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検索キーワード：データ分析
検索結果:3416件
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアとして、以下の業務を担当します。-Pythonによる機械学習モデルの構築-データ分析業務-SaaSサービスの利用データ分析-サービス改善のための分析担当工程：-機械学習モデル構築-データ分析スキル:必須：-Pythonによる機械学習の実務経験-データ分析の実務経験歓迎：-金融業界の知見-SaaSサービスの知見勤務地：東京都リモート勤務可能業種：金融・保険業 |
| 業務内容：-KIの活用を社内に導入-全社への展開推進-DXリーダーを巻き込みながら効果的な使い方をレクチャー必要要件：-KI使用経験-KIのレクチャー能力-出社可能-商社の雰囲気に抵抗がない尚可要件：なし面談回数：1~2回商流制限：日本国籍のみ備考：会社規定により3営業日以内に返答がない場合は辞退とみなされる稼働場所：大阪府業種：商社・卸売 |
| 業務内容：レンタルスペースサービスのプロダクトマネージャーとして以下を担当：-課題ヒアリング・要件定義-ソリューション企画・設計-ステークホルダー調整-実装支援・進行管理-データ分析(GA4、BI)-改善企画立案担当工程：-問題定義-ソリューション企画・設計-要件定義(機能・非機能)-ステークホルダー折衝・推進-デザイナー・エンジニアの工数管理-グロース関連機能・ツールの活用スキル:必須：-問題定義の実務経験-ソリューション企画・設計の実務経験-要件定義の実務経験-ステークホルダーとの折衝・推進経験-デザイナー・エンジニアの工数管理経験-グロースに関する機能・ツールの理解と活用経験歓迎：-事業戦略の企画立案経験-KGI、KPIの企画立案経験-スクラム開発経験勤務地：東京都その他：-週5出社必須（時間外は必要に応じてリモート可）-貸与PCあり(Mac) |
| 業務内容：クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担当。ビジネス課題の発見から施策接続まで一気通貫で担当し、事業への貢献を実感しながら成長できる環境。具体的な業務：-事業戦略のための分析-重要指標策定・可視化-事業成長のための課題抽出-オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析-継続的な業務改善のための分析および施策実施-サイト改善のための分析-KPI指標策定・可視化-行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施-施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定-施策の効果測定とインサイトの導出必要スキル：-GoogleCloud(BigQueryなど)の使用経験-統計解析スキル-データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験-SQL(BigQuery等)を利用したデータ加工、集計業務の経験歓迎スキル：-機械学習を用いた業務経験-GoogleCloud環境での以下いずれかの実務経験-ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用-DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用-データ可視化の設計・開発および運用勤務条件：-勤務地：東京都-勤務日数：週5日勤務で週3日以上出社可能 |
| 業務内容：DWHに保管されているデータを用いたデータマート作成とBIツールを用いたダッシュボード作成。お客様側で各種事業や経営に必要なデータを取得・活用できていないという課題があり、データ分析による業務改善促進を要望されている。DWHの構築完了後、集積したデータの可視化を進める。具体的な作業：-DWHから必要なデータを抽出してデータマートを作成-BIツールを用いてダッシュボードを作成必要スキル：-データベース領域の知見があり、SQLが書ける-BIツールの知見があり、ダッシュボード導入から構築までできる（上記2点のうち1点は必須。BIツール経験が厚い方を優遇）尚可スキル：-円滑なコミュニケーション能力-PLの経験その他条件：-2名体制（セット提案可）-現地連携が必須業種業界：情報・通信・メディア都道府県：東京都 |
| 業務内容：大手SIer企業におけるサステナブル経営（サステナビリティ／ESG推進）の戦略検討および実行支援。社内外の勉強会やリサーチ活動を進め、事業化を見据えた推進体制の構築を行う。具体的な業務は以下の通り：・戦略検討・事業化支援・関係者調整・社内外リサーチ・ドキュメント作成・提案担当工程：戦略策定から事業化フェーズまでの全般スキル:必須スキル：・事業会社またはコンサルティング会社でのプロジェクト参画経験・サステナブル領域の調査経験・サステナビリティ／ESGに関する戦略策定経験・ステークホルダー分析、非財務KPI設計経験・GRI／SASBなどのフレームワークを踏まえた統合報告書／ESGレポート構成支援経験歓迎スキル：・ESGデータ分析スキル・グリーンIT戦略設計経験・ESG関連ソリューション導入支援経験・IoT機器等を用いた環境モニタリング経験・サステナビリティ委員会／取締役会レベルでのガバナンス設計支援経験その他：・能動的なコミュニケーション力とドライブ力・スピード感を重視した事業化推進への対応力稼働率：50～100％（応相談）面談回数：2回業界：情報・通信・メディア地域：関東 |
| 業務内容：大手電力会社における全部門の業務内容・業務量・課題を現状調査し、業務改革/ソリューション導入対象部門の優先順位付けを支援する案件。AsIs(現状)調査では、データ集計・グラフ化・課題分析を実施し、その結果に基づいて原因分析、施策検討、効果試算等を行う。具体的な業務：-AsIs(現状)業務調査・集計・分析-課題抽出-ToBe設計支援-施策・効果検討担当工程：-現状調査-データ分析-課題抽出-改善策検討-効果試算スキル:必須：-高いコミュニケーションスキル-BPR(業務改革)プロジェクトへの参画経験-電力業界に関する知見-Excel(集計・分析/関数等の操作スキル)尚可：-電力業界でのBPRプロジェクト参画経験稼働場所：東京都リモート中心（週1程度出社）福岡への出張あり（3か月で2回程度）業種：公共・社会インフラ（電力・ガス・水道）プロジェクト概要：大手電力会社の全部門の業務改革に向けたAsIs-Tobe作成支援プロジェクト。BPR経験者10名の大型チームを編成し、現状業務の調査・分析を行い、課題抽出とソリューション検討を実施する。電力業界知見と高いコンサルティングスキルが求められる案件。 |
| 業務内容：金融系KPI管理プロジェクトにおけるデータ抽出・加工・可視化支援-SASやSQLを用いたデータ抽出-帳票やExcelデータとの結合・加工処理-Tableauでの可視化-データ整合性チェックや要因分析に関する議論を実施担当工程：-データ抽出・加工-可視化-分析・要因分析スキル:-SASまたはSQLを用いたデータ抽出・加工スキル-Tableauでのダッシュボード構築経験-データ分析・要因分析の経験-コミュニケーション能力その他:-勤務地：東京都-面談回数：1回 |
| 業務内容：部門単位での業務改善プロジェクトの実行、社内生成AIツールを活用した業務効率化、外部開発業務の内製化、システムの品質管理・検証業務の自動化、アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)を行う。担当工程：-部門単位での業務改善プロジェクトの実行-社内生成AIツールを活用した業務効率化-外部開発業務の内製化-システムの品質管理、検証業務の自動化-アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)スキル:必要要件：-生成AIを活用した業務効率化の実務経験-部門単位での業務改善プロジェクトの推進経験-SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成）-JavaScriptを用いた開発経験尚可要件：-広告系システムの知見・経験-RPAツールの開発/運用経験-開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績-データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験-外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：GCPを活用したデータ分析基盤の構築と運用保守。お客様システム、製品から出力されるログデータの収集、加工、集計、可視化、分析を行う。お客様製品はGCP上に構築されたWebシステムとモバイルアプリ。担当工程：データ分析基盤の設計・構築データ収集、加工、集計、可視化、分析業務スキル:必須：・SQLクエリ経験・分析関連の案件従事経験・BI製品の操作経験・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)尚可：・BI系ツール、DBT利用経験・Pandasやscikit-learnでのデータ分析経験その他情報：・稼働場所：東京都/在宅相談可能・面談：WEB1回・外国籍：可(日本語チェックあり) |
| 業務内容：通信業界の社内向けデータ分析システムの構築。PythonのWebアプリケーション用フレームワークStreamlitを使用したデータ分析用ダッシュボード画面の作成。既存の基盤上での業務側開発。担当工程：・データ分析ダッシュボード開発・PythonによるWebアプリケーション開発・Streamlitを使ったデータ分析用ダッシュボード画面作成スキル:必須：・Python経験・SQL経験・1人での開発作業が可能歓迎：・PythonによるWebシステム開発経験・アジャイル開発経験・Streamlit経験・データ分析・BI知見期間：2025年7月~2026年3月勤務地：東京都（基本リモート）その他：・案件完了後は同事業部内の別案件へスライド可能性あり |
| 業務内容：大手金融機関向けデータ分析基盤のリプレイス提案。既存製品のEOLに伴い、MicrosoftFabricの機能を活用した環境適合性の検証とPOCを実施。顧客へのコンサルティングを行う。担当工程：-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築-MicrosoftFabricの機能概念理解と既製品との比較検討-POC実施-顧客へのコンサルティングスキル:-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験-MicrosoftFabricの機能（DataFactory、Real-TimeIntelligence、Databases、Analytics、IndustrySolutions、PowerBI）の概念理解-既製品との比較検討能力その他情報：-稼働場所：リモート、または東京都-作業開始：2025年7月から-作業工数：0.5~1.0人月-年齢層：30代~50代-面談：1回（リモート）、稼働実績がない場合は2回業種業界：金融・保険業 |
| 業務内容：データ分析基盤全体(Iaas、Paasで構築)に対するセキュリティ改善施策の検討/導入/運用をリードする業務。具体的には以下の通り：-セキュリティポリシーの策定、実装-ネットワークおよびシステム全体のセキュリティ監査と評価-脆弱性管理と対応策の実施-セキュリティインシデントの対応と調査-セキュリティツールの導入と運用管理-チームへのセキュリティ運用定着化-クライアントデータの保護とクライアントへのセキュリティ施策の説明-各種運用(監視、障害復旧、セキュリティ対応)の自動化機能の設計/構築/運用-インフラ運用(クラウド、ネットワーク)担当工程：設計～運用スキル:必須：-ネットワーク、サーバー、クラウドのセキュリティ設計/運用経験(3年以上)-脆弱性管理とセキュリティインシデント対応の経験(3年以上)-セキュリティポリシーやガイドラインの策定経験(3年以上)-プロジェクトマネジメント経験(3年以上)尚可：-クラウドセキュリティ(特にGCP)に関する実務経験-ペネトレーションテストの経験-セキュリティ関連の資格保有-DevSecOpsの経験勤務地：東京都稼働場所：基本リモート面談：1回(Web面談) |
| 業務内容：大手保険会社のメルマガ配信業務に従事する案件です。主な作業内容は以下の通りです。-メルマガ配信-メール本文の改修-ベンダーと各所管の伝達、問い合わせ業務-各種データ分析（GA）担当工程：-メルマガ配信-メール本文の改修-ベンダーと各所管の伝達、問い合わせ業務-各種データ分析（GA）スキル:必要要件：-HTML/CSSの経験（1から新規でコーディングできる方）-コミュニケーション能力-顧客折衝経験（率先して顧客と折衝や調整業務をした経験）-長期参画が可能（1年以上）尚可要件：-リーダー経験-Googleアナリティクスの知見-SQLの実務経験その他：-業界：金融・保険業-勤務地：東京都-勤務時間:9:00-18:00 |
| 業務内容：AzureDatabricks/Fabricを中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装のリードSQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouseアーキテクチャに沿った分析ソリューションの開発要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化を担当必要スキル:日本語/英語バイリンガルテクニカルリードの経験AzureDatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験SQLによるクエリ開発経験Azureサービスとの連携経験(AzureDataLake、AzureSynapseなど)尚可スキル:CI/CDやGitなどのDevOps経験PowerBI、MicrosoftFabric経験勤務地:東京都勤務形態:フルリモート可※PC受け取りなどで出社あり業界:情報・通信・メディア |
| 業務内容：大手出版社のWebメディアでのプロデューサー業務を担当。主な業務は以下の通り。-戦略立案・KPI策定・予算管理-マーケティング・エンジニア部門など他部署との折衝・調整-SNSを活用したマーケティング-コミュニティの運営・改善担当工程：-Webメディアのプロデュース-マーケティング戦略立案-データ分析とレポーティング-他部署との連携スキル:必須：-月間PV数が1000万以上のWebメディアでのプロデュース・マーケティング経験3年以上-女性向けの美容関連雑誌/Webメディアでの業務経験-GoogleAnalyticsを用いた運用経験-指示書・提案書などのドキュメント作成経験尚可：-SEO対策の経験-GoogleAnalytics4等のマーケティングツールを用いた業務経験-SNSを用いたマーケティング経験-データ分析・レポーティングの経験-リーダーポジションとしてのマネジメント経験勤務条件：-週2～3日リモート、残りはオフィス出社-長期参画が前提-フレックスタイム制(コアタイム11:00～15:00)-PC貸与あり(Windows)-服装はオフィスカジュアル業種：出版・メディア勤務地：東京都 |
| 業務内容：情報メディアサービス向けのデータエンジニア業務。顧客の分析ニーズに基づいて、BIツールを活用し、SQLによるデータ抽出・整形等の処理を行う。ツール経験よりも顧客要望の理解力と一般的なBIナレッジが重視される。担当工程：-顧客の分析ニーズに基づいたデータ抽出・整形-BIツールを活用したデータ処理スキル:必須：-BIツール経験（BigQuery、TreasureData、Domo、PowerBI、ZohoAnalyticsなど）-Webサービスでのデータ分析業務の経験-SQL尚可：-コミュニケーション能力-データ前処理やETLパイプライン構築の知識勤務時間：10:00~19:00勤務地：東京都その他条件：-リモート勤務併用可能（頻度は応相談）-服装：オフィスカジュアル-即日から長期予定業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：金融系SaaSサービスを運営する企業にて、機械学習・データ分析を用いた新規事業やサービス開発に携わる。Pythonを活用した機械学習モデルの開発や、データ分析基盤の設計・構築などの業務を担当。担当工程：-機械学習モデルの開発-データ分析基盤の設計・構築-新規事業やサービス開発への機械学習・データ分析の適用スキル:-Pythonによる開発経験-機械学習・データ分析に関する知識-金融系サービスへの興味関心業種：金融・保険業勤務地：フルリモート可 |
| 業務内容：官公庁のデータをAmazonQuickSightでダッシュボードとして表示する処理をAWSにて実装する。基本設計から開発、結合テストまでを担当。具体的な業務：-SQL作成、試験項目作成や実施-AmazonQuickSightを用いたダッシュボード開発-顧客との要件調整-BIダッシュボードの設計必要スキル：-SQL作成経験、試験項目作成や実施の経験-AmazonQuickSightを用いたダッシュボード開発経験-顧客との要件調整経験-BIダッシュボードの設計経験尚可スキル：-AmazonS3、Redshift、Athena、RDS、Auroraを使用した開発経験-DWH、データマート設計・構築経験-ETLツールの使用経験-データモデリングやデータベース設計の知識勤務地：東京都業種：公共・社会インフラ |
| 業務内容：飲食系メディアのサービスサイトおよびコーポレートサイトのエンハンス業務。要件定義、スケジュール策定、仕様書作成、受入テスト、毎月の工数管理。エンジニア、デザイナーとの協業。担当工程：要件定義、スケジュール策定、仕様書作成、受入テスト、工数管理スキル:必須：・動的なサイト開発におけるディレクションの経験・サービスサイト運用のディレクション経験・アクセス解析ツールを使ったデータ分析の経験・GoogleWorkSpaceもしくはMicrosoftOffice・365の基礎的な使い方歓迎：・大規模サイトの運営経験・課題抽出・施策立案の経験・モバイルアプリのディレクション経験・CMSを使った入稿業務経験・エンジニアリングの経験勤務地：東京都稼働場所：在宅または東京都内業種：サービス業（情報・通信・メディア）その他：・分業のため、デザイン、コーディング、プログラミング作業は発生しない・複数案件対応能力が求められる |
| 業務内容：・パッケージ製品である小中学生向け学習支援サービスのデータ分析基盤の保守開発・Azureのデータ分析基盤の構築運用・クラウド(ETL/ELT)の作業・PySparkを用いた大規模データ処理担当工程：保守開発スキル:・Azureのデータ分析基盤の構築運用経験・クラウド(ETL/ELT)の経験・PySparkを用いた大規模データ処理経験その他：・フルリモート勤務・7月から長期案件・募集人数は2名・web面談2回 |
| 業務内容：某大手生命保険会社向けデータ分析基盤の保守運用を担当。データ抽出作業を中心に運用面をサポートし、継続的な運用改善への対応が必要。日々の稼働確認（Windows、Linux）、定例の収録業務（SQLServer）、システムのバージョンアップ対応、AWSS3の操作、月次のモニタリング、運用手順書の見直し、運用作業の効率化、定例の収録作業（ホスト）サポートを行う。担当工程：保守運用、データ抽出、運用改善スキル：必須：・SQL開発経験（2-3年以上）・ドキュメント作成経験（手順書など）・コミュニケーション能力尚可：・SQLを用いたデータ抽出経験その他：・業界：金融・保険業（生命保険）・場所：東京都・期間：長期予定・面談：Web1回予定 |
| 業務内容：TreasureDataCDPを活用したアナリティクス基盤の構築を行うITアーキテクトの業務。具体的には以下の内容：-TreasureDataCDPを活用したデータ統合基盤の設計/構築-BI/データ分析基盤の設計/構築-アナリティクス基盤の運用設計担当工程：設計、構築、運用設計スキル:必須：-TreasureDataCDPの実務経験-データ統合/BI/分析基盤の設計/構築経験-AWSやGCPなどクラウドサービスの知見歓迎：-プロジェクトリーダー経験-データガバナンスの知見勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：データ分析基盤のBIダッシュボードをTableauからPowerBIへ移行するプロジェクトのPM業務を担当。プロジェクト管理・推進が主な役割。担当工程：プロジェクトマネジメントスキル:必須：-PM/PMOの経験-TableauとPowerBIでのダッシュボード作成経験-SQLを用いたデータ集計・抽出経験尚可：-BIツールの移行経験-Java、JavaScriptでの開発経験その他情報：-稼働場所：基本リモート（一時期は神奈川県に出社）-業界：情報・通信・メディア-Web面談2回-就業時間：9:00~18:00 |
| 業務内容：インターネット回線開通の開通数を増やすためのデータ分析、レポート業務。開通数を増やすために仮説を立て検証を行うチームにて業務を行う。データ施策の推進を担当。担当工程：データ分析、レポート作成、仮説立案、検証スキル:データ分析、レポート作成、仮説検証業種業界：情報・通信・メディア勤務地：東京都業務内容：保険代理店の申込システムの新規開発案件において、基本設計~テストの工程を担当。環境はサーバ:Java(SpringBoot)、フロント:TypeScript(React)、DB:Oracle、PostgreSQL。担当工程：基本設計、開発、テストスキル:Java、SpringBoot、TypeScript、React、Oracle、PostgreSQL業種業界：保険勤務地：東京都業務内容：金融系ネイティブアプリの新規並びに保守開発。元請内のチームにてネイティブアプリの開発を行う。業務に慣れてきた際は新規開発にスライドも可能。担当工程：新規開発、保守開発スキル:ネイティブアプリ開発、顧客対応業種業界：金融・保険業勤務地：東京都業務内容：通信事業者におけるネットワーク設計・構築・運用支援業務。データセンター内のL2/L3ネットワーク機器の設計・構築（Cisco中心、一部Juniper・ARISTA）。ネットワーク運用（障害監視、設定変更含 |