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検索結果:83件
| 業務内容：ECサービスにおいて、機械学習の活用におけるエンジニアリング面をリードする役割・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性/品質の向上勤務地：東京都渋谷区基本フルリモート（地方可）※月1回程度出社の可能性あり必要スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験開発環境：Python、GCP、BigQuery、Tableau、LookerStudioなど単価：100万円前後（0.8人月の場合は80万円前後）その他：・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）・PC貸与有り（Mac、US配列/日本語配列選択可） |
| 業務内容：・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・AI判定システムの設計・実装・最適なスコアリングロジックの開発・クレンジング・異常値処理・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装・RESTAPIを用いたデータ取得・統合必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3などの活用経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験勤務地：東京都稼働形態：フルリモート単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：中小企業向け金融プラットフォームのデータベース設計・構築・運用データモデリング、SQL設計、パフォーマンス改善、運用監視必須スキル：・データベース設計・構築・運用の経験3年以上・SQL、PostgreSQLの実務経験歓迎スキル：・金融系システムの経験・クラウド環境での開発経験勤務形態：リモートワーク/オフィス併用 |
| 業務内容：ギフト系ECサービスにおいて、大量の行動ログデータを活用した機械学習(ML)による機能開発を担当。ユーザーニーズに適応したギフト提案機能の開発および既存システムとの連携を行う。主な作業内容：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込む・機械学習モデルのAPI化・ログ収集基盤の構築・リアルタイムデータ処理の実装必須スキル：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込んだ経験・機械学習モデルのAPI化経験歓迎スキル：・ログ収集基盤の構築経験・リアルタイムデータ処理の実装経験開発環境/技術：・Python・機械学習・API開発・ログ収集基盤・リアルタイムデータ処理勤務地：東京都単価：100万円以上 |
| 業務内容：中小企業向け金融プラットフォームにおけるデータベース設計・構築・運用保守レコメンドエンジンの開発・改善スキル：・データベース設計経験・レコメンドエンジン開発経験・金融システム開発経験勤務地：リモート併用単金：150万円以上 |
| 業務内容：中小企業向け金融プラットフォームにおけるデータベースエンジニアとしての業務リモート併用での勤務業種：金融スキル：データベースエンジニアリング |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・Python+機械学習ライブラリの実装・データ処理・前処理・AWS環境での機械学習・データ処理・API連携必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験求める人物像：・手を動かして実装できる人・AIの理論よりも、実際のプロダクト開発に適用することに興味がある人・スコアリングアルゴリズムを設計し、サービスの公平性・透明性を意識できる人・企画・バックエンドと協力しながら開発を進められる人勤務地：東京都（フルリモート可）単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：ECアプリケーションにおける機械学習モデルの開発・運用・レコメンドエンジンの開発・改善・データ分析基盤の構築・運用・機械学習モデルのパフォーマンス改善担当工程：要件定義/設計/開発/運用保守スキル：必須：・Python実務経験・機械学習モデルの開発経験・データ分析経験歓迎：・ECサイトでの開発経験・レコメンドエンジン開発経験・大規模データ処理経験就業形態：フルリモート単価：100万円以上その他：副業可 |