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検索キーワード：データ分析
検索結果:1236件
| 業務内容：金融・保険業系の企業向けに、データ分析チームが利用する各種データシステムの整備・運用・改修を担当。具体的には、課題チケットへの対応、データ取り込み等の定常業務、ツール群の改修、データ調査（移行前後でのデータ一致確認、不一致時の原因調査）を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-Python（読み書き）及びSQLの実務経験-C、R、Perlを読むことに抵抗がない尚可：-DB（MySQL,PostgreSQL,SQLServer）の経験-AWS（S3,EC2,ECS）の経験勤務地：リモート勤務（東京都） |
| 業務内容：社内の財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援。ベンダーチームのメンバーとして参画し、データ抽出、データ蓄積、データ可視化を担当。場合によってはデータ抽出も行う。担当工程：データ抽出、データ蓄積、データ可視化、要件定義等の上流工程スキル:-Pythonを使った業務経験-SQLを使用した業務経験-AWSのLambdaやGlueを使用したデータ抽出経験-周りの方に技術提供できる能力-要件定義等の上流工程の経験-お客様とコミュニケーションが取れる能力尚可スキル：-データ分析基盤を構築した経験-SnowflakeもしくはDWHを使用した経験-TableauもしくはBIを使用した経験-経理領域の知見-PLの経験-SAPやERPなどの知見案件情報：-業界：金融・保険業-場所：東京都-期間：長期案件-単価：～75万 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニア業務。主な作業内容は以下の通り：-SQLを用いたデータ分析、データ抽出、データ加工-Pythonを使用したモジュール改修（設計からテストまで）-R言語によるデータ処理（経験がない場合はキャッチアップ期間あり）担当工程：基本設計、コーディング、テストスキル:必須スキル：-SQLの実務経験（3年以上）-Python、Java、PHP、C#のいずれかのコーディング実務経験（2年以上）-基本設計経験（1年以上）-業界経験4年以上（研修期間除く）その他：-勤務地：東京都（基本フルリモート、月1回程度の出社あり）-単価：65万円～70万円-長期案件（1年以上の参画が可能な方）-首都圏在住者対象 |
ITベンチャー／労務クラウド／インバウンドマーケティング施策企画・実施／東京都 - 20日前に公開
| 業務内容：ITベンチャー企業の労務クラウドサービスに関するインバウンドマーケティング施策の企画/提案/実施/効果測定を行う。プロモーションはWEB・展示会への出展等、幅広い手法から企画する。必要スキル：-BtoB商材のマーケティング施策の企画/実行経験尚可スキル：-データ分析、MAツールの知見-展示会出展やウェビナーの知見-SEO対策に関する知見勤務地：東京都備考：-パフォーマンス次第では長期参画が見込まれるプロジェクト-プロモーション方法の自由度が高く、主体的に企画提案/実行まで推進できる業界：情報・通信・メディア |
ギフト特化EC：バックエンド開発／レガシー改善・新機能追加／リモート - 20日前に公開
| 業務内容：AWSを利用したデータ分析基盤の要件定義から設計を行う。7月から9月は要件定義、10月以降は設計フェーズを担当。担当工程：要件定義、設計スキル:AWS、Redshift業務内容：生命保険基幹システムの保守・追加開発。基本設計からテストまで一貫して担当。担当工程：基本設計、開発、テストスキル:Java、ストアドプロシージャ業務内容：金融系プラットフォームサービスの新規ネットワーク基盤案件において、要件定義フェーズからNWメインでコーディネート。担当工程：要件定義、コーディネートスキル:L2/L3ネットワーク業務内容：ギフト特化の大規模ECプラットフォームにおいて、「商品探し」機能のバックエンド開発を担当。担当工程：バックエンド開発スキル:シニアレベルのバックエンドエンジニアスキル業務内容：大規模ギフトECプラットフォームにおいて、バックエンドでのレガシーコード改善と新機能開発を行う。担当工程：バックエンド開発、レガシーコード改善、新機能開発スキル:バックエンドエンジニアスキル |
農業向けMLモデル開発：衛星データ・画像処理活用／農地分析／Python／東京都 - 21日前に公開
| 業務内容：衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデル開発と最適化。画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発。データパイプラインの設計及び実装。機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善。担当工程：機械学習モデル開発、アルゴリズム開発、データパイプライン設計・実装、モデルのデプロイ・運用・評価・改善スキル:・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験・大規模データセットの処理経験・画像処理や地理空間データ分析の経験尚可スキル：・GISに関する知識・英語でのコミュニケーション(読み書き)・アジャイル開発経験、フレキシブルな動き方勤務地：東京都（原則テレワーク）業種：農業・IT |
| 業務内容：小売事業者向けのデータ分析基盤再構築プロジェクト。S3をデータソースとしてSnowflakeで集計、データマート出力。GoogleLookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約。GoogleLookerまたはTableauによる可視化設計。アーキテクチャ設計と課題解決の推進。担当工程：設計、開発、試験、運用スキル:必須：-DBおよびDWHの構築・運用経験-SQLを用いたデータ抽出・集計経験-SQL、Python、Shellでの開発経験-Gitを用いたチーム開発経験-システムの設計/開発/試験/運用の実務経験-BIツールを組み込んだアーキテクト経験-自発的に課題を発見・解決し推進する能力-Snowflakeを活用した実務経験尚可：-SnowProCore認定資格相当の知識または実務経験-dbt(dbtforSnowflake)を活用した開発経験-クラウド(AWS)での開発経験-SQLのボトルネック解析・チューニング経験-運用自動化ツールの開発・運用経験-RDBの設計経験(データモデリング)-ETL/ELTパイプラインの構築・運用経験-BIツールによるダッシュボード設計・可視化経験勤務地：東京都 |
| 業務内容：PowerBIを用いたデータ分析、設計～構築、技術検証、調査相談窓口での相談受け付けおよび改善提案ユーザーからの問い合わせ対応担当工程：要件定義～リリースまでの一連の導入支援スキル:BIツールの導入支援経験PowerPlatform系ツールの操作方法や開発に関する知識ユーザーニーズのヒアリング能力教育・トレーニング経験があれば尚可就業場所：東京都業種業界：公共・社会インフラ |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニアとして、以下の業務を担当。-SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工-Pythonでのモジュール改修(設計～テスト)担当工程：設計～テストスキル:必須：-SQLの実務経験3年以上-Python、Java、PHP、C#いずれかのコーディング実務経験2年以上-基本設計経験1年以上-研修期間除く業界経験4年以上尚可：-R言語の経験勤務地：東京都基本フルリモート（月1回程度は出社の可能性あり）稼働期間：1年以上の長期参画が可能な方単価：60万円～65万円開発環境：-DB:BigQuery-言語:R言語/Python-バージョン/チケット管理:Github/JIRA/Confluence/backlog-コミュニケーションツール:Slack/Googlemeets/Zoomその他：-チーム規模:5名程度/全体10名程度-勤務時間:10:00~19:00(1h休憩)業種業界：医療・ヘルスケア |
| 業務内容：ヘルスケア系ポイ活アプリの開発-iOS/Android各プラットフォームの新機能設計・実装-アプリの継続率向上に向けたUI/UX改修-AIエージェント導入による自動化-iOS版のSwiftUI移行-その他機能開発・不正対策・データ分析に基づいた改善担当工程：基本設計以降スキル:-アプリ開発経験5年以上-チーム開発経験-SwiftとKotlinの両方の開発経験-モバイルアプリ非同期処理の実務経験-特定のモバイルアプリアーキテクチャに準拠した開発の実務経験稼働場所：リモート勤務(月1回程度出社)期間：7月から(即日対応可)業務地域：東京都 |
Python・機械学習：転職・採用支援サービス開発／MLエンジニア／副業可 - 21日前に公開
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発企業におけるMLエンジニアとしての業務。Pythonを用いた機械学習モデルの開発やデータ分析等を行う。担当工程：-機械学習モデルの開発-データ分析-サービス開発スキル:必須：-Pythonの実務経験-機械学習の知識-データ分析の経験尚可：-副業経験業種業界：サービス業（人材・教育） |
| 業務内容：金融系SaaSサービスの運営に携わるデータサイエンティストとしての業務。Pythonを使用したデータ分析が主な業務となる。担当工程：データ分析、サービス運営支援スキル:Pythonデータ分析データサイエンスその他：フルリモート勤務可能 |
| 業務内容：大手証券会社にて、ビジネス視点でのデータ分析およびレポーティングを担当。マーケティング施策の効果検証設計、複数データソースの統合・加工、可視化業務を含む。具体的には、分析設計、データ処理・前処理、効果検証、レポート作成、可視化を行う。担当工程：-分析設計-データ処理・前処理-効果検証-レポート作成-可視化スキル:必須:-マーケティング施策の効果検証設計経験(KPI設計、A/Bテスト、CVR分析など)2年以上-データ分析実務経験2年以上(仮説設計~検証まで)-JupyterNotebookを用いた分析経験-pandas、numpyを用いたデータ整形・前処理・クレンジング経験-matplotlib、seabornによる可視化経験-CSV、DB、API等の複数データソースの統合・加工経験尚可:-金融(証券)領域での業務経験勤務地：東京都業種：金融・保険業(証券・投資) |
| 業務内容：大手保険会社のメルマガ配信業務。メルマガ配信、メール本文の改修、ベンダーと各所管の伝達・問い合わせ業務、各種データ分析（GA）を担当。担当工程：メルマガ配信、コンテンツ改修、データ分析、顧客折衝スキル:・HTML、CSSの業務経験・SQLの実務経験・コミュニケーション能力・サブリーダー以上のチーム管理経験・Googleアナリティクスの知見（尚可）その他条件：・稼働場所：東京都・単価：55～60万程度・長期参画（1年以上）が可能な方・30代～40代希望・勤務時間：9:00-18:00 |
大手商社／Power BI・SQLでのデータ分析基盤整備／レポート作成・改善 - 21日前に公開
| 業務内容：大手総合商社にてデータ分析基盤の整備およびデータ利活用促進業務を担当。主な業務内容は以下の通り：・PowerBIやSQLを用いたデータ加工、レポート作成・既存レポートの改善、新規レポートの作成・データマート等のデータ基盤の整備担当工程：データ加工、レポート作成、データ基盤整備スキル:必須：・PowerBI、SQLスキル・データ分析・可視化経験尚可：・データマート設計経験・データエンジニアリング経験業種業界：商社・卸売 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニアとして、以下の業務を担当。・SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工・Pythonでのモジュール改修(設計~テスト)担当工程：設計、開発、テストスキル:必須：・SQLの実務経験合計3年以上・Python、Java、PHP、C#いずれかの実務経験合計2年以上・基本設計経験合計1年以上・研修期間除く業界経験4年以上尚可：・R言語の経験（未経験でも可）その他条件：・1年以上の長期参画が可能な方・フルリモート勤務（月1回程度の出社あり）・東京都 |
| 業務内容：大手金融事業会社のマーケティング部門に対する施策検証支援-施策目的やKPIに基づく効果検証設計のファシリテーション-データ分析・施策評価-マーケティング施策の効果検証(A/Bテスト、コンバージョン率分析、KPI設計など)-ビジネス目的に即した分析設計(仮説設計→データ収集→検証)-Pythonを使ったデータ処理必要スキル：-コミュニケーション力・コンサルティング力(部課長クラスとの対話力・折衝力)-課題のヒアリング、論点の整理、非専門家への分かりやすい説明ができる-Pythonスキル(Pandas、NumPyを用いたデータクレンジング・整形作業の実務経験3年以上)-複数ソースのデータ統合や前処理対応力(CSV、DB、API連携データなど)-JupyterNotebookでの作業管理・簡易可視化(matplotlib、seabornなど)勤務地：東京都業種：金融・保険業勤務時間：9:00~17:00 |
AWS基盤構築／損保グループ／インフラアーキテクチャ上流工程／リーダー／東京都 - 21日前に公開
| 業務内容：大手損保グループのAWS基盤構築プロジェクトの上流工程。インフラアーキテクチャの検討を行う。リーダー的ポジションでの参画。担当工程：上流工程スキル:必須：・AWS構築経験・インフラ設計経験尚可：・AI、データ分析の知見・新規領域への好奇心・リーダー経験勤務地：東京都就業形態：リモートワーク可（週2,3日）業界：金融・保険業→保険 |
| 業務内容：銀行の情報系システム(データ分析基盤)のDWH再構築に伴うAWSインフラ構築。既設AWSインフラの外部との接続、疎通確認、IAMロール、ポリシーの見直し。基本設計、パラメータシートの作成、AWSインフラ構築、外部との疎通テスト。担当工程：基本設計、インフラ構築、テストスキル:・AWSを使用したインフラ構築経験・基本設計、パラメータシート作成の経験・AWSインフラ構築、外部との疎通テストの実務経験・IAMロール、ポリシーの設定経験その他条件：・単価：80万円まで・稼働場所：フルリモート・都道府県：東京都・業種：金融・保険業・面談：1回(Web面談)・開始時期：7月～長期 |
| 業務内容：大手金融機関向けのデータ分析基盤のリプレイスプロジェクト。既存製品のEOLに伴い、MicrosoftFabricの機能を活用してお客様環境に適したソリューションを提案。POCを実施しながら検証し、コンサルティングを行う。担当工程：アーキテクチャ設計、構築、コンサルティングスキル:-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験-MicrosoftFabricの機能理解（DataFactory,Real-TimeIntelligence,Databases,Analytics,IndustrySolutions,PowerBI）-既製品との比較検討能力稼働場所：リモートワーク可能。プロジェクト初期は東京都での対面コミュニケーションあり。業種業界：金融・保険業 |
| 業務内容：大手金融機関向けにMicrosoftFabricを活用したデータ分析基盤のリプレイスに関するコンサルティング業務。既存製品のEOLに伴い、MicrosoftFabricの機能をお客様環境に適合させるためのPOCと検証を行い、提案を実施する。担当工程：アーキテクチャ設計、構築、コンサルティングスキル:-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験-MicrosoftFabricの機能（DataFactory、Real-TimeIntelligence、Databases、Analytics、IndustrySolutions、PowerBI）の理解-既製品との比較検討能力必要要件：-データ分析基盤の経験-MicrosoftFabricの知見勤務地：東京都稼働場所：リモート、または東京都内業種業界：金融・保険業 |
| 業務内容：SaaSプロダクトの開発に関わる以下の5つのポジションの業務を担当：1.バックエンドエンジニア（Go）2.フロントエンドエンジニア（TypeScript）3.インフラエンジニア4.フルスタックエンジニア（マーケティングオートメーション）5.フルスタックエンジニア（ビジネスインテリジェンス）担当工程：開発、設計、テスト、運用保守スキル：【必須スキル】-Go、TypeScript、React、Kubernetes、AWS等の各ポジションに応じた技術スキル-SaaS開発経験-チーム開発経験-英語でのコミュニケーション能力【尚可スキル】-マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験-CI/CDパイプラインの構築経験-クラウドインフラの設計・構築経験-データ分析・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験勤務地：東京都就業形態：フルリモート業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当する業務。具体的には以下の通り：-顧客データ、購買データ、商品データ等のビックデータを集計・分析-クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画-CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討-PowerBIの構築・更新担当工程：-データベース分析-PowerBIの構築・更新-クライアント企業への問題解決のためのソリューション企画-CRMプロダクトの分析機能拡充に向けた企画・仕様検討スキル:必須：-データベース分析の経験-PowerBIの構築・更新経験-コミュニケーション力尚可：-Pythonを用いた分析の経験-機械学習によるデータ解析の経験、機械学習ソフトの使用経験-データ分析からのソリューション提案、プロジェクト推進経験-CRMに関しての知見勤務地：東京都稼働形態：週1出社、リモート応相談 |
| 業務内容：医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニアとして、以下の業務を担当します。-分析運用チームメンバーとして活動-SQLとR言語を用いたデータ分析、データ抽出、データ加工-Pythonを使用したモジュール改修（設計からテストまで）担当工程：設計、開発、テストスキル:必須：-SQLの実務経験3年以上-Python/Java/PHP/C#のいずれかの実務経験2年以上-基本設計経験1年以上-業界経験4年以上（研修期間除く）その他条件：-稼働場所：フルリモート（月1回程度の出社あり）-勤務時間：10:00～19:00-服装：私服可（ビジネスカジュアル）-期間：1年以上の長期参画が可能な方-面談：2回（Web面談）-リモート用PCは顧客から貸与業種業界：医療・ヘルスケア |
| 業務内容：ECサイト顧客の各サービスにおけるQCD(品質、コスト、納期)を"データドリブン"で改善する活動を推進。サービスやQCDの重要指標に係るデータを収集・可視化し、目標値を設定。各部門がデータに基づき現状の問題を分析し改善策の意思決定ができる仕組みを確立。各部門の担当者にヒヤリングし、重要指標に係るデータを特定。重要指標のデータを自動収集・集計して可視化。各部門の目標設定と達成のための課題・問題分析を支援するデータ取得・整備。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-システム開発経験3年以上-Techスキル(React、Python、SQL、Bash)-コミュニケーション能力尚可：-データ分析やBIを使った業務経験-GitHubActions、DOMOAPI使った開発経験-英語力その他：-業界：金融・保険業-場所：東京都 |