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検索キーワード：レコメンド
検索結果:143件
Python／ML Lead：ソーシャルECレコメンド基盤構築リーダー - 5日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルECアプリ向けレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、データ前処理、モデル実装、MLOps導入、運用・改善-実験管理・自動化フロー構築、リアルタイム推論性能向上-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、CI/CDパイプライン構築、運用・モニタリングスキル：必須：Python、機械学習全般（特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリング）、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実務経験、MAU数十万規模以上の高トラフィックML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4日または週5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤・インフラ知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルEC）、 |
| 業務内容：-会員向けメール・プッシュ通知等の施策配信を支えるリアルタイムレコメンド・データ活用基盤の設計・開発-要件整理・仕様深掘り、設計方針検討-データ設計・SQL設計・実装、DB設計・パフォーマンスチューニング-Azure・GCPを用いたパブリッククラウド構成検討-CI/CD・IaC（Terraform、GitHubActions）を活用した開発・運用改善担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用改善、プロジェクトリードスキル：必須：Pythonでの開発経験、Terraform経験、RDBでのDB設計・チューニング経験、クラウドアーキテクチャ設計経験、開発全体をリードした実績、Databricks・Snowflake等のデータ分析プラットフォーム構築経験尚可：Azure上での開発経験、C#の開発経験、GitHubActionsを用いた開発経験、OracleDB・SQLServerを使った開発経験、EBCDIC・KEIS等メインフレーム文字コードに関する知見稼働場所：大阪府（フルリモート、初日のみ出社）その他：業種：交通・鉄道、リモート中心の勤務形態、即日開始可（相談可） |
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のモデル開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論性能の改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：Python実装経験、GCP上での機械学習基盤構築経験、レコメンド領域での実務経験（2年以上）、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等のレコメンド手法実装経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善経験、プロジェクトまたはチームリード経験、週4〜5日の稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：流通・小売業／EC・オンライン小売開始時期：2026年1月1日予定チーム規模：6〜10名稼 |
| 業務内容：-データパイプライン構築（各種データをBigQueryに集約、他システムへ配信）-データマート作成・自動化（BigQuery上）-Redashを用いたデータ可視化（GKE上）-集約データを基にしたレコメンド機能等の追加開発・運用改善担当工程：-データパイプラインの設計・実装-データマートの構築・自動化-可視化ダッシュボードの作成-レコメンド機能の開発・運用改善スキル：必須：-GoogleCloud（BigQuery）での実務経験5年以上-ビッグデータ活用のレコメンド機能設計・開発・運用経験-DWH、DataPipeline、ELTの設計・開発・運用経験-SQL利用経験3年以上-Python実務利用経験1年以上尚可：-画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験-リアルタイム分析基盤構築の経験-Go言語の利用経験稼働場所：在宅、東京都（出社は相談可能）その他：-業種：サービス業（情報・通信・メディア／不動産テック）-勤務形態：フレックス制（コアタイム11:00‑17:00）-募集人数：1名-年齢上限：59歳まで-面談回数：1回 |
| 業務内容：-BigQuery・Dataflow等を活用したデータベース・CDP基盤の構築とデータ集約-アプリ・Web・LINE等オウンドメディアデータを用いたマーケティング施策支援-クライアントへのデータ利活用伴走（KGI/KPI策定、PDCA支援）-金融系（クレジットカード・銀行等）データの取り扱い・分析担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用支援、データ可視化ドキュメント作成スキル：必須：BigQueryを用いたデータ分析・プロジェクトリード経験、SQL／Pythonによるデータ処理スクリプト開発、データ活用による課題抽出・改善策立案、クライアントとの課題解決に向けたコミュニケーション能力、データ可視化（ドキュメント作成）スキル尚可：LookerStudio等でのダッシュボード構築実績、プッシュレコメンド実装経験、KGI/KPI設定スキル、コンサルティング経験、ETL/DWH/パイプライン等のビッグデータシステム開発・運用経験、AWS・GCP・Azure等クラウド上でのデータ開発経験、大規模データのパフォーマンスチューニング経験、データサイエンス関連資格保有稼働場所：東京都（代官山）週1回程度出社、残りはリモート作業その他：業種：金融・保険業（クレジットカード・銀行等）開始時期：2025年12月から長期対象年齢：30代〜50代前半外国籍不可 |
医療・福祉求人メディア新規立ち上げ／上流工程・FastAPI開発 - 13日前に公開
| 業務内容：医療・福祉領域向けの求人メディアの新規立ち上げ。要件定義、技術選定、システム・API設計、FastAPIを用いたAPI実装、Docker環境での開発、競合調査に基づくアーキテクチャ設計を担当。担当工程：要件定義、技術選定、システム設計、API設計、実装、テストスキル：必須：上流工程（要件定義・技術選定・システム・API設計）経験、FastAPIを用いた開発経験、Dockerを利用した開発経験尚可：supabaseを用いた開発経験、Next.js開発経験、GraphQLを利用したレコメンド機能開発経験、モバイルアプリ開発経験稼働場所：東京都（大崎駅付近）※リモート併用可その他：業種：情報・通信・メディア（医療・福祉求人メディア）開始時期：即日または相談可能 |
大規模ソーシャルサービス向けレコメンド基盤MLエンジニア／リード／フルリモート - 13日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOps、自動化-リアルタイム推論の最適化-技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進担当工程：ML基盤設計・構築、モデル開発、MLOps実装、リアルタイム推論最適化、技術選定・ロードマップ策定、運用・品質改善スキル：必須：-レコメンド領域でのMLプロダクト開発経験（2年以上）-高トラフィック（MAU数十万規模）サービスでのML実務経験-特徴量設計〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまでの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等）の実務経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクト・チームのリード経験尚可：-EC／SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境構築経験-AWS・GCP等クラウドインフラ・データエンジニアリング知識-PdM・ビジネスメンバーとの協働経験稼働場所：フルリモート勤務可能その他：情報・通信・メディア業界の大規模ユーザー向けサービス向け案件。開始時期は相談可能で、長期的な参画を |
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築／フルリモート - 14日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向けML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のプロダクト開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守スキル：必須：-レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のサービスまたは同規模トラフィックでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験-週4〜5日稼働可能尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks等）-ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：東京都（フルリモート）その他：-業種：サービス業（情報・通信・メ |
| 業務内容：-医療・福祉特化求人メディアの要件定義、技術選定、システム・API設計-FastAPIを用いたバックエンド実装-Docker環境での開発・デプロイ-競合調査に基づくプロダクト設計・開発担当工程：要件定義、技術選定、システム・API設計から実装、テスト、デプロイまでの上流工程全般スキル：必須：上流工程経験、FastAPI開発経験、Docker利用経験尚可：supabase開発経験、Next.js開発経験、GraphQLを用いたレコメンド機能開発経験、モバイルアプリ開発経験稼働場所：東京都（リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア（医療・福祉求人メディア）／開始時期は相談可能／長期プロジェクト |
機械学習エンジニア／テックリード・レコメンド基盤構築：基本リモート - 18日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ向けレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-VertexAI・BigQueryを活用した機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築・運用-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOpsの構築-A/Bテスト・効果検証による事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進、プロダクト連携担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでの機械学習開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF・MF・DNN・Transformer等）、MLOps構築経験、BigQuery／VertexAI等クラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等クラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM／ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート、月1回オフィス出社（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア |
データエンジニア／Google Cloud活用／不動産テック企業の分析基盤構築 - 18日前に公開
| 業務内容：-データパイプライン構築（各種データをBigQueryに集約し、他システムへ配信）-データマート作成・自動化（BigQueryを活用）-Redashを用いたデータ可視化（GKE上）-集約データを基にしたレコメンド機能等の追加開発・運用改善担当工程：設計・実装・運用全般（データパイプライン、DWH、ELT、レコメンド機能）スキル：必須：GoogleCloud実務経験（5年以上）、ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用経験、SQL利用経験（3年以上）、Python実務経験（1年以上）尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の利用経験稼働場所：東京都（在宅勤務可、出社は相談可能）その他：業種：不動産・建設（テック領域）／サービス業、開始時期：即日または相談、勤務形態：フレックス制、募集人数：1名 |
| 業務内容：-BigQuery・Dataflow等を用いたデータベース・CDP基盤の構築とデータ集約-蓄積データのアプリ・Web・LINE等マーケティング活用-クライアントへのデータ利活用伴走支援（KGI/KPI策定、PDCA実行）-データ可視化・レポート作成（Tableau、Power BI、Looker Studio）担当工程：-基盤設計・実装-データパイプライン構築・運用-データ分析・可視化-クライアント支援・改善提案スキル：必須：-BigQueryを用いたデータ分析・プロジェクトリード経験-SQL・Pythonによるデータ処理スクリプト開発経験-データ活用による課題抽出・改善策立案経験-クライアントと協働するコミュニケーション能力-データ可視化（ドキュメント作成）スキル尚可：-Looker Studio等でのダッシュボード構築実績-アプリのプッシュレコメンド実装経験-KGI/KPIの検討・策定スキル-コンサルティング経験-ビッグデータシステム（ETL/DWH/パイプライン）開発・運用経験-GCP、AWS、Azure上でのデータ開発経験-大規模データのパフォーマンスチューニング経験-E資格または同等の知見稼働場所：東京都（リモートメイン、週1程度出社）その他：金融業界向けのデータ分析基盤構築・運用支援プロジェクトです。長期参画を想定しています。 |
大規模ソーシャルサービス向けレコメンド基盤MLリード／フルリモート／東京都 - 19日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計、前処理、MLOps、自動化-リアルタイム推論の最適化-技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、改善スキル：必須：レコメンド領域でのMLプロダクト開発経験（2年以上）、高トラフィックサービスでのML実務経験、特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングの一連経験、CF/MF/DNN/Transformer/Two‑Tower等のレコメンド手法実務経験、CTR／CVR／LTV等のビジネス指標改善経験、プロジェクト・チームリード経験尚可：EC／SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP等のインフラ知識、PdM・ビジネスメンバーとの協働経験稼働場所：フルリモート／東京都（関東）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：相談可能 |
機械学習エンジニア／レコメンド基盤構築リーダー／フルリモート（東京都） - 19日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）-機械学習モデルを活用したレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論性能改善-関連プロダクトの品質向上と技術課題対応担当工程：要件定義・設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善、プロジェクトリードスキル：必須：レコメンド領域での機械学習プロダクト開発実務経験（2年以上）、MAU数十万規模以上のトラフィックでのML開発経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験、CTR・CVR・LTV等ビジネス指標改善のためのロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームのリード経験尚可：なし稼働場所：東京都（フルリモート、初回出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア、レコメンド系サービス開始時期：応相談、即日可能 |
Python／MLリード／ソーシャルECレコメンド基盤構築 - 19日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOpsパイプラインの構築・運用-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、改善スキル：必須：Python、機械学習全般、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験、特徴量エンジニアリング、MLOps、モニタリング、MAU数十万規模のトラフィックでのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）の改善経験、プロジェクト／チームリード経験、平日日中の週4日または週5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS・GCP・Databricks等のクラウドインフラ知識、ビジネスサイド／PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住可）その他：業種：EC・オンライン小売、開始時期：2026年1月1日、チーム規模：6〜10名、使用技術：Python、AWS、GoogleCloud |
HR領域レコメンド開発／機械学習エンジニア（Python・AWS） - 24日前に公開
| 業務内容：-レコメンドシステムの要件定義から開発・運用-Python・SQLで機械学習モデルを実装-バッチ処理・APIをAWS上で構築-Dockerを用いた開発環境を整備担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：Python実務経験3年以上、要件定義～設計以降の経験、API開発経験、SQLによるデータ抽出・加工、AWS等クラウド環境での開発経験、Docker使用経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、機械学習アルゴリズムの高度な実装経験、マッチング関連アルゴリズム開発経験、データ前処理からモデリングまでの一連経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、HR領域での経験稼働場所：フルリモート（地方在住可）。初回出社は東京都内（大手町または五反田）で実施ありその他：業種：情報・通信・メディア（HR領域のデータサイエンス）開始時期：相談募集人数：1名勤務時間は標準的な勤務帯プロジェクトはレコメンド機能の開発・改善 |
ECアプリレコメンド基盤開発リード／Python・MLリード／フルリモート - 24日前に公開
| 業務内容：-レコメンド領域の機械学習基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）-特徴量設計、前処理、MLOps実装、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善-ロードマップ策定、技術選定、開発推進、関連プロダクトの品質改善担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守、改善スキル：必須：Pythonによる開発経験、レコメンドシステム（CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等）の実装経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームのリード経験、平日週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS・GCP・Databricks等のデータ基盤知識、ビジネスサイド／PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア（EC・SNS領域）、長期プロジェクト、開始時期は相談、週4日以上の稼働が可能な方を想定 |
機械学習エンジニア／テックリード／リモート中心 - 24日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ（数百万DAU規模）のレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-ML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、改善、プロジェクトリードスキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer等）、MLOps構築・精度改善、BigQuery／VertexAI等のクラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：東京都（基本リモート）、月1回程度渋谷オフィス |
ビッグデータ分析基盤構築支援／金融業界向けデータ活用伴走／リモート中心・週1出社 - 25日前に公開
| 業務内容：-BigQuery・CDP基盤の構築・データ集約-金融系データ（アプリ・Web・LINE等）を活用したマーケティング施策支援-クライアントへのデータ利活用伴走（パーソナライズ施策実行、KGI/KPI設定、PDCA）-データ可視化・レポート作成（Tableau、PowerBI、LookerStudio）担当工程：-基盤設計・構築-データパイプライン実装-データ分析・レポート作成-運用・改善支援-クライアントへのコンサルティングスキル：必須：-BigQueryを用いたデータ分析・プロジェクト推進経験-SQL／Pythonによるデータ処理スクリプト開発経験-データ活用による課題抽出・改善策立案経験-クライアント課題解決に向けたコミュニケーション能力-データ可視化（Tableau、PowerBI、LookerStudio）スキル尚可：-LookerStudioでのダッシュボード構築実績-アプリのプッシュレコメンド実装経験-KGI/KPIの検討・策定経験-コンサルティング経験-ビッグデータ系システム（ETL/DWH/データパイプライン）開発・運用経験-AWS、GCP、Azure等クラウド上でのデータ開発経験-大規模データのパフォーマンスチューニング経験-E資格相当の知見稼働場所：東京都（リモートメイン、週1程度出社）その他：業種：金融業界、開始時期：2025年12月、 |
大規模ソーシャルサービス／レコメンド基盤MLエンジニア・リードポジション - 25日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOpsパイプライン構築・自動化-リアルタイム推論の最適化とスケーリング-技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視スキル：必須：レコメンド領域での機械学習プロダクト開発経験（2年以上）、MAU数十万規模の高トラフィックサービスでの実務経験、特徴量設計からモデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連工程経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等）の実装経験、CTR／CVR／LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクト・チームリード経験尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP等クラウド基盤の知識、データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスメンバーとの協働経験稼働場所：フルリモート勤務その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日または相談に応じて、無期限想定の長期案件 |
Python／ML Lead：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤リード - 25日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のモデル開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計・前処理・MLOps・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、継続的改善スキル：必須：-レコメンド領域での実務経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験-Python、GCP、Terraform、BigQuery等の実務経験尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks等）-ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東 |
機械学習エンジニア／技術リード・フルリモート - 26日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のプロダクト開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善全般スキル：必須：レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（2年以上）、MAU数十万規模以上のサービスでの機械学習開発経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等のレコメンド手法実装経験、CTR・CVR・LTV等ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP／Databricks等のデータ基盤・インフラ知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート、平日週4日以上稼働可能その他：業種：情報・通信・メディア |
金融系企業向けビッグデータ分析基盤構築／BigQuery活用支援／リモート中心 - 29日前に公開
| 業務内容：-BigQuery等のデータベース・CDP基盤の構築とデータ集約-蓄積データのマーケティング活用（アプリ、Web、LINE等）-クライアントへのデータ活用伴走支援（KGI/KPI策定、PDCAサイクル実行）-金融業界向けデータ分析・AIモデル開発・可視化担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用支援、データ活用伴走支援スキル：必須：-BigQueryを用いたデータ分析・プロジェクトリード経験-データ集約・活用に関する知見-SQL・Pythonによるデータ処理スクリプト開発経験-クライアント課題抽出・改善策立案経験-PMと協働した課題解決のコミュニケーション能力-データ可視化（ドキュメント作成）スキル尚可：-LookerStudio等でのダッシュボード構築実績-アプリのプッシュレコメンド実装経験-KGI/KPIの検討・策定スキル-コンサルティング経験-ビッグデータ系システム開発・運用（ETL/DWH/パイプライン）経験-AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド上でのデータ開発経験-大規模データのパフォーマンスチューニング経験-E資格相当の知見稼働場所：東京都（週1程度出社、リモートメイン）その他：-業種：金融-開始時期：2025年12月開始、長期-参画人数：1名 |
| 業務内容：-Python・SQLを用いた機械学習モデルの開発・実装-レコメンド施策のバッチ処理・APIをAWS環境で構築・提供-Dockerを利用した開発環境の構築-要件定義から設計、実装、テストまでの一連工程担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python（実務経験3年以上）、SQLによるデータ抽出・加工、AWS等クラウド環境での開発、Docker利用経験、API開発経験、要件定義・設計以降の実務経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、機械学習アルゴリズム実装・高度な理解、マッチングビジネス向けアルゴリズム開発経験、データ前処理からモデリングまでの経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、人材領域での実務経験稼働場所：基本在宅勤務（初日出社あり）。必要に応じて東京都内の拠点へ出社可その他：業種：人材・教育（HR領域）／年齢制限：39歳まで／外国籍不可／関東エリア対象 |
| 業務内容：為替・通貨オプションのトレーディングシステムおよびデータ収集・レコメンド表示・KPI算出機能を持つアプリの開発。TypeScript、Next.js、Tailwind、tRPC、AWSを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドの実装。担当工程：基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、リリースまでの全工程をアジャイルで担当。スキル：必須：TypeScriptでのWebアプリ開発経験（5年以上）、基本設計以降の実務経験、AWSの知見尚可：サーバーサイドのTypeScript開発経験、金融システム開発経験、Next.js、Tailwind、tRPCの実務経験稼働場所：東京都（初月は出社、以降は週2〜3日のリモート勤務が可能）その他：業種：金融・保険業、開始時期：12月頃、作業時間：9:00‑18:00、募集人数：1〜2名 |