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検索キーワード：機械学習
検索結果:1312件
LLMベンチマーク・ファインチューニング・安全性評価支援／Python・NLP経験者募集 - 本日01:04公開
| 業務内容：-LLMベンチマーク用データの作成・評価-LLMのファインチューニング（SFT、LoRA等）および評価結果の取りまとめ・報告-LLMの安全性向上に関するデータ作成・評価担当工程：-データ作成・評価-モデルのファインチューニングと検証-結果の取りまとめと報告スキル：必須：Pythonでのコーディング経験（5年以上）、自然言語処理システム開発経験（4年以上）、ChatGPT・Gemini等LLMサービス利用経験（2年以上）、LLMのファインチューニング経験（SFT、LoRA等、2年以上）、機械学習全般の知識尚可：GPUクラスタを用いた分散学習の実装・利用経験、データ分析経験（2年以上）、自然言語処理分野の博士号取得者稼働場所：東京都内で初週は出社、その後基本リモート勤務（対面ミーティング時は出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2026年2月予定、プロジェクト期間は半年以上を見込む、PC（MacBook）貸与、顧客とのコミュニケーションが必須 |
データサイエンティスト／ネットスーパーのデータ基盤構築・GA分析／Python・R・SQL - 本日00:16公開
| 業務内容：-GAアクセスログを中心としたデータの集計・分析-分析結果に基づくプロダクト機能の提案・設計-データモニタリング環境の整備および継続的改善-データ分析基盤の構築-高度なデータ分析機能の立案・提供担当工程：-データ収集・前処理-分析・モデリング-結果のレポート作成・提案-基盤構築・運用スキル：必須：Python、R、SQLによるデータ操作、GA等アクセス解析ツールの活用、統計的分析手法の実務経験、分析結果の提案・レポート作成尚可：食品小売・スーパーマーケット領域での分析経験、高度な統計・機械学習手法、アルゴリズム設計・実装、モデル検証・評価、マーケティング効果測定経験、Python/Rでの高度なデータ加工稼働場所：在宅、東京都、千葉県（基本リモート、月1回程度の出社）その他：業種：EC・オンライン小売開始時期：2025年1月以降 |
Pythonエンジニア／太陽光発電予測モデル開発・基本設計・詳細設計（リモート併用） - 昨日23:52公開
| 業務内容：-太陽光発電の発電量予測機械学習モデル作成-数理最適化モデルの修正-基本設計・詳細設計担当工程：-基本設計、詳細設計および実装スキル：必須：Pythonでの開発実務経験（3〜5年）尚可：高いコミュニケーション能力稼働場所：愛知県（伏見、三河豊田）※リモート併用可能その他：業種：電力・ガス・水道（再生可能エネルギー分野）開始時期：2026年1月以降の長期案件 |
Tech Lead／生成AI（LLM）エンジニア：大手グループDX案件の企画〜本番導入まで - 昨日20:24公開
| 業務内容：-最新生成AI技術（論文・各社サービス）の調査・技術検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、評価、運用、プロジェクトマネジメントスキル：必須：-LLM/生成AI技術の深い理解と商用レベルでの実践経験-AI/機械学習プロジェクトで要件定義から評価・運用まで主導した経験-Python・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験（5年以上）-課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力-顧客折衝経験尚可：-最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験-生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験-NLPライブラリを用いた開発経験-MLOps/LLMOps環境の構築経験-AWS/GCP/Azureの設計・構築経験-チームリード／サブリード経験稼働場所：東京都（リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア（DX推進）開始時期：2025年12月頃チーム規模：6〜10名 |
| 業務内容：世界最高精度の音声認識AIと生成AIを組み合わせた議事録SaaSの開発。Python（FastAPI）によるバックエンド実装、TypeScript/React/Next.jsによるフロントエンド実装、AWS等のクラウド環境でのデプロイ・運用を担当します。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルスタック工程を担当。スキル：必須：Pythonでの開発経験、FastAPIの実装経験、TypeScript/React/Next.jsでのフロントエンド開発経験、AWS等クラウドサービスを利用したWebアプリ開発経験尚可：機械学習・深層学習に関する基本的な知識稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、月・水・金は出社）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）開始時期：2025年1月から長期就業時間：10:00～18:45、服装自由 |
| 業務内容：-既存SaaSプラットフォームのSSR移行（React→ReactRouterSSR）およびフロントエンド機能改修-Scala/Playを用いたバックエンド機能追加・インフラ構築（GoogleCloud、Terraform）-AndroidJavaによる資産管理アプリのUI/ロジック実装・テスト-PostgreSQLを中心としたデータベース設計・改修、SQLクエリ最適化-AWS／GoogleCloud上のデータ基盤運用・次世代基盤設計・構築、CI/CDパイプライン構築-PHP（Laravel／Symfony）によるEC/予約サービスの機能追加・インフラ移行（EC2→ECS、Apache→Nginx）-Node.js/TypeScriptによるサーバーレスAPI開発（Lambda、DynamoDB、Elasticsearch）-Pythonと生成系AIエージェントの設計・実装・デプロイ（Bedrock等）担当工程：要件定義、基本設計・詳細設計、実装、単体テスト・統合テスト、コードレビュー、デプロイ、運用保守、CI/CD・インフラ自動化、パフォーマンスチューニング、データモデリングスキル：必須：TypeScript/React（3年以上）、Scala/JVM（5年以上）、AndroidJava（2年以上）、Node.js/TypeScript（5年以上）、Python（5年以 |
| 業務内容：-iOSアプリ向けRESTfulAPIの設計・開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-AWS上でのインフラ構築・運用（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformを用いたインフラ自動化-Dockerコンテナ環境での開発・デプロイ、CI/CDパイプライン構築担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Python3によるRESTfulAPI開発経験、サーバーレス（AWSLambda等）での開発・運用経験、Gitを用いたチーム開発経験、MySQL等RDBでの開発経験（複雑クエリ作成含む）、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験、AWSアーキテクト設計・実装・運用経験（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ、ルーティング等）、Terraformによるインフラ自動化経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、Docker環境での開発・運用経験、CI/CDパイプライン構築経験、コードレビュー経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラムやアジャイル手法によるチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：リモート（原則出社なし、必要時は東京駅周辺）その他：業種：情報・通信・メディア（バックエンド開発領域）開始時 |
ヘルステックIoTデータ連携システム開発マネージャー／PM業務／即日開始 - 3日前に公開
| 業務内容：-IoT技術を統合したデータベースの設計-新規事業要件の整理と技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクトの進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：要件定義、システムアーキテクト設計、データベース設計、ベンダー折衝、UI案作成、プロジェクト進行管理スキル：必須：ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM／PdMとしての実務経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験、外部サービスとのAPI連携を含むシステム開発経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）での開発経験、Node.jsを用いた開発経験、SQL/NoSQLデータベースの設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都（オフィス常駐）その他：業界：ヘルステック／情報・通信・メディア、即日開始、チーム規模21〜30名、週5日勤務、PC貸与、服装はオフィスカジュアル |
| 業務内容：-AWS（ECS、StepFunction等）を用いたデータ処理基盤の構築・検証-Kubernetes上でのコンテナ運用-Python（pyspark、JupyterNotebook等）によるアルゴリズム実装-Dockerfileの作成・読解-GitHubActionsのCI/CD設定担当工程：基盤の設計・構築・検証およびアルゴリズム実装支援スキル：必須：スクラム開発経験、AWS（ECS、StepFunction等）の実務知見、Kubernetesの知識、Python（pyspark、JupyterNotebook等）での開発経験、Dockerfileの作成・読解経験、機械学習アプリケーションに関する知見、GitHubActionsのコード作成・読解経験尚可：動画データ処理に関する知識（Pythonベース）稼働場所：東京都（フルリモート、初回出社あり）その他：業種：自動車・輸送機器（ADAS）関連、開始時期：即日開始可能、募集人数：1名、年齢制限なし、外国籍不可 |
| 業務内容：-AWS上でiOSアプリ向けのRESTfulAPIの設計・開発-データパイプライン及びインフラの構築・運用-サーバーレスアーキテクチャの実装とTerraformによるIaC管理担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI開発経験、AWSでのサーバーレス開発・運用経験、Terraform運用経験、MySQL等RDBでのスキーマ設計・運用経験、xUnit系テストフレームワーク使用経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・関数型プログラミングの理解、アルゴリズム実装スキル、Docker・CI/CD環境での開発経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラムやチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：基本リモート（必要に応じてオフィス利用可）その他：業種：情報・通信・メディア（新規海外事業開発）／開始時期：即日～相談可／外国籍の方もビジネスレベルの日本語で参加可能／年齢は30代前半まで |
| 業務内容：-toC・toB向け就活支援サービスのAI機能設計・実装-生成系AIを活用した新機能開発-AWSサーバレス環境（Lambda等）での開発・デプロイ担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善までの全工程を担当スキル：必須：-Pythonを用いた実務開発経験（3年以上）-生成系AIを利用したサービス開発経験（社内外問わず）-AWSサーバレス（Lambda等）での開発経験尚可：-AmazonBedRockを利用した開発経験-生成AIモデルの評価・運用・改善経験-企画・要件定義フェーズからプロジェクト参画した経験-勾配ブースティングを用いた機械学習モデルの開発・運用経験-データ基盤構築・運用経験（DynamoDB、Athena、Redshift、Glue等）稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア（就活支援サービス）開始時期：即日開始可能年齢制限：50代前半まで外国籍：不可 |
AIエンジニア／生成AI・LLM開発・RAG構成設計／フルリモート可 - 5日前に公開
| 業務内容：-自社データを活用したAIモデルの学習・改善-生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini等）を用いた業務効率化・プロダクト開発-大規模言語モデル（LLM）の活用、Fine‑tuning、RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）構成設計-AIPoCの技術検証およびレポーティング-Pythonによるデータ処理、API連携、プロトタイプ開発-GCP／AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、技術検証・レポート作成スキル：必須：-Pythonを用いたAI/機械学習・データ処理開発経験-GCPまたはAWSを利用した実装・運用経験-Git/GitHubを用いたチーム開発経験-OpenAIAPI等LLMの利用経験尚可：-LangChain等を用いたRAGシステム設計・開発経験-Databricks、BigQuery、Snowflakeなどのデータ基盤利用経験-Docker、Kubernetesなどインフラ技術の理解-Tableau、LookerなどBIツール連携経験-プロジェクトマネジメントまたはAI導入コンサルティング経験稼働場所：東京都（フルリモート可、必要に応じて出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定 |
| 業務内容：-建設業界データを用いた機械学習モデル（回帰・分類）の設計・開発・本番運用-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築-AWS（特にSageMaker）上でのシステム開発・デプロイ・運用-Git・Docker等を活用したチーム開発-要件定義に基づく新機能開発・既存モデル・システムの改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonでの機械学習モデル構築・運用経験（3年以上）、NLPを含むプロダクト／サービス開発経験、AWS環境でのシステム開発・デプロイ経験、Gitを用いたチーム開発、Docker等コンテナ技術の知見、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発・パフォーマンス改善経験、建設業界などドメイン特有データの機械学習分析経験、データパイプライン（ETL/ELT）構築実務経験、AmazonSageMakerを活用した機械学習パイプライン構築経験、手を動かして実装できる姿勢稼働場所：東京都（フルリモート）その他：業種：建設業界向けDX支援プラットフォーム開始時期：相談可 |
生成AIテックリード／DX推進／東京都勤務 - 5日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）を活用した新規プロダクトの企画、PoC、本番導入-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、効果測定-技術成果のレビュー、社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を本番運用へつなげる仕組み作り担当工程：企画・要件定義、PoC実施、導入・本番運用、効果測定・改善、技術情報発信スキル：必須：LLM/生成AIの知見と商用実装経験、AI/機械学習プロジェクトの要件定義～運用までのリーダー経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理の推進力尚可：最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証、生成AI組込プロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS・GCP・Azure等のクラウド設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都／一部リモート可その他：業種：情報・通信・メディア、DX推進プロジェクト、開始時期：即日または相談可能、募集人数：最低1名 |
| 業務内容：-プロダクトの改善施策企画・優先順位策定・顧客デリバリー-生成AIを活用した新機能の企画・設計・開発-既存Webアプリをハイブリッドアプリ（Electron・Cordova）へ変換・保守-アジャイル（スクラム）での開発推進、GitHubでのリポジトリ管理担当工程：企画、要件定義、設計、開発ディレクション、マネジメント、リリーススキル：必須：SaaSプロダクトマネジメント経験、エンジニア・セールス・カスタマーサクセスとの協業スキル、日本語での円滑なコミュニケーション、顧客対話による課題抽出力、新技術・業界動向の自主的な調査意欲尚可：生成AI・機械学習の知識または実務経験、プロダクトチームのメンバーマネジメント経験、SFA/CRM等のプロダクト知見稼働場所：東京都（リモート可、週2〜3日出社想定）その他：業種：情報・通信・メディア、SaaS領域開始時期：即日開始可能勤務形態：フレックス（コア10:00〜15:00）開発環境：JavaScript(Node.js)、Laravel、Vue.js、React、Python、Electron、Cordovaチーム規模：2〜5名 |
| 業務内容：-最新生成AI技術（論文・各社サービス）の調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、プロジェクトマネジメント全般スキル：必須：LLM/生成AIの商用実装経験、AI・機械学習プロジェクトの要件定義から評価・運用までのリード経験、Python・TypeScriptでのWebアプリ開発（5年以上）、課題整理・技術選定・進行管理、顧客折衝経験尚可：最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証、生成AI組込プロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS・GCP・Azureの設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア（DXプロジェクト）開始時期：2025年12月頃チーム規模：数名勤務形態：週5日 |
機械学習エンジニア／テックリード・レコメンド基盤構築：基本リモート - 6日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ向けレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-VertexAI・BigQueryを活用した機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築・運用-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOpsの構築-A/Bテスト・効果検証による事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進、プロダクト連携担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでの機械学習開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF・MF・DNN・Transformer等）、MLOps構築経験、BigQuery／VertexAI等クラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等クラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM／ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート、月1回オフィス出社（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア |
AI SaaSプロダクト QAテストエンジニア募集／東京・西新宿勤務 - 7日前に公開
| 業務内容：AI技術を活用したSaaSプロダクトの品質保証業務全般。AIチャット、会議録、エージェント機能のテストケース作成、リグレッションテスト・UATの実施、バグレポート作成、開発チームとの連携を行う。担当工程：テストケース設計、実装、実行、結果報告、障害管理スキル：必須：QA・テスト実務経験、リグレッションテスト・UAT実施経験、バグレポート作成スキル尚可：AI・機械学習分野の知識、SaaSプロダクトでのQA経験、自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都（西新宿駅周辺）での出社勤務。リモートは不可。その他：業種：情報・通信・メディア備考：外国籍不可、年齢制限なし、契約は3ヶ月ごとに更新可能（初回1ヶ月）応相談 |
| 業務内容：AWS（ECS、StepFunctions等）を活用し、ADASデータの推論処理システムの検証・実装を行う。担当工程：要件検証、実装、デプロイ、テスト、運用支援。スキル：必須：スクラム開発経験、AWS（ECS、StepFunctions等）知見、Kubernetes知識、Python（PySpark、JupyterNotebook等）実務経験、Dockerfile作成・読解、機械学習アプリケーション知見、GitHubActionsコード作成・読解尚可：動画形式等の知識（Pythonベース）稼働場所：フルリモート（初回出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日、募集枠：1名、年齢制限：なし、外国籍：不可、事業主：可 |
AI活用推進／クラウドインフラSI／リモートメイン - 7日前に公開
| 業務内容：AI活用ユースケースの評価、進捗報告・課題対応、評価結果のドキュメント作成担当工程：企画・要件定義、設計、実装、運用・保守の各フェーズにおけるAIユースケース評価と導入支援スキル：必須：AIPoC評価経験（機械学習・深層学習・NLP等）、プロンプトエンジニアリング・LLM知識、AWS／Azure／GoogleCloudのいずれかでのAIモデル展開・運用経験、PythonによるAI開発・データ分析スキル、クラウドインフラSIの経験または知識尚可：なし稼働場所：神奈川県（リモートメイン）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日または1月、既に別チームで3名が参画中 |
| 業務内容：生命保険業務向けの新規Webシステムを開発します。既存レポートの一本化、ユーザビリティ向上を目的としたUX/UI改善、AIを活用した新機能の追加を行います。開発基盤はAzure上の.NET（C#）とJavaScriptです。担当工程：詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト（ST）までの一連の工程を担当します。スキル：必須：C#.NETによるWebアプリケーション開発経験（5年程度）、Azure環境での開発経験、JavaScriptの実装経験、基本設計からテストまでの工程経験、能動的にコミュニケーションを取れること尚可：AI・機械学習関連技術の実務経験、UI/UX設計の実務経験稼働場所：東京都内（週1〜2日リモート併用）その他：業種：保険業（生命保険）外国籍不可（帰化含む）年齢条件：50代まで |
| 業務内容：-データパイプライン構築（各種データをBigQueryに集約し、他システムへ配信）-データマート作成・自動化（BigQueryを活用）-Redashを用いたデータ可視化（GKE上）-集約データを基にしたレコメンド機能等の追加開発・運用改善担当工程：設計・実装・運用全般（データパイプライン、DWH、ELT、レコメンド機能）スキル：必須：GoogleCloud実務経験（5年以上）、ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELTの設計・開発・運用経験、SQL利用経験（3年以上）、Python実務経験（1年以上）尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の利用経験稼働場所：東京都（在宅勤務可、出社は相談可能）その他：業種：不動産・建設（テック領域）／サービス業、開始時期：即日または相談、勤務形態：フレックス制、募集人数：1名 |
| 業務内容：-太陽光発電の発電量予測機械学習モデル作成-数理最適化モデルの修正-基本設計・詳細設計担当工程：基本設計、詳細設計スキル：必須：Python、実務経験3〜5年、日本語でのコミュニケーションが可能尚可：高いコミュニケーション能力稼働場所：愛知県（リモート併用、現地作業は伏見または三河豊田）その他：業種：サービス業（エネルギー・再生可能エネルギー関連）開始時期：2026年1月以降、長期 |
生成AIサービス設計・実装／プロンプトエンジニア経験必須／リモート中心 - 7日前に公開
| 業務内容：-既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装-テキスト化された音声データから意図を解釈し必要に応じ確認-API経由で取得したデータを元にテキストを生成し出力（音声出力は除く）担当工程：設計、実装スキル：必須：開発経験3年以上、プロンプトエンジニア経験、AI活用サービス開発経験、AWS・GoogleCloud・Azureいずれかでのインフラ構築経験尚可：機械学習の開発経験、ETL/ELT実装経験、Python・TypeScript等でのAI開発経験稼働場所：東京都（週4日リモート、週1日出社）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談 |
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用、LLMを活用したAIエージェントの実装-マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計、高トラフィック対応APIの設計・実装-機械学習モデルのプロダクション統合、MLOpsパイプラインの構築、推論APIの最適化担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：-Pythonでのアプリケーション開発経験（5年以上）-高負荷SaaSまたはBtoBプロダクト開発経験（3年以上）-AWS・GCP・AzureいずれかのクラウドサービスとDocker・Kubernetesの実務経験（3年以上）-CS・人工知能等関連分野の学士号相当の知識または同等の実務経験-日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力尚可：-自然言語処理・機械学習を活用したシステム開発経験-TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験-0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験-フルスタックでのアプリケーション開発経験稼働場所：東京都（週3日出社、週2日リモート）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：随時期間：中長期想定対象年齢：上限なし、外国籍可（日本語N1レベル必須） |