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検索キーワード：機械学習
検索結果:1226件
データサイエンティスト／ネットスーパーのデータ基盤整備・分析／基本リモート - 本日12:24公開
| 業務内容：-GAアクセスログ等のデータ集計・分析-分析結果に基づくプロダクト機能提案（設計）-データモニタリング環境の整備と継続的な改善-データ分析基盤の構築-需要予測等高度な分析機能の立案・提供担当工程：-データ取得・前処理-データ集計・可視化-統計解析・機械学習モデル構築-データ基盤設計・実装-分析結果のレポート作成と改善提案スキル：必須：-データサイエンス領域での実務経験（2年以上）-PythonまたはRによるプログラミング-SQLを用いたデータベース操作-GA等のアクセス解析ツール活用経験-基礎的な集計から統計的分析手法の実践-分析結果を基にした改善提案・レポート作成尚可：-食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験-高度な統計・機械学習手法の活用経験-アルゴリズム設計・実装経験-モデルの検証・評価スキル-マーケティング効果測定（例：GRPと売上の関係性分析）経験-Python・Rを用いた高度なデータ加工スキル稼働場所：-在宅中心のリモート勤務-必要に応じて千葉県または東京都で出社（月1回程度、週1回程度）その他：-業種：食品小売・ネットスーパー事業-勤務形態：週5日、勤務時間09:00‑18:00-PC貸与あり（WindowsまたはMac）-開始時期は相談 |
AIエンジニアリングリーダー／Python・PyTorch・Kaggle実績／ハイブリッド勤務 - 本日11:56公開
| 業務内容：-AI活用方針策定、要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計・実行・分析、改善策策定-エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理-PMとの連携、顧客への技術的説明-必要に応じた出社・客先訪問、平日日中のMTG参加（調整可）担当工程：要件定義、設計、実装、検証、品質管理、顧客説明、チームマネジメントスキル：必須：Python、PyTorchでの開発スキル、AI開発のPoC〜小規模本番運用経験、エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験、ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み能力、機械学習・データサイエンス領域の専門性、検証環境構築・外部API活用の基礎スキル、高速PDCAサイクル実行力、非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：AIモデルの論文実装経験、英語論文執筆・国際学会での発表経験、Kaggle／競技プログラミングでの上位実績、OSS貢献、技術コミュニティでの登壇・発信稼働場所：東京都内ハイブリッド勤務（週1回程度出社、リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア、AI技術の社会実装プロジェクト、開始時期：相談 |
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンド開発-アーキテクチャ設計・構築-インフラ環境設計・構築-機械学習開発支援担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程スキル：必須：-コンピュータサイエンス等の学位取得者-Pythonでの実務経験3年以上-BtoC向けSaaS開発経験-AWSまたはAzure等のクラウドサービス利用経験-Docker、Kubernetes等コンテナ技術の実務経験尚可：-スタートアップ／ベンチャーでの開発経験-TensorFlow、PyTorch等の機械学習フレームワーク経験-AIプロダクト開発経験-TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験-業務での英語使用経験稼働場所：東京都（リモート可：週2日）その他：-業種：情報・通信・メディア（AIプロダクト開発）-勤務時間：10:00～19:00、服装自由-使用ツール：Slack、GoogleWorkspace、Confluence、GitHub、Jira、CircleCI、Jenkins-開発環境：Linux、GCP、AWS/Azure、Docker、Kubernetes-長期参画前提、短期転職不可 |
AIシステム設計開発／ゲーム向けLLM実装／東京都常駐 - 本日10:28公開
| 業務内容：AIシステムの設計、開発、導入、運用を担当します。ゲーム・エンタメ領域向けに自然言語処理や大規模言語モデル（LLM）を活用したAI機能を実装します。担当工程：要件定義から設計、実装、テスト、導入、運用保守までの全工程を担当します。スキル：必須：自然言語処理・機械学習・LLMの実務経験、PythonまたはRでの開発経験、課題解決にLLMを活用した実績、コミュニケーション能力、継続的な新技術習得意欲尚可：大規模言語モデルのチューニング経験、RAGやReAct等のプロンプトエンジニアリング経験、対話型AIシステム開発経験、関連分野の学位または同等の職務経験、SQL等データベース知識、AWS等クラウド環境の経験・知識、AI倫理に関する理解稼働場所：東京都（テレワークなし）での常駐勤務その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム・エンタメ領域）勤務形態：フルタイム勤務プロジェクト形態：エンド直案件、チーム開発に協力しながら進めます |
| 業務内容：-生成AIサービスの設計および実装-音声データのテキスト化と意図の解釈-API経由で取得したデータを基にテキストを生成・出力担当工程：-要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイスキル：必須：開発経験3年以上、プロンプトエンジニアリング経験、AI活用サービス開発経験、AWS・GoogleCloud・Azureいずれかでのインフラ構築経験尚可：機械学習開発経験（サンドボックス程度可）、ETL/ELT実装経験、Python・TypeScriptによる開発スキル稼働場所：東京都（リモート中心、週4日リモート・週1日出社）その他：業種：情報・通信・メディア、AIサービス開発、開始時期は相談可能、年齢制限あり（30代後半まで） |
急募／PM：ヘルステック横断IoTデータ連携システム開発マネージャー - 3日前に公開
| 業務内容：-IoT技術を統合するデータベースの設計-各事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS策定、進捗・品質管理によるプロジェクト進行管理-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：要件定義、システムアーキテクト設計、データベース設計、ベンダー折衝、UI案作成、プロジェクト進行管理、品質管理スキル：必須：ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM/PdM実務経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験、外部サービスとのAPI連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLデータベースの設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：常駐（東京都）その他：業種：ヘルステック・IoT（情報・通信・メディア）開始時期：即日開始可能勤務時間：9:00‑18:00（週5日勤務）オフィスカジュアルの服装規定、PC貸与ありチーム規模：21‑30名 |
AI活用DX化システム品質管理／SEリーダ募集・リモート中心（愛知県） - 3日前に公開
| 業務内容：-AI活用DX化に係るシステム設計・開発-品質管理・リスク対策の実務推進-テスト設計・レビュー・テストケース作成・指導-PoC段階から本開発へ向けた提案・構成設計-非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の検討担当工程：-要件定義・設計-開発（実装・単体テスト）-テスト設計・レビュー-品質管理・リスク可視化スキル：必須：-システム開発における品質管理・リスク対策の実務経験-テスト設計・レビュー・テストケース作成の知識と指導経験-PoC段階から本開発への提案・構成設計推進経験-機能・非機能要件の定義・設計・開発経験-プロジェクト推進と円滑なコミュニケーション能力尚可：-AI技術（機械学習・深層学習等）を用いた開発経験-電力・エネルギー分野の業務知識、PoCから本番移行経験-非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計・品質改善経験-品質保証・テストプロセス改善の推進経験-Python、Azure等クラウド環境での開発経験-若手中心チームやリモート環境での技術指導・コミュニケーション能力-最新技術の情報収集・活用力稼働場所：愛知県（テレワーク中心、月1〜4回出社）その他：-業種：情報・通信・メディア／電力・エネルギー分野-期間：2026年1月～2026年3月（3か月更新、長期継続希望）-年齢制限：30代まで-国籍不問、ITに詳しくないユーザ部門とのスムーズ |
建設業界DX機械学習エンジニア／フルリモート・Python・AWS - 4日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けDXプラットフォーム「GORLEM」のコア機械学習予測モデルの設計・実装-会社別建設データの解析用コーディング-要件定義に基づく新機能開発・モデル改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守全般スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルの実装・本番運用経験（3年以上）、NLPを活用した開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ・運用経験、Gitによるチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有の複雑データの機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMaker活用経験、豊富な実装経験稼働場所：フルリモート（東京都在住可）その他：業種：建設業（DX推進）／チーム規模：2〜5名／稼働日数：週4日または週5日／募集人数：1名／対象年齢：25〜50歳／外国籍：不可 |
建設業界DXデータ予測モデル開発／機械学習エンジニア・フルリモート - 4日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの開発（要件定義、設計、実装、評価、改善）-データ分析基盤の整備・保守（データ前処理・後処理パイプライン構築、AWS上での運用）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：-Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルの実装・運用経験-NLPを活用したプロダクト開発経験-AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ経験-Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の実務経験-論理的なコミュニケーション能力尚可：-スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、性能改善を行った経験-建設業界などドメイン特有の複雑データを対象とした機械学習分析経験-ETL/ELTパイプライン構築経験-AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験-豊富な実装経験稼働場所：フルリモート（関東在住者歓迎）その他：-業種：建設業界向けDX支援-勤務開始時期：相談に応じて調整可能-リモート勤務が中心 |
建設業界DXデータ予測モデル開発／機械学習エンジニア／フルリモート - 4日前に公開
| 業務内容：-建設業界データ予測モデルの設計・実装-企業ごとの建設データ解析処理のコーディング-要件定義に基づく新機能開発・モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプラインの構築担当工程：機械学習モデルの設計・実装、データパイプライン構築、分析基盤保守などスキル：必須：Pythonでの機械学習（回帰・分類）実務経験、NLPを用いた開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ・運用経験、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ技術の実務経験、高い論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチから機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有の複雑データの機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築実務経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実装経験稼働場所：フルリモートその他：業種：建設業界向けDX支援、開始時期：即日または相談、勤務人数：1名、求める人物像：50代まで |
| 業務内容：-通信基盤システムの機能改修（基本設計・詳細設計・結合試験）-官公庁システムのリプレイスに伴う総合試験-官公庁向け設備管理システムの製造・テスト-グループ間通信サーバの詳細設計・単体試験-ハンズオフ自動運転ソフトの解析・調査・実装-免税システムのサーバリプレース・リアルタイム取引処理開発（単体試験以降）-自動運転プラットフォームの合成データ生成・機械学習・生成AI活用開発-車載IVI通信ソフトのインテグレーション・リリース・運用保守担当工程：基本設計、詳細設計、実装、単体試験、結合試験、総合試験、テスト、リリース、運用保守スキル：必須：C言語、Java、Python、Linux環境、GitHub、MATLAB、Canalyzer、JCL、問題なくコミュニケーションが取れること、能動的に作業できること尚可：SIP/RTP/HTTP(S)等プロトコル知識、GTest、AWS・Lambda・コンテナ等クラウド技術、NVIDIA Cosmos利用経験、機械学習・生成AI経験、車載開発経験、MATLAB・Python高度スキル稼働場所：神奈川県、東京都、埼玉県の拠点で作業。テレワーク／リモート併用可（週1回程度、または必要時）その他：業種：情報・通信・メディア、サービス業（自動車・輸送機器）、公共・社会インフラ（官公庁）等開始時期：相談 |
Python開発／太陽光発電予測モデル設計・詳細設計／リモート併用 - 5日前に公開
| 業務内容：-太陽光発電の発電量予測機械学習モデルの作成-数理最適化モデルの修正-基本設計および詳細設計担当工程：基本設計、詳細設計、モデル作成・修正スキル：必須：Python、実務経験3〜5年尚可：高いコミュニケーション能力稼働場所：愛知県（リモート併用可）その他：業種：電力・ガス・水道 |
| 業務内容：生成AI・機械学習の開発（モデル構築・評価・パラメータ調整等）を通じた企画書の提案・策定無線通信に関する知識を活かした要件定義・設計組み込み開発、C/C++・Pythonによる実装担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・評価・提案資料作成スキル：必須：生成AI・機械学習開発経験・無線通信の知識・組み込み開発経験・C言語・C++・Pythonプログラミング尚可：ミッドレベル以上・統計等の数学的知識・人流測位ソリューション知識・AWS知識・リーダー経験稼働場所：神奈川県川崎その他：業種：情報・通信・メディア |
テックリード／生成AI（LLM）エンジニア／リモート併用可 - 5日前に公開
| 業務内容：-最新の生成AI（LLM）技術の調査・技術検証-課題定義からKPI設計、データ整理、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会や技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、導入、プロジェクトマネジメントスキル：必須：生成AI（LLM）に関する深い知識と実務経験、プロジェクトマネジメント経験（課題定義〜評価まで）、論文や最新技術情報の自走取得と実装能力、技術レビュー・社内共有経験尚可：大規模データ処理・機械学習インフラ構築経験、社外勉強会やカンファレンスでの発表経験稼働場所：東京都（リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア、DX領域のプロジェクト、開始時期：相談に応じて |
IoTデータ連携システム開発PM／ヘルスケア領域／東京都常駐 - 5日前に公開
| 業務内容：-IoT・ヘルステック領域のデータベース設計-新規事業の要件整理・要件定義書作成-ベンダーとの要件定義・納品確認-顧客向けUI案作成・社内報告資料作成-システムアーキテクト設計-アジャイル開発手法でのプロジェクト推進担当工程：要件定義、システム設計、ベンダー調整、UI設計、資料作成、プロジェクトマネジメントスキル：必須：ヘルスケア向けSaaSまたは外販システム開発経験、PM／PdM経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション能力、API連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、Flutterによるモバイルアプリ開発経験、AWS／GCP／Azure等クラウド環境での開発経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系理系学位稼働場所：東京都（リモートなし、基本出社）その他：業種：情報・通信・メディア（ヘルステック）／プロジェクト規模：大規模／開始時期：相談 |
次世代教育プラットフォーム開発／Pythonバックエンド／AWS環境構築 - 6日前に公開
| 業務内容：-API／DB設計から実装-AWS設計・構築-REST／GraphQLAPIの設計・実装-PostgreSQL／MySQL等のデータベース設計担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用スキル：必須：-Python開発経験5年以上-バックエンド開発の実務経験（要件定義・設計・実装含む）-REST／GraphQLAPI設計・実装経験-PostgreSQLまたはMySQLのデータベース設計経験-AWS環境での開発・構築経験-Docker、Git、CI／CDの運用経験-フロントエンド担当者との連携経験-自走力・論理的実装力・コミュニケーション能力尚可：-AWS基盤（Lambda、Fargate等）選定・構築経験-ORM（SQLAlchemy、Prisma等）利用経験-DDD／クリーンアーキテクチャ実践経験-生成AI・機械学習を活用したアプリ開発経験-教育系SaaSの開発経験稼働場所：基本リモート（東京在住者歓迎）。月1〜2回程度、東京（初台）に出社可能その他：業種：情報／通信／メディア（教育系SaaS）開始時期：即日〜相談勤務形態：フレックスタイム制（コアタイム9:00〜17:30、実働7.5時間）長期参画可能な方歓迎 |
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の最新論文・サービス調査および技術検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-設計・実装フェーズにおけるコードレビューおよび品質管理-社内勉強会や技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用基盤の構築担当工程：要件定義、設計、実装、評価・運用、プロジェクトマネジメントスキル：必須：LLM・生成AIに関する深い知識と商用レベルでの実践経験、AI/機械学習プロジェクトの要件定義から評価・運用までのリード経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証経験、生成AI組込プロダクトの運用経験、NLPライブラリ利用経験、MLOps／LLMOps環境構築経験、AWS／GCP／Azureの設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2025年12月8日、勤務形態：週5日、標準労働時間9:30〜17:45、チーム規模6〜10名 |
| 業務内容：-SaaSプロダクトのログ基盤の整備・運用・モニタリング-Pythonで実装されたAPIの追加・調整-ログデータの利用状況分析およびレポーティング-企業・個人情報（論文・特許・検索結果等）の調査・統合担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守スキル：必須：ログ基盤の整備・分析経験、PythonおよびSQLを用いた構造化されていないデータの調査・分析・統合経験尚可：RedShift・Athena・BigQuery等を用いたログ基盤設計・構築経験（AWS、GCP、Azure）、Flask・FastAPIでのWebAPI実装経験、自然言語処理・機械学習・情報検索関連業務経験、大規模データ（GB単位）を並列・逐次処理した実装経験、冪等性を考慮した統合処理の設計・構築・運用経験稼働場所：東京（基本リモート、初回数日および月1回の出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア（SaaSプロダクト開発）／開始時期：相談可能 |
機械学習エンジニア／建設業界データプラットフォーム開発／フルリモート - 6日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの設計・開発-建設データ解析のコーディング実務-要件定義に基づく新機能・モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守全般スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実務経験3年以上、NLPを活用した開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ経験、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発・性能改善経験、建設業界等ドメイン特有の複雑データを扱う機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験稼働場所：フルリモート（全国対応）その他：即日開始可能、週4日以上の稼働が可能 |
テックリード／生成AI（LLM）プロジェクト全工程リード・リモート併用 - 6日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価のプロジェクトリード-PoCの実装および本番運用への移行支援-技術成果物のレビュー-社内勉強会や技術ブログでの情報発信担当工程：企画、要件定義、PoC実装、導入設計、運用・保守スキル：必須：-LLM／生成AIに関する深い知識と商用レベルでの実践経験-AI／機械学習プロジェクトを要件定義から評価・運用まで主導した経験-PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験-課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：-最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証経験-生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験-NLPライブラリを用いた開発経験-MLOps／LLMOps環境の構築経験-AWS／GCP／Azure等クラウドの設計・構築経験-チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年12月以降対象年齢：30〜45歳募集人数：1名 |
指令管制システム改修／テスト（Python）／需要予測モデル導入 - 6日前に公開
| 業務内容：-指令管制システムの改修・テスト-需要予測モデルの調整・予測結果出力-メインシステムとの連携-開発環境構築担当工程：-仕様検討、実装、テスト、デプロイまでの一連工程スキル：必須：Python実務経験（2年以上）・データ分析への積極的姿勢・機械学習・AIに関する経験・知見・Excelマクロ経験尚可：NumPy、Pandas、Matplotlib等のデータ処理ライブラリ使用経験・データ分析上流工程経験・需要予測の実務経験・分析結果の説明・調整経験稼働場所：東京都内（リモート併用、週2日程度）※必要に応じて顧客先出社可その他：業種：情報・通信・メディア（システム開発）／開始時期：即日または相談 |
| 業務内容：-既存AI分析システムの機能拡張-新規サービスの開発-生成AIを用いたレポートチェック等のPoC作成-フロントエンド（React/TypeScript）開発-バックエンド（Python/AWS）API設計・実装・テスト担当工程：要件定義、設計、実装、単体テスト、結合テスト、デプロイまでの一連工程スキル：必須：React（TypeScript）での開発経験（2〜3年）、Pythonでの開発経験（2〜3年）、AWSの実務経験（2〜3年）尚可：CI/CDツール、コンテナ技術（Docker/ECS）、機械学習・生成AIの知識稼働場所：東京都（テレワーク可、週1〜2回の出社）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談 |
| 業務内容：-LLMを中心とした自然言語処理技術の設計・実装-ゲーム内データを活用したAIシステムの開発・導入-運用型ゲームコンテンツのAI支援機能の構築担当工程：設計・開発・導入スキル：必須：Python実務経験（2年以上）、機械学習・大規模言語モデルの基礎理解、LLMを用いた課題解決経験（PoC可）尚可：対話型AI（チャットボット等）開発経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都常駐オフィスその他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム開発）／開始時期：相談可能／外国籍不可 |
LLMエンジニア募集／フルリモート／情報・通信・メディア - 6日前に公開
| 業務内容：LLMの設計・実装・評価、関連技術の調査担当工程：設計、実装、テスト、評価、技術調査スキル：必須：汎用的なソフトウェア開発経験尚可：機械学習・深層学習の知識、LLMに関する知見稼働場所：フルリモート（在宅勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2026年1月1日開始予定 |
建設業界データ予測モデル開発／フルリモート - 6日前に公開
| 業務内容：-建設業界データを対象とした回帰・分類予測モデルの開発-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築-データ分析基盤の設計・実装・保守-要件定義に基づく新機能開発およびシステム改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守スキル：必須：Pythonによる機械学習モデル実装経験、NLPを伴う開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ経験、Gitを用いたチーム開発、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有データの分析経験、ETL/ELTパイプライン構築実務経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実装経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：開始時期：2025年12月01日以降、週5日稼働、募集人数1名、外国籍可（日本語ビジネスレベル必須） |