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検索キーワード：データマイニング
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情報・通信・メディアAIプロジェクトリーダー／企画～運用／フルリモート（東京） - 13日前に公開
| 業務内容：-目的・課題定義、ROI確認等の企画フェーズ-システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価等の開発フェーズ-ビジネス導入、保守・運用の運用フェーズ-データマイニング、機械学習、生成AIを活用したAIシステムの構築・評価担当工程：企画、設計、開発、運用スキル：必須：リーダー経験（PM経験が望ましい）、上流工程経験、英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）、理系大学院卒が望ましい尚可：基礎的数学・統計知識、機械学習・生成AIの基礎知識、Pythonプログラミング、SQL・データベース知識稼働場所：東京都、フルリモート勤務（拠点は東京都）その他：情報・通信・メディア業界の大手インターネット企業のプロジェクト、週5日勤務、自己PC持ち込み、私服可、年齢上限45歳、外国籍可（日本語ネイティブレベル必須） |
| 業務内容：-企画フェーズ：目的・課題定義、実現可能性・ROI確認-開発フェーズ：システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価-運用フェーズ：ビジネス導入、保守・運用-データマイニング、機械学習、生成AIを用いたシステム開発全般担当工程：企画・要件定義、設計、実装・テスト、導入・運用までの上流から下流までを一貫して担当スキル：必須：リーダー経験（できればPM経験）、上流工程が得意、英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）、理系思考力（理系大学院卒が望ましい）尚可：基礎的数学・統計知識、機械学習・生成AIの基礎知識、Pythonによるプログラミングスキル、SQL・データベースに関する知識稼働場所：フルリモート（拠点は東京、年1回程度出社）その他：業種：情報・通信・メディア業界の大手インターネット企業開始時期：9月開始（前倒し相談可）勤務時間：9:00〜17:30、週5日勤務年齢上限：45歳まで、外国籍可（日本語ネイティブレベル必須）服装：私服、PCは自己準備プロジェクト期間：長期（継続的に業務改善を推進） |
| 業務内容：-AI・MLを活用したシステムの企画・要件定義・ROI評価-データマイニング・機械学習・生成AIモデルの設計・構築-ビジネス導入・保守・運用までの一貫担当担当工程：企画、要件定義、設計、開発、テスト、運用・保守スキル：必須：リーダー経験（可能であればPM経験）・上流工程（企画・設計）での実務経験・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）・理系大学院修了者が望ましい尚可：基礎的な数学・統計知識・機械学習・生成AIに関する基礎知識・Pythonプログラミング・SQL・データベース知識稼働場所：東京（フルリモート）※年1回程度の出社ありその他：業種：情報・通信・メディア・長期プロジェクト（9月開始）・就業時間は9:00〜17:30・週5日勤務・私服可・PCは自己所有・外国籍可（日本語ネイティブレベル必須）・個人事業主可・募集人数1名 |
| 業務内容：生保会社でのデータ移行・データマイニング対応。シェルスクリプトの作成。担当工程：データ移行、データマイニングスキル:必須：Shellスクリプト作成経験、データ移行経験尚可：VB.net開発経験勤務地：東京都 |
| 業務内容：金融・保険業系の企業でのデータ移行・データマイニング対応業務。シェルスクリプトの作成が含まれる。担当工程：データ移行、データマイニング、シェルスクリプト作成スキル:-VB.netの開発経験-データ移行の経験-Shellスクリプト作成経験その他情報：-勤務地：東京都-開始時期：即日または6月か7月から-単価：60万円 |
| 業務内容：データ移行・データマイニング対応でのシェルスクリプトの作成を担当。金融系システムにおけるデータ処理業務。場所：東京都江東区単価：60万円必要スキル：・VB.net開発経験3年以上・詳細設計以降の経験・シェルスクリプト作成スキル・データマイニングの知識・経験面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおける機械学習モデルの開発・運用-Python、機械学習ライブラリを使った機械学習モデル開発-データクレンジング、前処理、特徴量エンジニアリング-モデルの検証、デプロイ、運用-モデルの精度向上やモデル改善のための機能開発-リファクタリングやテストコードの開発-機械学習システムのパフォーマンスチューニング必要スキル：-Python、機械学習に関する理解と実務経験-データ分析、データマイニングの知識-SQLでのデータ操作経験歓迎スキル：-自然言語処理や画像認識などの経験-AWS、GCPなどのクラウドサービスの利用経験-CI/CDやコンテナ技術の理解勤務地：東京都港区 |
| 業務内容：・求人サイトに蓄積されたデータを分析するためのデータパイプラインの構築・運用・データの前処理や加工・高速でスケーラブルなデータパイプライン設計・クラウドベースのBigDataプラットフォーム設計・構築必要スキル：・PythonまたはScalaを使ったデータ処理の実務経験3年以上・Spark、Hadoop、Kafkaなどのビッグデータ処理ツールの経験・AWS、GCPなどのクラウドサービスの利用経験歓迎スキル：・機械学習やデータマイニングの知識・データウェアハウスやデータレイクの設計・構築経験勤務地：リモートワーク可能 |
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