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検索キーワード：データ分析
検索結果:1877件
| 業務内容：ヘルスケア系ポイ活アプリの開発-iOS/Android各プラットフォームの新機能設計・実装-アプリの継続率向上に向けたUI/UX改修-AIエージェント導入による自動化-iOS版のSwiftUI移行-その他機能開発・不正対策・データ分析に基づいた改善担当工程：基本設計以降スキル:-アプリ開発経験5年以上-チーム開発経験-SwiftとKotlinの両方の開発経験-モバイルアプリ非同期処理の実務経験-特定のモバイルアプリアーキテクチャに準拠した開発の実務経験稼働場所：リモート勤務(月1回程度出社)期間：7月から(即日対応可)業務地域：東京都 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発企業におけるMLエンジニアとしての業務。Pythonを用いた機械学習モデルの開発やデータ分析等を行う。担当工程：-機械学習モデルの開発-データ分析-サービス開発スキル:必須：-Pythonの実務経験-機械学習の知識-データ分析の経験尚可：-副業経験業種業界：サービス業（人材・教育） |
| 業務内容：金融系SaaSサービスの運営に携わるデータサイエンティストとしての業務。Pythonを使用したデータ分析が主な業務となる。担当工程：データ分析、サービス運営支援スキル:Pythonデータ分析データサイエンスその他：フルリモート勤務可能 |
| 業務内容：大手証券会社にて、ビジネス視点でのデータ分析およびレポーティングを担当。マーケティング施策の効果検証設計、複数データソースの統合・加工、可視化業務を含む。具体的には、分析設計、データ処理・前処理、効果検証、レポート作成、可視化を行う。担当工程：-分析設計-データ処理・前処理-効果検証-レポート作成-可視化スキル:必須:-マーケティング施策の効果検証設計経験(KPI設計、A/Bテスト、CVR分析など)2年以上-データ分析実務経験2年以上(仮説設計~検証まで)-JupyterNotebookを用いた分析経験-pandas、numpyを用いたデータ整形・前処理・クレンジング経験-matplotlib、seabornによる可視化経験-CSV、DB、API等の複数データソースの統合・加工経験尚可:-金融(証券)領域での業務経験勤務地：東京都業種：金融・保険業(証券・投資) |
| 業務内容：大手保険会社のメルマガ配信業務。メルマガ配信、メール本文の改修、ベンダーと各所管の伝達・問い合わせ業務、各種データ分析（GA）を担当。担当工程：メルマガ配信、コンテンツ改修、データ分析、顧客折衝スキル:・HTML、CSSの業務経験・SQLの実務経験・コミュニケーション能力・サブリーダー以上のチーム管理経験・Googleアナリティクスの知見（尚可）その他条件：・稼働場所：東京都・単価：55～60万程度・長期参画（1年以上）が可能な方・30代～40代希望・勤務時間：9:00-18:00 |
| 業務内容：大手総合商社にてデータ分析基盤の整備およびデータ利活用促進業務を担当。主な業務内容は以下の通り：・PowerBIやSQLを用いたデータ加工、レポート作成・既存レポートの改善、新規レポートの作成・データマート等のデータ基盤の整備担当工程：データ加工、レポート作成、データ基盤整備スキル:必須：・PowerBI、SQLスキル・データ分析・可視化経験尚可：・データマート設計経験・データエンジニアリング経験業種業界：商社・卸売 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニアとして、以下の業務を担当。・SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工・Pythonでのモジュール改修(設計~テスト)担当工程：設計、開発、テストスキル:必須：・SQLの実務経験合計3年以上・Python、Java、PHP、C#いずれかの実務経験合計2年以上・基本設計経験合計1年以上・研修期間除く業界経験4年以上尚可：・R言語の経験（未経験でも可）その他条件：・1年以上の長期参画が可能な方・フルリモート勤務（月1回程度の出社あり）・東京都 |
| 業務内容：大手金融事業会社のマーケティング部門に対する施策検証支援-施策目的やKPIに基づく効果検証設計のファシリテーション-データ分析・施策評価-マーケティング施策の効果検証(A/Bテスト、コンバージョン率分析、KPI設計など)-ビジネス目的に即した分析設計(仮説設計→データ収集→検証)-Pythonを使ったデータ処理必要スキル：-コミュニケーション力・コンサルティング力(部課長クラスとの対話力・折衝力)-課題のヒアリング、論点の整理、非専門家への分かりやすい説明ができる-Pythonスキル(Pandas、NumPyを用いたデータクレンジング・整形作業の実務経験3年以上)-複数ソースのデータ統合や前処理対応力(CSV、DB、API連携データなど)-JupyterNotebookでの作業管理・簡易可視化(matplotlib、seabornなど)勤務地：東京都業種：金融・保険業勤務時間：9:00~17:00 |
| 業務内容：大手損保グループのAWS基盤構築プロジェクトの上流工程。インフラアーキテクチャの検討を行う。リーダー的ポジションでの参画。担当工程：上流工程スキル:必須：・AWS構築経験・インフラ設計経験尚可：・AI、データ分析の知見・新規領域への好奇心・リーダー経験勤務地：東京都就業形態：リモートワーク可（週2,3日）業界：金融・保険業→保険 |
| 業務内容：銀行の情報系システム(データ分析基盤)のDWH再構築に伴うAWSインフラ構築。既設AWSインフラの外部との接続、疎通確認、IAMロール、ポリシーの見直し。基本設計、パラメータシートの作成、AWSインフラ構築、外部との疎通テスト。担当工程：基本設計、インフラ構築、テストスキル:・AWSを使用したインフラ構築経験・基本設計、パラメータシート作成の経験・AWSインフラ構築、外部との疎通テストの実務経験・IAMロール、ポリシーの設定経験その他条件：・単価：80万円まで・稼働場所：フルリモート・都道府県：東京都・業種：金融・保険業・面談：1回(Web面談)・開始時期：7月～長期 |
| 業務内容：大手金融機関向けのデータ分析基盤のリプレイスプロジェクト。既存製品のEOLに伴い、MicrosoftFabricの機能を活用してお客様環境に適したソリューションを提案。POCを実施しながら検証し、コンサルティングを行う。担当工程：アーキテクチャ設計、構築、コンサルティングスキル:-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験-MicrosoftFabricの機能理解（DataFactory,Real-TimeIntelligence,Databases,Analytics,IndustrySolutions,PowerBI）-既製品との比較検討能力稼働場所：リモートワーク可能。プロジェクト初期は東京都での対面コミュニケーションあり。業種業界：金融・保険業 |
| 業務内容：大手金融機関向けにMicrosoftFabricを活用したデータ分析基盤のリプレイスに関するコンサルティング業務。既存製品のEOLに伴い、MicrosoftFabricの機能をお客様環境に適合させるためのPOCと検証を行い、提案を実施する。担当工程：アーキテクチャ設計、構築、コンサルティングスキル:-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験-MicrosoftFabricの機能（DataFactory、Real-TimeIntelligence、Databases、Analytics、IndustrySolutions、PowerBI）の理解-既製品との比較検討能力必要要件：-データ分析基盤の経験-MicrosoftFabricの知見勤務地：東京都稼働場所：リモート、または東京都内業種業界：金融・保険業 |
| 業務内容：SaaSプロダクトの開発に関わる以下の5つのポジションの業務を担当：1.バックエンドエンジニア（Go）2.フロントエンドエンジニア（TypeScript）3.インフラエンジニア4.フルスタックエンジニア（マーケティングオートメーション）5.フルスタックエンジニア（ビジネスインテリジェンス）担当工程：開発、設計、テスト、運用保守スキル：【必須スキル】-Go、TypeScript、React、Kubernetes、AWS等の各ポジションに応じた技術スキル-SaaS開発経験-チーム開発経験-英語でのコミュニケーション能力【尚可スキル】-マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験-CI/CDパイプラインの構築経験-クラウドインフラの設計・構築経験-データ分析・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験勤務地：東京都就業形態：フルリモート業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当する業務。具体的には以下の通り：-顧客データ、購買データ、商品データ等のビックデータを集計・分析-クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画-CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討-PowerBIの構築・更新担当工程：-データベース分析-PowerBIの構築・更新-クライアント企業への問題解決のためのソリューション企画-CRMプロダクトの分析機能拡充に向けた企画・仕様検討スキル:必須：-データベース分析の経験-PowerBIの構築・更新経験-コミュニケーション力尚可：-Pythonを用いた分析の経験-機械学習によるデータ解析の経験、機械学習ソフトの使用経験-データ分析からのソリューション提案、プロジェクト推進経験-CRMに関しての知見勤務地：東京都稼働形態：週1出社、リモート応相談 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニアとして、以下の業務を担当します。-分析運用チームメンバーとして活動-SQLとR言語を用いたデータ分析、データ抽出、データ加工-Pythonを使用したモジュール改修（設計からテストまで）担当工程：設計、開発、テストスキル:必須：-SQLの実務経験3年以上-Python/Java/PHP/C#のいずれかの実務経験2年以上-基本設計経験1年以上-業界経験4年以上（研修期間除く）その他条件：-稼働場所：フルリモート（月1回程度の出社あり）-勤務時間：10:00～19:00-服装：私服可（ビジネスカジュアル）-期間：1年以上の長期参画が可能な方-面談：2回（Web面談）-リモート用PCは顧客から貸与業種業界：医療・ヘルスケア |
| 業務内容：ECサイト顧客の各サービスにおけるQCD(品質、コスト、納期)を"データドリブン"で改善する活動を推進。サービスやQCDの重要指標に係るデータを収集・可視化し、目標値を設定。各部門がデータに基づき現状の問題を分析し改善策の意思決定ができる仕組みを確立。各部門の担当者にヒヤリングし、重要指標に係るデータを特定。重要指標のデータを自動収集・集計して可視化。各部門の目標設定と達成のための課題・問題分析を支援するデータ取得・整備。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-システム開発経験3年以上-Techスキル(React、Python、SQL、Bash)-コミュニケーション能力尚可：-データ分析やBIを使った業務経験-GitHubActions、DOMOAPI使った開発経験-英語力その他：-業界：金融・保険業-場所：東京都 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニア業務。SQLとR言語を用いたデータ分析、データ抽出、データ加工。Pythonでのモジュール改修。担当工程：設計からテストまでスキル:必須：-SQLの実務経験3年以上-Python/Java/PHP/C#のコーディング実務経験2年以上-基本設計経験1年以上-業界経験4年以上その他：-R言語-データ分析スキル勤務地：東京都稼働形態：基本リモート（月1回程度の出社の可能性あり）業種業界：医療・ヘルスケア |
| 業務内容：地方創生プロジェクトに関わる人流データの分析業務。Pythonを使用してデータ分析及びツール開発を担当。-人流データの分析-Pythonを用いたツール開発-データスクレイピング担当工程：分析、開発スキル:-Python開発経験-スクレイピング経験勤務地：東京都勤務形態：基本在宅、初日のみオフィス出勤稼働時間：9時30分~17時15分その他条件：-長期案件-面談1回 |
| 業務内容：ヘルスケア系ポイント活用アプリの開発。iOS/Android各プラットフォームの新機能設計・実装、UI/UX改修、AIエージェント導入、SwiftUI移行、機能開発、不正対策、データ分析に基づく改善等。担当工程：設計、実装、改善スキル:必須：・アプリ開発経験5年以上・チーム開発の経験・Swift、Kotlinの両方の開発経験・設計フェーズ経験・モバイルアプリ非同期処理の実務経験・特定のモバイルアプリアーキテクチャに準拠した開発の実務経験開発環境：iOS、Android、Swift、Kotlin、SwiftUI勤務地：東京都（リモート勤務中心）業種：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：飲食系メディアのサービスサイトエンハンス業務におけるディレクター業務。主な業務は以下の通り：-コーポレートサイトのエンハンス-要件定義、スケジュール策定-仕様書作成-受入テスト-毎月の工数管理-エンジニア、デザイナーとの協業担当工程：要件定義からテスト、運用まで一貫して担当スキル:必須：-動的なサイト開発におけるディレクション経験-サービスサイト運用のディレクション経験-アクセス解析ツールを使ったデータ分析経験-GoogleWorkspaceもしくはMicrosoftOffice・365の基礎的な使用スキル歓迎：-大規模サイトの運営経験-課題抽出・施策立案経験-モバイルアプリのディレクション経験-CMS使用経験-エンジニアリング経験その他条件：-稼働場所：在宅勤務可-分業体制のため、デザイン、コーディング、プログラミング作業は発生しない業種：サービス業（情報・通信・メディア）地域：東京都 |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業においてデータサイエンティストとして従事。Python等を用いたデータ分析業務を行う。担当工程：データ分析スキル:・Python・データ分析の実務経験その他情報：・業界：金融・保険業・勤務形態：フルリモート可・単価：90万円以上 |
| 業務内容：大手商社にて、社内データの利活用促進および運用保守業務を担当。PowerBIを活用したレポーティングシステムの構築/運用、SQLによるデータ抽出処理の実装、レポート設計及びレポート作成支援、他部門への分析・レポート支援を行う。担当工程：システム構築、運用保守、データ分析、レポート作成スキル:必須：・PowerBIの実務経験・SQLスキル・レポーティングツールの実務経験歓迎：・大手企業でのシステム構築経験業種業界：商社・卸売場所：東京都単価：60万円～80万円 |
| 業務内容：衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデル開発と最適化を行います。画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発、データパイプラインの設計及び実装、機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善を担当します。必要スキル：-機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上-Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習フレームワーク利用経験-クラウドプラットフォームでの機械学習モデルのデプロイ経験-大規模データセットの処理経験-画像処理や地理空間データ分析の経験尚可スキル：-GISに関する知識-英語でのコミュニケーション(読み書き)能力-アジャイル開発経験、フレキシブルな働き方ができること勤務地：東京都稼働場所：原則テレワーク備考：-農業・環境分野の機械学習モデル開発案件-社会貢献度の高いサービス-フレックスタイム制を採用 |
| 業務内容：システム開発プロジェクトの品質管理運用保守とデータ収集・分析・報告業務の効率化を進めるDX改革支援案件。Web系開発、データベース操作、データ分析などが主な業務。担当工程：基本設計から製造、テストまでの一連の開発工程スキル:必須:-Web系(JavaまたはC#)での開発経験-JavaScript、PostgreSQLを使用した開発経験-SQLでのデータ操作(設計・実施)経験尚可:-AWSLambdaNode.js-Pleasanter-VBAその他:-業種:情報・通信・メディア-勤務地:東京都-勤務形態:基本テレワーク、週1回出社推奨-面談:1回(Web面談) |
| 業務内容：HR業界の転職Webサービスにおいて、UI/UXを中心としたプロダクト改善企画立案、要件定義・仕様の検討、開発のディレクション、結果の分析を担当。担当工程：プロダクト改善企画立案、要件定義、仕様検討、開発ディレクション、結果分析スキル:・プロダクトマネジメントにおけるサービス改善の経験・データ分析とそれに基づいた仮説の洗い出し、企画立案および施策進行の経験・スクラム開発体制でのディレクション経験単価：～73万円期間：7月～募集人数：1名勤務地：東京都 |