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検索キーワード：機械学習
検索結果:573件
物流DX：自動配車アルゴリズム開発／Python・機械学習・最適化経験必須／東京 - 昨日16:12公開
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。具体的には、アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成などを行う。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストスキル:必須：・最適化や機械学習に関する開発経験・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験・ロジックを実行するシステムの開発経験・Pythonによるアルゴリズム構築経験・アルゴリズムのモジュール化経験・チームでの開発実務経験・テクニカルドキュメント作成能力尚可：・AIおよび数理最適化における実務経験・アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験・データベース全般の知識および設計構築運用経験・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地：東京都稼働場所：フルリモート※必要に応じた出社も発生業種：物流・運輸 |
物流DX：自動配車アルゴリズム開発／Pythonスキル必須／フルリモート - 昨日13:40公開
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発プロジェクト。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成などを行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、保守運用スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること業種：物流・運輸勤務地：東京都稼働場所：フルリモート開始時期：2025年8月1日募集人数：1人 |
物流業界向け自動配車ロジック最適化：Python・機械学習・アルゴリズム開発／東京／フルリモート - 昨日13:25公開
| 業務内容：物流業界向けエンタープライズ自動配車ロジックの最適化。顧客ヒアリングから要件定義・設計・実装・テスト・データ分析・ドキュメント作成まで一貫して担当。Pythonを用いたアルゴリズム構築および最適化、機械学習・統計モデルの活用、既存システムとのインテグレーションが主な業務。担当工程：顧客ヒアリング、要件定義、設計、実装、テスト、データ分析、ドキュメント作成スキル:-最適化または機械学習に関する開発経験-業務フロー整理や顧客ヒアリング経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成スキル尚可スキル：-AI／数理最適化に関する実務経験-スケールを考慮したアルゴリズムの開発経験-データベースに関する知識・設計・構築・運用経験-社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション力勤務地：東京都勤務形態：フルリモート（必要に応じて出社あり）その他：-期間：8月開始-面談：1回（オンライン）-募集人数：1名-年齢：50代まで-外国籍：不可 |
MLエンジニア／Python／自然言語処理／機械学習／検索システム開発：リモート可 - 昨日10:50公開
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善。担当工程：開発、改善、データ整備、分析スキル:必須：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムにおける定量評価と改善経験優遇：-学習データ構築とニューラルモデル、回帰モデルの学習経験-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理経験-自然言語処理向けのデータ作成経験-LLMを利用したprompttuning経験-Elasticsearch、Solarなどの検索システムの調整経験-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：東京都勤務形態：リモート勤務開始時期：即日 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画やPdM、デザイナーと連携し、仕様検討から要件定義、実際の開発までリード。企画段階のアイデア検証からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回す環境。具体的な業務：-要件策定/ブラッシュアップ-LLM機能実装：OpenAI、Anthropicなどのを組み込んだ機能の設計/実装-フロントエンド：TypeScript/Reactなどモダンフレームワークを用いた開発-バックエンド：TypeScript/Node.jsを用いたAPIサーバやサーバサイドアプリケーションの開発、データベース設計-インフラ：AWSなどのクラウド環境での設計、構築/デプロイおよび運用管理-その他：GitLab上でのコードレビュー、CI/CDパイプラインを通じた継続的デプロイの実施、技術的意思決定必要スキル：1.3年以上の新規プロダクト開発経験(要件定義～リリースまでの一通りの経験)2.下記いずれかの開発経験-5年以上のTypeScriptを用いた開発経験-3年以上のReactを用いた開発経験、かつ、3年以上のNode.jsを用いた開発経験3.フルスタック開発経験-UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験-クラウドインフラ(AWS |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善を行う。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用するメンバーやユーザーからのフィードバックを受けて継続的に改善を行う。担当工程：開発、改善、データ整備、分析、評価スキル:【必須】-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験【尚可】-自然言語処理システムの評価・改善・運用経験-ニューラルモデル、回帰モデルの学習-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなどの文章処理-自然言語処理向けのデータ作成-LLMを利用したprompttuning-Elasticsearch,Solarなどの検索システムの調整-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築-クラウドサービス（AWS,GCP,Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-稼働場所：フルリモート-開始時期：即日-外国籍：可（ネイティブレベル）-年齢：〜40代-勤務時間：10:00〜19:00-募集人数：1人 |
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。具体的には、アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験勤務地：フルリモート期間：8月～募集人数：1名勤務時間：9時30分～18時30分業界：物流・運輸 |
| 業務内容：物流DXと自動配車アルゴリズムの開発を行う。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可スキル:-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地:東京都稼働場所:フルリモート※必要に応じた出社あり業種:物流・運輸面談回数:1回備考:作業時間:9時30分～18時30分 |
| 業務内容：物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成が主な業務内容。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、ドキュメント作成スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地：東京都その他：基本リモート勤務 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務。Pythonと機械学習の技術を使用し、サービスの機能強化や新機能の開発を行う。担当工程：サービスの機能強化新機能の開発スキル:Python機械学習MLエンジニアリング |
| 業務内容：転職・採用支援サービスを開発している企業にて、機械学習エンジニアとして従事。Pythonを用いた機械学習モデルの開発・運用。担当工程：-機械学習モデルの開発・運用-Pythonを用いた開発スキル:必須：-Pythonの開発経験-機械学習の知識尚可：-エンジニアとしての実務経験業種：サービス業（情報・通信・メディア） |
Python・機械学習：転職・採用支援サービス開発／MLエンジニア募集 - 6日前に公開
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、Python・機械学習を活用したMLエンジニアとして従事。スキル:Python、機械学習 |
| 業務内容：AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行。インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行作業を推進。既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む。担当工程：システム移行、設計、構築、運用スキル:必須：-Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデル、機械学習アルゴリズムに関する知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-勤務形態：フルリモート-AIモデルや学習環境など特殊なシステムへの関心・理解がある方歓迎-インフラ・バックエンド領域を主体的に推進できる方 |
| 業務内容：AIやデータ分析機能をアプリケーションに組み込む大規模データの集計・加工・前処理担当工程：アプリケーション開発データ処理スキル:大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験Python・SQLその他条件：フルリモート自前のPCとネット環境を用意できること尚可スキル：コミュニケーション能力が高いこと業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：AISaaSプロダクトにおける機械学習アルゴリズムの開発業務。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装する。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発する。具体的な業務：・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装・クライアントに対する分析結果等のレポーティング・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定スキル：・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリ |
| 業務内容：大手事業会社の新規海外事業において、AWSを基盤としたバックエンドシステムの構築を行う。主な業務は以下の通り：-Python3、その他LL言語を用いてのRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Git上での開発・チーム開発-MySQLなどRDBでの開発（複雑なデータ構造の設計・運用、高度なクエリの作成）-xUnitなどのフレームワークを用いたテストの開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用-パフォーマンスチューニング-Dockerを用いた開発・運用-CI/CDでの自動化されたデプロイフロー担当工程：設計、開発、テスト、運用スキル：必須：-Python3、その他LL言語-RESTfulAPI設計・開発-AWSでの開発経験-Git-MySQL等RDBの高度な利用-xUnitなどのテストフレームワーク-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズムの理解と実装-Docker-CI/CD尚可：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発の経験、チーム開発の経験-ビッグデータ開発経験その他：-勤務地：東京都-働き方：リモート（原則出社なし）-英語：必須ではない |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：-大規模言語モデルを用いた自然言語処理-機械学習技術を活用したゲームコンテンツの開発・運用支援-チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入-プロンプトの設計-ユーザーエクスペリエンスの最適化-システムパフォーマンスの評価スキル：必須：-自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解-PythonまたはR等の開発経験-TensorFlow、Keras、PyTorchなどのフレームワークの経験歓迎：-対話型AIシステムの開発経験-大規模なデータセットを扱った経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）の経験勤務地：東京都業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：半導体メーカ向けのデジタルマーケティングを実現するため、生成AIを活用したパーソナライズシステム構築のプロジェクトに携わります。主な業務はユーザ要求分析とソリューション調査です。担当工程：上流工程（要求分析）スキル:-GoogleCloudVertexAISearchの活用経験-生成AI、機械学習の活用経験（AI-ChatBot、AutMLなど）-Webマーケティング、MAツールの知識（LPM、パーソナライズ、A/Bテストなど）-上流工程（要求分析）の経験勤務地：神奈川県稼働形態：TW併用（週2日出社）、フルリモート（初日のみ出社）面談：Web面談1回 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発に従事。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleの幅広い知識を持った上で、顧客要求に対する対応可否など折衝に向けた社内の壁打ちにも対応。担当工程：・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの設計・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの実装スキル：・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能・メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を遂行できる・SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可その他条件：・稼働場所：フルリモート・地域：場所不問・面談回数：2回・要件定義時は、平日10時〜18時内で月5～10時間程度の稼働を見込む・要求分析/要件定義フェーズでは5～10時間/月の稼働想定、実装フェーズでは実装工数/納期に応じた稼働（最大1人月まで） |
| 業務内容：半導体メーカー向けにデジタルマーケティングを実現するため、生成AIを活用したパーソナライズシステムの構築支援を行う。主にユーザ要求分析およびソリューション調査を担当する。担当工程：ユーザ要求分析、ソリューション調査スキル:-GoogleCloudVertexAISearchの活用経験-生成AI、機械学習の知識（AI-ChatBot、AutoMLなど）-Webマーケティング、MAツールの知識（LPM、パーソナライズ、A/Bテストなど）-上流工程（要求分析）の実務経験尚可スキル:-デジタル広告、CRMなどの関連ドメインでの実務経験-プロジェクト推進におけるリード経験勤務地：神奈川県稼働場所：フルリモート（初週のみ出社）業種：製造業系（電機・電子・精密機器）特記事項：-デジタルマーケ×生成AI領域の先端プロジェクト-リモートワーク可能で柔軟な働き方 |
| 業務内容：AIプロダクト開発におけるQA業務・AIチャット機能のリグレッションテスト実施・AI会議録機能の品質検証・テスト・AIエージェント機能の動作確認・検証・ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行・テストケースの作成・メンテナンス・バグレポートの作成・管理・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上・AISaaSプロダクトに関するQA業務担当工程：テスト設計、テスト実施、品質管理スキル:必須：・AIや機械学習を活用した実務経験・QA・テスト業務の実務経験・リグレッションテスト、UATの実施経験・バグレポート作成経験尚可：・SaaSプロダクトでのQA経験・自動化テストツールの使用経験その他：・勤務地：東京都・面談回数：1回予定 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行う企業でのMLエンジニアの業務。Pythonを用いた機械学習モデルの構築や推論システムの開発が主な内容となります。担当工程：機械学習モデルの構築推論システムの開発スキル:Python機械学習 |
広告プラットフォーム企業：AIエンジニア／エンド直／関東 - 9日前に公開
| 業務内容：広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニアとしての業務。担当工程：AIシステムの設計、開発、実装、運用スキル:AIエンジニアリング機械学習深層学習データ分析プログラミング言語（Python,R等）クラウドプラットフォーム（AWS,GoogleCloud等）勤務地：関東業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発担当工程：MLエンジニアとしての業務スキル:必須：-Python-機械学習尚可：-副業参画可能な方 |
| 業務内容：AIスタートアップにおいて、生成AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクトを担当。アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義を行う。React/Next.js、TypeScript、PythonをベースとしたWebアプリケーションの開発・リードを担当。RAG（RetrievalAugmentedGeneration）を利用した機能の実装や、フロントエンド・バックエンド・クラウド（GCP、Azure、AWS）のフルスタック開発を行う。また、開発チームのビルディングおよびマネジメントも担当。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：・Webアプリケーション開発実務経験（5年以上）・ゼロイチフェーズでの開発～本番環境実装の経験・Python×AIエディター（GitHubCopilot、Claude、Cursorなど）を開発に活用した経験歓迎：・フロントエンド、バックエンド、クラウド（GCP、Azure、AWS）のフルスタック開発経験・React(Next.js)、TypeScriptの経験・生成AI関連のプロジェクト経験（特にRAGやカスタムAIツールの開発）・機械学習や深層学習を活用したデータサイエンスの実務経験・生成AIを用いたコンサルティングや実装支援経験・大規模なクラウド環境（GCP、Azure、AWSなど）の開発・運用 |