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検索キーワード：データ分析
検索結果:1230件
レンタルスペース予約サービス：プロダクトマネージャー募集／東京都／サービス業 - 18日前に公開
| 業務内容：レンタルスペース予約サービスを展開する企業にて、プロダクトマネージャーとしての業務を担当。プロダクトの本質を追求し、ユーザーのインサイトを深く理解してプロダクト開発に活かす。複数プロダクト間のシナジーを最大化し、データ活用の新たな可能性を探求する。データとユーザーインサイトを組み合わせ、未来を見据えたプロダクト戦略とロードマップを策定する。既存事業のグロースと新規事業立ち上げのバランスを取りながら、中長期的な価値創造を目指す。多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協働し、アイデアを形にする。担当工程：プロダクトマネジメント全般スキル：必須：-プロダクトの仕様、機能開発の優先順位についてチームの意思決定に加わった経験-プロダクトのUXにこだわり、実現可能性と事業価値の観点から優先度を判断できる-エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など多様なステークホルダーとコミュニケーションができる-新しいサービスや技術の動向に関心があり、自ら学び続けられる-プロダクトビジョンから具体的な仕様までを論理的に説明できる歓迎：-マッチングプラットフォームや予約サービスのプロダクトマネジメント経験-BtoBとBtoCの両方のサービス経験-新規事業や新機能の企画からグロースを主導した経験-Webアプリケーション開発の経験-UXリサーチやデータ分析の実践経験求める人物像：-チーム |
| 業務内容：証券会社のデジタルマーケティング戦略の立案・実行を担当。金融機関のマーケティングの経験を活かし、デジタルチャネルを通じて顧客獲得や取引拡大を目指す。1.デジタルマーケティング戦略の立案:顧客成長パスの計画、SNS活用、コンテンツマーケティングなどの戦略を策定。2.キャンペーンの実施:キャンペーンの計画・実行、効果測定。3.1to1マーケティング：顧客セグメント軸に分けたマーケティングの企画4.データ分析:マーケティングデータの収集・分析、インサイトの抽出。必要スキル：・証券会社または金融機関におけるマーケティング実務経験・デジタルマーケティングの実務経験・SEO、SEM、ソーシャルメディアマーケティングの実務経験尚可スキル：・プロジェクト管理の経験・ウェブアナリティクススキル案件情報：業界：金融・保険業（証券・投資）場所：東京都 |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業におけるデータ分析業務。ユーザー行動データの分析、新規機能の分析評価、データ基盤の構築などを担当。具体的には、ユーザー行動分析、購買データ分析、新規機能の分析評価、A/Bテストの実施、データ基盤の構築、データパイプラインの設計・実装、データ加工、前処理、可視化などを行う。担当工程：データ分析、データ基盤構築、機能評価スキル:必須：-Python、SQLを用いたデータ分析経験-データハンドリング、ETL処理の経験-統計的モデリングの基礎知識歓迎：-クラウドサービス(AWS等)の利用経験-機械学習の知識-ビジネスレベルの英語力その他：-業界：金融・保険業（フィンテック）-勤務地：フルリモート可 |
| 業務内容：小売業向け情報システム部門のPMO（ベンダー側社員代替）として以下の業務を担当。・業務要件の発掘・明確化支援・既存システム活用を踏まえた業務フローのデザイン・開発ベンダーのスコープ整理と見積依頼・プロジェクト予算と業務要望を踏まえたスコープコントロール・既存システムの活用方法、運用方法についてのアドバイス・システムユーザーからの問合せ対応・プロジェクト関連資料の作成・開発ベンダーの成果物レビュー・顧客受入テストの実施・プロジェクト定例会のファシリテート・マネージャー報告会の資料準備および報告担当工程：要件定義、設計、テスト、運用スキル:【必須】・データベース、ネットワークなど基本的なITリテラシー・コミュニケーション能力・Office（特にパワーポイント）のスキル、図のセンス・コンサルティング能力(課題発見能力、提案能力、詳細化能力等)【いずれか必須】・データ分析の業務経験・CustomerDataPlatformに関する知見、または関連パッケージの導入経験・GoogleCloud関連の開発経験・小売業関連の業務経験・ネットワーク関連のスペシャリスト【尚可】・見積りスキル・プロジェクトマネジメントスキル・SQLの基礎知識システム環境：GoogleCloud、CustomerDataPlatform、SQL勤務地：東京都稼働開始時期：2025年6月1日稼働期間 |
レンタルスペースサービス：PdM／要件定義・企画設計・調整・分析／東京都 - 18日前に公開
| 業務内容：レンタルスペースサービスのプロダクトマネージャーとして以下を担当：-課題ヒアリング・要件定義-ソリューション企画・設計-ステークホルダー調整-実装支援・進行管理-データ分析（GA4、BI）-改善企画立案担当工程：企画、要件定義、設計、実装支援、分析スキル:【必須】-問題定義の実務経験-ソリューション企画・設計の実務経験-要件定義の実務経験（機能・非機能）-ステークホルダーとの折衝・推進経験-デザイナー・エンジニアの工数管理経験-グロースに関する機能・ツールの理解と活用経験（広告、ASO、CRM、SFA、データ分析等）【尚可】-事業戦略の企画立案経験-KGI、KPIの企画立案経験-スクラム開発経験勤務地：東京都その他条件：-週5出社必須（時間外は必要に応じてリモート可）-週5勤務必須-貸与PCあり（Mac）業種業界：サービス業 |
| 業務内容：大手HR業界の転職Webサービスにて、UI/UXを中心としたプロダクト改善企画、要件定義、仕様検討、開発ディレクション、結果分析等、Webサービス運営に関わる広範な業務を担当。具体的には以下の業務を行う。-要件定義・仕様検討-画面設計・WF作成-案件推進・ディレクション-テストケース作成・UAT実施-アクセスログ集計・分析担当工程：要件定義、設計、開発管理、テスト、分析スキル:必須スキル：-Webディレクション実務経験4年以上-Web（PC/SP）のUI設計・IA経験（WF作成）-Webサービス開発・改善のディレクション経験歓迎スキル：-要件定義や開発経験-アクセス解析・データ分析の基礎知識-仮説立案・論点整理からの提案経験-デザインツールによるIA設計-進行・品質管理の主担当経験-アクセスログを用いた仮説検証・課題発見経験勤務地：東京都稼働条件：基本リモート、週1出社週5勤務必須 |
Power BI・SQL：商社のレポート整備／データ利活用促進／週3〜5日 - 18日前に公開
| 業務内容：総合商社におけるレポートの整備およびデータ利活用促進担当工程：レポート整備、データ分析、データ可視化スキル:PowerBI、SQL業種業界：商社・卸売 |
| 業務内容：金融系プロジェクトにおけるデータ抽出・加工・可視化支援。SASやSQLを用いたデータ抽出、Excelデータとの結合・加工処理、Tableauでの可視化、データ整合性チェックや要因分析に関する顧客との議論を実施。担当工程：データ抽出、データ加工、可視化、分析、顧客対応スキル:必須：-SASまたはSQLを用いたデータ抽出・加工スキル-Excelを使用したデータ操作スキル尚可：-Tableauでのダッシュボード構築経験-データ分析・要因分析の議論経験-コミュニケーション能力勤務地：東京都業界：金融・保険業 |
| 業務内容：通信事業者向けのデータ分析基盤の構築。アーキテクチャの選定から構築まで携わる。AWSクラウド環境でのデータ処理、Databricksを使用したデータ処理、Tableauでのダッシュボード構築。経営数値に関する分析用のダッシュボード可視化対応。既存のデータ基盤から新基盤への順次データ移行を予定。ドキュメント作成も含む。担当工程：要件定義、設計、実装、テストスキル:必須：-SQLの設計・実装経験-RDBMSまたはDWHの構築・運用経験-BIツールを使ったダッシュボード設計・構築経験尚可：-Tableauの経験-レイクハウス(メダリオンアーキテクチャ)の構築・運用経験環境・ツール：AWS、Databricks、Tableau勤務地：東京都業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：広告プラットフォーム企業のグループ会社において、AIを活用した広告プラットフォームの開発を行う。具体的には以下の業務を担当する。-広告プラットフォームのフロントエンド・バックエンド開発-AIを活用した機能の実装-サーバーレスアーキテクチャの構築・運用担当工程：開発、実装、構築、運用スキル：必須スキル：-JavaScriptフレームワーク(React、Vue.js等)の実務経験-AWS(Lambda、APIGateway、DynamoDB等)の実務経験-データ分析、機械学習に関する知識歓迎スキル：-広告配信システムの開発経験-MLOpsの知見勤務地：関東業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：保険業界におけるメルマガ配信業務-メルマガ配信-メール本文改修-ベンダーや各所管への伝達、問い合わせ対応-各種データ分析（GoogleAnalytics）担当工程：-メルマガ配信業務全般-メール本文改修-ベンダーや各所管とのコミュニケーション-GoogleAnalyticsを用いたデータ分析スキル:必須:-WEB開発経験3年以上-HTML、CSS、SQLを使用した業務経験3年以上-SQLの経験-サブリーダー以上のチーム管理経験3年以上その他:-勤務地：東京都-単価：60万円（固定精算） |
小売業向けAI売上予測／GCPインフラ・API開発：リモート - 18日前に公開
| 業務内容：小売業向けAI売上予測モデルの実行環境構築およびAPI開発。GCP上での予測スクリプト実行、データ取得（BigQuery/GCS）、結果格納、通知の開発、およびソリューションとの結合テストを行う。担当工程：環境構築、API開発、結合テストスキル:必須：・GCP環境構築経験・BigQuery、GCSの実務経験・API構築経験・データ分析ソリューションにおける処理機能開発経験業種業界：流通・小売業その他：・リモート勤務・期間は1ヶ月程度だが、長期継続の可能性あり・PCは持参必要 |
| 業務内容：通信会社のデジタルマーケティング施策における入稿実務およびデータ抽出・処理・設計を行う。SalesforceCDPでの施策要件からデータ抽出処理の設計/実装、AdobeCampaignでのGUIベースのMA基盤操作が含まれる。担当工程：データ抽出、データ処理、設計、入稿実務スキル:必須：-Office全般(Excelメイン)-DB/SQL経験2年以上-データ定義書/実データから独力でデータ構造/仕様を解釈できる能力-積極的なコミュニケーション能力歓迎：-レビュー/テストリーダー経験-マーケティングオートメーションツール使用経験-メール/キャンペーン配信実務経験-AdobeCampaign利用経験-SalesforceCDP上でのデータ抽出処理設計/実装経験-CDP製品利用経験-BtoCデータ分析/デジタルマーケティング業務経験その他条件：-業種：情報・通信・メディア-場所：東京都-長期予定案件-リモート勤務の可能性あり-ビジネスカジュアル着用 |
| 業務内容：メガバンクのシステム子会社での海外法人向けオンラインバンキングシステムの業務支援。国際業務担当部署における現行保守やレベルアップ案件の推進。担当工程：・案件の進捗・課題管理・既存機能への影響調査・開発ベンダーとのQA対応、成果物レビュー・本番障害時の調査・リリース手順作成、立ち合いスキル:必須：・銀行システムの経験・知見・案件推進経験（PMOもしくはPL経験など）・英語力尚可：・オンラインバンキング経験その他：・Linux環境でのコマンド操作・SQLでのデータ分析勤務地：東京都 |
| 業務内容：Webサービスに関するデータ分析業務。BIツールを用いてSQLによるデータ抽出・加工を行う。顧客の分析ニーズに基づいてデータ処理を実施。担当工程：データ抽出、データ整形、データ分析スキル:-BIツール（BigQuery、TreasureData、Domo、PowerBI、ZohoAnalyticsなど）の活用経験-SQLによるデータ抽出・整形スキル-Webサービスでのデータ分析業務経験-顧客要望の理解力と一般的なBIナレッジ-コミュニケーション能力-データ前処理やETLパイプライン構築の知識があれば尚可勤務地：東京都業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：データ集計ツールの作成。現在手作業で行っている作業をデータ分析してツール化を行う。データ集計業務の自動化ツール開発を行う。担当工程：開発スキル:-ExcelマクロVBAやAccessでの開発経験-円滑なコミュニケーション能力、主体性その他情報：-作業期間は2025年7月から2025年9月(延長の可能性あり)-東京都-リモート併用可能だが、出社が多い現場 |
| 業務内容：データ集計ツール作成。現在手作業で行っている作業をデータ分析してツール化を行う。既存の手作業業務をデータ分析して効率化するツール開発を実施。担当工程：要件定義、開発スキル:・Excelマクロ（ＶＢＡ）、Access等の開発経験・データ分析スキル・ツール開発能力・円滑なコミュニケーション能力・主体性・積極的なコミュニケーション力その他条件：・作業期間：2025年7月～2025年9月（延長の可能性有）・稼働場所：東京都（一部リモート勤務可） |
| 業務内容：医療DXプロジェクトにおけるデータ活用基盤構築およびデータ分析業務。AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤の構築。BIツール(Tableau)を利用したデータ分析業務。担当工程：PoC、要件定義、設計、構築、テストスキル:・AWSサービス(S3、Glue、Lambda、StepFunction、Athena)の知識、経験・データ活用案件経験・大規模データ取扱経験・BI(Tableau)技術・ダッシュボード設計、データマート(データソース)設計・AWS(Iceberg、A3Tables、DataZone)の知識、経験・データモデリング、データベースの知識その他:・フルリモート勤務・即日または7月からの長期案件・医療・ヘルスケア業界 |
| 業務内容：複合機のファームウェア開発業務におけるデータ解析、設計、実装、評価の工程を担当。担当工程：-データ解析-設計-実装-評価スキル:-組込みOS(Linux)を用いた開発経験3年以上-画像処理に関する知識-セキュリティ意識が高いこと-能動的に行動できること-テキストコミュニケーション力-経歴を詳細に説明できること（規模、言語のバージョン、使用ツール名など）-勤怠、健康面、コミュニケーションに問題がないこと-リモート作業時のPCトラブル対応力-リモート環境が整っていること（Wi-Fi、ヘッドフォン等）尚可スキル：-データ分析の実務経験-数学的な素養、論理的思考力その他条件：-東京都-ビジネスカジュアル可 |
| 業務内容：金融・保険業系の企業向けに、データ分析チームが利用する各種データシステムの整備・運用・改修を担当。具体的には、課題チケットへの対応、データ取り込み等の定常業務、ツール群の改修、データ調査（移行前後でのデータ一致確認、不一致時の原因調査）を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-Python（読み書き）及びSQLの実務経験-C、R、Perlを読むことに抵抗がない尚可：-DB（MySQL,PostgreSQL,SQLServer）の経験-AWS（S3,EC2,ECS）の経験勤務地：リモート勤務（東京都） |
| 業務内容：社内の財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援。ベンダーチームのメンバーとして参画し、データ抽出、データ蓄積、データ可視化を担当。場合によってはデータ抽出も行う。担当工程：データ抽出、データ蓄積、データ可視化、要件定義等の上流工程スキル:-Pythonを使った業務経験-SQLを使用した業務経験-AWSのLambdaやGlueを使用したデータ抽出経験-周りの方に技術提供できる能力-要件定義等の上流工程の経験-お客様とコミュニケーションが取れる能力尚可スキル：-データ分析基盤を構築した経験-SnowflakeもしくはDWHを使用した経験-TableauもしくはBIを使用した経験-経理領域の知見-PLの経験-SAPやERPなどの知見案件情報：-業界：金融・保険業-場所：東京都-期間：長期案件-単価：～75万 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニア業務。主な作業内容は以下の通り：-SQLを用いたデータ分析、データ抽出、データ加工-Pythonを使用したモジュール改修（設計からテストまで）-R言語によるデータ処理（経験がない場合はキャッチアップ期間あり）担当工程：基本設計、コーディング、テストスキル:必須スキル：-SQLの実務経験（3年以上）-Python、Java、PHP、C#のいずれかのコーディング実務経験（2年以上）-基本設計経験（1年以上）-業界経験4年以上（研修期間除く）その他：-勤務地：東京都（基本フルリモート、月1回程度の出社あり）-単価：65万円～70万円-長期案件（1年以上の参画が可能な方）-首都圏在住者対象 |
ITベンチャー／労務クラウド／インバウンドマーケティング施策企画・実施／東京都 - 20日前に公開
| 業務内容：ITベンチャー企業の労務クラウドサービスに関するインバウンドマーケティング施策の企画/提案/実施/効果測定を行う。プロモーションはWEB・展示会への出展等、幅広い手法から企画する。必要スキル：-BtoB商材のマーケティング施策の企画/実行経験尚可スキル：-データ分析、MAツールの知見-展示会出展やウェビナーの知見-SEO対策に関する知見勤務地：東京都備考：-パフォーマンス次第では長期参画が見込まれるプロジェクト-プロモーション方法の自由度が高く、主体的に企画提案/実行まで推進できる業界：情報・通信・メディア |
ギフト特化EC：バックエンド開発／レガシー改善・新機能追加／リモート - 20日前に公開
| 業務内容：AWSを利用したデータ分析基盤の要件定義から設計を行う。7月から9月は要件定義、10月以降は設計フェーズを担当。担当工程：要件定義、設計スキル:AWS、Redshift業務内容：生命保険基幹システムの保守・追加開発。基本設計からテストまで一貫して担当。担当工程：基本設計、開発、テストスキル:Java、ストアドプロシージャ業務内容：金融系プラットフォームサービスの新規ネットワーク基盤案件において、要件定義フェーズからNWメインでコーディネート。担当工程：要件定義、コーディネートスキル:L2/L3ネットワーク業務内容：ギフト特化の大規模ECプラットフォームにおいて、「商品探し」機能のバックエンド開発を担当。担当工程：バックエンド開発スキル:シニアレベルのバックエンドエンジニアスキル業務内容：大規模ギフトECプラットフォームにおいて、バックエンドでのレガシーコード改善と新機能開発を行う。担当工程：バックエンド開発、レガシーコード改善、新機能開発スキル:バックエンドエンジニアスキル |
農業向けMLモデル開発：衛星データ・画像処理活用／農地分析／Python／東京都 - 21日前に公開
| 業務内容：衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデル開発と最適化。画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発。データパイプラインの設計及び実装。機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善。担当工程：機械学習モデル開発、アルゴリズム開発、データパイプライン設計・実装、モデルのデプロイ・運用・評価・改善スキル:・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験・大規模データセットの処理経験・画像処理や地理空間データ分析の経験尚可スキル：・GISに関する知識・英語でのコミュニケーション(読み書き)・アジャイル開発経験、フレキシブルな動き方勤務地：東京都（原則テレワーク）業種：農業・IT |