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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：・顧客ニーズのヒアリングと既存業務フローの整理・自動配車アルゴリズムの設計、開発、最適化・Pythonによるロジック実装およびモジュール化・データ解析、モデル開発、パフォーマンスチューニング・システムインテグレーション、テスト、検証・技術文書やテクニカルドキュメントの作成担当工程：要件定義／基本設計／詳細設計／実装／テスト／運用準備／ドキュメント作成スキル：必須：・最適化または機械学習を用いた開発経験・顧客ヒアリングと業務フロー整理の経験・Pythonによるアルゴリズム構築およびモジュール化経験・チーム開発経験・テクニカルドキュメント作成能力尚可：・AI、数理最適化の実務経験・大規模データ対応のスケール設計経験・データベース設計・構築・運用経験・社内外ステークホルダーとの調整・交渉スキル稼働場所：フルリモート（必要に応じて東京都へ出社）その他：業種：流通・小売業（物流・運輸）開始時期：即日または8月開始想定の中長期募集人数：1名 |
| 業務内容：大規模言語モデルを活用したゲーム向けチャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入。運用型ゲームコンテンツのデータを用い、プロンプト設計、UX最適化、性能評価、テストまで一貫して担当。担当工程：要件定義・基本設計・詳細設計・実装・テスト・導入・運用支援・性能評価スキル：必須：・自然言語処理または機械学習の基礎知識・PythonまたはRによる開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorchのいずれかの利用経験尚可：・対話型AIシステムの開発経験・大規模データセットの取り扱い経験・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：随時（長期予定）外国籍：可服装：自由年齢目安：40代まで |
| 業務内容：・PoC計画立案、進捗・課題管理・需要予測アルゴリズムを用いたシステム導入における顧客折衝・新機能開発フェーズのマネジメント・ITリテラシーが高くない顧客への説明支援担当工程：企画立案、要件定義、プロジェクト計画、進捗管理、課題管理、顧客折衝、リリース支援スキル：必須：・プロジェクトマネージャー経験・何らかのプログラミング言語による上流～下流工程経験・非IT系顧客への技術説明スキル尚可：・Pythonを用いた機械学習開発経験・Azure（BlobStorage、ContainerApps、Functionなど）の利用経験稼働場所：基本リモート（国内出張の可能性あり）その他：業種：流通・小売業／百貨店・スーパー期間：即日～2026年3月（延長の可能性あり）外国籍不可 |
| 業務内容：・食品・飲料系大手の全社DXプロジェクトにおけるPoC構想策定と進行管理・カード会社向けGoogleCloud環境での申請処理・権限管理ワークフロー自動化ツール（Python）の設計・実装・受発注システムをACMSApexで新規開発・改修・会員サービス事業のWeb／アプリ既存システム保守・リプレイス、新サービス導入を推進するITディレクション・百貨店・スーパー向け需要予測SaaSのPoCプロジェクトマネジメントと新機能開発リード・製造業向けPowerBIレポート／ダッシュボードの要件定義・設計・保守運用（日英対応）・紙運用の申請・承認業務をSmartDBで電子化し、ワークフロー／DBを構築担当工程：構想策定、要件定義、設計、実装、テスト、進捗・品質管理、運用保守、ベンダーコントロール、顧客折衝スキル：必須：・Python開発およびパブリッククラウドAPI連携経験・ACMSApexによるシステム開発経験・PowerBI／PowerPlatformを用いた要件定義・設計・運用経験・SmartDBまたは類似ノーコードツールでのワークフロー／DB構築経験・プロジェクトマネジメントまたはリード経験・多様なステークホルダーとの調整・コミュニケーション能力尚可：・生成AIや機械学習の知見・Azure（Blob、ContainerApps、Function）利用経験・データ |
| 業務内容：Bubbleを用いたWebアプリケーションの要件定義・設計・実装を担当し、顧客要求のヒアリングや折衝、社内壁打ちへの対応を行う。プロトタイプ作成からフィードバック反映、リリース準備までを一貫して支援する。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース支援スキル：必須：・Bubbleを用いたWebアプリ開発経験（要件定義～実装まで自走可能）・オンラインコミュニケーションを主体としたチーム開発経験尚可：・SaaSプロダクト開発経験・AI／機械学習関連プロジェクト経験稼働場所：全国（フルリモート、地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア要件定義フェーズは月5〜10時間、実装フェーズは最大1人月を想定外国籍可（永住権保持者に限る）年齢不問（若手歓迎） |
| 業務内容：-既存AWS環境（VPC、EC2、RDS、DirectConnectなど）の現状調査とボトルネック分析-ERP連携要件に基づくアーキテクチャ改善提案およびロードマップ策定-CloudFormation／TerraformによるインフラのIaC再構築・最適化-CloudWatch、SystemsManager、AWSConfig等を活用した可観測性・セキュリティ強化-運用フロー・監視手順の整備、ドキュメント化、技術移管-オフショア開発チームへのレビューとベストプラクティス共有担当工程：要件整理、現状分析、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用設計、改善提案、技術移管スキル：必須：-ERP／基幹システム連携を含むAWSアーキテクチャ設計・構築経験-OS・ネットワーク・ストレージレイヤまでのAWS知識-PM不在環境でのリードおよび改善提案実績-日本語での高い設計レビュー・ドキュメント作成能力尚可：-IoT、機械学習、大規模ストレージなどAWS関連先端技術の利用経験-基幹システム／ERP刷新プロジェクト参画経験-英語でのオフショアチーム連携経験稼働場所：徳島県（フルリモート、拠点とオンライン連携）その他：長期参画想定、フルリモート中心の稼働 |
| 業務内容：・音声認識エンジンおよび学習用ツール群を新インフラ基盤へ移行・KubernetesクラスタとArgoCD、Grafana、Prometheusなど周辺エコシステムの設計・構築・運用・既存システムのドキュメントやソースコードを解析し構成を把握・AI技術開発チームと連携し移行計画を策定、実行担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、リリース、運用保守、移行計画スキル：必須：・Kubernetesおよび関連エコシステムの設計・構築・運用経験・Helmチャートを用いたArgoCD、Grafana、Prometheus導入経験・ドキュメント読解やソースコード解析によるシステム構成理解力・Pythonによる開発経験尚可：・AIモデルや機械学習アルゴリズムに関する知識・経験・クラウド環境でのシステム移行経験・Javaによる開発経験稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）その他：情報・通信・メディア領域AI関連システムのインフラとバックエンドを主体的にリードできるエンジニアを想定 |
| 業務内容：PythonによるWeb系システムのバックエンド・API開発、既存機能の追加改修、AI／機械学習領域を見据えた技術検証・PoCの実施、Gitを用いたチーム開発とコードレビューを行います。担当工程：要件確認、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、技術調査スキル：必須：・Pythonを用いた開発経験・新技術への高い関心とキャッチアップ力・主体的に行動できる方尚可：・AI／機械学習の基礎知識または学習経験・Git、Docker、AWSなどクラウド環境の利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：情報・通信・メディア業界のプロダクト開発案件／開始時期：8月予定／募集人数：複数名／想定年齢：20代〜30代前半／外国籍不可 |
| 業務内容：・AI／機械学習機能をアプリケーションへ組み込む開発・マルチモーダルを含む大規模データの集計、加工、前処理・PythonおよびSQLを用いた実装・検証担当工程：実装、検証、データ前処理スキル：必須：・Pythonを用いた開発経験・SQLを用いたデータ操作経験・AI・機械学習・統計学の知識と実装経験・大規模データの前処理・加工経験・自前PCおよび安定したネットワーク環境尚可：・高いコミュニケーション能力稼働場所：全国／フルリモート（地方在住者可）その他：外国籍不可、PC持ち込み必須 |
| 業務内容：・ビジネス課題に適したアルゴリズムの提案および設計・テーブルデータ、自然言語、画像など多様なデータを用いた機械学習モジュールの実装・WebAPIへ組み込み可能なアルゴリズムモジュールの開発とリリース・大規模言語モデル（LLM）を活用した対話エンジンの新規アルゴリズム設計・検証・分析結果のレポーティングおよびクライアント折衝・運用フェーズを見据えた継続的な改善とプロダクト横展開担当工程：要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、リリース、運用改善、顧客折衝、R&Dスキル：必須：・機械学習／深層学習の開発または研究経験・LLMを含むNLP技術を用いた対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験・顧客折衝を通じて課題を特定し、実用的なモデルに落とし込む能力尚可：・金融、小売、製造など複数業界でのデータ分析・アルゴリズム開発経験・SaaSプロダクト開発経験稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）／フレックスタイム制その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：随時（初月単月、以降複数月更新）想定稼働量：1人月勤務時間目安：9:30～18:30服装：自由年齢上限：39歳外国籍：不可募集人数：1名 |
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。具体的には、アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成などを行う。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストスキル:必須：・最適化や機械学習に関する開発経験・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験・ロジックを実行するシステムの開発経験・Pythonによるアルゴリズム構築経験・アルゴリズムのモジュール化経験・チームでの開発実務経験・テクニカルドキュメント作成能力尚可：・AIおよび数理最適化における実務経験・アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験・データベース全般の知識および設計構築運用経験・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地：東京都稼働場所：フルリモート※必要に応じた出社も発生業種：物流・運輸 |
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発プロジェクト。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成などを行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、保守運用スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること業種：物流・運輸勤務地：東京都稼働場所：フルリモート開始時期：2025年8月1日募集人数：1人 |
| 業務内容：物流業界向けエンタープライズ自動配車ロジックの最適化。顧客ヒアリングから要件定義・設計・実装・テスト・データ分析・ドキュメント作成まで一貫して担当。Pythonを用いたアルゴリズム構築および最適化、機械学習・統計モデルの活用、既存システムとのインテグレーションが主な業務。担当工程：顧客ヒアリング、要件定義、設計、実装、テスト、データ分析、ドキュメント作成スキル:-最適化または機械学習に関する開発経験-業務フロー整理や顧客ヒアリング経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成スキル尚可スキル：-AI／数理最適化に関する実務経験-スケールを考慮したアルゴリズムの開発経験-データベースに関する知識・設計・構築・運用経験-社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション力勤務地：東京都勤務形態：フルリモート（必要に応じて出社あり）その他：-期間：8月開始-面談：1回（オンライン）-募集人数：1名-年齢：50代まで-外国籍：不可 |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善。担当工程：開発、改善、データ整備、分析スキル:必須：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムにおける定量評価と改善経験優遇：-学習データ構築とニューラルモデル、回帰モデルの学習経験-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理経験-自然言語処理向けのデータ作成経験-LLMを利用したprompttuning経験-Elasticsearch、Solarなどの検索システムの調整経験-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：東京都勤務形態：リモート勤務開始時期：即日 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画やPdM、デザイナーと連携し、仕様検討から要件定義、実際の開発までリード。企画段階のアイデア検証からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回す環境。具体的な業務：-要件策定/ブラッシュアップ-LLM機能実装：OpenAI、Anthropicなどのを組み込んだ機能の設計/実装-フロントエンド：TypeScript/Reactなどモダンフレームワークを用いた開発-バックエンド：TypeScript/Node.jsを用いたAPIサーバやサーバサイドアプリケーションの開発、データベース設計-インフラ：AWSなどのクラウド環境での設計、構築/デプロイおよび運用管理-その他：GitLab上でのコードレビュー、CI/CDパイプラインを通じた継続的デプロイの実施、技術的意思決定必要スキル：1.3年以上の新規プロダクト開発経験(要件定義～リリースまでの一通りの経験)2.下記いずれかの開発経験-5年以上のTypeScriptを用いた開発経験-3年以上のReactを用いた開発経験、かつ、3年以上のNode.jsを用いた開発経験3.フルスタック開発経験-UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験-クラウドインフラ(AWS |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善を行う。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用するメンバーやユーザーからのフィードバックを受けて継続的に改善を行う。担当工程：開発、改善、データ整備、分析、評価スキル:【必須】-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験【尚可】-自然言語処理システムの評価・改善・運用経験-ニューラルモデル、回帰モデルの学習-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなどの文章処理-自然言語処理向けのデータ作成-LLMを利用したprompttuning-Elasticsearch,Solarなどの検索システムの調整-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築-クラウドサービス（AWS,GCP,Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-稼働場所：フルリモート-開始時期：即日-外国籍：可（ネイティブレベル）-年齢：〜40代-勤務時間：10:00〜19:00-募集人数：1人 |
| 業務内容：物流DXにおける自動配車アルゴリズム開発。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。具体的には、アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験勤務地：フルリモート期間：8月～募集人数：1名勤務時間：9時30分～18時30分業界：物流・運輸 |
| 業務内容：物流DXと自動配車アルゴリズムの開発を行う。顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可スキル:-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地:東京都稼働場所:フルリモート※必要に応じた出社あり業種:物流・運輸面談回数:1回備考:作業時間:9時30分～18時30分 |
| 業務内容：物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当。アルゴリズムの設計と開発、パフォーマンスの最適化、データ解析およびモデル開発、システムインテグレーション、テストと検証、技術文書作成が主な業務内容。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、ドキュメント作成スキル:必須：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-テクニカルドキュメント作成能力尚可：-AIおよび数理最適化における実務経験-アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験-データベース全般の知識および設計構築運用経験-社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること勤務地：東京都その他：基本リモート勤務 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務。Pythonと機械学習の技術を使用し、サービスの機能強化や新機能の開発を行う。担当工程：サービスの機能強化新機能の開発スキル:Python機械学習MLエンジニアリング |
| 業務内容：転職・採用支援サービスを開発している企業にて、機械学習エンジニアとして従事。Pythonを用いた機械学習モデルの開発・運用。担当工程：-機械学習モデルの開発・運用-Pythonを用いた開発スキル:必須：-Pythonの開発経験-機械学習の知識尚可：-エンジニアとしての実務経験業種：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、Python・機械学習を活用したMLエンジニアとして従事。スキル:Python、機械学習 |
| 業務内容：AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行。インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行作業を推進。既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む。担当工程：システム移行、設計、構築、運用スキル:必須：-Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデル、機械学習アルゴリズムに関する知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-勤務形態：フルリモート-AIモデルや学習環境など特殊なシステムへの関心・理解がある方歓迎-インフラ・バックエンド領域を主体的に推進できる方 |
| 業務内容：AIやデータ分析機能をアプリケーションに組み込む大規模データの集計・加工・前処理担当工程：アプリケーション開発データ処理スキル:大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験Python・SQLその他条件：フルリモート自前のPCとネット環境を用意できること尚可スキル：コミュニケーション能力が高いこと業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：AISaaSプロダクトにおける機械学習アルゴリズムの開発業務。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装する。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発する。具体的な業務：・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装・クライアントに対する分析結果等のレポーティング・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定スキル：・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリ |