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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
AWS次期地図DBシステム更改／基本構想フェーズ・システム化検討／リモート可（東京） - 本日13:52公開
| 業務内容：-AWS上の地図DBシステムの基本構想・システム化検討-アーキテクチャデザイン（システム構成イメージ、通信フロー作成）-要件定義前の成果物作成担当工程：要件定義前の基本構想フェーズにおけるシステム化検討、設計、成果物作成スキル：必須：AWSでの要件定義・基本設計・構築経験（3年以上）、AWSWeb3層・サーバレス（CloudFront‑APIGateway‑Lambda‑S3）の知見・経験、円滑なコミュニケーション能力尚可：AI・機械学習（Bedrock、SageMaker）に関する知見・経験、業務要件をもとにしたアーキテクチャデザイン能力、環境特性の把握と仮説立案能力、メンバーや若手の教育・フォローアップ経験、Apache、Tomcat、RDS、Hulft、JP1、ActiveDirectoryの知識稼働場所：基本リモート／フルリモート相談可（着任時は出社が必要）、勤務地は東京都その他：情報・通信・メディア業界の小規模案件（約10名規模）、服装はオフィスカジュアル |
IoTデバイスフルスタックエンジニア／開発・保守／Python・React・AWS対応 - 昨日17:28公開
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・実装（要件定義〜設計〜開発）-障害発生時の調査・改修、再発防止策の検討-CS／マーケティング等周辺チームとの要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Webフロントエンド・サーバーサイド双方の開発経験（オープン系）、Python・React等JavaScript系フレームワーク使用経験、AWS・Azure等クラウドサービス利用経験尚可：Flutter・Swiftによるモバイルアプリ開発経験、PHP利用経験、制御工学・統計学の知識・経験、アルゴリズム開発・データ分析（機械学習・統計的手法）、プロジェクトマネジメント・上流工程（要件定義・基本設計）経験、情報セキュリティ・ネットワークに関する知識、ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（リモート併用）—週2日程度在宅勤務可その他：業種は情報・通信・メディア領域のIoTデバイス開発、フレックスタイム制導入、開始時期は相談 |
AIシステム設計開発・運用支援／ゲームコンテンツ向けAI／自然言語処理・機械学習スキル必須 - 昨日14:44公開
| 業務内容：-AIシステムの設計、開発、導入支援-ゲームコンテンツの開発・運用支援担当工程：-要件定義・設計-実装（PythonまたはR）-テスト・導入支援スキル：必須：自然言語処理、機械学習、LLMの経験・知識、PythonまたはR言語での開発経験尚可：特になし稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム関連）開始時期：10月開始、長期継続予定年齢条件：40代まで国籍条件：外国籍の方は不可 |
インフラ業界向け業務管理アプリ開発支援／PM補佐・リモート勤務 - 昨日10:09公開
| 業務内容：-顧客折衝（要求ヒアリング、要件・仕様合意）-進捗・課題管理-仕様精緻化、要件定義書・基本設計書の作成-社内デザイナー・エンジニアへの仕様伝達と開発進捗管理担当工程：要件定義、基本設計、進捗管理、課題管理、ステークホルダー調整スキル：必須：Webアプリ開発のプロジェクト管理経験、要件定義書・基本設計書作成能力、顧客・デザイナー・エンジニア等ステークホルダー調整力、マルチタスク対応力尚可：現行プロセス改善・主体的なプロジェクト推進経験、ソフトウェア（Webアプリ）・ハードウェア・機械学習モデル等の経験稼働場所：基本リモート（都内週1回程度出社・現場訪問）その他：業種：公共・社会インフラ、業務管理アプリ開発支援、外国籍不可 |
AIアルゴリズム開発支援／機械学習・深層学習・LLM活用・フルリモート - 昨日04:00公開
| 業務内容：-機械学習・深層学習アルゴリズムの設計・実装-LLM活用の対話モデル開発・検証-顧客課題に合わせたアルゴリズム構築とレポート作成-SaaS向けアルゴリズム運用モジュールの実装・改善-API連携・運用支援担当工程：設計・実装・検証・運用モジュール開発・API連携支援スキル：必須：機械学習または深層学習の開発経験、LLM活用経験、顧客折衝を含む課題解決型設計・実装経験、PythonによるMLモデル実装経験、NLP技術経験（任意）尚可：特になし稼働場所：東京都（フルリモート、地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日参画可能（10月・11月相談可） |
| 業務内容：-PDF文書の解析・データ抽出ロジックの開発（Python）-NLPを活用した専門用語・重要情報の抽出・構造化-建設ドメイン特化の機械学習モデルの設計・改善-大規模データの前処理・分析（pandas・numpy）-API設計・実装（Flask等）-GCP上でのデータ分析基盤構築・運用（CloudRun、CloudSQL等）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonによるデータ分析・開発実務経験、pandas・numpy使用経験、機械学習またはNLPの基礎知識と実装経験、Git/GitHubでの開発経験、文書情報抽出（IE）・固有表現抽出（NER）経験、Transformers・BERT等のNLPモデル利用経験尚可：GCP（CloudRun/Storage/SQL）でのインフラ構築・運用経験、Flask等でのAPI開発経験、Docker・IaC（Terraform）経験、建設業界ドメイン知識稼働場所：リモート併用（必要に応じて出社）／東京都その他：業種：建設業（DX領域）／開始時期：即日または相談／プロジェクト期間：中長期 |
製造業DXプロジェクト／PM・システムエンジニア(リモート) - 3日前に公開
| 業務内容：製造業DXプロジェクトにおいて要件定義・仕様策定・ステークホルダー折衝をリードし、フロントエンド・バックエンド・インフラのアーキテクチャ設計、API・DB設計書・画面設計書の作成を実施開発チームやAIエンジニアと連携しタスク・進捗・リスク・課題管理を担当担当工程：要件定義・詳細設計・アーキテクチャ設計・プロジェクトマネジメントスキル：必須：Webアプリケーションの要件定義・設計実務経験・ステークホルダー折衝経験・バックエンド(API)およびフロントエンド設計経験・PostgreSQL等RDBMSでのデータベース設計経験尚可：プロジェクトマネジメント／リーダー経験・GCP/AWS/Azure等クラウドでのシステム設計・構築経験・オンプレミスファイルサーバ設計経験・機械学習・AIプロジェクト参画経験・製造業システム開発・品質管理知識・JWT認証・MFA等のセキュリティ設計経験稼働場所：原則フルリモート（必要に応じて出社）／関東（東京都）その他：業種：機械・重工業（製造業DX）／開始時期：即日〜相談可能／稼働量：0.5人月程度／プロジェクト期間：中長期想定 |
製造業DX／品質予測AIエンジニア：フルリモート - 3日前に公開
| 業務内容：-製造工程データを活用した品質予測モデル（XGBoost・LightGBM）の設計・実装・デプロイ-Optuna等を用いたベイズ最適化によるプロセス条件提案-ExplainableAI（XAI）を活用した原因特定エンジンの開発-上記AIモデルを組み込んだWebAPIの設計・実装担当工程：-データ前処理・特徴量設計-機械学習モデル開発・評価-ベイズ最適化実装-API開発・デプロイスキル：必須：Python実務経験、決定木系モデル（XGBoost・LightGBM）実装経験、scikit-learn・Pandas等のデータ分析ライブラリ使用経験、WebAPI開発の基礎知識尚可：Optuna等によるベイズ最適化経験、製造業データ分析・品質管理経験、GCP/AWS/Azure等クラウド利用経験、MLOps（継続的デプロイ・監視）経験、アジャイル開発経験稼働場所：東京都（原則フルリモート）その他：業種：自動車・輸送機器等の製造業DXプロジェクト、期間は中長期想定 |
データパイプライン構築エンジニア／Python・LLM活用／リモート併用 - 3日前に公開
| 業務内容：・ツール・OSS・ライブラリの選定・導入・PDF／HTML／Officeファイル向けデータ処理パイプラインの設計・実装・プロンプトエンジニアリングによるLLM活用・EDAおよびデータ可視化・Gitによるバージョン管理、アジャイル開発支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python実務経験3年以上、プロンプトエンジニアリング・LLM活用経験、AWS／Azure／GCPいずれかのクラウド利用経験、Gitおよびアジャイル開発経験尚可：機械学習・AI開発経験稼働場所：東京都（リモート併用、必要に応じて出社）その他：業種：情報・通信・メディア、長期想定、開始時期は相談 |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・実装（要件定義・設計・開発）-不具合調査・改修、再発防止策の検討-CS/マーケティングチーム等との要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Python実務経験、React（JavaScript系フレームワーク）実務経験、AWSまたはAzure等クラウド利用経験、Webフロントエンドおよびサーバーサイドの開発経験尚可：Flutter・Swiftによるモバイルアプリ開発経験、PHP経験、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計的手法を用いたデータ分析・アルゴリズム開発経験、プロジェクトマネジメントや上流工程の経験、情報セキュリティ・ネットワーク知識、ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（週3日リモート可、フルリモート相談可）その他：業種：情報・通信・メディア、IoT領域のサービス提供、開始時期：10月から、チーム規模：3名 |
LLM・機械学習エンジニア／フルリモート／地方在住可 - 3日前に公開
| 業務内容：-ビジネス課題に適した機械学習アルゴリズムの提案-ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計・実装-分析結果のレポーティング-ソフトウェアエンジニアと協働しWebAPI等へのアルゴリズム組み込み-最先端技術を社会実装レベルに引き上げるR&D-開発したアルゴリズムの他業界横展開や自社プロダクト組み込み-大規模言語モデル（LLM）を活用した対話エンジンの設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善-アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：機械学習／深層学習の開発または研究経験、LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンの設計・開発経験（未経験可）、顧客折衝を通じた課題把握と実用的アルゴリズム開発能力、年齢上限39歳まで尚可：特になし稼働場所：東京都（リモート可、週5テレワーク）その他：業種：金融・小売・製造業等の課題解決プロジェクト、開始時期：2025年9月以降、長期プロジェクト、残業は状況により発生する可能性あり、地方在住者可、個人事業主可、外国籍不可、性別不問 |
証券・投資向けAI開発／機械学習エンジニア - 3日前に公開
| 業務内容：-業務データの収集・活用、対話AI（RAG）構築-既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティング-要件定義、調査・設計、実装（モデル・アプリ）、検証設計・精度評価、運用方針策定、顧客報告担当工程：要件定義、設計、実装、検証、運用方針策定、成果報告スキル：必須：Python開発経験、Gitによるチーム開発、生成AI（RAG）開発経験、OpenAIAPI／AzureOpenAIService利用経験、RDB／SQL活用、AI開発のPoC経験、機械学習・データサイエンスの知見、仮説構築から高速PDCA実行、非エンジニア・顧客向け説明・ドキュメンテーション力尚可：金融・証券領域の業務知識または開発経験、Kaggle等での上位実績、ナレッジグラフ活用の対話AI構築経験、Azure環境での開発経験稼働場所：東京都（常駐、一部リモート併用可）その他：業種：金融・証券業（証券・投資）／プロジェクト期間：10月〜12月（延長可能）／勤務形態：週4日勤務、平日日中MTG必須／外国籍可（日本語ネイティブレベル） |
| 業務内容：-オンライン・オフラインデータの横断分析-KPI策定・可視化・課題抽出・施策立案・実行-データ加工・集計（SQL/BigQuery）-統計解析担当工程：-データ取得・前処理-分析設計・実装-KPI設計・レポート作成-施策提案・実行支援スキル：必須：データ分析で事業・サイト課題解決経験（5年以上）、SQL（BigQuery等）でのデータ加工・集計経験（3年以上）、GoogleCloud（BigQuery）実務利用経験（2年以上）、統計解析の実務経験尚可：機械学習活用経験、レコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・データパイプライン・ELTの設計・開発・運用経験、BIツールによる可視化設計・運用経験稼働場所：東京（渋谷・五反田エリア）での出社が基本、リモート勤務は相談可その他：業種：情報・通信・メディア系スタートアップ（不動産テック領域）／開始時期：2025年9月または10月開始予定／フレックスタイム制（コアタイム11:00〜17:00） |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・追加（要件定義～設計～実装）-不具合調査・改修・再発防止策の検討-CS/マーケ等周辺チームとの要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守、障害対応スキル：必須：Webフロントエンド／サーバーサイド開発経験（オープン系）、Python、React（JavaScript系フレームワーク）実務経験、AWSまたはAzure等クラウドサービス利用経験尚可：Flutter、Swiftによるモバイルアプリ開発、PHP経験、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計的手法によるデータ分析、プロジェクトマネジメント・上流工程経験、情報セキュリティ・ネットワーク知識、ソフトウェア品質管理経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア、視覚障害者支援向けIoTデバイス開発、開始時期：10月、募集人数：3名、年齢対象：25〜45歳、外国籍不可 |
AIプロダクト QAテスター／リモート併用 - 4日前に公開
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上担当工程：テスト計画策定・テスト実行・テスト結果報告・バグ管理スキル：必須：QA／テスト業務の実務経験・リグレッションテストおよびUATの実施経験・バグレポート作成スキル尚可：AI・機械学習分野の知識・SaaSプロダクトでのQA経験・自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都（リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア、AISaaSプロダクトの品質保証 |
生成AIプロダクト品質検証QAテスター／週3出社・週2リモート - 4日前に公開
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証・テスト-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上担当工程：テスト設計・実装・実行、バグ報告・管理スキル：必須：QA／テスト業務実務経験、リグレッションテスト・UAT実施経験、バグレポート作成スキル尚可：AI・機械学習分野知識、SaaSプロダクトでのQA経験、自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都西新宿駅周辺（週3出社、週2リモート）その他：業種：情報・通信・メディア（AISaaSプロダクト）開始時期：即日または相談年齢制限：40代まで外国籍不可 |
生成AI・LLM系アプリケーション日本ローカライズ対応 - 4日前に公開
| 業務内容：スマートフォン向けAIアシスタントシステムの日本語ローカライズ開発。既存のAI機能を日本語環境に適合させるための実装・テストを実施。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの全工程。日本語対応に関わるローカライズ作業を中心に担当。スキル：必須：-日本語での読み書き・円滑なコミュニケーション-自発的に動き、積極的にコミュニケーションできる姿勢-Javaでの開発経験-PythonまたはC++での実務経験（3年程度）尚可：-機械学習モデルの開発経験-データ分析の実務経験-英語での読解・コミュニケーション能力稼働場所：神奈川県内の顧客オフィス（フル出社、リモート不可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年10月勤務時間：9:00〜17:30 |
| 業務内容：-LLMを活用したAIシステムの設計・開発・導入-モデル選定・プロンプト設計・ユーザーエクスペリエンスの最適化-システムパフォーマンスの評価・改善-最新のLLM・自然言語処理トレンドの把握と社内共有担当工程：設計、開発、テスト、導入、運用支援全般スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、LLM等を用いた課題解決経験、Python（またはR）での開発経験、コミュニケーション能力尚可：大規模言語モデルの性能評価・ファインチューニング、RAG・ReAct等のプロンプトエンジニアリング、チャットボット等対話型AIシステム開発、関連分野の学位または同等の職務経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験、SQL等データベース技術の理解、AI倫理の理解稼働場所：東京都内常駐その他：業種：情報・通信・メディア（ゲームコンテンツ向けAI開発）開始時期：即日または相談 |
フルリモート／DataRobot活用 Python開発 - 5日前に公開
| 業務内容：-DataRobotを用いた顧客データ利活用テーマの推進-購買データを用いた購買可能性スコアリング担当工程：-データ前処理・特徴量エンジニアリング-機械学習モデル構築・評価-スコアリング実装スキル：必須：-Pythonでの開発経験-機械学習の実務経験-顧客案件でのデータ利活用プロジェクト経験-顧客との円滑なコミュニケーション能力尚可：-DataRobotの使用経験-AutoMLツールの利用経験-データ利活用プロジェクトにおけるリーダー経験-自ら課題を発見し、積極的に取り組む姿勢稼働場所：フルリモートその他：-業種：情報・通信・メディア（データ分析・AI領域）-参画開始時期：相談可能-勤務形態：リモートワーク中心 |
| 業務内容：投資信託の月次レポートに対する規則・広告ガイドラインチェック、レポート差分の妥当性確認、ファクトチェック等を自動化するPoCの要件定義・設計・実装・テストを行う担当工程：要件定義、システム設計、Webアプリ実装、テスト、デプロイスキル：必須：PythonによるWebアプリ開発経験（4年以上）、OpenAIAPI等主要生成AIモデルAPI利用経験、AWS（Lambda、CloudFront等）利用経験尚可：機械学習モデル実装経験、CI/CD環境構築経験稼働場所：東京都内（週3日程度出社）＋在宅勤務可その他：業種：情報・通信・メディア、金融・保険業（投資信託）／開始時期：即日／プロジェクト期間：PoC期間（詳細相談）／リモート併用可 |
AI関連プロダクト／機械学習エンジニア募集：リモート中心／東京 - 6日前に公開
| 業務内容：AIエンジンやAIキャリアコンサルエージェントの開発を含む機械学習モデルの設計・実装・評価・チューニング、データ前処理・特徴量エンジニアリング、ベクトル化・類似度検索の一連作業を担当担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、チューニング、運用スキル：必須：Python、SQL、AWS（RDS、OpenSearch）での開発経験、コサイン類似度実装経験、データ前処理・特徴量エンジニアリング経験、統計学・線形代数・最適化理論の理解、Git、JIRA尚可：機械学習・自然言語処理の知識、アジャイル開発経験、チームリーダーシップ経験稼働場所：基本リモート、必要に応じて東京都内出社可その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：9月または10月開始相談可、期間：長期 |
AI研究開発／Python・Go活用リモート／渋谷出社あり - 6日前に公開
| 業務内容：-AI系研究開発・PoC推進-LLM（LangChain）を用いた対話システム実装-Python（pytest）での開発・単体テスト-Go言語を一部使用-Docker・Linux（Ubuntu/RHEL）環境での開発-PostgreSQL・Web関連技術活用-アジャイル開発担当工程：-要件定義・設計-実装・単体テスト-コンテナ環境構築-データベース設計・運用-PoC評価・成果報告スキル：必須：-Python実務経験（pytest利用）-AI・機械学習開発経験-Docker実務経験-Linux（Ubuntu/RHEL）実務経験-客先説明資料作成能力-アジャイル開発経験-高い技術キャッチアップ力-OSS解析・調査能力-セキュリティ開発経験尚可：-Go言語実務経験-LangChainを用いた対話システム実装経験-PostgreSQL実務経験-ソフトウェア脆弱性管理の知識稼働場所：-基本リモート勤務（東京都在住者はリモート可）-立ち上げ時・不定期に渋谷オフィス出社-必要に応じて東京出張可その他：-業種：情報・通信・メディア-開始時期：2025年10月開始予定-募集人数：1名-日本語が堪能な方歓迎（外国籍可） |
AI関連プロダクト／機械学習エンジニア募集：リモート中心／東京 - 6日前に公開
| 業務内容：AIエンジンの作成、AIキャリアコンサルエージェントの開発、機械学習モデルの設計・実装・評価・チューニングを担当します。データ収集・前処理・特徴量エンジニアリングから、コサイン類似度計算を用いたベクトル化・類似度検索までを一貫して実施します。担当工程：要件定義、モデル設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守までの全工程スキル：必須：-Python、SQLでの開発経験-AWS（RDS、OpenSearch）上でのシステム開発経験-コサイン類似度実装経験-データ前処理・特徴量エンジニアリング経験-統計学・線形代数・最適化理論の理解-Git、JIRAの使用経験尚可：-機械学習・自然言語処理の知識-アジャイル開発手法の実践経験-チームでの協働・リーダーシップ経験稼働場所：基本リモート、必要に応じて東京都内出社その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：9月または10月開始相談可期間：10月開始の長期案件（開始時期は応相談）年齢上限：50代まで |
| 業務内容：-企画・PdM・UI/UXデザイナーと連携し要件策定・ブラッシュアップ-LLM機能実装（プロンプト設計・API連携含む）-フロントエンド開発（TypeScript/React）-バックエンド開発（TypeScript/Node.js、APIサーバ、DB設計）-AWS等クラウド環境での設計・構築・デプロイ・運用-GitLab上でのコードレビュー、CI/CDパイプラインによる継続的デプロイ担当工程：要件定義、システム設計、フロントエンド実装、バックエンド実装、テスト、リリース、運用スキル：必須：3年以上の新規プロダクト開発経験（要件定義～リリースまで）・5年以上のTypeScript開発経験または3年以上のReact開発経験＋3年以上のNode.js開発経験・フルスタック開発経験（UI実装からAPI設計まで）・AWS等クラウドサービス利用経験・コンテナ基礎知識・アジャイル開発経験（GitLab/GitHubでのコードレビュー、CI/CD、スクラム）・他部署・他職種との円滑なコミュニケーション能力尚可：AI/機械学習領域の知見・開発経験（MLモデル構築、MLOps等）・営業・CRM・SFA領域の理解（例：Salesforce）・BtoB向けSaaS・業務支援システム開発経験・エンドユーザー課題ヒアリングとソリューション提案経験・SQLを用いたデータ抽出・分析、BI |
| 業務内容：-投信協会規則への準拠性チェック-広告ガイドライン抵触チェック-前月レポートとの差分妥当性チェック-記載内容と市場データ・ニュース等のファクトチェック担当工程：PoC開発全般（要件定義、設計、実装、テスト）スキル：必須：PythonでのWebアプリケーション開発経験4年以上、OpenAIAPI等主要生成AIモデルのAPI利用経験、AWS（Lambda、CloudFront等）利用経験尚可：機械学習モデルの実装経験、CI/CD環境構築経験稼働場所：東京都内（茅場町駅または日本橋駅周辺）＋在宅勤務可（週3日程度出社）その他：業種：情報・通信・メディア、金融・保険業（投資信託）開始時期：即日プロジェクト期間：PoC期間（詳細相談）リモート併用可 |