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検索キーワード：機械学習
検索結果:1274件
| 業務内容：-NestJS/TypeScriptを用いた不動産系C向けアプリのバックエンド設計・実装、コードレビュー-PHP（Laravel）・Vue.jsを中心とした大手予約サービスのフルスタック開発、インフラ構築、テスト実装-Java8+とSpringBootを使用した基幹システムの新機能開発（販売・課金）-Node.js/TypeScriptによるサーバーレスAPI設計・実装、DynamoDB・Elasticsearch活用-Pythonを用いた生成AI機能開発、機械学習モデル実装・運用-AzureSQL/ADFからSnowflakeへのデータ基盤移行、ELT開発、CI/CDパイプライン構築担当工程：-要件定義・基本設計・詳細設計-実装（バックエンド、フロントエンド、インフラ）-単体テスト・結合テスト・自動テスト作成-コードレビュー・CI/CDパイプライン構築-運用設計・ドキュメント作成・リリース支援スキル：必須：-NestJS/TypeScriptの実務経験（5年以上）-PHP（Laravel）＋Vue.jsの実務経験（3年以上）-Java8以降＋SpringBootの実務経験（3年以上）-Node.js/TypeScriptのサーバーレス開発経験（5年以上）-PythonによるAI/機械学習開発経験（3年以上）-AzureまたはGCP、AWS等ク |
| 業務内容：-iOSアプリから利用されるRESTfulAPIの設計・開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-AWS上でのサーバーレス開発・インフラ構築（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformを用いたインフラコード管理-パフォーマンスチューニング・テスト自動化（CI/CD）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI開発経験、AWSLambda等を用いたサーバーレス開発経験、Gitによるチーム開発経験、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成経験、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験、AWS全般の設計・運用経験、Terraform運用経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、Docker環境での開発・運用経験、CI/CDによる自動デプロイ経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム等チーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：東京都（リモート勤務、原則出社なし）その他：長期案件、開始時期は12月または1月、情報・通信・メディア領域の海外スタートアップ支援 |
建設業向け見積積算パッケージ保守開発／AI次期版検討・開発・C#経験者募集 - 本日16:20公開
| 業務内容：-フレームワーク／開発ツールのバージョンアップ対応-AI活用による次期見積積算パッケージの検討・開発-一部顧客サポート担当工程：要件定義、設計、製造、テスト、リリース、保守スキル：必須：C#、.NETFramework4.6.1、WPF（WindowsForms）またはSPREADforWindowsFormsのいずれかの経験尚可：AI・機械学習に関する知識・経験稼働場所：神奈川県（在宅勤務可）その他：業種：建設業向けソフトウェア開発開始時期：即日または相談 |
| 業務内容：-Azure中心のクラウド設計・構築・運用、TerraformによるIaC、障害対応・性能チューニング等-建設業界向け機械学習予測モデル開発、データ分析基盤（AWS/SageMaker）構築・保守、ETLパイプライン実装-PHP（Laravel）によるECサイトバックエンド実装・API開発・パフォーマンス改善・運用保守-医療系SaaSのベンダーコントロール・品質管理・要件定義・システム設計・プロジェクト推進担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用・保守、改善、プロジェクト管理スキル：必須：-パブリッククラウド（Azure、AWS、GCP）での設計・運用経験（3年以上）-TerraformによるIaC経験-コンピューティングサービス（AppService、ContainerApps等）利用経験-VPC/VNet設計経験-監視設計経験-Pythonでの開発経験-機械学習モデル（回帰・分類）実装・運用経験（3年以上）-AWS（SageMaker含む）でのシステム開発・デプロイ経験-Dockerコンテナ実務経験-PHP（Laravel）でのWebアプリ開発経験（5年以上）-Gitによるバージョン管理経験-プロジェクトマネジメント（WBS作成・進捗管理）経験-React（TypeScript）・Python（Flask）での開発経験-A |
Pythonエンジニア／SaaSログ基盤構築・API実装／リモート＋月1出社 - 本日13:24公開
| 業務内容：-SaaS向けログ基盤の整備・運用・モニタリング-PythonでのAPI追加・調整およびログ出力実装-ログデータを用いた利用状況・出力状況の分析、定期レポート作成、UX・ロジック課題の抽出と改善-論文・特許・企業情報・ウェブクロール等多様データの調査・統合・抽出担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・監視、レポーティングスキル：必須：Pythonによるデータ処理実装経験、SQLを用いた構造化・非構造化日本語データの調査・分析・統合経験、SaaS環境でのログ基盤整備・分析経験尚可：RedShift・Athena・BigQuery等を利用したクラウド上のログ基盤設計・構築・分析経験（AWS中心）、FlaskまたはFastAPIでのWebAPI開発経験、自然言語処理・機械学習・情報検索関連業務経験、大規模（GB以上）データの並列・逐次処理実装経験、冪等性を考慮したデータ統合基盤の設計・運用経験稼働場所：東京都（基本リモート）※初回と月1回出社その他：業種：情報・通信・メディア（SaaSサービス）／開始時期：相談 |
Python AIバックエンド開発／インフラ・アーキテクチャ設計／週2日リモート／東京 - 本日10:20公開
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンド開発-アーキテクチャの設計・構築-インフラ環境の設計・構築-機械学習関連の開発担当工程：-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonによる実務経験5年以上、BtoB/BtoC向けSaaS開発経験2年以上、AWS・Azure等クラウド環境での開発経験、Docker・Kubernetes等コンテナ技術の実務経験、AI関連分野の学位（学士・修士）またはAIシステム開発経験2年以上尚可：スタートアップ・ベンチャー企業での開発経験、TensorFlow・PyTorchを用いた開発経験、AIプロダクト開発経験、TypeScriptによるフロントエンド開発経験、英語を用いた業務経験稼働場所：東京都（西新宿）週2日リモート可その他：-長期参画が前提-PC貸与、服装自由-オフラインコミュニケーション重視、出社は週2日-モニター2台利用可能、GitHubCopilot・社内GPT活用可-月1回全エンジニア対象の技術・成功事例共有会実施 |
Tech Lead／生成AI（LLM）エンジニア・DXプロジェクトリード - 3日前に公開
| 業務内容：-生成AI技術（論文・各社サービス）の調査・技術検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、運用・評価、プロジェクト管理、情報発信スキル：必須：LLM/生成AIの深い理解と商用レベルでの実践経験、AI/機械学習プロジェクトで要件定義〜評価・運用まで主導した経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験、生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験、NLPライブラリを用いた開発経験、MLOps/LLMOps環境の構築経験、AWS/GCP/Azureの設計・構築経験、チームリード／サブリード経験稼働場所：東京都／一部リモート可その他：業種：情報・通信・メディア（DX領域）開始時期：2025年12月チーム規模：6〜10名募集人数：1名勤務形態：フルタイム勤務時間：標準的な業務時間 |
AIエンジニア／生成AI・LLM開発・RAG構成設計／フルリモート可 - 3日前に公開
| 業務内容：-自社データを用いたAIモデルの学習・改善-生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini等）活用による業務効率化・プロダクト開発-大規模言語モデル（LLM）の活用、Fine‑tuning、RAG構成設計-AIPoCの技術検証およびレポーティング-Pythonによるデータ処理、API連携、プロトタイプ開発-GCP/AWS等クラウド環境でのAIモデル運用担当工程：AIモデルの学習・改善、PoC実施、プロトタイプ開発、クラウド環境でのデプロイ・運用スキル：必須：PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験、GCP/AWS等クラウド利用経験、Git/GitHubを用いたチーム開発経験、LLM（OpenAIAPI等）利用経験尚可：LangChain等を用いたRAGシステム設計・開発経験、Databricks・BigQuery・Snowflake等データ基盤利用経験、Docker/Kubernetesなどインフラ技術の理解、Tableau・Looker等BIツール連携経験、プロジェクトマネジメントまたはAI導入コンサルティング経験稼働場所：東京都（フルリモート可、必要に応じて出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア領域、AI技術活用プロジェクト、開始時期：相談可能 |
就活支援サービスAIエンジニア募集／フルリモート／即日開始 - 4日前に公開
| 業務内容：toC・toB向け就活支援サービスのAI機能開発全般を担当。Pythonによるシステム開発、生成系AIを活用したサービス開発、AWSサーバレス環境（Lambda等）での実装・運用を行います。担当工程：要件定義、実装、運用スキル：必須：Pythonによる開発経験（3年以上）、生成系AIを用いたサービス開発経験、AWSサーバレス（Lambda等）での開発経験尚可：AmazonBedRock活用経験、生成AIモデルの評価・運用・改善経験、企画・要件定義フェーズからのプロジェクト参画経験、勾配ブースティングを用いた機械学習モデルの開発・運用経験、AWSデータ基盤（DynamoDB、Athena、Redshift、Glue等）の構築・運用経験稼働場所：東京都（フルリモート可）その他：情報・通信・メディア業界の就活支援サービス向け案件。即日開始可能。日本国内在住者限定、年齢上限は50代前半まで。 |
フルリモート／機械学習エンジニア募集：建設DX向け予測モデル開発 - 4日前に公開
| 業務内容：-建設データを用いた回帰・分類予測モデルの開発-要件定義に基づく新機能の実装・改善-解析処理のコーディング-データ分析基盤の整備・保守-前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築-ドメイン特有データを活用したMLモデルの設計・運用担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・保守スキル：必須：Pythonによる回帰・分類モデルの本番構築・運用（3年以上）・NLPを用いたプロダクト開発経験・AWS等クラウド環境での開発・デプロイ経験・Gitを用いたチーム開発経験・Docker等コンテナ技術の実務経験・論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチでのMLモデル開発・性能改善経験・建設業界等特有ドメインデータの分析経験・ETL/ELTパイプライン構築経験・SageMakerを利用したMLパイプライン構築経験・主体的に実装を推進できる高い技術力稼働場所：フルリモート（東京都在住可）※関東圏対象その他：業種：情報・通信・メディア（建設DX支援）・開始時期：即日開始可能・勤務時間：10:00〜19:00フルフレックス・年齢上限：49歳まで |
HR領域レコメンド開発／機械学習エンジニア（Python・AWS） - 5日前に公開
| 業務内容：-レコメンドシステムの要件定義から開発・運用-Python・SQLで機械学習モデルを実装-バッチ処理・APIをAWS上で構築-Dockerを用いた開発環境を整備担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：Python実務経験3年以上、要件定義～設計以降の経験、API開発経験、SQLによるデータ抽出・加工、AWS等クラウド環境での開発経験、Docker使用経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、機械学習アルゴリズムの高度な実装経験、マッチング関連アルゴリズム開発経験、データ前処理からモデリングまでの一連経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、HR領域での経験稼働場所：フルリモート（地方在住可）。初回出社は東京都内（大手町または五反田）で実施ありその他：業種：情報・通信・メディア（HR領域のデータサイエンス）開始時期：相談募集人数：1名勤務時間は標準的な勤務帯プロジェクトはレコメンド機能の開発・改善 |
建設業界DXデータ予測モデル開発／機械学習エンジニア・フルリモート - 5日前に公開
| 業務内容：-建設業界データを対象とした予測モデルの設計・開発-会社別建設データ解析の実装-要件定義に基づく新機能開発・モデル・システム改善-データ分析基盤の構築・保守、ETL/ELTパイプラインの実装-AWS環境でのデプロイ・運用、Docker等コンテナ技術の活用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデル構築・運用、NLP活用経験、AWS等クラウド環境での開発・デプロイ、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ実務、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・性能改善経験、建設業界などドメイン特有の複雑データを扱った機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実務経験稼働場所：フルリモートその他：業種：建設業（DX推進）、開始時期：即日開始可能、求める人物像：50代まで |
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの設計、開発、改善-企業ごとの建設データ解析の実装-データ分析基盤の構築、整備、保守-データ前処理・後処理パイプラインの構築担当工程：-要件定義から本番環境へのデプロイ、運用までの全工程-モデル設計・実装・評価・チューニング-データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装-CI/CD構築とコンテナ化スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実装経験、AWS等クラウド上での開発・デプロイ経験、Gitでのチーム開発経験、Docker等コンテナ技術実務経験、NLPを活用したサービス開発経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有データの機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMaker活用経験、豊富な実装実績稼働場所：フルリモートその他：業種：建設業界のDX支援、開始時期：即日または相談可能 |
| 業務内容：-レコメンド領域の機械学習基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）-特徴量設計、前処理、MLOps実装、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善-ロードマップ策定、技術選定、開発推進、関連プロダクトの品質改善担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守、改善スキル：必須：Pythonによる開発経験、レコメンドシステム（CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等）の実装経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームのリード経験、平日週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS・GCP・Databricks等のデータ基盤知識、ビジネスサイド／PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア（EC・SNS領域）、長期プロジェクト、開始時期は相談、週4日以上の稼働が可能な方を想定 |
| 業務内容：-最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会や技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までを一貫して担当スキル：必須：LLM・生成AIの実務経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発、AI/機械学習プロジェクトの要件定義～運用経験尚可：最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験、生成AI組み込みプロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS・GCP・Azureの設計・構築経験、SL／TL経験稼働場所：東京都（リモート併用、スキルに応じ週1回出社可）その他：業種：流通・小売業／商社・卸売、プロジェクト開始は即日可能、品質意識とドキュメンテーションスキルを重視、PC貸与あり |
自社プロダクト新機能開発・運用保守・機械学習改善／東京都 - 5日前に公開
| 業務内容：-自社プロダクトの運用・保守-新機能の開発-機械学習モデル（DeepLearning）の改善-リリース後の改善提案および運用フローの最適化-関連ドキュメントの作成・更新担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、改善提案スキル：必須：Pythonでの開発経験、DeepLearning（機械学習）開発経験、実務での強化学習経験、AWS利用経験（構築不要）、Linuxの基本操作（ファイル操作・権限管理）尚可：TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、MeCab等を用いた機械学習経験、OpenCV等の画像処理経験、自然言語処理プログラム経験稼働場所：東京都（リモート週4回、キャッチアップ期間2週間は出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：相談に応じて決定 |
| 業務内容：-機械学習を用いた太陽光発電量予測モデルの作成-数理最適化モデルの修正-基本設計および詳細設計担当工程：基本設計、詳細設計、実装スキル：必須：Python、3年以上の開発実務経験尚可：高いコミュニケーション能力稼働場所：愛知県（伏見・三河豊田）＋リモート（伏見のみになる可能性あり）その他：開始時期：2026年1月以降（長期）日本語での業務遂行が必須、個人事業主可、外国籍相談可 |
| 業務内容：-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データの分析・可視化-ユーザー行動・離脱率・機能利用状況の分析-AIモデル出力データの品質評価（精度・誤答率・業務貢献度）-Pythonによるデータ前処理・統計解析・特徴量抽出-顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計-BIツールでの可視化・レポーティング-AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援担当工程：-データ抽出・前処理-分析・モデリング-可視化・レポート作成-モデル評価・改善提案スキル：必須：Python（pandas,NumPy,scikit-learn,matplotlib等）による実務経験3年以上、SQL（MySQL/PostgreSQL/Redshift等）でのデータ抽出・分析経験、BIツールまたはJupyter等を用いたデータ可視化・レポーティング経験、基本的な機械学習手法（回帰・分類等）の実装経験、ビジネス課題の整理と分析テーマ設定経験尚可：QuickSight,Tableau,Looker等でのダッシュボード構築経験、AWS（S3,Athena,Glue,Redshift,SageMaker等）上でのデータ基盤活用経験、Spark・EMR等を用いた大規模データ処理経験、A/Bテストやプロダクト改善に結びつく分析経験、顧客折衝・レポーティング業務経験稼働場所：フルリ |
| 業務内容：-IoTデータ統合用データベース設計-事業会社との要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS作成・進捗・品質管理等のプロジェクト管理-ベンダーとの要件定義・契約・仕様調整・納品確認-UI案作成・社内部署向け報告資料作成-複数パートナー企業との折衝-システムアーキテクチャ設計担当工程：-要件定義・要件定義書作成-データベース設計-アーキテクチャ設計-プロジェクト管理（WBS作成・進捗・品質管理）-ベンダー折衝・契約管理-UIデザイン提案スキル：必須：-ヘルスケア領域またはSaaSプロダクト開発経験-PM／PdMとしての実務経験3年以上-要件定義から要件定義書作成までの経験-システムアーキテクチャ設計経験-ベンダーとの技術的折衝経験-外部サービスとのAPI連携実績尚可：-アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験-モバイルアプリ（Flutter）に関する知見-AWS、GCP、またはAzureでのクラウド開発経験-Node.jsでの開発経験-SQL/NoSQLの設計・運用経験-機械学習またはデータ分析の知識-理工系学位稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ヘルステック・IoT領域）開始時期：即日着任可能年齢：30歳〜49歳 |
機械学習エンジニア／テックリード／リモート中心 - 6日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ（数百万DAU規模）のレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-ML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、改善、プロジェクトリードスキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer等）、MLOps構築・精度改善、BigQuery／VertexAI等のクラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：東京都（基本リモート）、月1回程度渋谷オフィス出社その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア（EC |
| 業務内容：-AWS上でのクラウドアーキテクチャ設計・構築-Kubernetes（EKS）を用いたMLOps環境の整備-開発者体験（DX）向上施策の実施-ステークホルダーとの連携・調整担当工程：設計、構築、運用、ステークホルダー調整スキル：必須：-AWSを用いた設計～運用の実務経験-コンテナ・Kubernetes（EKS等）構築・運用経験-Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験-機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）に関する理解-MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：-ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験-FeatureStore・データレイクハウス（Iceberg,DeltaLake等）導入経験-大規模分散学習やオートスケーリング最適化経験-Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都六本木（リモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定0.8人月以上の稼働が可能な方歓迎。新技術や課題に柔軟に取り組める方を求めています。 |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージの開発-マニピュレーションタスクの実装-ナビゲーションスタックの構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、データ解析、チューニングスキル：必須：ROS2ノード開発経験、カスタムメッセージ・Launch設定、ロボット工学（運動学・動力学）と制御工学の基礎知識、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング、産業用ロボットアームやAGV/AMRの製品化経験、LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定、機械学習による動作計画最適化、Sim2Realや模倣学習の経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）、勤務開始時期：2月、稼働率：0.8人月以上、人数：1名、年齢上限：55歳まで、外国籍不可 |
IoTヘルステック横断データ連携システム開発マネージャー／PM募集 - 6日前に公開
| 業務内容：-IoT技術を活用した統合データベースの設計-事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクト進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成・社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：-要件定義-システム設計・アーキテクチャ設計-ベンダー管理・折衝-UI/UX提案-プロジェクトマネジメント（進捗・品質・リスク管理）スキル：必須：-ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験-PM／PdMとしての実務経験3年以上-要件定義書作成経験-システムアーキテクチャ設計経験-ベンダーとの技術的コミュニケーション経験-外部サービスとのAPI連携経験尚可：-アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験-モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）での開発経験-Node.js開発経験-SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験-機械学習・データ分析の知識-医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都常駐（基本出社）その他：-業種：情報・通信・メディア（ヘルステック）-開始時期：即日開始可能 |
大規模ソーシャルサービス／レコメンド基盤MLエンジニア・リードポジション - 6日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOpsパイプライン構築・自動化-リアルタイム推論の最適化とスケーリング-技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視スキル：必須：レコメンド領域での機械学習プロダクト開発経験（2年以上）、MAU数十万規模の高トラフィックサービスでの実務経験、特徴量設計からモデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連工程経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等）の実装経験、CTR／CVR／LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクト・チームリード経験尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP等クラウド基盤の知識、データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスメンバーとの協働経験稼働場所：フルリモート勤務その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日または相談に応じて、無期限想定の長期案件 |
Python／ML Lead：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤リード - 7日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のモデル開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計・前処理・MLOps・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、継続的改善スキル：必須：-レコメンド領域での実務経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験-Python、GCP、Terraform、BigQuery等の実務経験尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks等）-ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：202 |