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検索キーワード：機械学習
検索結果:1084件
自動運転技術プラットフォーム開発／フロント・バックエンド・MLOps対応 - 4日前に公開
| 業務内容：自動運転支援プラットフォームの4機能（不具合分析、データ管理、データ生成、MLOps）を対象に、基本設計、実装、テスト、技術調査を実施。フロントエンドはAngular（TypeScript）で、バックエンドはC++、Python、Dockerコンテナを活用し、AWS/Azure上でのクラウドインフラ構築・運用も含む。担当工程：基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、技術調査、CI/CDパイプライン構築。スキル：必須：C++、Docker、Angular（TypeScript）、Python、コンテナ開発経験、基本設計・テスト経験尚可：Nginx、Django、PostgreSQL、機械学習開発経験、AWS/Azureクラウドインフラ構築・運用経験、AIモデル開発経験、データ生成・加工経験、SQLスクリプト作成経験、テーブル設計・データスキーマ設計経験稼働場所：東京都（テレワーク中心）その他：業種：自動車・輸送機器開始時期：相談プロジェクト規模は大規模で、フロントからバックエンド、MLOpsまで幅広い技術領域をカバーします。 |
| 業務内容：-プロジェクト全体のリード・進行管理-論文調査・モデル設計・構築-開発実装・高速化-顧客ニーズに応じたAIソリューション提供-結果検証・改善-新技術の調査・評価・導入推進担当工程：要件定義、設計、実装、性能最適化、テスト、デプロイ、運用改善スキル：必須：コンピュータサイエンス・AI・機械学習等の学位取得、アルゴリズム設計・実装経験、Python実務経験、PyTorchまたはTensorFlowの実務経験尚可：画像生成モデル・大規模言語モデル（LLM）開発経験、コンピュータビジョン・自然言語処理分野での論文投稿・発表経験、インフラ構築やWeb技術（例：GCP、GPU、TypeScript、Next.js、React）に関する知見稼働場所：東京都（出社週3回程度、リモートは相談可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日参画可、外国籍可（日本語ビジネスレベル必須） |
| 業務内容：-AI（LLM・画像系）に関する最新論文の実装-実装モデルの評価-評価結果をもとに課題抽出と改善策の提案担当工程：実装・評価・課題分析・改善提案・成果報告スキル：必須：LLM開発・論文調査経験、機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras等）の実務経験、Python等での開発経験2年以上、チーム内での円滑なコミュニケーション尚可：画像AIに関する知見、AI論文調査経験、C++経験1年以上、E資格保有、アジャイル開発経験稼働場所：東京都都庁前（テレワークあり、出社頻度は応相談）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年12月（2026年3月まで、延長の可能性あり）募集人数：1〜2名 |
| 業務内容：-既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装-テキスト化された音声データの意図解釈（必要に応じ確認要）-API経由でデータ取得、生成テキストデータの出力（音声出力は対象外）担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイスキル：必須：開発経験3年以上、プロンプトエンジニアの業務経験、AIを活用したサービス開発経験、AWS・GoogleCloud・Azureいずれかでのインフラ構築経験尚可：機械学習の開発経験または開発スキル、ETL/ELTの実装経験、Python・TypeScript等でのAI開発スキル稼働場所：東京都（週4日リモート、週1日出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：未定、リモート勤務中心 |
ECサービスデータエンジニア／フルリモート／データ基盤設計・構築・運用 - 4日前に公開
| 業務内容：-データ活用ニーズの整理・収集データ仕様設計-ETL処理・データパイプラインの設計・構築-データモデリング・BIツール（LookerStudio等）の設計・構築-性能・正確性・セキュリティ・ガバナンス等の非機能要件定義・設計-データ基盤の運用・モニタリング・監視体制構築-ML基盤・機械学習環境の整備担当工程：要件定義、設計、構築、テスト、運用、監視スキル：必須：データ基盤の設計・構築・運用経験、データモデリング経験と高度なSQL構築スキル、BigQuery・Dataform・dbtの利用経験、Terraform・GitHub・CI/CDを活用した開発経験、プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験、メガベンチャーでの開発経験尚可：ML基盤構築・運用経験、アナリストとしてのデータ分析経験、バックエンド開発経験、テックリード／EM経験稼働場所：東京都（フルリモート可、月1回出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：相談可能、正社員転換の可能性あり |
データマネジメント標準営業資料作成支援／リモート／金融業界向け - 5日前に公開
| 業務内容：・データマネジメント領域における顧客ニーズの起案・社内ケイパビリティの検討・討議・既存事例の裏付け支援・事例担当者へのインタビュー実施（調整は社内）・上記情報を基に約20ページの標準営業資料（提案資料）を作成担当工程：要件定義、資料作成、インタビュー調整・実施、社内レビュースキル：必須：提案資料作成経験、顧客折衝・受注活動経験、金融業界（銀行・保険等）に関する知識・経験尚可：データマネジメント上流工程（ビジネス要件→データアーキテクチャ）経験、データ分析経験（機械学習、BI、生成AI）稼働場所：基本リモート（東京都在住者）その他：業種：金融業界（銀行・保険）開始時期：2025年12月頃作業期間：2〜3か月間（2025年12月〜2026年2月）募集人数：2名 |
AI（LLM・画像系）論文実装・評価／リモート併用／東京都 - 5日前に公開
| 業務内容：-AI（LLM・画像系）に関する学術論文の実装-実装結果の評価とレポート作成-研究成果を社内の個別課題へ適用担当工程：-要件定義・設計-実装（Python、C++、C#等）-評価・検証-ドキュメント作成スキル：必須：-LLM開発経験または論文調査経験-機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras等）での開発経験（1年以上）-Python、C++、C#等での開発経験（2年以上）-コミュニケーションを取りながら開発できる方-必要に応じて出社可能な方尚可：-画像AIに関する知見-AI論文調査経験-C++開発経験（1年以上）-E資格保有者-アジャイル開発経験稼働場所：東京都（テレワーク併用、必要に応じて出社）その他：-業種：電機・電子・精密機器（光学系）メーカーの研究開発部門-対象者：外国籍不可、年齢は40代前半まで-雇用形態：個人事業主可、法人所属者は支援費対応検討可-開始時期：相談に応じて調整 |
AIアーキテクト／金融業界DX・データ基盤設計支援 - 5日前に公開
| 業務内容：-法人営業DXに向けたAIソリューションの設計-AI・データ基盤のアーキテクチャ設計・レビュー-非構造データの構造化支援・データ整備助言-定例会やヒアリングでの常駐対応、技術方針提案資料作成担当工程：要件定義、技術方針策定、資料作成、アーキテクチャ設計・レビュー、データ構造化支援スキル：必須：Python、PyTorchによるプログラミングスキル；AI開発を伴うPoC実務経験；AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験；機械学習・データサイエンスの知見；仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力；顧客・非エンジニア層とのコミュニケーション・ドキュメンテーションスキル尚可：データエンジニアリングの知見；Azure／AWS／GCPのいずれかでのデータ基盤設計・構築経験；金融業界など高セキュリティ環境での設計経験；構造・非構造データを扱うAIデータ基盤設計経験；プロジェクトマネジメント経験稼働場所：東京都内（常駐50％／リモート50％程度）その他：業種：金融・保険業（銀行・信託等）開始時期：相談に応じて決定 |
| 業務内容：-iOSアプリから呼び出されるRESTfulAPIの設計・実装-大規模データを処理するデータパイプラインの構築-AWS上でのサーバーレス開発（Lambda等）およびインフラ構築（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformによるインフラコード管理-Dockerコンテナを用いた開発環境構築とCI/CDパイプラインの実装-パフォーマンスチューニングとテスト自動化（xUnit系）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守までの全工程を担当スキル：必須：Python3によるRESTfulAPI開発経験、AWSサーバーレス（Lambda）運用経験、Gitを用いたチーム開発、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成、AWSアーキテクチャ設計・実装、Terraform運用、Docker環境での開発・運用、CI/CDを用いた自動デプロイ、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム等アジャイル開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：原則リモート勤務（東京駅最寄りでの出社は必要に応じて）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）／大手事業会社の海外スタートアップ支援プロジェクト開始時期：2025年11月または12月開始の長期案件就業時間：10:00〜 |
AIエンジニア／LLM活用ゲームコンテンツ開発／東京渋谷常駐 - 6日前に公開
| 業務内容：-LLMを用いた自然言語処理・機械学習技術の実装-膨大なゲームデータを活用したAIシステムの設計・開発・導入-ゲームコンテンツ開発・運用支援担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用支援スキル：必須：Python実務経験2年以上、機械学習・LLMの理解、LLMを用いた課題解決（PoC可）尚可：チャットボット等対話型AIシステム開発経験、AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都渋谷区（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム）開始時期：相談可能外国籍不可、年齢は40代前半まで、ポートフォリオ必須 |
建設向けSaaS AIエンジニア募集／フルリモート・フルフレックス - 6日前に公開
| 業務内容：-機械学習環境・データベース構築-ビッグデータ解析-時系列・テキストデータ分析-UXボトルネック分析-SaaSプロダクトへのAI実装環境構築担当工程：機械学習モデルの設計・開発、データベース設計・構築、データ収集・可視化・分析、AI機能のプロダクト実装スキル：必須：機械学習ライブラリ（XGBoost、LightGBM、CatBoost）使用経験、AI/機械学習モデル開発経験、ディープラーニング経験、Python・R・SQL実務経験、多変量解析・統計仮説の知見、分析結果のプロダクト実装経験、回帰分析・主成分分析・因子分析・クラスタリングの理解と活用尚可：特になし稼働場所：東京都（千代田区）を拠点としたフルリモート、フルフレックス勤務その他：業種：サービス業（建設向けSaaS）／開始時期：11月開始（即日入場可能者優先）／期間：1人月単位／PCはWindows環境を貸与 |
AI SaaSデータ分析／データサイエンティスト募集／フルリモート交渉可 - 6日前に公開
| 業務内容：-生成AIプラットフォームの利用ログ・業務データの分析・可視化-ユーザー行動・離脱率・機能利用状況の分析-AIモデル出力データの品質評価（精度・誤答率・業務貢献度）-Pythonによるデータ前処理・統計解析・特徴量抽出-顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計-BIツール（QuickSight、Tableau、Looker等）を用いた可視化・レポーティング-AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援担当工程：データ抽出・前処理、統計解析、機械学習モデル評価、可視化・ダッシュボード作成、レポート作成、施策提案スキル：必須：Pythonでのデータ分析実務経験（pandas、NumPy、scikit-learn、matplotlib等）SQL（MySQL／PostgreSQL／Redshift等）によるデータ抽出・集計経験BIツールまたはJupyter等を用いたデータ可視化・レポーティング経験統計分析・機械学習手法（回帰・分類等）の実装経験ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ実務経験尚可：QuickSight、Tableau、Looker等でのダッシュボード構築経験AWS（S3、Athena、Glue、Redshift、SageMaker等）上でのデータ基盤活用経験Spark／EMR等の大規模データ処理基盤経験 |
テレビ局向けデータアナリスト募集／GCP・Python活用／リモート中心 - 6日前に公開
| 業務内容：GCP上でのデータ活用および機械学習・ディープラーニングモデルの開発支援。オーディエンスデータの前処理、分析、モデル構築、評価を実施。担当工程：データ前処理・クレンジング、特徴量エンジニアリング、機械学習モデルの実装・チューニング、評価・検証、デプロイ支援。スキル：必須：SQLを用いたデータ前処理経験、機械学習または統計学の知識・実務経験、PythonまたはRでの実装経験。尚可：統計解析・機械学習・ディープラーニングを活用した分析実績、BI/DWH等の分析システム開発経験、Kaggle・SIGNATE等コンペ参加経験、TensorFlow・Keras・MXNet等のライブラリ使用経験。稼働場所：東京都（基本リモート、必要に応じて出社あり）。その他：業種は情報・通信・メディア、即日または相談開始、募集人数は1名、実働7時間＋休憩1時間の勤務形態。 |
AIエンジニア／電力業界業務改善支援／リモート中心（愛知県） - 7日前に公開
| 業務内容：-AIエージェントの開発-生成AI活用およびプロンプト設計-AIモデルの精度改善・機械学習モデル構築-要件定義・設計・開発（顧客課題への最新技術適用）-ユーザ部門とのPoC実施、課題把握、仮説立案、提案担当工程：要件定義、設計、開発、AIモデル精度改善、PoC実施、提案までの一連工程を担当スキル：必須：顧客要件定義における課題把握・仮説立案・深掘り・最適解提案力、AIエージェント・生成AI・プロンプト設計の実務経験、AIモデル精度改善・機械学習モデル構築経験、AI領域での要件定義・設計・開発経験、若手メンバー（30歳前後）とのチーム開発経験、リモート環境での円滑なコミュニケーション能力尚可：パブリッククラウド（Azure推奨、AWS・GCP可）での開発経験、MLOps知識、Pythonでのコーディングスキル、AIモデルの仕組み理解、データベース操作経験、分析担当者との円滑なコミュニケーション、プロジェクトリード経験稼働場所：愛知県（テレワーク中心、月1〜4回オフィス出社）その他：業種：公共・社会インフラ（電力業界）開始時期：2025年12月開始、2026年3月まで（長期継続希望）年齢：30代まで国籍不問、ITに詳しくないユーザー部門とのスピーディな会話力必須 |
| 業務内容：新機能開発、既存機能のリファクタリング、運用改善、インフラ構築・運用（GCP、GCE/EC2、ロードバランサ）担当工程：設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善スキル：必須：GCPでのインフラ構築経験、GCEまたはEC2の利用経験、ロードバランサによるネットワークルーティング・負荷分散の経験尚可：Python（FastAPI）によるバックエンド構築経験、Next.jsによるフロントエンド構築経験、機械学習パイプライン構築経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：-既存ソフトウェアの設計・影響分析-要件定義、仕様策定、タスク・マイルストーン設定-Pythonによる実装、テスト自動化、ドキュメント作成-リリース準備、モニタリング、運用対応-プロセス改善提案、チームディスカッションへの参加担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用スキル：必須：ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上、Python開発経験2年以上、Gitによるソースコード管理、技術選定・アーキテクチャ設計実務、GCP等のクラウド実装経験、ビッグデータを用いた集計・分析実装経験、チーム開発およびコミュニケーション能力尚可：AI・機械学習・コンピュータサイエンス関連経験、エンジニアリング経験10年以上、IaC（InfrastructureasCode）実務経験、決済・金融関連業務経験、SRE経験稼働場所：フルリモート（PC受取や必要時のみ出社）その他：業種：情報・通信・メディア（SaaS）／開始時期：相談可能／長期安定稼働を想定 |
| 業務内容：-LINE査定システム向けの機械学習モデル構築-GPT、Gemini、Claude等の生成AIAPIを活用した機能実装-要件定義、設計、実装、テストを含む全工程の実施担当工程：要件定義・設計から実装・テストまでの全工程スキル：必須：Python（2年以上）、SQL（2年以上）、バックエンド開発（2年以上）、機械学習・生成AI開発経験、AWS・GCP・Azureのいずれかでのインフラ設計・構築・運用経験、GPT・Gemini・Claude等のAPI利用経験、プロジェクトマネジメント経験（3年以上）、ビジネスレベル以上の英語力尚可：画像認識・自然言語処理・時系列予測のいずれかのAI開発実務経験、AIモデルのファインチューニング実績、LangChain・LangGraph等のAIエージェントフレームワーク使用経験、RAGやベクトルデータベースを用いたシステム開発経験、Terraform等によるIaC実務経験、技術的意思決定を自律的に行った経験、AIプロダクトのローンチ経験稼働場所：フルリモート（全国対応可）、フレックスタイム制その他：業種：情報・通信・メディア、AIプロダクト開発開始時期：即日着手可能 |
AIプラットフォーム構築／AWSインフラ設計・運用自動化／東京都常駐 - 7日前に公開
| 業務内容：-AWS上でのインフラ設計・構築-TerraformまたはCloudFormationを用いたIaC実装-VPC、IAM、EC2、S3、RDS等主要サービスの設定-CI/CDパイプライン構築、モニタリング設定等の運用自動化-AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理基盤の実装支援担当工程：要件定義、設計、構築、テスト、デプロイ、運用自動化スキル：必須：AWS設計・構築経験（3年以上）、TerraformまたはCloudFormation実務経験、VPC・IAM・EC2・S3・RDS等の知識、Pythonによる開発経験、DynamoDBまたはPostgreSQLの利用経験尚可：CI/CDツール（Jenkins、GitHubActions等）経験、CloudWatch等によるモニタリング経験、コンテナ（ECS/EKS）運用経験、AI/機械学習基盤の知見稼働場所：東京都内常駐（リモート勤務不可）その他：金融・保険業界向けAIプラットフォーム基盤構築案件、2025年11月または12月開始予定、勤務時間9:00〜18:00、年齢制限なし |
SRE／Python／GCPフルリモート／フィンテックSaaS開発 - 7日前に公開
| 業務内容：-既存ソフトウェア全体の把握と影響範囲を考慮した設計-要件・仕様・タスク・マイルストーンの定義-ソフトウェア開発、テスト自動化、ドキュメント作成-リリース準備・テスト調整・ロールアウト・リリース後のモニタリング・運用-プロセス改善点の特定と実施担当工程：システム設計、開発、テスト自動化、リリース、運用全般スキル：必須：ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上、Gitによるソースコード管理、Python実務経験2年以上、チーム開発経験、技術選定・アーキテクチャ設計実務経験、GCP等パブリッククラウド利用経験、ビッグデータを用いた集計・分析・モニタリング実装経験、優れた文書・口頭コミュニケーション能力、自発的に行動できる姿勢尚可：コンピュータサイエンス・AI・機械学習の知識・経験、ソフトウェアエンジニアリング経験10年以上、複雑問題に対するソリューション設計・開発実績、IaC実務経験、消費者決済・銀行決済分野の経験、SRE業務経験稼働場所：東京都（フルリモート、必要に応じて出社あり）その他：業種：フィンテック、開始時期：2026年1月、PC貸与あり、稼働率100% |
製薬データ分析・要件定義／DataBricks運用／リモート併用 - 7日前に公開
| 業務内容：-製薬領域の顧客データの分析・可視化（RFP作成含む）-要件定義フェーズから参画し、予測モデルおよびデータモデルの構築-DataBricksの運用・管理担当工程：要件定義、データモデリング、機械学習モデル構築、DataBricks環境の運用・保守スキル：必須：Python実務経験、機械学習案件経験、顧客対応・要件定義経験、DataBricksまたはPowerBIの実務経験尚可：-稼働場所：東京都、リモート併用（週2〜3回出社）その他：業種：医療・ヘルスケア（製薬）勤務形態：リモート併用 |
| 業務内容：-iOSアプリ向けRESTfulAPIの設計・開発-大規模データ処理用データパイプラインの構築-AWS上でのインフラ構築・運用（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ、ルーティング、Terraform等）-Docker環境での開発およびCI/CDデプロイフローの実装担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：-Python3およびその他LL言語でのRESTfulAPI設計・開発経験-サーバーレスアーキテクチャ（AWSLambda等）での開発・運用経験-AWS全般の設計・実装経験、Terraformを用いたIaC運用経験-MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成経験-xUnit系テストフレームワークによるテスト実装経験-Dockerコンテナでの開発・運用経験-CI/CDツールを用いた自動デプロイ経験-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズム実装力およびパフォーマンスチューニング経験-Gitを用いたコードレビュー・チーム開発経験尚可：-データ分析・機械学習の知識・実務経験-スクラムやアジャイル開発の経験-ビッグデータ処理や分散処理基盤の経験稼働場所：リモート勤務（原則出社なし、必要時は東京都内で出社可）その他：業種：情報・通信・メディア（新規事業開発）開始時期：即日または相談勤務時間：平日10: |
建設分野データ活用／機械学習環境構築・DB設計：フルリモート - 8日前に公開
| 業務内容：-建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境の構築-SQLによるデータベース設計・実装-時系列・テキストデータのビッグデータ解析-UXボトルネックの分析-BtoBSaaSプロダクトへのAI実装支援担当工程：要件定義、設計、実装、評価、運用支援スキル：必須：PythonまたはRでのデータ分析経験、SQLによるデータベース操作経験、XGBoost・LightGBM・CatBoost等の機械学習ライブラリ活用経験、機械学習モデル開発経験、多変量解析・統計的仮説検証の知見、ディープラーニングの実装経験尚可：なし稼働場所：フルリモート（フルフレックスタイム制）その他：業種：建設業界向けデータ活用プロジェクト、開始時期は相談、PC貸与（Windows）あり |
データアナリスト／事業・サイト分析／代官山勤務 - 8日前に公開
| 業務内容：-事業戦略のための分析（重要指標の策定・可視化、横断的データ分析、課題抽出、施策実施・効果測定）-サイト改善のための分析（KPI策定・可視化、行動ログ・事業データを用いた課題抽出、改善施策実施、効果シミュレーション）担当工程：データ抽出・加工、指標策定・可視化、課題抽出、施策実施、効果測定、レポート作成スキル：必須：GoogleCloud（BigQuery）実務経験、SQL（BigQuery）によるデータ加工・集計、統計解析の知識、データ分析を活用した事業・サイト課題解決経験尚可：機械学習を用いた業務経験、ビッグデータ活用によるレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELT等の設計・開発・運用経験、データ可視化の設計・開発・運用経験稼働場所：東京都新宿区代官山近辺（出社週3日以上を想定、リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア領域の事業分析、勤務形態：週5勤務、開始時期は相談可能 |
フルスタックエンジニア／AIプラットフォーム開発／リモート - 8日前に公開
| 業務内容：AIプラットフォーム上でのフロントエンド、バックエンド、AI全般の設計・実装・改善、コードレビュー、品質向上、AWS上のアーキテクチャ改善を担当。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善。スキル：必須：TypeScriptを使用したバックエンド開発（3年以上）、React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発、アジャイル開発経験。尚可：AWS環境での開発経験、機械学習・大規模言語モデル（LLM）に関する経験、モバイルアプリ開発経験、SalesforcePlatformアプリケーションビルダー資格（あれば尚可）。稼働場所：完全リモート（全国）。その他：業界：情報・通信・メディア、外国籍可（日本語N1以上）、年齢上限49歳、勤務時間：10:00〜19:00。 |
| 業務内容：-クレジットカード新規企画の要件定義、設計、製造、テスト、リリース支援-生成AIを活用した業務要件定義・設計・テストの実施-既存基幹系システム（COBOL）をJava／SpringBoot／Gitでオープン化担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、リリーススキル：必須：要件定義～リリースまでの業務経験、Java・SpringBoot・Gitでの開発経験、AI駆動開発への高いチャレンジ意欲尚可：金融システムの業務経験、カード承認・売上・取消・計上・チャージバック・3DS2等の実務経験、クレジットカード開発経験、不正対策（ルールベース・機械学習による検知設計・運用）、生成AI高度化（RAG・プロンプト評価・ガードレール構築）、マイクロサービス／イベント駆動（Kafka等）設計経験、認証基盤（OAuth2.1／OpenIDConnect）実装・設計経験稼働場所：東京都（週4出社、金曜はリモート勤務）その他：業種：金融・保険業（カード決済領域）開始時期：即日または相談可能 |