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検索キーワード：レコメンド
検索結果:120件
HR領域レコメンドシステム開発／機械学習エンジニア（在宅・東京都出社） - 昨日14:32公開
| 業務内容：-Python・SQLを用いた機械学習モデルの開発・実装-レコメンド施策のバッチ処理・APIをAWS環境で構築・提供-Dockerを利用した開発環境の構築-要件定義から設計、実装、テストまでの一連工程担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python（実務経験3年以上）、SQLによるデータ抽出・加工、AWS等クラウド環境での開発、Docker利用経験、API開発経験、要件定義・設計以降の実務経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、機械学習アルゴリズム実装・高度な理解、マッチングビジネス向けアルゴリズム開発経験、データ前処理からモデリングまでの経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、人材領域での実務経験稼働場所：基本在宅勤務（初日出社あり）。必要に応じて東京都内の拠点へ出社可その他：業種：人材・教育（HR領域）／年齢制限：39歳まで／外国籍不可／関東エリア対象 |
TypeScriptフロントエンド開発／為替トレーディングシステム構築／リモート併用可 - 昨日13:48公開
| 業務内容：為替・通貨オプションのトレーディングシステムおよびデータ収集・レコメンド表示・KPI算出機能を持つアプリの開発。TypeScript、Next.js、Tailwind、tRPC、AWSを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドの実装。担当工程：基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、リリースまでの全工程をアジャイルで担当。スキル：必須：TypeScriptでのWebアプリ開発経験（5年以上）、基本設計以降の実務経験、AWSの知見尚可：サーバーサイドのTypeScript開発経験、金融システム開発経験、Next.js、Tailwind、tRPCの実務経験稼働場所：東京都（初月は出社、以降は週2〜3日のリモート勤務が可能）その他：業種：金融・保険業、開始時期：12月頃、作業時間：9:00‑18:00、募集人数：1〜2名 |
機械学習エンジニア／テックリード：大規模レコメンド基盤構築／リモート中心 - 昨日11:32公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-Vertex AI、BigQuery、Dataform、Spanner、Cloud Run等を用いたML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築・運用-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-新規体験の仮説検証、プロダクト連携担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視全般スキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer系）、MLOps構築・精度改善、BigQuery・Vertex AI等のクラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM／ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート（※月1回オフィス出社）勤務地：東京都その他：業種：流通・小売業→EC・オンライ |
ビッグデータ分析基盤構築支援／金融向け・リモートメイン - 3日前に公開
| 業務内容：-BigQuery等のクラウドデータベースを用いたデータ集約基盤の構築-蓄積データを活用したマーケティング施策（アプリ・Web・LINE等）の支援-クライアントと共にKGI/KPI設定・PDCA推進によるデータ活用伴走-金融領域（クレジットカード・銀行等）のデータ分析、AIモデル開発、可視化担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用支援、データ可視化資料作成スキル：必須：BigQueryを利用したデータ分析・プロジェクト推進経験、SQL／Pythonによるデータ処理スクリプト作成、課題抽出と改善策立案、クライアントとのコミュニケーション能力、データ可視化（資料作成）スキル尚可：LookerStudio等でのダッシュボード構築実績、プッシュレコメンド実装経験、KGI/KPI策定スキル、コンサルティング経験、ETL/DWH/パイプライン構築・運用経験、AWS・GCP・Azure上でのデータ開発経験、大規模データのパフォーマンスチューニング経験、E資格相当の知見稼働場所：東京都（リモートメイン、週1程度出社）その他：業種：金融・保険業／銀行・信託、開始時期：12月開始予定、使用技術：GCP（BigQuery）、AWS、Azure、SQL、Python、LookerStudioなど |
| 業務内容：-Python・SQLを用いたレコメンドアルゴリズムの実装-バッチ処理・API開発（AWS環境）-AWS上での環境構築・提供-データ前処理、モデリング、実装-Dockerを利用した開発担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用全工程スキル：必須：Python開発経験（3年以上）、要件定義以降の経験、API開発経験、SQLによるデータ抽出・加工、AWSでの開発経験、Docker開発経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、高度なアルゴリズム実装能力、レコメンド実装経験、データ前処理〜分析〜モデリング経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、人材領域での業務経験稼働場所：基本フルリモート（初回出社あり）その他：業種：人材・教育／サービス業、開始時期：即日または相談可能 |
ビッグデータ分析基盤構築／金融データ活用支援／リモート中心 - 9日前に公開
| 業務内容：-BigQuery・Dataflow等を用いたデータ分析基盤の構築・データ集約-集約データのマーケティング活用（アプリ・Web・LINE等）-クライアントへのデータ利活用支援（パーソナライズ施策、KGI/KPI設計、PDCA）-データ可視化（Tableau、Power BI、Looker Studio）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用支援、データ活用コンサルティングスキル：必須：BigQueryを用いたデータ分析・構築経験、SQL／Pythonによるデータ処理スクリプト開発経験、データ活用による課題抽出・改善策立案経験、クライアントと協働するコミュニケーション能力、データ可視化（ドキュメント作成）スキル尚可：Looker Studio等でのダッシュボード構築実績、アプリのプッシュレコメンド実装経験、KGI/KPIの検討・策定スキル、コンサルティング経験、ETL／DWH／パイプライン開発・運用経験、AWS／GCP／Azureでのデータ開発経験、大規模データのパフォーマンスチューニング経験、E資格または同等の知見稼働場所：東京都（リモートメイン、週1回程度出社）その他：業種：金融、開始時期：2025年11月、プロジェクト期間：2025年11月～、使用クラウド：GCP・AWS・Azure、可視化ツール：Tableau・Power BI・Looker S |
TypeScript開発／リモート併用可・東京都（金融システム） - 9日前に公開
| 業務内容：-為替・通貨オプション等のトレーディングシステムおよびデータレコメンド・KPI算出機能を持つWebアプリの開発-アジャイル開発手法で設計、実装、テストを実施担当工程：-基本設計から実装、テストまでの一連工程を担当（アジャイル）スキル：必須：TypeScriptでのWebアプリ開発経験（約5年）、基本設計以降の実務経験、AWSの知見尚可：サーバーサイドTypeScript開発経験、金融システム開発経験、Next.js、Tailwind、tRPCの実務経験稼働場所：東京都内のオフィス（立ち上げ期間は出社、以降は週2～3日リモート勤務可）その他：業種：金融（銀行系システム）開始時期：12月頃作業時間：9:00〜18:00開発手法：アジャイル開発 |
エンド直／機械学習エンジニア テックリード／基本リモート - 9日前に公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテストによる事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを用いた学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：-直近5年で2年以上のレコメンド領域実務経験-MAU数十万〜数百万規模のサービスでの機械学習開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装（CF、MF、DNN、Transformer等）経験-MLOps構築・精度改善経験-BigQuery、VertexAI等クラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS、GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：東京都（基本リモート、月1回オフィス出社）その他：-業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマース）-開始時 |
| 業務内容：-データパイプラインの構築（各種データをBigQueryに集約、他システムへ配信）-データマートの作成・自動化（BigQueryデータを基に用途別に構築）-データの可視化（GoogleKubernetesEngine上のRedashを利用）-レコメンド機能等の追加開発・運用改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：GoogleCloud環境での実務経験（DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用含む）、Python、SQL（1年以上）尚可：画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の利用経験稼働場所：東京都（出社が必要）その他：業種：情報・通信・メディア、プロジェクト形態：データ分析基盤およびレコメンド機能の開発、勤務形態：週5日勤務、週3日以上出社必須 |
銀行・市場系システム／TypeScript Webアプリ開発／ハイブリッド勤務 - 14日前に公開
| 業務内容：TypeScript/Next.js/Tailwind/tRPCを用いた市場系トレーディング・レコメンドシステムのWebアプリ開発。基本設計、実装、テストを担当し、AWSを活用したインフラ構築・運用を実施。顧客（トレーダー）とアジャイルに要件定義・レビューを行う。担当工程：基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、デプロイ、運用支援スキル：必須：TypeScriptでのWebアプリ開発5年以上、基本設計経験、AWSに関する知見尚可：サーバーサイドTypeScript経験、金融システム開発経験、Next.js、Tailwind、tRPCの実務経験稼働場所：東京都（虎ノ門）にて立ち上げ期間1か月は出社。その後は週2〜3日リモート勤務可能その他：業種：銀行（金融）／情報・通信・メディア開始時期：12月から勤務時間：9:00〜18:00募集人数：1〜2名 |
| 業務内容：銀行のセールス・トレーダー向けに、為替・通貨オプション取引、データ収集・レコメンド表示、KPI算出等の機能を備えたWebアプリを開発します。アジャイル方式で設計・実装・テストを一貫して担当します。担当工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリースまでの全工程を担当します。スキル：必須：TypescriptでのWebアプリ開発経験（4年以上）、基本設計が可能、AWS環境での開発経験尚可：サーバーサイド側のTypescript開発経験、金融システム開発経験、Next.js、Tailwind、tRPC等の技術スタック経験稼働場所：東京都（立ち上げ1か月は出社、以降最大週2〜3日リモート可）その他：金融・信託業界向けシステム、2025年12月開始予定、勤務時間9:00‑18:00（応相談）、アジャイル開発環境、KPI算出機能等を含むプロジェクトです。 |
ビッグデータ分析基盤構築支援／金融業界向けデータ活用・AIモデル開発 - 15日前に公開
| 業務内容：-BigQuery、Redshift、AzureSynapse等を用いたデータベース・CDP基盤の構築-データ集約・マーケティング活用（アプリ、Web、LINE等）-クライアントへのデータ利活用伴走支援（パーソナライズ施策、KGI/KPI検討、PDCA）-金融系（クレジットカード・銀行等）向けデータ分析・AIモデル開発・可視化担当工程：-基盤設計・構築-データパイプライン実装-データ分析・可視化支援-KPI策定・改善策提案スキル：必須：-BigQueryを用いたデータ分析・プロジェクトリード経験-SQL／Pythonによるデータ処理スクリプト開発経験-データ活用による課題抽出・改善策立案経験-クライアント課題解決のためのコミュニケーション能力（PM連携）-データ可視化（ドキュメント作成）スキル尚可：-LookerStudio等でのダッシュボード構築実績-アプリのプッシュレコメンド実装経験-KGI/KPIの検討・策定経験-コンサルティング経験-ビッグデータ系システム開発・運用（ETL/DWH/データパイプライン）経験-AWS、GCP、Azureでのデータ開発経験-大規模データのパフォーマンスチューニング経験-E資格等の知見稼働場所：東京都（リモートメイン、週1程度出社）その他：業種：金融・保険業（銀行・クレジットカード等）開始時期：2025年11月頃から長期 |
ML Lead Engineer／レコメンド基盤構築・運用／基本リモート - 15日前に公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-ML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築・運用-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを用いた学習・推論パイプライン改善-新規体験の仮説検証、プロダクト連携担当工程：要件定義、システム設計、モデル実装、テスト、デプロイ、運用・監視、改善スキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模サービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer系等）、MLOps・パイプライン構築経験、BigQuery／VertexAI等クラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験、Pythonによる開発経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート勤務、月1回程度オフィス出社（東京都）その他：業種：情報・ |
データエンジニア／Google Cloud基盤構築・レコメンド機能開発 - 16日前に公開
| 業務内容：-GoogleCloud上でのデータパイプライン構築（BigQueryへのデータ集約、他システムへの配信）-データマートの作成・自動化-GKE上のRedashを用いたデータ可視化-集約データを活用したレコメンド機能の追加開発・運用改善担当工程：設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：GoogleCloud環境での実務経験（DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用またはレコメンド機能の設計・開発・運用）Python・SQLの利用経験（1年以上）尚可：画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験リアルタイム分析基盤構築の経験Go言語の利用経験稼働場所：東京都（リモート併用可、週3日以上の出社が可能な方）その他：業種：情報・通信・メディア勤務形態：週5日勤務（週3日以上の出社を前提）勤務開始時期や詳細条件は相談に応じます |
| 業務内容：銀行の市場系システム向けWebアプリの設計・開発・テスト全般。為替・通貨オプションのトレーディング機能、データ収集・レコメンド表示、KPI算出機能の実装。ユーザー（セールス・トレーダー）との要件定義から設計、実装、テストまでを担当。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、リリース作業スキル：必須：TypescriptでのWebアプリ開発経験5年以上、基本設計から実装まで対応可能、AWS環境での開発経験尚可：サーバーサイド側のTypescript開発経験、金融システム開発経験、Next.js、Tailwind、tRPC等の技術スタック経験稼働場所：東京都（立ち上がり1か月は出社、その後は最大週2〜3日リモート可）その他：アジャイル開発でユーザーと直接コミュニケーションを取りながら進行、開始時期は相談可能、外国籍不可 |
| 業務内容：-銀行向け市場系Webアプリの設計・開発・テスト-為替・通貨オプション取引機能、データ収集・レコメンド表示、KPI算出機能の実装-アジャイル開発でユーザー（セールス・トレーダー）と直接コミュニケーションを取りながら進行担当工程：-基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、総合テストまでの全工程スキル：必須：-TypescriptでのWebアプリ開発実務経験5年以上-基本設計から対応可能な方-AWS環境での開発経験尚可：-サーバーサイド側のTypescript開発経験-金融システム開発経験-Next.js、Tailwind、tRPC等の技術スタック経験稼働場所：東京都（出社後、最大週2〜3日リモート勤務可）その他：業種：金融・信託（銀行市場系システム）開始時期：2025年12月開始予定外国籍不可 |
データアナリスト／事業・サイト分析／代官山勤務 - 24日前に公開
| 業務内容：-事業戦略のための分析（重要指標の策定・可視化、横断的データ分析、課題抽出、施策実施・効果測定）-サイト改善のための分析（KPI策定・可視化、行動ログ・事業データを用いた課題抽出、改善施策実施、効果シミュレーション）担当工程：データ抽出・加工、指標策定・可視化、課題抽出、施策実施、効果測定、レポート作成スキル：必須：GoogleCloud（BigQuery）実務経験、SQL（BigQuery）によるデータ加工・集計、統計解析の知識、データ分析を活用した事業・サイト課題解決経験尚可：機械学習を用いた業務経験、ビッグデータ活用によるレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELT等の設計・開発・運用経験、データ可視化の設計・開発・運用経験稼働場所：東京都新宿区代官山近辺（出社週3日以上を想定、リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア領域の事業分析、勤務形態：週5勤務、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-AWS環境でのサーバー設定、Linux構築・運用、電話基盤システムの設計・導入-CI/CDパイプラインの設計・実装、IaC（Terraform等）によるインフラ自動化-ネットワークサービスの健全性監視ツール開発-AWS基盤の設計・構築、スタートアップ向けクラウド環境支援-GCPのBigQueryを用いたデータモデリング、ETLパイプライン構築、データ分析基盤の運用-Pythonによるレコメンドアルゴリズム実装、データ抽出・可視化、分析レポート作成担当工程：設計、構築、実装、テスト、運用保守、データ分析・レポート作成スキル：必須：AWS、Linux、ネットワーク基礎、CI/CD概念、IaCツール（Terraform等）、GCP/BigQuery、SQL、Python（データ処理・レコメンド開発）、データベース設計・ETL経験尚可：コンテナ・Kubernetes、監視ツール（例：Prometheus）、BI・可視化ツール（例：Looker）稼働場所：東京都（常駐）その他：業種は情報・通信・メディア領域のクラウドインフラ構築およびサービス業領域のデータ分析支援。開始時期は相談可能。複数プロジェクトを横断し、スタートアップやヘルスケア等多様な業界向けのシステム・データ基盤を担当します。 |
データエンジニア募集／Google Cloud活用データ基盤構築・レコメンド開発 - 30日前に公開
| 業務内容：-データパイプラインの構築（BigQueryへのデータ集約、他システムへの配信）-データマートの作成・自動化-Redashを用いたデータ可視化（GKE上）-集約データを活用したレコメンド機能の開発および運用改善担当工程：-実装-運用改善スキル：必須：GoogleCloud上での実務経験（ビッグデータ活用、DWH/DataPipeline/ELT等）、Python、SQL（1年以上）尚可：画像処理、自然言語処理、機械学習の経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の経験稼働場所：東京都（週3回以上出社）その他：業種：情報・通信・メディア勤務形態：週5日勤務 |
| 業務内容：-データパイプラインの構築（各種データをBigQueryに集約し他システムへ配信）-データマートの作成および自動化-Redash（GKE上）によるデータ可視化-BigQueryを活用したレコメンド機能の追加開発・運用改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：GoogleCloud実務経験（5年以上）、ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用経験、SQL（3年以上）、Python（1年以上）尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の利用経験稼働場所：在宅または東京都内（出社週4日）その他：業種：サービス業／不動産・建設、フレックスタイム制（コアタイム11:00‑17:00） |
| 業務内容：-GoogleCloud上でのデータパイプライン構築（各種データをBigQueryに集約し他システムへ配信）-データマート作成および自動化-RedashをGKE上で運用しデータ可視化基盤の提供-集約データを活用したレコメンド機能の追加開発・運用改善担当工程：設計、開発、テスト、運用・保守スキル：必須：GoogleCloud実務経験5年以上、ビッグデータを用いたレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用経験、SQL3年以上、Python1年以上尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語経験稼働場所：在宅、東京都（出社週4日）その他：業種：サービス業（不動産テック）外国籍可（日本語堪能・国内実績あり） |
| 業務内容：データパイプライン構築（各種データをBigQueryに集約し他システムへ配信）・データマート作成・自動化（BigQuery基盤）・Redash（GKE上）によるデータ可視化・BigQueryデータを活用したレコメンド機能の追加開発・運用改善担当工程：要件定義・設計・開発・テスト・運用・保守スキル：必須：GoogleCloud実務経験5年以上・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用経験・DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用経験・SQL利用経験3年以上・Python実務利用経験1年以上尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験・リアルタイム分析基盤構築経験・Go言語利用経験稼働場所：在宅、東京都内（基本出社、最低週4日）その他：不動産テック（サービス業／不動産・建設）・外国籍可（日本語堪能）・開始時期は相談 |
| 業務内容：-BigQueryを活用したデータパイプラインの構築（データ集約・他システム配信）-データマートの作成および自動化-GKE上でRedashを用いたデータ可視化基盤の構築-集約データを基にしたレコメンド機能の追加開発・運用改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用スキル：必須：GoogleCloud環境での実務経験5年以上、ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用経験、SQL利用経験3年以上、Python実務利用経験1年以上尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築の業務経験、Go言語の利用経験稼働場所：在宅、東京都内（基本出社、最低週4日出社）その他：業種：サービス業（不動産テック）開始時期：10月稼働開始フレックス制（コアタイム11:00‑17:00）外国籍可（日本語堪能かつ国内実績必須） |
| 業務内容：・SFCC（SalesforceCommerceCloud）上での商品ページ・カート・決済連携等の機能開発・改修・運用・レコメンド・スタイリング等外部サービスとのAPI連携・データ処理・Laravelベースの社内受注管理システムの改修・開発・運用・要件定義、仕様調整、開発優先度決定、顧客折衝・オフショアチームとのタスク調整、コードレビュー、進行管理サポート・環境別デプロイ、リリース前テスト、エラーログ調査・不具合対応・商品・在庫マスタ、マーケティング/分析系サービスとのデータ連携開発・検証担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用・保守スキル：必須：・SFCCでのECシステム開発経験（半年以上）・Webサービス開発経験3年以上（JavaScript経験があれば尚可）・アパレルECサイト構築経験、またはJava経験豊富な方歓迎尚可：・EC領域での業務経験／知見（MA／CRM、BI、CDP、デジタルマーケティング等）・基幹システム（OMS）の開発・移行経験・オフショア開発経験稼働場所：東京都（リモート併用、週1出社）その他：・業種：サービス業／情報・通信・メディア・年齢制限：52歳まで・募集人数：1名・外国籍可（ビジネスレベルの日本語必須）・現在、エンジニア・PM含め2名が参画中 |
| 業務内容：-Go・TypeScriptを用いたバックエンド／フロントエンドの機能設計・実装-ユーザー検索・マッチング精度向上のアルゴリズム改善、共通API開発-AWS環境でのデプロイ、監視、パフォーマンスチューニング、運用自動化-生成AIを活用したテスト生成・コード補完による開発効率化-マイクロサービス／DDDベースの共通基盤設計と開発標準整備-コードレビュー・技術ドキュメント整備によるチーム全体の技術力向上担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用自動化、コードレビュー、ドキュメント作成スキル：必須：Webアプリケーション開発経験5年以上、Go開発経験2年以上、コンピュータサイエンス基礎知識（アルゴリズム・OS・ネットワーク等）、ペア・モブプログラミング実施経験尚可：React／Next.js実務経験、バックエンド志向、生成AI／LLM活用経験、高負荷システム（検索・レコメンド等）設計・最適化経験、AWSIaC・可観測性・障害対応リード経験、OSS貢献・技術イベント登壇・記事執筆などの発信経験稼働場所：基本フルリモート、初日のみ東京都（飯田橋）出社（在住は一都三県以内）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：9月から長期勤務形態：週5日、9時〜18時想定対象年齢：〜49歳、外国籍可（日本語ネイティブ） |