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検索キーワード：機械学習
検索結果:1337件
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築・チームリーダー - 昨日06:20公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のモデル開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論性能の改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：Python実装経験、GCP上での機械学習基盤構築経験、レコメンド領域での実務経験（2年以上）、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等のレコメンド手法実装経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善経験、プロジェクトまたはチームリード経験、週4〜5日の稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：流通・小売業／EC・オンライン小売開始時期：2026年1月1日予定チーム規模：6〜10名稼働日数：平日週4〜5日 |
急募／PM・ヘルステック：IoTデータ連携システム開発マネージャー - 昨日06:16公開
| 業務内容：-IoT技術アウトプット統合のデータベース設計-新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS策定・進捗・品質管理によるプロジェクト進行管理-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成・社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、UI作成、ベンダー折衝、プロジェクトマネジメントスキル：必須：ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM/PdM実務経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験、外部サービスとのAPI連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、FlutterやAWS/GCP/Azure等のクラウドサービスでの開発経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都内常駐その他：業種：情報・通信・メディア（ヘルステック）／即日開始可能、週5日勤務、チーム規模21〜30名、PC貸与、オフィスカジュアル |
AIチームバックエンド開発／Python・Rust・AWS活用／フルリモート - 昨日05:44公開
| 業務内容：-Python・Rustを用いたバックエンド機能の実装-外部サービスや社内コンポーネントとのAPI連携-SRE活動（監視設定、障害対応、パフォーマンス改善等）-AWS（EKS、SageMaker等）上でのインフラ構築・運用担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守までの全工程を担当スキル：必須：Webアプリケーション開発経験5年以上、Python（FastAPI、Flask等）経験、Rustまたは他のコンパイル言語（Java、Go等）経験、AWS（特にEKS）経験、CI/CDツール（CircleCI、GitHubActions等）使用経験、分散システムの開発・運用経験尚可：大規模システム開発経験、LLM（大規模言語モデル）に関する知識・経験、Gitを用いたチーム開発経験稼働場所：フルリモート（地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア（AI・機械学習関連プロダクト）開始時期：応相談 |
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング・評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー、社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用までの全工程をリードスキル：必須：LLM／生成AIの深い理解と商用実装経験、AI／機械学習プロジェクトの要件定義～評価・運用までの主導経験、Python／TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上）、課題整理・技術選定・進行管理の自走力、顧客折衝経験尚可：最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験、生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps／LLMOps環境構築経験、AWS／GCP／Azureの設計・構築経験、チームリード／サブリード経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア（DX領域）／開始時期：相談可能／年齢上限45歳、外国籍不可／PC貸与あり／募集人数：1名 |
| 業務内容：-公共競技開催管理システムのクラウド移行とReact中心のフロントエンド再構築、JavaバックエンドやAI機能の組込み-回線申し込みシステムの詳細設計・開発・テスト（Java/SpringBoot）-生成AI・AIエージェントを活用したシステムの設計・実装（Python・クラウド）-AI活用によるクラウドインフラの評価・実装リーダー業務（AWS・Azure・GCP）-ヘルプデスク・社内システム整理・AI支援・Access・RPA保守-Node.jsまたはPythonを用いたバックエンド開発・AI機能追加・アーキテクチャ支援-AIツールの運用設計・Snowflakeを用いたクラウドDB検証環境構築-エネルギー業界向けデータパイプライン構築・生成AIPoC-農作物市況予測AIモデルの要件定義・開発・検証リード-AIエンジニアリングチームのマネジメント・品質管理担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用・保守、プロジェクトリーダー／マネジメントスキル：必須：-Reactでの実務経験（3年以上）-JavaまたはSpringBootでの開発経験（5年以上）-PythonでのAI開発経験（生成AI、機械学習）-Node.jsまたはPythonでのバックエンド開発経験（5年以上）-クラウド環境（AWS、Azure、GCP）でのシステム構築経験-基本設計・詳 |
| 業務内容：-AWS上でiOSアプリ向けRESTfulAPIの設計・開発-データパイプラインおよびインフラ構築（Terraform含む）-パフォーマンスチューニング、テスト開発、CI/CD環境整備担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI開発経験、AWSサーバーレス開発・運用経験、MySQL等RDBでのデータ設計・運用、xUnit系テストフレームワーク利用経験、AWSアーキテクト設計・実装・運用（Terraform含む）、パフォーマンスチューニング、OOP・関数型プログラミング理解、アルゴリズム実装、Docker・CI/CD環境での開発・運用尚可：データ分析・機械学習に関する知識・経験、スクラムまたはチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：基本リモート（インターネット環境が整った場所）その他：業種：情報・通信・メディア（新規事業開発）／開始時期：即日または相談可能／外国籍歓迎（ビジネスレベル日本語必須）／年齢上限：30代前半まで |
生成AIテックリード募集／DX推進全工程リード／東京都 - 2日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画、PoC実施、本番導入までを一貫してリード-技術調査、課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、効果測定-技術成果のレビュー、社内勉強会実施、技術ブログ等での情報発信-PoC成果を本番運用へつなげる仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、改善スキル：必須：LLM/生成AIの実務経験、AI・機械学習プロジェクトの要件定義〜運用リード経験、PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理の推進力尚可：最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証、生成AI組み込みプロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps／LLMOps環境構築経験、AWS/GCP/Azure等クラウド設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート一部可）その他：業種：情報・通信・メディア、DX推進プロジェクト、開始時期は相談可能、勤務形態はフルタイム、服装はオフィスカジュアル |
| 業務内容：・AI活用によるクラウドインフラSIの効率化評価・企画・要件定義・運用・保守までのAIユースケース策定・実装・進捗報告・課題対応・ドキュメント作成・チーム横断での進捗管理、メンバー育成・フォロー（リーダー業務）担当工程：・企画・要件定義・設計・実装・テスト・運用・保守スキル：必須：・AWS、Azure、GoogleCloudのいずれかでの実務経験・リーダー・マネジメント経験尚可：・AI導入案件でのPoC評価経験または知識・機械学習・深層学習・NLPの基礎知識・プロンプトエンジニアリング・LLMに関する知識・クラウド上でのAIモデル展開・運用ノウハウ・Pythonを用いたAI開発・データ分析経験稼働場所：神奈川県（リモート中心、週1〜2回出社）その他：業種：情報・通信・メディア（AI・クラウド領域）開始時期：即日または相談 |
| 業務内容：-AIエージェントの開発・運用-生成AI活用とプロンプト設計-AIモデルの精度改善および機械学習モデルの構築-ユーザ部門との要件定義、設計、PoC構築・評価-成果物のITベンダーへの引き渡し担当工程：要件定義、設計、開発、PoC構築、評価、成果物引渡しまでの全工程を担当。スキル：必須：顧客要件定義による課題把握・仮説立案・最適解提案、AIエージェント・生成AI・プロンプト設計の実務経験、AIモデル精度改善・機械学習モデル構築経験、若手メンバーとのチーム開発経験、リモート環境での円滑なコミュニケーション能力尚可：パブリッククラウド（Azure推奨、AWS/GCP可）での開発経験、MLOpsの知識、Pythonでのコーディング、データベース操作経験、分析担当者との調整力、プロジェクトリード経験（初期はメンバー、後にリード）稼働場所：愛知県内のオフィスでテレワーク中心、月1〜4回出社（基本的にリモートワーク）その他：業種：公共・社会インフラ（電力系企業）／開始時期：即日開始、2026年3月までの長期継続を想定／募集人数：複数名／リモート環境での業務改善支援システム開発プロジェクト |
農作物市況予測AI開発／機械学習エンジニア技術リード - 3日前に公開
| 業務内容：AI要件定義・技術リサーチ・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）・検証設計・データセット整備・モデル精度検証・時系列データを用いた分析・予測アルゴリズム開発・顧客への進捗・成果報告支援担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・評価・報告スキル：必須：Python・PyTorchでの開発経験（1年以上）・AI開発を伴うPoC実務経験・機械学習・データサイエンスに関する知見・先端技術のキャッチアップ力・仮説構築から検証までのPDCA高速実行力・テーブルデータ取扱経験・時系列分析・予測アルゴリズム開発経験・非エンジニア・顧客との円滑なコミュニケーション力・ドキュメンテーション能力尚可：需要予測アルゴリズム開発経験・Kaggleや競技プログラミングでの上位入賞実績稼働場所：リモート可（週3日程度、稼働率60％）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア・農業分野AI活用・開始時期：2026年1月1日予定・期間：2026年1月〜2026年3月（延長可能）・プロジェクト規模：技術リードとしてチームを牽引 |
| 業務内容：-AI活用方針の策定、要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計・実行・分析、改善方針の策定-エンジニアチームのマネジメントと成果物（コード・資料）の品質管理-プロジェクトマネージャーとの連携、顧客への技術的説明-必要に応じた出社・客先訪問、平日日中のMTG参加担当工程：設計、開発、検証、品質管理、顧客説明、プロジェクトマネジメント支援スキル：必須：-Python、PyTorchでの開発経験-AI開発のPoCから小規模本番運用までの実績-エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験-ビジネス要件を踏まえたAI要件定義能力-機械学習・データサイエンス領域の専門知識と新技術キャッチアップ力-検証環境構築・外部API活用の基礎スキル-高速PDCAサイクルでの仮説検証スキル-非エンジニア・顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：-AIモデルの論文実装経験-英語論文執筆・国際学会での発表経験-Kaggleや競技プログラミングでの上位実績-OSS貢献、技術コミュニティでの登壇・発信稼働場所：ハイブリッド勤務（週1回程度出社）その他：業種：情報・通信・メディア複数プロジェクトを横断し、先端AI技術の社会実装を支える役割です。開始時期は相談可能です。 |
Androidアプリエンジニア／接客ロボット向けアプリ開発／リモート可 - 3日前に公開
| 業務内容：-Androidアプリの設計、開発、運用-接客ロボットの動作制御・対話処理機能の実装-UI/UXの改善・最適化-RESTAPI等を用いた外部サービス連携・データ通信実装-アーキテクチャや仕様の改善、体験設計への参画担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守全般スキル：必須：KotlinまたはJavaでのAndroidアプリ開発経験、UI/UXを考慮した設計からリリースまでの一連の開発経験、RESTAPIを利用した外部サービス連携経験、Gitを用いたチーム開発経験、課題や仕様変更への柔軟な対応姿勢尚可：ロボットアプリや組込み・IoTデバイス連携経験、機械学習・音声認識・画像認識連携アプリ開発経験、マルチモーダルUI設計経験、Bluetoothやセンサーデータ（IMU・カメラ等）活用知見、システム企画・仕様策定・改善提案経験、チームリードやメンター経験稼働場所：東京都（リモート可、必要に応じて一部出社）その他：業種：情報・通信・メディア、ロボティクス領域、首都圏在住者歓迎、言語は日本語または英語が使用可能、開始時期は相談可能、稼働率100％で1名体制 |
生成AI（LLM）エンジニア募集／DXソリューション企画・導入リード - 3日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価-PoCから本番運用までのプロジェクトリード-成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログ等での情報発信担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、運用構築、プロジェクト管理スキル：必須：LLM/生成AIに関する実務経験、AI/機械学習プロジェクトの全工程経験、Python・TypeScriptでのWebアプリ開発・運用（5年以上）、課題整理・技術選定・進行管理能力、顧客折衝経験尚可：最新AI論文・ツールのキャッチアップ・検証、生成AI組込プロダクト運用経験、NLPライブラリ活用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS・GCP・Azureの設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア（DX領域）勤務形態：フルタイム想定備考：PC貸与あり |
| 業務内容：-自社データを活用したAIモデルの学習・改善-生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務効率化・プロダクト開発-LLMの活用、Fine‑tuning、RAG構成設計-AIPoCの技術検証とレポーティング-Pythonによるデータ処理、API連携、プロトタイプ開発-GCP/AWS等クラウド環境でのAIモデル運用担当工程：-要件定義・設計-データ前処理・モデル学習-Fine‑tuning・RAG設計実装-PoC実施・結果報告-クラウド上でのデプロイ・運用保守スキル：必須：PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験、GCP/AWS等クラウド実装・運用経験、Git/GitHubを用いたチーム開発経験、OpenAIAPI等LLM利用経験尚可：LangChain等を用いたRAGシステム設計・開発経験、Databricks・BigQuery・Snowflake等データ基盤利用経験、Docker/Kubernetes等インフラ技術の理解、Tableau・Looker等BIツール連携経験、プロジェクトマネジメントまたはAI導入コンサルティング経験稼働場所：東京都（フルリモート可、必要に応じて出社あり）その他：業種:情報・通信・メディア、年齢制限30〜49歳、外国籍不可、服装自由 |
| 業務内容：-CtoC向けオークションサイトのアプリケーションサーバにAIを利用した出品支援機能を実装-類似商品データから商品情報を自動生成し、出品フローを効率化担当工程：調査・要件定義から実装まで一貫して担当スキル：必須：Pythonでの開発経験3年以上、ECサイト開発経験、機械学習・自然言語処理等AI機能を用いた開発経験尚可：Linux環境での開発経験、PHP、Apache、Git、MySQLの使用経験稼働場所：基本リモート。東京都内での初回セットアップ・打合せが必要になる可能性ありその他：業種：情報・通信・メディア（ECサイト）／フレックスタイム制（10:00〜19:00）／外国籍の方可（日本語チェックあり）／開始時期は即日～相談可能 |
| 業務内容：-データパイプライン構築（各種データをBigQueryに集約、他システムへ配信）-データマート作成・自動化（BigQuery上）-Redashを用いたデータ可視化（GKE上）-集約データを基にしたレコメンド機能等の追加開発・運用改善担当工程：-データパイプラインの設計・実装-データマートの構築・自動化-可視化ダッシュボードの作成-レコメンド機能の開発・運用改善スキル：必須：-GoogleCloud（BigQuery）での実務経験5年以上-ビッグデータ活用のレコメンド機能設計・開発・運用経験-DWH、DataPipeline、ELTの設計・開発・運用経験-SQL利用経験3年以上-Python実務利用経験1年以上尚可：-画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験-リアルタイム分析基盤構築の経験-Go言語の利用経験稼働場所：在宅、東京都（出社は相談可能）その他：-業種：サービス業（情報・通信・メディア／不動産テック）-勤務形態：フレックス制（コアタイム11:00‑17:00）-募集人数：1名-年齢上限：59歳まで-面談回数：1回 |
AI活用工場システム開発／救急DXシステム開発：フルリモート案件 - 3日前に公開
| 業務内容：AIを活用した工場向け業務効率化システムの調査・実装、及び救急搬送システムのWebアプリケーション（フロントエンド・バックエンド）開発を担当します。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイまでの一連工程を担当します。スキル：必須：Pythonでの開発経験、AIライブラリ（LangChain）使用経験、ReactまたはNuxt.jsでのフロントエンド開発経験、Python（Lambda）での開発経験尚可：LLM・機械学習の知見、Azure上での開発経験、AI関連業務経験・生成AI利用経験、音声認識・ディープラーニング等の知見、AWS等パブリッククラウド上での開発経験稼働場所：フルリモート（通信環境が整った場所であれば居住地を問わず勤務可能）その他：業種：製造業（工場向けシステム）・医療・情報・通信領域のDXプロジェクト開始時期：相談に応じて即日開始可 |
| 業務内容：-AIを活用した工場向け業務効率化システムの調査・開発-救急搬送システムのWebフロントエンド（ReactまたはNuxt.js）開発-AWS上でのMCPサービス構築の設計・実装およびPoC作成担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、統合テスト、PoC作成スキル：必須：Pythonによる開発経験、AIライブラリ（例：LangChain）使用経験、ReactまたはNuxt.jsでのフロントエンド開発経験、AWS設計・構築経験（Cognito、ECS、RDS、S3等）尚可：LLM・機械学習・ディープラーニングの知見、Azure上での開発経験、音声認識関連技術、パブリッククラウド（AWS等）での開発経験、アプリケーション開発全般の経験稼働場所：フルリモート（通信環境整備必須）その他：業種：製造業・医療・公共・情報通信分野のシステム開発、開始時期は相談 |
LLMアプリ開発 PL募集／フルリモート／Python・FastAPI - 3日前に公開
| 業務内容：-LLM・機械学習を活用したAIプロジェクトの技術リード-ビジネス要件に基づく開発タスク設計・評価データ構築-オフライン・オンライン評価の実施と継続的改善-他チーム・ビジネスサイドと連携したPoC・技術検証-金融機関等の独自データ活用を軸とした中長期的技術戦略立案-社内メンバーへの技術サポート・アドバイス-技術的意思決定、課題解決、アーキテクチャ設計への参画-メンバーの技術力向上支援と横断的知見共有担当工程：要件定義、設計、実装、テスト・評価、PoC実施、技術戦略策定、社内サポートスキル：必須：-PythonでのLLMプロダクト開発経験-Promptの調整・改善・評価サイクルを継続的に実施した経験-ビジネス要件に基づく評価データ構築およびオフライン評価・改善経験-GitHub等を用いたチーム開発経験尚可：-日本語を含む非構造化データをPythonで扱った経験-scikit-learn等機械学習ライブラリ・APIの業務利用経験-学習データ構築・ニューラル・回帰モデル等の学習・評価経験-FastAPI、Flask等を用いたAPI開発・デリバリー経験-LLMプロダクトでの継続的Prompt改善・評価経験稼働場所：フルリモートその他：業種：金融・保険業（金融機関向けAIソリューション）使用技術：Python3、FastAPI、各種LLMAPI（Gemi |
IoTデータ連携システム開発 PM／ヘルスケア 常駐／東京 - 3日前に公開
| 業務内容：-IoT・ヘルスケア領域におけるデータベース設計-新規事業要件の整理および要件定義書の作成-ベンダーとの要件定義・納品確認-顧客向けUI案の作成、社内報告資料の作成-システムアーキテクト設計-アジャイル開発手法で複数事業者を巻き込みプロジェクトを推進担当工程：要件定義、システム設計、データベース設計、UI設計、開発マネジメント、ベンダー管理、テスト・納品確認スキル：必須：-ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験-PM／PdMとして3年以上の経験-要件定義および要件定義書作成経験-システムアーキテクチャ設計経験-ベンダーとの技術的コミュニケーション能力-API連携等の外販可能システム開発経験尚可：-アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験-Flutterによるモバイルアプリ開発経験、または主要クラウド（AWS/GCP/Azure）利用経験-Node.jsでの開発経験-SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験-機械学習・データ分析の知識-理系学位（医学・工学系等）稼働場所：東京都六本木一丁目（基本出社）その他：業種：情報・通信・メディア募集人数：1名プロジェクト規模：大規模・複数事業者協働開始時期：相談可能 |
| 業務内容：-AIモデルを用いたPoCの企画・開発-ビジネス要件の整理とシステム要件への落とし込み-PoC実装・検証および示唆の抽出担当工程：企画、要件定義、開発、検証スキル：必須：機械学習／DeepLearningによるAI開発・モデル構築経験、PoC企画・推進経験、ビジネス要件をシステム要件に落とし込み実装できること尚可：不動産・建設・業務DX領域の知見、AI活用による業務改善・自動化経験稼働場所：原則リモート（必要に応じて東京都内出社）その他：業種：不動産DX（サービス業）開始時期：2026年1月開始、期間2026年1月～3月末（継続予定）稼働率：60%～100%調整可募集人数：1〜2名英語不要、コンサルファーム出身不問、対外交渉なし |
| 業務内容：-運用・保守業務-新機能開発-機械学習モデル改善-リリース後の改善提案・運用フロー最適化-関連ドキュメント作成・更新担当工程：-実装・テスト-運用・保守-改善提案・運用フロー最適化スキル：必須：DeepLearning実務経験、AIモデルに対する強化学習経験、Pythonによる開発経験、AWS利用経験（構築経験不要）、Linuxの基本操作（ファイル操作・権限設定程度）尚可：TensorFlow・PyTorch・Keras・Chainer・MeCab等による機械学習経験、OpenCV等の画像処理経験、自然言語処理プログラム経験稼働場所：東京都（週4回リモート、キャッチアップ期間2週間は出社）その他：-契約期間：1月～長期-募集人数：1名-年齢制限：40代まで-個人事業主可 |
生成AI（LLM）エンジニア募集／Python／DX領域リード - 4日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の最新論文・各社サービスの調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：企画・要件定義、PoC実施、評価・チューニング、導入支援、運用設計・実装スキル：必須：LLM/生成AIの深い理解と商用実装経験、AI/機械学習プロジェクトの要件定義〜評価・運用までのリード経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理の推進力尚可：なし稼働場所：東京都（リモート週2回可）その他：業種：情報・通信・メディア（DX領域）開始時期：相談 |
自然言語処理AIエンジニア／ゲーム向け対話型AIシステム開発／東京都常駐 - 4日前に公開
| 業務内容：-大規模言語モデルを活用したチャットボット・対話型AIシステムの設計・開発・導入-プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価-ゲームコンテンツ運用データの活用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用フェーズ全般スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、PythonまたはRでの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等のフレームワーク使用経験、日本語テキスト処理の知見尚可：対話型AIシステムの開発経験、大規模データセットの取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム業界向けAIシステム）開始時期：随時 |
生成AI研究開発／Python・PyTorch／週2日リモート／東京都 - 4日前に公開
| 業務内容：-AIを活用した製品の設計・開発-フロントエンド開発（TypeScript／Next.js／React.js）-アーキテクチャ設計と実装-コード品質の継続的改善・保守-メンバー教育・チームビルディング支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守、教育支援スキル：必須：コンピュータサイエンス・AI・機械学習系の修士号取得、Python、PyTorchまたはTensorFlowを用いた実務経験、CVまたはNLP分野での論文ベースのアルゴリズム設計・実装経験尚可：大規模言語モデルや画像生成モデルの開発・応用経験、国際学会・ジャーナルでの論文発表経験、AI/ML技術を実プロダクトに適用した経験稼働場所：東京都（週2日リモート）その他：業種：情報・通信・メディア（AI研究開発）期間：長期参画前提、即日開始可能待遇：PC貸与、AI補助ツール（GitHubCopilot、社内GPT）利用可、服装自由、モニター2台まで利用可能 |