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検索キーワード：機械学習
検索結果:546件
Python・機械学習活用／MLエンジニア／転職・採用支援サービス開発／副業可 - 昨日16:15公開
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発機械学習を用いたシステム開発担当工程：システム開発スキル:Python機械学習の知識その他：副業参画可 |
| 業務内容：AISaaSプロダクトにおける機械学習アルゴリズムの開発業務。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装する。金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発する。主な業務：-ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案-ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装-分析結果等のレポーティング-WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み-最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D-開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善-アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定担当工程：設計、実装、検証、リリース、改善スキル:-機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験-クライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力業種業界：金融・保 |
| 業務内容：大手事業会社の新規事業開発室における海外事業スタートアップのバックエンドエンジニアリング。AWSを基盤とした開発、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築を行う。担当工程：設計、開発、運用スキル：必須：-Python3、その他言語を用いたRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Gitを使用したチーム開発-MySQLなどRDBの開発、複雑なデータ構造の設計・運用-xUnitなどのFWを用いたテスト開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用（DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワーク）、Terraform運用-パフォーマンスチューニング-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズムの深い理解と素早い実装-Dockerを使った開発・運用-CI/CDでの開発尚可：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発またはチーム開発-ビッグデータ開発その他：-リモートワーク可能-英語スキルは必須ではない |
データアナリスト／BI：大手DX支援／クラウドDWH・ダッシュボード開発／KPI設計・分析 - 昨日11:56公開
| 業務内容：大手企業向けDX支援におけるBI設計・分析支援。KPI設計、BI要件定義、クラウドDWH(Snowflake/BigQuery)を用いたELT/パイプライン設計、ダッシュボード(Tableau/Looker/PowerBI)開発、SQL/Pythonによるデータ加工、A/Bテスト検証、ガバナンスルール策定、DataOps体制整備、ファシリテーション・トレーニングを行う。基本フルリモートで稼働し、必要に応じて東京に出社。担当工程：KPI設計、BI基盤構築、ダッシュボード開発、データガバナンス整備などの上流工程スキル:必要要件：-KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験-SQLおよびTableau/Looker/PowerBIいずれかでのBI開発経験(3年以上)-Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験-統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験-ビジネス部門への説明・提案スキル-Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識尚可要件：-dbt/DataformでのELT構築経験-LTVやCACなどのマーケ指標に関する知識-Pythonでの機械学習パイプライン構築経験-データガバナンス/メタデータ管理ツールの導入経験-データカルチャー醸成経験(ワークショップ主導など)業種業界：情報・通信・メディア勤務地：東京都その他：面談回数 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画段階のアイデア検証からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回す。主な業務：-要件策定/ブラッシュアップ-LLM機能実装：OpenAI、AnthropicなどのLLMを組み込んだ機能の設計/実装-フロントエンド：TypeScript/Reactなどモダンフロントエンドフレームワークを用いた開発-バックエンド：TypeScript/Node.jsを用いたAPIサーバやサーバサイドアプリケーションの開発、データベース設計-インフラ：クラウド環境での設計、構築/デプロイおよび運用管理-コードレビューやCI/CDパイプラインを通じた継続的デプロイの実施、技術的意思決定スキル:必須：-3年以上の新規プロダクト開発経験-5年以上のTypeScriptを用いた開発経験、または3年以上のReactを用いた開発経験かつ3年以上のNode.jsを用いた開発経験-フルスタック開発経験-チームでのアジャイル開発経験-円滑なコミュニケーション能力と論理的な技術議論能力歓迎：-AI/機械学習領域の知見/開発経験-営業ドメイン/CRM/SFAへの深い理解-BtoB向けSaaSや業務支援システムの開発経験-エンドユーザ |
| 業務内容：・機械学習モデルの開発・データ分析・システムへの機械学習モデル実装・その他、付随する業務担当工程：・機械学習モデルの開発・システムへの実装スキル:必須：・Python・機械学習の知識尚可：・ML関連の実務経験業界：人材・教育 |
Python：マルチモーダルデータ活用／AI・機械学習実装／フルリモート - 2日前に公開
| 業務内容：マルチモーダルデータ活用の案件において以下の業務を担当:-AIやデータ分析機能をアプリケーションに組み込む-大規模データの集計・加工・前処理-AI・機械学習・統計学の実装担当工程：開発スキル:必須:-Python・SQL-大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験-AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験歓迎:-コミュニケーション能力その他:-稼働場所:フルリモート-都道府県:指定なし（地方在住可）-面談回数:1回-PCは持ち込み |
| 業務内容：AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行作業を行います。インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行計画を立案・実施します。既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む必要があります。AI技術開発チームと連携し、移行を進めます。担当工程：-システム構成の理解と分析-移行計画の立案-移行作業の実施-AI技術開発チームとの連携スキル:必須：-Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデル、機械学習アルゴリズムに関する知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-稼働形態：フルリモート-AIモデルや学習環境など特殊なシステムへの関心・理解がある方歓迎-インフラ・バックエンド領域を主体的に推進できる方 |
ゲーム業界／AI・自然言語処理／チャットボット開発／Python／東京都 - 3日前に公開
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計～テスト必要スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験勤務地：東京都業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担当。ビジネス課題の発見から施策接続まで一気通貫で実施。主な業務は以下の通り。-事業戦略のための分析-重要指標策定・可視化-事業成長のための課題抽出-オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析-継続的な業務改善のための分析および施策実施-サイト改善のための分析-KPI指標策定・可視化-行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施-施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定-施策の効果測定とインサイトの導出担当工程：分析、課題抽出、施策立案、効果測定スキル:必須：-GoogleCloud(BigQueryなど)の経験-統計解析の経験-データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験-SQL(BigQuery等)を利用したデータ加工、集計業務の経験尚可：-機械学習を用いた業務経験-GoogleCloud環境での以下の実務経験-ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用-DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用-データ可視化の設計・開発および運用勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
AI SaaSプロダクトのQA業務／週2リモート可能／東京都 - 3日前に公開
| 業務内容：AISaasプロダクトのQA業務全般を担当。主な業務は以下の通り：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証・テスト-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上-その他、AISaaSプロダクトに関するQA業務必要スキル：-QA/テスト業務の実務経験3年以上-リグレッションテスト(回帰テスト)の経験-ユーザー受け入れテストの実施経験-バグレポート作成スキル尚可スキル：-AI・機械学習分野の知識-SaaSプロダクトでのQA経験-自動化テストツールの使用経験勤務条件：-週3日の出社、週2日リモートワーク可能-勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーションの要件定義・開発支援。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleに関する知識を活かしてエンド企業との折衝にも対応。担当工程：要求分析、要件定義、設計、実装スキル:-Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能-メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる尚可スキル：-SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験勤務地：フルリモート（在住地域不問）その他：-年齢不問-外国籍可（永住権保持者） |
| 業務内容：広告プラットフォームのデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用担当工程：データ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用スキル:必須：-Python(Pandas,NumPy,Scikit-learn)-SQL-機械学習モデル開発経験-クラウド(AWS/GCP/Azure)での開発経験-Docker/Kubernetes尚可：-Spark-Hadoop-データ可視化ツール(Tableau,PowerBI)-自然言語処理-広告業界経験その他：-勤務地：東京都-業種：情報・通信・メディア-リモートワーク週2日まで可-期間6ヶ月~(長期)-勤務時間9:00~18:00(休憩1時間) |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおけるPythonを使用した機械学習関連業務。具体的には以下を担当：・ユーザ行動データの収集・分析・おすすめエンジンの性能向上・新規機能のプロトタイピング・データパイプラインの構築担当工程：開発、分析、プロトタイピングスキル:必要スキル：・Pythonによるプログラミング・機械学習/深層学習の理解・データハンドリング経験・Git/Gitflowを使ったコード管理経験・論理的思考力/フレキシブルな行動力尚可スキル：・システムエンジニアリング経験・オープンソースプロジェクト参加経験・タスク並列化の経験勤務地：東京都稼働場所：リモートまたはオフィス業種：サービス業 |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用するメンバーやユーザーからのフィードバックを受けて継続的に改善。担当工程：開発、改善、データ整備、分析、評価スキル:必須：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験歓迎：-自然言語処理関連の業務での評価・改善と実システムへの導入・運用経験-学習データ構築とモデル学習経験-構造化されていない文章の処理経験（固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど）-自然言語処理向けのデータ作成、アノテーションガイドライン作成経験-LLMを利用したprompttuning経験-検索システム（Elasticsearch,Solarなど）のパラメータ設定・インデックス構成調整経験-自然言語処理システムの構築経験（ルールベース、既存ライブラリ組み合わせなど）-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：リモート業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチームでの開発業務。主な業務は以下の通り。-アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義-Webアプリケーションの開発・リード(React/Next.js、TypeScript、Pythonをベース)-生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)を利用した機能の実装-フロントエンド・バックエンド・クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発-開発チームのビルディングおよびマネジメント担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル：必須スキル：-Webアプリケーション開発実務経験(5年以上)-ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験-Python×AIエディター(GitHubCopilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)の実装経験歓迎スキル：-フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発経験-React(Next.js)、TypeScriptの経験-生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発)- |
| 業務内容：転職や採用支援サービスを提供する企業で、機械学習を活用したサービス開発に携わる。Pythonを使用した機械学習モデルの構築や、データ分析業務を担当する。担当工程：機械学習モデル構築データ分析スキル:Python機械学習データ分析業種：サービス業（人材・教育）勤務地：関東 |
| 業務内容：スーパーの需要予測システム導入に向けたPoCのプロジェクトマネージャーまたは新機能開発のマネージャーを担当。担当工程：プロジェクトマネジメント、新機能開発マネジメントスキル:必須：Python（機械学習経験推奨）歓迎：Azure（Blob、ContainerApps、Function）就業形態：リモートワーク（月1程度地方への出張可能性あり）就業時間：10:00-18:20(50分休憩)その他条件：外国籍不可 |
| 業務内容：AIスタートアップにおいて、LLMモデルやDift/AutoGenなどの生成AIツールを活用した、Webアプリケーションの開発を行う。主な業務内容は以下の通り：-アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義-Webアプリケーション開発(React/Next.js、TypeScript、Python)-生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)を利用した機能実装-フロントエンド・バックエンド・クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発-開発チームのビルディングおよびマネジメント担当工程：要件定義、設計、開発、運用スキル：必須：-Webアプリケーション開発実務経験(5年以上)-ゼロイチフェーズでの開発から本番環境実装の経験-Python×AIエディター(GitHubCopilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)の実装経験尚可：-フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発経験-React(Next.js)、TypeScriptの経験-生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発)-機械学習や深層学習を活用したデータ |
| 業務内容：転職・採用支援サービスを開発する企業において、機械学習を活用した新規サービスの開発に従事。機械学習モデルの構築・運用、大規模データの収集・前処理、サービス開発への機械学習の適用、その他機械学習関連の業務全般を担当。担当工程：開発スキル:必須：-Python,機械学習の実務経験-論理的思考力-コミュニケーション能力尚可：-大規模データ処理の実務経験-転職・採用領域の知見-英語力勤務地：東京都業種：サービス業 |
| 業務内容：開発環境にて以下の業務を行う：・Pythonによるデータ処理、機械学習モデルの開発・C言語によるアプリケーションソフトウェアの開発・Androidアプリの開発担当工程：開発スキル:必須：・PythonもしくはC言語の実務経験尚可：・機械学習や自然言語処理の知識・モバイルアプリ開発経験その他：・若手エンジニア歓迎・勤務地：東京都 |
| 業務内容：-事業部門へのヒアリングを通じた課題発見とデータ分析要件の定義-主要BIツール(Tableau,PowerBI,Looker)を用いたダッシュボードの設計・構築-SQLを用いたデータ抽出・加工、分析用データマートの設計・構築-構築したダッシュボードの運用、改善、活用促進-分析結果に基づくレポーティングと、事業部門への改善提案必要スキル：-高度なBIツール活用スキル(Tableau、MicrosoftPowerBI、Lookerのいずれか)-SQLを駆使した高度なデータ抽出・加工スキル-データベース、DWHの特性理解-ビジネス課題解決をリードするコミュニケーション能力-ビジネスゴールに直結するKPI設計・モニタリング方法の提案経験-分析結果やダッシュボードの価値説明能力尚可スキル：-DWHを利用したデータマート設計・構築経験-ETL/ELTツールを用いたデータパイプライン構築・運用経験-データモデリングの知識と実務経験-Python、Rを用いた統計解析や機械学習モデルの実装経験-データ活用プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験-データガバナンスやデータ品質管理に関する知識・経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発における機械学習の適用担当工程：開発スキル:-Python-機械学習 |
| 業務内容：マルチモーダルデータを活用したAIやデータ分析機能をアプリケーションに組み込む。大規模データの集計・加工・前処理を行う。AI・機械学習・統計学の知識を活用した実装を行う。担当工程：アプリケーション開発、データ処理、AI・機械学習の実装スキル:-大規模データの集計・加工・前処理の知識と実装経験-AI・機械学習・統計学の知識と実装経験-Python・SQLの経験勤務形態：基本リモート勤務、定期的なオンサイト勤務あり勤務地：東京都その他：-自前のPCとネット環境を用意できること-コミュニケーション能力が高いことが望ましい業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業において、機械学習・データ分析業務に従事。Pythonを用いた機械学習モデルの開発・運用を行う。担当工程：-機械学習モデルの開発・運用-データ分析業務スキル:-Pythonの実務経験-機械学習・データ分析の知識その他:-業界：金融・保険業-勤務形態：フルリモート可 |