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検索キーワード：アルゴリズム
検索結果:202件
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件でのデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動勤務形態：リモート勤務稼働開始：即日勤務時間：10:00-19:00必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究者が開発した機械学習モデルや学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案・働く人や環境に関するデータ分析、活躍可能性の研究勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：60万円-70万円必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学、または関連する技術領域の修士号取得・論文の数式をPythonで実装できる能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発、または業務データ分析の経験・チームでの開発業務（3年以上）歓迎スキル：・推薦システムでのMLOps経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計/開発/運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開経験・生成AIの業務利用経験その他：・PC貸与あり・稼働日数：週3日以上 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストとして以下を担当：-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用経験-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化の経験-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業条件：-稼働場所：基本リモート-単価：～90万円-就業時間：10:00~19:00 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動場所：東京都基本リモート必要スキル：・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験・CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験 |
| 業務内容：・就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングとプロダクトへの実装・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・自社で開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装可能・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験・技術ブログ・ドキュメント公開などの経験・生成AIの経験勤務条件：・稼働開始：随時（毎月月初開始）・稼働日数：週3～5日・就業時間：10:00-19:00・勤務形態：フルリモート・面談：3回+課題あり・単価：90万円（税別） |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの設計、開発、運用・データ分析、アルゴリズム開発・Pythonを用いたシステム開発スキル：必須スキル：・Python開発経験・機械学習の実務経験・データ分析経験歓迎スキル：・転職・採用支援サービスの開発経験・MLモデルの実装経験・データサイエンスの知識年収：100万円以上※副業参画可能 |
| 業務内容：車載ECUソフトウェアの下位レイヤーの振る舞いを模擬し、仮想環境を構築する業務。仮想環境利用者へのヒアリング、各種ドキュメントを参照し模擬する内容を明確化。ソフトで実現する内容を顧客とすり合わせから開発を実施。勤務地：愛知県名古屋市中区開始時期：2025年5月中旬～（6月1日も可）必要スキル：・C言語経験・オブジェクト指向言語経験（C++）・自律的な業務遂行能力・コミュニケーション力（スクラム開発での顧客折衝あり）歓迎スキル：・アルゴリズム設計能力・Linux開発経験（コマンド、シェルスクリプト）・C++・Golang・Vue.js・TypeScriptその他：・募集人数：1名～3名・在宅勤務なし・長期案件・面談1回 |
| 業務内容：AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発を担当。具体的には以下の業務を行う。・アルゴリズムの構築や実装・コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装・チャットボット構築とマッチング機能開発・レビューAIの開発(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)場所：東京都（フルリモート可、週1回の出社推奨）必要スキル：・データ分析・AIモデル構築・機械学習アルゴリズム開発・以下いずれかを使用した開発経験（Pythonスキル必須）-LangChain,LangGraph,Dify,vectorshift,Langfuse,CrewAI歓迎スキル：・機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発経験・ChatGPTのプロンプティング経験・AWSのLambda、DynamoDBを利用した開発経験・DBの設計経験・自動テストによる品質保証の経験環境：・PC貸与あり・フルリモート可 |
| 業務内容：-構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善-学習・評価のためのデータ整備、エラー分析・改善案立案と実施-マッチングサービス運用チームからのフィードバックを受け継続的に改善必要スキル：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムにて定量評価を行い改善した経験歓迎スキル：-ニューラルモデル、回帰モデルなどの学習データ構築と学習の経験-固有表現抽出、エンティティリンキングなどの構造化されていない文章処理の経験-自然言語処理向けデータ作成やアノテーションガイドライン作成の経験-LLMのprompttuningの経験-検索システムのパラメータ設定・インデックス構成の調整経験-ルールベース・ライブラリ組み合わせによる自然言語処理システム構築の経験-クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用・運用経験-英文論文を読み再現実験した経験勤務条件：-勤務地：フルリモート-勤務日数：週5日-勤務時間：フレックスタイム制(基本勤務時間9:00~18:00、10:00~19:00)、コアタイム11:00~15:00-PC貸与可-全面禁煙 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動勤務地：東京都（リモートワーク）必要スキル：・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験・CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験単価：80万円〜90万円 |
| 業務内容：自社の研究者と協働し、就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングやプロダクトへの実装を担当。-論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必須スキル：-計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号-論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる-Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験-チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用いずれかの経験-技術ブログ・ドキュメント公開などの経験-生成AIの経験勤務条件：-単価：90万円(税別)-稼働：週3〜5日-勤務時間：10:00-19:00-フルリモート勤務可-服装自由面談：3回+課題あり |
| 業務内容：・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究者が開発した機械学習モデルや学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案・働く人や環境に関するデータを直接分析し、活躍可能性の研究に参画勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学、または関連する技術領域の修士号取得・論文の数式をPythonで実装できる能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発、またはデータ分析の経験・チームでの開発業務（3年以上）歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計/開発/運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験・生成AIの業務利用経験開発環境：・使用言語：Python・PC：MacBookPro支給 |
| 業務内容：車載ECUソフトウェアの下位レイヤーの振る舞いを模擬することで仮想環境を構築する業務。仮想環境利用者へのヒアリング、各種ドキュメントを参照し模擬する内容を明確化し、ソフトで実現する内容を顧客とすり合わせ、それに基づき開発を行う。場所：愛知県名古屋市中区担当工程：・要件定義・設計・実装・テスト必要スキル：・C言語経験・オブジェクト指向言語経験（C++の素養）・自律的な業務遂行能力・コミュニケーション能力（スクラム開発での顧客との直接対話あり）歓迎スキル：・アルゴリズム設計能力・Linux開発経験（コマンド、シェルスクリプト）・C++経験・Golang、Vue.js、TypeScript経験期間：2025年5月中旬～（長期）募集人数：1名～3名 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flask)を用いた開発・クラウドサービス(AWS、Azure)を用いた開発・CI/CD(CircleCI、GitHubActions)を用いた開発・データベースの設計・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発必要スキル：・PythonのWebフレームワークを用いた開発経験・クラウドサービスを用いた開発経験・CI/CDを用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用経験・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化経験・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化 |
| 業務内容：生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装とデプロイ既存プロダクトAIの保守運用および改善プロダクトのSRE活動必要スキル：・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験・CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験勤務地：東京都新宿区（基本リモート）言語：日本語ビジネスレベル |
| 案件1)業務内容：機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価、DB設計、コードの最適化に向けた調査・提案必要スキル：・Pythonを用いた機械学習の経験・チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムにおける開発経験・データベースの設計・開発・運用経験・生成AIの利用経験勤務地：リモート勤務単価：1,000,000円案件2)業務内容：Androidスマホアプリの開発（物流系）必要スキル：・Kotlinでの開発経験1年以上・Javaでの開発経験（基本設計～結合テスト）・チームでのコミュニケーション能力・IT業界経験5年以上歓迎スキル：・Android開発経験・アジャイルでの開発経験勤務地：東京都品川区単価：650,000円案件3)業務内容：・Windowsサーバ/JP1/HULFT/NFS構築・各種設計書の英語執筆必要スキル：・Windowsサーバ構築経験・JP1構築経験・HULFT構築経験・英語による仕様書執筆スキル・一人称での業務遂行が可能歓迎スキル：・NFS(その他ファイル共有サーバ)知見・クラスタ知見勤務地：リモート勤務単価：700,000円期間：2025年6月～2026年6月 |
| 業務内容：POI検索システムのMVP開発における以下の作業・生成アルゴリズムのアプリケーション設計・開発・SearchAPIの設計・開発・テスト用クライアントの開発・性能メトリクス取得機能の開発（CloudWatch、Grafana等）・ベクトルDB（Opensearch）の設計・開発・AWS環境の構築・アーキテクチャ検討・アプリ設計・構築・基盤設計・構築・疎通テスト・ベースライン評価・報告書作成・納品勤務地：東京都千代田区フルリモート※入場時の端末受け取り及び環境設定、案件の進捗によっては豊洲に出社の可能性あり必要スキル：・アーキテクチャ検討の経験（優先度高）・AWS設計構築経験(EC2、IAMなど)・APIの知識・Pythonの実務経験歓迎スキル：・Opensearchの実務経験・リーダー経験、顧客調整、プロジェクトリード面談：2回予定 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）として従事・要件定義や技術的意思決定の推進・機械学習基盤の設計・構築・機械学習を用いたプロダクト設計・開発・レコメンドシステムの開発・運用・GCP、AWSのサービスを用いた機械学習勤務地：東京都渋谷区（基本リモート、月1回出社、地方在住可）必要スキル：・レコメンドシステムの開発・運用経験・技術選定、要件定義などの上流工程経験・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験歓迎スキル：・機械学習のアルゴリズム実装・運用経験・データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験就業環境：・フレックス（コアタイム11時～15時）・服装自由・PC貸与有り |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの開発と運用・アルゴリズムの設計と実装・システムの最適化担当工程：・設計・開発・運用保守スキル：必須スキル・Python実務経験・機械学習関連の実務経験・MLシステムの設計・開発経験 |
| 業務内容：-論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：-計算機科学、情報科学、統計学または類似する技術領域の修士号-論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる能力-Pythonを用いた機械学習モデルの開発または業務データ分析の経験-チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用いずれかの経験-技術ブログ・ドキュメント公開の経験-生成AIの経験勤務条件：-場所：フルリモート-稼働：週3〜5日-時間：10時00分-19時00分-服装：私服面談：3回+課題あり |
| 業務内容：運営型・Saas型のマッチングサービスにおける以下の業務・自然言語処理アルゴリズムの開発と改善・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析と改善案立案・マッチングサービス運用プロセスの理解とフィードバックに基づく継続的改善必要スキル：・Pythonを用いた自然言語処理の業務経験・機械学習モデルまたは検索システムにて定量評価と改善の経験歓迎スキル：・ニューラルモデル、回帰モデルの学習とデータ構築の経験・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなどの経験・自然言語処理向けデータ作成とアノテーションガイドラインの作成経験・LLMを使ったprompttuningの経験・Elasticsearch、Solarなどの検索システムの調整経験・ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用・運用経験・英文論文の読解と再現実験の経験勤務地：東京都（フルリモート）その他：・PC貸与可・全面禁煙 |
| 業務内容：カーナビからのPOI検索システム開発・生成アルゴリズムのアプリケーションの設計および開発・MVP向けSearchAPIの設計および開発・テスト用クライアントから提供されるベクトルツールの生成・性能メトリクス取得機能の開発(CloudWatch、Grafana等)・ベクトルDB(Opensearch)の設計および開発・AWS上でのインフラ構築、試験(測定含む)担当工程：要件定義からテストまで必須スキル：・AWS設計構築経験(EC2、IAMなど)・APIの知見・Pythonの経験歓迎スキル：・Opensearchの実務経験・リーダー経験、顧客調整、プロジェクトリード経験勤務地：東京都江東区面談：WEB面談2回 |
| 業務内容：視覚障がい者向けナビゲーションシステムのファームウェア開発-組込みファームウェアの開発-要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用-IoT機器の組み込み開発-センサーデータの利活用、制御アルゴリズムの開発-データ分析-位置・方位情報精度向上（GNSS、IMUセンサー、ジャイロセンサー活用）-スマートフォンとセンサーフュージョンによる位置情報補正技術開発-ナビゲーションアルゴリズムの開発・改善-新規機能の開発必須スキル：-組込みシステム開発経験(3年以上)-CかC++での開発経験(3年以上)-開発環境：C,CMake,Docker,UML/SysML,GitHub,VSCode,IAREmbeddedWorkbench歓迎スキル：-プロジェクトマネジメント経験-情報セキュリティ・ネットワークの知識-ソフトウェア品質管理経験-ものづくりの設計・製造・評価・メンテナンス経験-上流工程経験-スケジュール管理能力-BLE技術取扱経験勤務地：東京都港区（リモート併用：週3出社） |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの研究開発及び運用-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動-PythonのWebフレームワークを用いた開発-クラウドサービスを用いた開発-CI/CDを用いた開発-データベースの設計-ディープランニングを含む複雑なモデル実装-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用必要スキル：-PythonのWebフレームワークを用いた開発経験-クラウドサービスを用いた開発経験-CI/CDを用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用経験-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験勤務地：東京都（基本リモート）単価：75万円-80万円※スキル見合い |
| 業務内容：検索システム(POI検索)の開発案件。以下の開発業務を担当：・生成アルゴリズムのアプリケーション設計・開発・MVP向けSearchAPIの設計・開発・テスト用クライアントの開発・顧客提供ベクトルツールの生成・性能メトリクス取得機能の開発(CloudWatch、Grafana)・ベクトルDB(Opensearch)の設計・開発担当工程：・アーキテクチャ検討、初期環境構築・アプリケーション設計・構築・基盤設計・構築・疎通テスト・ベースライン評価・報告書作成・納品必要スキル：・AWS設計・構築経験(EC2、IAMなど)・APIの知識・Pythonの実務経験歓迎スキル：・Opensearchの実務経験・リーダー経験、顧客調整勤務地：東京都江東区(基本リモート)勤務時間：9:30〜18:30単価：80万円-100万円 |