人工知能案件について
人工知能案件のフェーズ

機械学習システムやAIチャットシステム、分析システムを活用した開発案件がメインとなります。

人工知能が採用されている業種/業界
巨大なデータを持つ業界や多くの顧客に接客する業界が人工知能に注目しています。多いのはWEBサイトでAIによるチャットを望む販売系です。他にも画像認識や音声認識、メール解析など業務コスト削減を目的とした企業が多いです。

人工知能が採用される理由

人的コストの削減は企業がもっとも注目しているところです。人工知能を賢く活用することで人的リソースを有効に利用でき、素早い対応と低コストの両方が実現しやすくなります。特に単純な作業でも人工知能が業務の一部を受け持てば、24時間365日稼働することが可能です。人間よりも素早く処理でき、電気さえあれば働ける人工知能ならではの特権とも言えるでしょう。

人工知能案件の今後

最近では人工知能を利用したチャットシステムや分析案件が増えてきています。開発も徐々に多くなり、精度が増していく傾向となります。人が行う一部の行動の代わりになりえる人工知能なので利便性は高いでしょう。肉体労働以外のほぼ全てのジャンルで対応可能になる可能性もあります。つまり、人工知能案件は今後のトレンドになる可能性が高いです。幅広い業界から安定した案件を掴みとるのであれば人工知能案件を経験した方がいいでしょう。

人工知能の技術を活かす

人工知能技術の中でも特に注目したいのがDeepLearningでしょう。簡単にDeepLearningについて説明すると、人間が学習をして知識や経験を得ることと同様の動きを機械ができることを指します。現段階では精度の部分でまだまだかもしれませんが、量子コンピューターなど通常のコンピューターよりも処理速度が速い機械が出てくると爆発的にDeepLearningの質が上がるでしょう。言語としてはPythonやJavascript、Rubyなどの募集が目につきます。特にPythonは用意されているライブラリに人工知能のライブラリが用意されていることに注目です。Python技術者は人工知能案件に着目するといいでしょう。

人工知能案件の単価

単価の平均は月60万円前後となります。キャリアによっては140万円近くの案件もあるので、注目すべき案件と言えるでしょう。

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業務内容:人工知能(AI)を活用した広告プラットフォームを開発している企業のグループ会社におけるフルスタックエンジニアとしての開発業務スキル:AIに関する知識広告プラットフォームの開発経験フルスタックエンジニアとしての技術スキル業種業界:情報・通信・メディア
金額:880,000円/月
業務内容:-GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発(LLM活用,API統合含む)-高効率で再利用可能なシステムの設計・実装(パフォーマンス/メンテナンス性考慮)-Webアプリケーション開発(TypeScript,Next.jsなど)開発環境:-言語:Python,TypeScript/React/Next.js-インフラ:GCP(コンテナ/K8s),Docker-ツール:Slack,Confluence,Jira,GoogleWorkspace,GitHubなど-作業環境:Mac(Appleシリコン),デュアルモニタ対応必要スキル:-コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の学士号または修士号-Next.js,Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(2年以上)-クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)の経験およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の理解歓迎スキル:-SaaSWebアプリケーションの開発経験-大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験-GenerativeAIに関する基礎的な理解と興味関心-最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方勤務地:東京都新宿区勤務時間:10:00-19:00稼働形態:週3出社/週2リモート単価:最大75万円(上振れ応相談)
業務内容:GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発(LLM活用、API統合含む)高効率で再利用可能なシステムの設計・実装(パフォーマンス/メンテナンス性考慮)Webアプリケーション開発開発環境:言語:Python、TypeScript/React/Next.jsインフラ:GCP(コンテナ/K8s)、Dockerツール:Slack、Confluence、Jira、GitHub作業環境:Mac(Appleシリコン)、デュアルモニタ対応必要スキル:-Next.js、Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(2年以上)-クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の経験-コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の理解-コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の知識歓迎スキル:-SaaSWebアプリケーションの開発経験-大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験-GenerativeAIに関する基礎的な理解-最新の技術トレンドへのキャッチアップ力体制:開発チーム約30名、複数のコア開発チームで協業勤務地:東京都新宿区週3出社/週2リモート勤務時間:10:00-19:00単価:最大75万円
業務内容:広告プラットフォーム分野における人工知能関連のプロジェクトマネジメント業務担当工程:上流工程必要スキル:・プロジェクトマネジメント経験・AI関連プロジェクトの知見・広告プラットフォームの理解単価:90万円以上
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