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検索キーワード：アルゴリズム
検索結果:618件
| 業務内容：・AWS上での顧客向けデータ分析基盤の構築・SaaSを組み合わせた技術検証の実施・データ分析基盤の要件定義から構築必要スキル：・データ分析プロジェクトの実務経験・データ分析ライブラリの知識（Pandas,NumPy,Scikit-learn,LightGBMなど）・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識・特徴量エンジニアリング／選択に関する知識・主体的な行動力歓迎スキル：・モデルのデプロイ、モニタリング、管理経験・MLOpsに関する知識・実装経験・データエンジニアリング、モデリングの知識・データレイクハウスアーキテクチャの知識場所：東京都港区単価：82万円以下 |
| 業務内容：論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価を行う。自社で開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価、およびサービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案を担当。必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析経験・チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用いずれかの経験・技術ブログ・ドキュメント公開の経験・生成AIの経験勤務条件：・フルリモート勤務（地方在住可）・稼働週3~5日・就業時間10時~19時・服装自由単価：90万円前後面談：3回+課題あり開始時期：随時（面談実施時期により5月開始または翌月初め開始） |
| 業務内容：・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施・マッチングサービス運用チームからのフィードバックを受けて継続的に改善作業場所：フルリモート(地方可)必要スキル：・Pythonを用いた自然言語処理の業務経験・機械学習モデルまたは、検索システムにて定量評価を行い改善した経験歓迎スキル：・学習データ構築、ニューラルモデル・回帰モデル学習の経験・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど文章処理の経験・自然言語処理向けのデータ作成、アノテーションガイドライン作成の経験・LLMを利用したprompttuningの経験・検索システムのパラメータ調整、インデックス構成の経験・ルールベース・ライブラリ組み合わせによる自然言語処理システム構築の経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用・運用経験・英文論文を読み、再現実験した経験その他：・PC貸与可・全面禁煙 |
| 業務内容：新規事業開発における海外事業向けバックエンド開発・AWSを基盤とした開発・iOSアプリ用APIの開発・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築・各種インフラ構築勤務地：東京都目黒区（リモート勤務可）必要スキル：・Python3、その他LL言語でのRESTfulAPI設計・開発・クラウド上でのサーバーレス開発・運用・コードレビュー・Gitを使用した団体開発・MySQLなどRDBの開発、複雑なデータ構造設計・運用・xUnitなどのFWを用いたテスト開発・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用・DNS、loadbalancer、firewall、routingtable、network、terraform運用・パフォーマンスチューニング、ボトルネック対策・OOP、FunctionalProgrammingの理解・アルゴリズムの理解と実装・Docker環境での開発・運用・CI/CDを用いた開発歓迎スキル：・データ分析、ML知識/経験・スクラム開発またはチーム開発経験・ビッグデータ開発経験備考：英語スキルは必須ではない |
| 業務内容：-論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-研究者が開発した機械学習モデルや学習アルゴリズムの実装・評価-サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案-働く人や環境に関するデータを直接分析し、活躍可能性の研究への参画必要スキル：-計算機科学、情報科学、統計学、または関連する技術領域の修士号-論文の数式をPythonなどで実装できる能力-Pythonを用いた機械学習モデル開発、または業務データ分析の経験-チームでの開発業務（3年以上）歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計/開発/運用経験-技術ブログなどによるドキュメント公開の経験-生成AIの業務利用経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：60万円-70万円稼働条件：週3日以上環境：-MacBookPro支給-パーティション付き専用デスク、イトーキアクトチェア完備 |
| 業務内容：-論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：-計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号-論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力-Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験-チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験-技術ブログなどによるドキュメント公開の経験-生成AIの業務利用経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：最大88万円（スキル見合い） |
| 業務内容：-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験-クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験-CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験単価：80万円〜90万円勤務地：リモートワーク面談：1回(WEB面談)その他：即日スタート |
| 業務内容：・機械学習を活用したECアプリケーションの開発、運用、保守・チームのリード業務・データ分析、モデル構築・アルゴリズムの設計、実装スキル：必須：・Python開発経験・機械学習の実務経験・ECサービスでの開発経験待遇：・単価：110万円以上・フルリモート勤務・副業可 |
| 業務内容：・新規事業開発における海外事業向けエンジニアリング業務・AWSを基盤とした開発・iOSアプリ向けAPI開発・大規模データパイプライン構築・各種インフラ構築必須スキル：・python3およびその他言語でのRESTfulAPI設計・開発経験・クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験・コードレビュー経験・Gitを用いたチーム開発経験・MySQLなどRDBでの開発経験・xUnitなどのFWを用いたテスト開発経験・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FunctionalProgrammingの理解・アルゴリズムの理解と実装スキル・Docker環境での開発・運用経験・CI/CDを用いた開発経験歓迎スキル：・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発経験・ビッグデータ開発経験勤務地：東京都（リモート中心）期間：2023年6月～長期備考：英語スキルは必須ではない |
| 業務内容：生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装・新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動スキル（必須）：・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験・CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験スキル（尚可）：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験単価：87万円勤務形態：リモート |
| 業務内容：・ユーザー向けアプリケーションの開発・保守運用・アプリケーションの設計・実装・テスト・既存システムの保守・運用必要スキル：・Java、Pythonなどのプログラミング言語の経験・WebAPIの設計・実装経験・データ構造やアルゴリズムに関する基礎知識尚可スキル：・クラウドサービス利用経験（AWS、GCPなど）・CI/CDなどの開発手法の経験備考：・残業は多めになる可能性あり |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの開発と実装・データ分析基盤の構築・アルゴリズムの改善と最適化担当工程：・要件定義・設計・開発・テスト・運用保守必須スキル：・Python開発経験・機械学習関連の実務経験・データ分析の知識と経験歓迎スキル：・自然言語処理の経験・大規模データ処理の経験・MLOpsの知識・クラウドサービスの活用経験場所：東京都 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営において、機械学習関連の以下業務を担当・要件定義、技術的意思決定の推進・機械学習基盤の設計・構築・機械学習を用いたプロダクト設計・開発・マーケットインでの新機能リリース必要スキル：・レコメンドシステムの開発・運用経験・技術選定、要件定義などの上流工程の経験・GCPやAWSでの機械学習の経験・Python・BigQuery、Tableau、LookerStudio・Docker、GitHub、Terraform尚可スキル：・機械学習アルゴリズム実装・運用の経験・データ基盤構築、クラウドインフラ構築の経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可、月1回出社）単価：115万円以上(スキル見合い) |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業での機械学習関連業務-要件定義、技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発-レコメンドシステムの開発・運用必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義などの上流工程経験-GCPやAWSでの機械学習経験-Python歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤やクラウドインフラ構築経験環境：-開発言語：Python-インフラ：GCP-勤務形態：基本リモート（月1回渋谷出社）-フレックス制（コアタイム11時〜15時）-PC貸与あり場所：東京都渋谷区 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業において機械学習に関する以下の業務を担当-要件定義や技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義など上流工程の経験-GCPやAWSでの機械学習の経験歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験勤務地：東京都渋谷区その他：-フルリモート（月1回の出社対応必須）-即日～6月の就業開始-フレックス勤務（コアタイム11時～15時）-PC貸与あり |
| 業務内容：-機械学習をリードするMLエンジニア-要件定義や技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義などの上流工程の経験-GCPやAWSを用いた機械学習の経験歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験勤務地：東京都渋谷区単価：115万円以上（スキル見合い）その他：-フルリモート可能(月1回の出社必要)-モダンな開発環境-マーケットインで新機能を随時リリース |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件でのデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動勤務形態：リモート勤務稼働開始：即日勤務時間：10:00-19:00必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究者が開発した機械学習モデルや学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案・働く人や環境に関するデータ分析、活躍可能性の研究勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：60万円-70万円必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学、または関連する技術領域の修士号取得・論文の数式をPythonで実装できる能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発、または業務データ分析の経験・チームでの開発業務（3年以上）歓迎スキル：・推薦システムでのMLOps経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計/開発/運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開経験・生成AIの業務利用経験その他：・PC貸与あり・稼働日数：週3日以上 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストとして以下を担当：-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用経験-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化の経験-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業条件：-稼働場所：基本リモート-単価：～90万円-就業時間：10:00~19:00 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動場所：東京都基本リモート必要スキル：・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験・CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験 |
| 業務内容：・就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングとプロダクトへの実装・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・自社で開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装可能・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験・技術ブログ・ドキュメント公開などの経験・生成AIの経験勤務条件：・稼働開始：随時（毎月月初開始）・稼働日数：週3～5日・就業時間：10:00-19:00・勤務形態：フルリモート・面談：3回+課題あり・単価：90万円（税別） |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの設計、開発、運用・データ分析、アルゴリズム開発・Pythonを用いたシステム開発スキル：必須スキル：・Python開発経験・機械学習の実務経験・データ分析経験歓迎スキル：・転職・採用支援サービスの開発経験・MLモデルの実装経験・データサイエンスの知識年収：100万円以上※副業参画可能 |
| 業務内容：車載ECUソフトウェアの下位レイヤーの振る舞いを模擬し、仮想環境を構築する業務。仮想環境利用者へのヒアリング、各種ドキュメントを参照し模擬する内容を明確化。ソフトで実現する内容を顧客とすり合わせから開発を実施。勤務地：愛知県名古屋市中区開始時期：2025年5月中旬～（6月1日も可）必要スキル：・C言語経験・オブジェクト指向言語経験（C++）・自律的な業務遂行能力・コミュニケーション力（スクラム開発での顧客折衝あり）歓迎スキル：・アルゴリズム設計能力・Linux開発経験（コマンド、シェルスクリプト）・C++・Golang・Vue.js・TypeScriptその他：・募集人数：1名～3名・在宅勤務なし・長期案件・面談1回 |
| 業務内容：AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発を担当。具体的には以下の業務を行う。・アルゴリズムの構築や実装・コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装・チャットボット構築とマッチング機能開発・レビューAIの開発(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)場所：東京都（フルリモート可、週1回の出社推奨）必要スキル：・データ分析・AIモデル構築・機械学習アルゴリズム開発・以下いずれかを使用した開発経験（Pythonスキル必須）-LangChain,LangGraph,Dify,vectorshift,Langfuse,CrewAI歓迎スキル：・機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発経験・ChatGPTのプロンプティング経験・AWSのLambda、DynamoDBを利用した開発経験・DBの設計経験・自動テストによる品質保証の経験環境：・PC貸与あり・フルリモート可 |
| 業務内容：-構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善-学習・評価のためのデータ整備、エラー分析・改善案立案と実施-マッチングサービス運用チームからのフィードバックを受け継続的に改善必要スキル：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムにて定量評価を行い改善した経験歓迎スキル：-ニューラルモデル、回帰モデルなどの学習データ構築と学習の経験-固有表現抽出、エンティティリンキングなどの構造化されていない文章処理の経験-自然言語処理向けデータ作成やアノテーションガイドライン作成の経験-LLMのprompttuningの経験-検索システムのパラメータ設定・インデックス構成の調整経験-ルールベース・ライブラリ組み合わせによる自然言語処理システム構築の経験-クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用・運用経験-英文論文を読み再現実験した経験勤務条件：-勤務地：フルリモート-勤務日数：週5日-勤務時間：フレックスタイム制(基本勤務時間9:00~18:00、10:00~19:00)、コアタイム11:00~15:00-PC貸与可-全面禁煙 |