワークKPI/PMカウンタデータの解析・基地局パラメータのメンテナンス・PET/商用ネットワークのKPIにトレンド変化があった場合の解析・KPI算出ツールのメンテナンス・アルゴリズム仕様変更内容とPET試験結果の比較・評価・商用ネットワークからのデータ取得業務、それに関わる手順書の更新スキル:必須：・モバイルネットワークエンジニアを目指していてやる気がある方・PC操作に慣れていてMSOffice（Excel/Powerpoint/Word/Outlook/Teams等）が使用できる・英語に抵抗のない方尚可：・固定IPアドレスの設定/変更、DNSのアドレス変更が出来る・SWインストール後に必要な場合は環境変数の設定が出来る・無線通信/技術用語に関する一般的な知識を持ち合わせている・英語（Linuxコマンド/テストケースの読解や作成/不具合発生時のエスカレーション等）勤務地：神奈川県その他：・PC貸与・基本勤務時間10：00～19：00※場合によっては勤務時間がずれる可能性あり※場合によっては休日出勤/夜勤の可能性があるが、頻度は少ない業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：自動車メーカー向けソフトウェア開発業務として、画像認識ソフトの開発を担当。画像認識アルゴリズムの要件定義から実車検証まで携わる。AI・自動運転・画像認識・コネクティッド・制御領域における開発を行う。担当工程：要件定義、開発、実車検証スキル:必須：-C,C++,C#,Python経験-AI・自動運転・車載ソフトウェアへの興味と能動的な行動力-開発環境構築や技術検証への意欲-チーム内外との連携やドキュメント整理能力尚可：-Matlab、Simulink、SysML、UML、Javascript、ECU開発環境知識-MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等の知識-LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernetなどの通信技術の知識その他：-勤務形態：フルリモート-面談回数：2回-日本語ビジネスレベル必須-長期間の大型開発プロジェクト |
| 業務内容：動画配信サービスの運用保守及び新規開発のネイティブアプリ領域での業務。基本設計から実装、テスト、保守改修の工程を担当。アプリの設計/実装/リファクタリング、フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用を行う。担当工程：基本設計、実装、テスト、保守改修スキル:-Swiftを用いたiOSネイティブアプリ開発経験(5年以上)-SwiftUI/Combineを用いたアプリ開発経験(3年以上)-Viperの経験-コンピュータサイエンスの基礎知識(アルゴリズム、データ構造等)開発環境:Xcode、GitHubCloud、JIRA、Figma、Slack、Confluence、Zoom、Miro、Firebase、re:dash、GoogleAnalytics勤務形態：自宅(フルリモート)※初日はガイダンスの為都内出社将来的に月数回の出社の可能性あり勤務時間:10時~19時、週5日期間:7月から長期その他:情報・通信・メディア業界 |
| 業務内容：生成AIサービスの開発業務を行う。フロントエンドとバックエンドの開発を担当する。担当工程：フルスタック開発スキル:TypeScript実務経験稼働場所：ハイブリッド業務内容：マーケティングツールのバックエンド開発を行う。担当工程：バックエンド開発スキル:Ruby実務経験稼働場所：フルリモート業務内容：マーケティングツールのAWSインフラの設計と運用を行う。担当工程：インフラ設計、運用スキル:AWS実務経験稼働場所：フルリモート業務内容：機械学習を用いたアルゴリズムの開発実装、生成AI・LLMの技術検証を行う。担当工程：アルゴリズム開発、技術検証スキル:機械学習、深層学習の知識Python、PyTorchLLM、GPTなどの生成AI技術の知見（尚可）稼働場所：ハイブリッド業務内容：AIを活用した自動化プロダクトの開発を行う。サーバーサイド処理の開発が主な業務。担当工程：サーバーサイド開発スキル:サーバーサイドの開発経験稼働場所：ハイブリッド |
| 業務内容：1.医療機器開発（組込み開発）2.音声収録・送出システム設備更改に伴う音声録再装置の開発3.画像認識アルゴリズム作成-フレーム間の連続性チェックツール開発担当工程：1.ソフトウェア開発、オフショア活用2.新規開発（設計からコーディングまで）3.アルゴリズム作成、ツール開発スキル:1.CASEツールとC言語を使ったソフトウェア開発、電磁ポンプやステッピング・モータのソフト制御、組込開発、日常会話レベルの英語2.LinuxでのC++開発、音声系知識、組み込み知識、スレッド・メッセージによる非同期処理理解、コミュニケーションスキル3.CV（ComputerVision）エンジニアリング、連続画像からの特定物体抽出・認識ツール作成経験、Git等の構成管理ツール利用経験、アジャイル開発手法、コミュニケーション能力その他情報：1.作業期間:2025年7月から長期2.作業期間:2025年8月以降3.作業期間:2025年8月から長期作業場所：1.東京都2.東京都（週1,2回のリモート可能）3.東京都業種業界：製造業系（医療機器）、情報・通信・メディア |
| 業務内容：営業組織向けセールスイネーブルメントSaaSにおいて、新機能の設計・開発、アーキテクチャの検討、開発プロセスの改善などをリードする。データ量増加に伴うDB・処理基盤の高度化、技術的負債の解消、プロダクト品質の向上を推進。フルスタックの技術力を活かし、仕様設計から実装、運用まで幅広く担当する。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ開発環境：・フロントエンド:TypeScript,Next.js,TailwindCSS,AntDesign,ApolloClient,monaco-editor・バックエンド:TypeScript,Node.js,Nexus,Prisma,PostgreSQL,BigQuery・インフラ:AWS・その他:Turborepo,PEG.js,Zod,Auth0,Docker,GitHub,Bugsnag,Notion,Figma,Redash,Posthog,Fivetran,dbt必要スキル：1.5年以上のWebアプリケーション開発経験、直近5年以内で3年以上のSaaS開発経験2.以下いずれか:-5年以上のTypeScriptを用いた開発経験-3年以上のReactを用いた開発経験、かつ3年以上のnode.jsを用いた開発経験3.フルスタック開発経験4.基本的なアルゴリズム設計能力（木構造、キュー、スタック、再帰的処理の理解） |
| 業務内容：最新ゲーム機本体のシステムソフトウェアの内、ゲームコンテンツの保護(DigitalRightsManagement)機能に関するソフトウェアの開発。新規機能または機能拡張に対する設計、実装、開発、テスト業務。既存システムソフトウェアの問題調査、解析、修正、テスト業務。ユニットテスト・フレームワークを使ったテストケース開発と自動テスト運用業務。担当工程：設計、実装、開発、テストスキル:必須：-C/C++実務経験3年以上(オブジェクト指向、マルチスレッドプログラミングへの理解)歓迎：-ネットワークプログラミング経験-CI/CD環境構築経験-アジャイル開発経験-ネットワークプロトコル解析ツール利用経験-ソフトウェア脆弱性への関心-暗号アルゴリズム知識-HTTPプロトコル知識-データベース知識-英語コミュニケーション能力その他：-稼働場所：東京都（リモートメイン。PCセットアップで1週間程度出社）-面談：2回(WEB)-服装：ビジネスカジュアル-上位プロパーとペアで作業-業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：AISaaSプロダクトにおける機械学習アルゴリズムの開発業務。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装する。金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発する。主な業務：-ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案-ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装-分析結果等のレポーティング-WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み-最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D-開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善-アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定担当工程：設計、実装、検証、リリース、改善スキル:-機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験-クライアントの課題把握および |
| 業務内容：大手事業会社の新規事業開発室における海外事業スタートアップのバックエンドエンジニアリング。AWSを基盤とした開発、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築を行う。担当工程：設計、開発、運用スキル：必須：-Python3、その他言語を用いたRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Gitを使用したチーム開発-MySQLなどRDBの開発、複雑なデータ構造の設計・運用-xUnitなどのFWを用いたテスト開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用（DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワーク）、Terraform運用-パフォーマンスチューニング-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズムの深い理解と素早い実装-Dockerを使った開発・運用-CI/CDでの開発尚可：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発またはチーム開発-ビッグデータ開発その他：-リモートワーク可能-英語スキルは必須ではない |
| 業務内容：AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行作業を行います。インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行計画を立案・実施します。既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む必要があります。AI技術開発チームと連携し、移行を進めます。担当工程：-システム構成の理解と分析-移行計画の立案-移行作業の実施-AI技術開発チームとの連携スキル:必須：-Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデル、機械学習アルゴリズムに関する知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-稼働形態：フルリモート-AIモデルや学習環境など特殊なシステムへの関心・理解がある方歓迎-インフラ・バックエンド領域を主体的に推進できる方 |
| 業務内容：AIを活用した次世代SaaSの新規サービス開発において、バックエンド開発とDevOpsに携わる。プロダクトの生産性/品質を両立させる開発基盤(CI/CD、テスト自動化)の設計・実装、自動テストの設計・実装、メンバーの設計・実装に対するレビュー、チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆、プラットフォームエンジニアリング領域における開発業務(DevOps,SRE,QA関連)を担当。必要スキル：-Java、Python、Go、Rustなどを用いた開発経験5年以上-テスト自動化、CI/CD、Git、DevOpsなどの経験-RDBやNoSQLなどのDBに関する実務知見尚可スキル：-業務システムにおけるデータモデリングの経験-AIに関するプログラミング・アルゴリズムなどの知見-アーキテクチャ設計や技術選定の経験-リーダーとしてメンバーの技術的指導経験-セキュリティに関する知見-Linux上での開発経験-WebAPIの開発経験-React、Vue.js、Angularなどの経験-クラウドインフラの設計構築経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-Web面談1回(同席あり)-外国籍可(日本語ネイティブレベル必須) |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用するメンバーやユーザーからのフィードバックを受けて継続的に改善。担当工程：開発、改善、データ整備、分析、評価スキル:必須：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験歓迎：-自然言語処理関連の業務での評価・改善と実システムへの導入・運用経験-学習データ構築とモデル学習経験-構造化されていない文章の処理経験（固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど）-自然言語処理向けのデータ作成、アノテーションガイドライン作成経験-LLMを利用したprompttuning経験-検索システム（Elasticsearch,Solarなど）のパラメータ設定・インデックス構成調整経験-自然言語処理システムの構築経験（ルールベース、既存ライブラリ組み合わせなど）-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：リモート業種：情報・通信・メディア |