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検索キーワード:アルゴリズム
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業務内容:転職・採用支援サービスにおける以下の業務・論文の機械学習モデル・アルゴリズムの実装・評価・研究者の開発した機械学習モデル・アルゴリズムの実装・評価・データベース設計、プログラムコード最適化の調査・提案・研究者やAIエンジニアとの協働業務必要スキル:・計算機科学、情報科学、統計学などの修士号・論文の数式をPythonで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発または業務データ分析経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル:・推薦システムでのMLOps経験・データ活用視点でのDB設計・開発・運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開経験・生成AIの業務利用経験勤務地:リモートワーク(国内に限る)または東京都渋谷区就業時間:10:00-19:00服装:私服 |
業務内容:ヘルスケア業界向けSaaSおよびAIサービスに関する以下の開発業務・AIを活用した機械学習モデルの開発・ディープラーニングを用いた自然言語処理の新規開発・コールセンターチャットデータの分析アルゴリズム設計・LLM実装・チャットボット構築とマッチング機能開発・市場データを活用したレビューAI開発勤務地:東京都フルリモート可(週1出社)必要スキル:・データ分析・AIモデル構築・機械学習アルゴリズム開発・Python開発・以下いずれかの使用経験LangChain,LangGraph,Dify,vectorshift,Langfuse,CrewAI尚可スキル:・機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発経験・ChatGPTのプロンプティング経験・AWSLambda、DynamoDBを利用した開発経験・DBの設計経験・自動テストによる品質保証の経験開発環境:・インフラ:AWS・言語:Python・ライブラリ:Pandas,scikit-learn,PyTorch・コード管理:GitHub・コミュニケーション:Slack・ドキュメント:GoogleDrive、Notion・プロジェクト管理:JIRA就業時間:10:00~19:00 |
業務内容:AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ業務-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発-調査結果や実装内容の定期報告・共有、ドキュメント化場所:東京都港区必要スキル:-AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築経験-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験-調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、ドキュメント化できる能力歓迎スキル:-独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化の経験-リアルタイム処理技術の知識-リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識-探索的業務への適応力、新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証能力開発環境:Python、AWS(SageMaker、Lambda)面談:WEB1回 |
業務内容:RAN業務に関わる無線関連装置のシステムソフトウェア検証。5G/LTEシステムのO&M、呼処理、KPI領域のテストケースを担当。商用ネットワークKPI/PMカウンタデータの解析、基地局パラメータのメンテナンス、KPI変化時の解析、KPI算出ツールのメンテナンス、アルゴリズム仕様変更内容とPET試験結果の比較・評価、商用ネットワークからのデータ取得業務、手順書の更新。勤務地:神奈川県川崎市(テレワーク併用可能)必要スキル:・モバイルネットワークエンジニアを目指す意欲・PC操作(Excel/Word/PowerPoint/Outlook/Teams等)歓迎スキル:・通信業界の業務経験・通信設備の知識・英語スキル就業環境:・PCは貸与・基本勤務時間10:00〜19:00(変動の可能性あり)・休日出勤/夜勤の可能性あり(頻度少)技術キーワード:移動体通信、基地局、無線関連、ソフトウェア検証、5G、LTE、KPI、O&M、呼処理、テストケース、パラメータメンテナンス、解析業務、アルゴリズム、商用ネットワーク |