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検索キーワード：レコメンド
検索結果:40件
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）として従事・要件定義や技術的意思決定の推進・機械学習基盤の設計・構築・機械学習を用いたプロダクト設計・開発・レコメンドシステムの開発・運用・GCP、AWSのサービスを用いた機械学習勤務地：東京都渋谷区（基本リモート、月1回出社、地方在住可）必要スキル：・レコメンドシステムの開発・運用経験・技術選定、要件定義などの上流工程経験・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験歓迎スキル：・機械学習のアルゴリズム実装・運用経験・データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験就業環境：・フレックス（コアタイム11時～15時）・服装自由・PC貸与有り |
| 業務内容：・商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発・基幹業務システムの業務生産性向上のための開発・CRM施策のPDCAを回す開発および分析の実行必要スキル：・仕様がない状況でも要求を理解し適切なコンポーネント設計能力・Webアプリケーション開発経験(8年以上)・RubyonRailsの経験(3年以上)・アジャイル開発の経験・要件定義~設計~実装~テストの一連の工程の担当経験・設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施経験・チームで採用する技術の選定と検証の実施経験歓迎スキル：・4~5人のチームリード経験・フロントエンド開発経験(React.js/TypeScript)・テスト駆動開発およびテスト自動化の経験・DevOpsの経験勤務形態：・フルリモート勤務(地方可)期間：・即日から長期募集人数：・8名 |
| 業務内容：・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性/品質の向上必須スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験勤務地：東京都渋谷区リモート（地方可）※月1回程度渋谷への出社の可能性あり単価：100万円前後その他：・PC貸与あり（MacOS、US/日本語配列選択可） |
| 業務内容：toC向けECサービスにおける機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発を担当。機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoring）、要件定義、開発進行、技術的意思決定の推進・リード、運用フロー、実験管理の自動化・効率化、システムの信頼性/品質の向上を行う。勤務地：東京都渋谷区基本フルリモート（地方可）※月1回程度出社の可能性あり必要スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験開発環境：・言語：Python・インフラ：GCP・PC：Mac（US配列or日本語配列選択可）単価：100万円前後その他：・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）・服装自由 |
| 業務内容：ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードする役割-機械学習基盤の設計と構築(Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど)-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード-運用フロー、実験管理の自動化・効率化-システムの信頼性/品質の向上必要スキル：-スタートアップやメガベンチャーでの就業経験2年以上-機械学習基盤(Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど)の構築経験-GoogleCloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験-レコメンドシステムの開発、運用経験-要件定義の経験-開発進行、技術的意思決定などのリード力歓迎スキル：-大規模サービスの本番品質での開発経験-ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験-MLチームのリード、チームビルド、プロセス改善の経験-MLのアルゴリズム実装や運用の経験-MLOpsやデータ基盤構築・運用の経験勤務地：東京都渋谷区フルリモート（月1回出社） |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングアルゴリズムの設計と実装・企画・バックエンドと連携した開発・AI判定システムの設計・実装・データ分析に基づくアルゴリズム改善必須スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・スコアリングモデルの開発・運用経験・Python+機械学習ライブラリの実装経験（Python,NumPy,pandas,scikit-learn）・データ処理・前処理の知識・クレンジング・異常値処理の経験・AWS環境での機械学習・データ処理の経験・RESTAPIを用いたデータ取得・統合の経験歓迎スキル：・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3の活用経験・バックエンドとのAPI連携設計経験勤務条件：・場所：東京都（フルリモート）・時間：10:00～19:00・開始時期：3月or4月～・単価：～90万円（スキル見合い）・面談：2回 |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングアルゴリズムの設計・実装・機械学習モデルの開発・データ分析に基づくアルゴリズム改善・企画・バックエンドと連携した開発場所：東京都港区基本フルリモート必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・スコアリングモデルの開発・運用経験・Python+機械学習ライブラリ（NumPy,pandas,scikit-learn）の実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）・クレンジング・異常値処理の経験・RESTAPIを用いたデータ取得・統合の経験歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3などの活用経験・バックエンドとのAPI連携設計の経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：ECサービスにおいて、機械学習の活用におけるエンジニアリング面をリードする役割・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性/品質の向上勤務地：東京都渋谷区基本フルリモート（地方可）※月1回程度出社の可能性あり必要スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験開発環境：Python、GCP、BigQuery、Tableau、LookerStudioなど単価：100万円前後（0.8人月の場合は80万円前後）その他：・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）・PC貸与有り（Mac、US配列/日本語配列選択可） |
| 業務内容：・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・AI判定システムの設計・実装・最適なスコアリングロジックの開発・クレンジング・異常値処理・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装・RESTAPIを用いたデータ取得・統合必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3などの活用経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験勤務地：東京都稼働形態：フルリモート単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：中小企業向け金融プラットフォームのデータベース設計・構築・運用データモデリング、SQL設計、パフォーマンス改善、運用監視必須スキル：・データベース設計・構築・運用の経験3年以上・SQL、PostgreSQLの実務経験歓迎スキル：・金融系システムの経験・クラウド環境での開発経験勤務形態：リモートワーク/オフィス併用 |
| 業務内容：ギフト系ECサービスにおいて、大量の行動ログデータを活用した機械学習(ML)による機能開発を担当。ユーザーニーズに適応したギフト提案機能の開発および既存システムとの連携を行う。主な作業内容：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込む・機械学習モデルのAPI化・ログ収集基盤の構築・リアルタイムデータ処理の実装必須スキル：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込んだ経験・機械学習モデルのAPI化経験歓迎スキル：・ログ収集基盤の構築経験・リアルタイムデータ処理の実装経験開発環境/技術：・Python・機械学習・API開発・ログ収集基盤・リアルタイムデータ処理勤務地：東京都単価：100万円以上 |
| 業務内容：中小企業向け金融プラットフォームにおけるデータベース設計・構築・運用保守レコメンドエンジンの開発・改善スキル：・データベース設計経験・レコメンドエンジン開発経験・金融システム開発経験勤務地：リモート併用単金：150万円以上 |
| 業務内容：中小企業向け金融プラットフォームにおけるデータベースエンジニアとしての業務リモート併用での勤務業種：金融スキル：データベースエンジニアリング |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・Python+機械学習ライブラリの実装・データ処理・前処理・AWS環境での機械学習・データ処理・API連携必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験求める人物像：・手を動かして実装できる人・AIの理論よりも、実際のプロダクト開発に適用することに興味がある人・スコアリングアルゴリズムを設計し、サービスの公平性・透明性を意識できる人・企画・バックエンドと協力しながら開発を進められる人勤務地：東京都（フルリモート可）単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：ECアプリケーションにおける機械学習モデルの開発・運用・レコメンドエンジンの開発・改善・データ分析基盤の構築・運用・機械学習モデルのパフォーマンス改善担当工程：要件定義/設計/開発/運用保守スキル：必須：・Python実務経験・機械学習モデルの開発経験・データ分析経験歓迎：・ECサイトでの開発経験・レコメンドエンジン開発経験・大規模データ処理経験就業形態：フルリモート単価：100万円以上その他：副業可 |
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