新着案件をﾒｰﾙ受信
いつでもｷｬﾝｾﾙできます
検索キーワード：機械学習
検索結果:548件
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発・既存APIの保守・機能追加・テスト強化・デプロイ対応場所：東京都目黒区必要スキル：・Python3を使用した開発経験（3年以上）・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験・テストコードの実装経験（pytest等）・CI/CDパイプラインの実装経験・Linux環境での開発経験歓迎スキル：・pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験・Dockerを用いたマイクロサービス開発経験・機械学習モデルの構築・運用経験・seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験・GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験単価：～78万円※経験・知見により上乗せ相談可その他：・残業見込み0～20時間 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発・既存APIの保守・機能追加・テスト強化・デプロイ対応場所：東京都目黒区必要スキル：・Python3を使用した開発経験（3年以上）・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験・テストコードの実装経験（pytest等）・CI/CDパイプラインの実装経験・Linux環境での開発経験尚可スキル：・pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験・Dockerを用いたマイクロサービス開発経験・機械学習モデルの構築・運用経験・seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験・GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験案件単価：～78万円※経験・知見により上乗せ相談可 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、機械学習の導入や高度化を担当・機械学習モデルの構築・モデルの評価、改善・データ分析、モデリング・新規機能の提案必要スキル：・Python、機械学習ライブラリの実務経験3年以上・機械学習の基礎知識・クラウド（GCP、AWS）の利用経験歓迎スキル：・自然言語処理の知見・製品開発の経験単価：年収1,000万円以上勤務地：リモート勤務可能その他：副業参画可能 |
| 業務内容：GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発(LLM活用、API統合含む)高効率で再利用可能なシステムの設計・実装(パフォーマンス/メンテナンス性考慮)Webアプリケーション開発開発環境：言語:Python、TypeScript/React/Next.jsインフラ:GCP(コンテナ/K8s)、Dockerツール:Slack、Confluence、Jira、GitHub作業環境:Mac(Appleシリコン)、デュアルモニタ対応必要スキル：-Next.js、Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(2年以上)-クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の経験-コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の理解-コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の知識歓迎スキル：-SaaSWebアプリケーションの開発経験-大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験-GenerativeAIに関する基礎的な理解-最新の技術トレンドへのキャッチアップ力体制：開発チーム約30名、複数のコア開発チームで協業勤務地：東京都新宿区週3出社/週2リモート勤務時間：10:00-19:00単価：最大75万円 |
| 業務内容：生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装・新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動スキル（必須）：・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験・CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験スキル（尚可）：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験単価：87万円勤務形態：リモート |
| 業務内容：決済サービスにおける不正決済の検知チーム参画。Pythonをベースに、AI・機械学習を中心とする各種手法を通じて不正検知精度改善。AIだけでなく他のアーキテクチャも活用してシステム全体の検知精度向上。場所：東京都必要スキル：・Pythonによるデータ分析の経験（Web開発ではなくAI、機械学習またはそれに類似した経験）歓迎スキル：・データサイエンスのノウハウ（経験や体系的な知識）・AWS基盤構築・外部API連携・グラフDB・SageMaker求める人物像：・一人称で作業できる方・自発的に動ける方・セキュリティ、AIに興味がある方・新しい分野の勉強に意欲的な方 |
| 業務内容：社内向けWebアプリ開発のプロジェクト。生成AI、機械学習、データ分析などの知識を活用し、UIベースで操作可能な便利ツールの開発を行う。プロトタイプ的なWebアプリを1アプリ1担当制で開発。UIの設計から実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセスを担当。担当工程：基本設計、実装、テスト、リリース必要スキル：・生成AI、機械学習、ディープラーニングのプログラミングスキル・線形代数、微積分、確率論、統計学の数学知識・CNN、RNN、VAEなどのモデルの知識・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理の経験・統計的データ分析と機械学習のモデル構築能力・Git、GitHubの活用経験・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの経験場所：東京都中央区期間：6月から長期 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）業務機械学習を活用したアプリケーション開発および運用担当工程：・機械学習モデルの設計、構築・チームリード業務・アプリケーション開発必要スキル：・Python・機械学習の知識と実務経験就業条件：・フルリモート・単価：110万円以上・副業可 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発。入場後2か月は客先常駐、その後は社内AIチームにて既存APIの保守・機能追加、テスト強化・デプロイ対応を担当。場所：東京都世田谷区単価：～85万円スキル見合い必須スキル：・Python3を使用した開発経験（3年以上）・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験・テストコードの実装経験（pytest等）・CI/CDパイプラインの実装経験・Linux環境での開発経験歓迎スキル：・pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験・Dockerを用いたマイクロサービス開発経験・機械学習モデルの構築・運用経験・seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験・GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験求める人物像：・Python（FastAPIまたはFlask）を用いてアプリケーション開発ができる方・CI/CDの実装が可能な方・社内外の方と円滑なコミュニケーションが取れる方・クライアントワークに抵抗がない方面談：1回 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発プロジェクト既存APIの保守・機能追加、テスト強化・デプロイ対応場所：東京都目黒区単価：90万円必要スキル：・Python3を使用した開発経験（3年以上）・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験・テストコードの実装経験（pytest等）・CI/CDパイプラインの実装経験・Linux環境での開発経験歓迎スキル：・pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験・Dockerを用いたマイクロサービス開発経験・機械学習モデルの構築・運用経験・seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験・GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験その他：・PC貸与有り(Windows)・服装自由 |
| 業務内容：国内最大級のマンガ投稿プラットフォームのバックエンド開発を担当。・SpringBootを使用したWebサービスの開発・保守・AWSAmplify/AmazonECSを利用したヘッドレスCMSの開発・Pythonを用いた機械学習系バックエンドの構築・フロントエンドと連携したバックエンドのシステム設計と実装必要スキル：・サーバーエンジニアでの実務経験8年以上・Javaを用いたWebアプリケーション開発の経験3年以上(Ver11以上)・SpringBootを使用したWebアプリケーション開発の実務経験1年以上・MySQLなどRDBMSを使用した開発経験・データベースの設計、最適化、運用の経験・HTML、CSS、JavaScriptに関する基本的なコーディング経験歓迎スキル：・Reactを使ったフロントエンドの開発・運用経験・大規模かつ高負荷なWebアプリケーションの開発、運用経験・Linux/UNIXを用いたサーバーの構築、運用経験・AWSなどのクラウドコンピューティングの知識、使用経験・UI/UXを意識したフロントエンド開発経験場所：東京都就業時間：10:00～19:00単価：75万円～90万円/月 |
| 業務内容：AI機械学習に関する自然言語処理の業務勤務地：東京都（フルリモート可）必要スキル：・Pythonを用いた自然言語処理の業務経験・機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験歓迎スキル：・自然言語処理向けのデータ作成経験・LLMを用いたprompttuning経験・検索システムのパラメータ調整経験・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）利用・運用経験・英文論文の再現実験経験待遇・環境：・単価：～65万円（スキル見合い）・フルリモート（立ち上げ期間は出社あり）その他：・外国籍可（日本語ビジネスレベルまたはN1相当） |
| 業務内容：大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術とゲームコンテンツのデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入業務。・LLMを含む自然言語処理技術を用いた課題解決・大規模言語モデルの性能評価、学習/ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングによる生成精度向上・対話型AIシステムの開発・クラウドサービス利用・データベース技術の活用必要スキル：・自然言語処理、機械学習、LLMの基本的理解・LLMを用いた課題解決の経験（PoC可）・Python、Rなどのプログラミング言語の開発経験・コミュニケーション能力歓迎スキル：・大規模言語モデルの性能評価・学習/ファインチューニング経験・RAG、ReActなどプロンプトエンジニアリングの経験・対話型AIシステム開発経験・関連分野の学位または同等の職務経験・クラウドサービス経験・SQLなどのデータベース技術理解・AI倫理に関する理解勤務地：東京都渋谷区 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの開発と実装・データ分析基盤の構築・アルゴリズムの改善と最適化担当工程：・要件定義・設計・開発・テスト・運用保守必須スキル：・Python開発経験・機械学習関連の実務経験・データ分析の知識と経験歓迎スキル：・自然言語処理の経験・大規模データ処理の経験・MLOpsの知識・クラウドサービスの活用経験場所：東京都 |
| 業務内容：・プロジェクトマネジメント業務・上流工程のAI関連業務全般・広告プラットフォームにおけるAIソリューションの企画立案担当工程：上流工程必要スキル：・プロジェクトマネジメント経験・AI/機械学習関連プロジェクトの経験・ステークホルダーマネジメント能力・要件定義、基本設計の経験単価：90万円以上 |
| 業務内容：エンドユーザー向けWebアプリのAPI開発と、社内業務ツール向けAPIの開発-FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守-AI/LLM機能の実装および既存機能の改善-APIのユニットテスト／E2Eテストの設計と実装-コードベースの品質維持（型チェック・Lint・静的解析）必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIないしFlaskを用いたRESTAPI開発経験-Git/GitHubを用いたチーム開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装歓迎スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-生成AIを用いた機能構築や最先端技術の知見-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験-型安全性や関数型プログラミングの知見勤務地：東京都目黒区（週3日出社）単価：スキル見合い(Max80万) |
| 業務内容：AI議事録SaaSの開発業務-Python,FastAPI,TypeScript,React,Next.jsを用いたWebアプリケーション開発-音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理の開発勤務地：東京都渋谷区必要スキル：-PythonorNext.jsを用いた開発経験3年以上-Webアプリケーションの開発・運用経験3年以上-Gitを用いたチーム開発の経験歓迎スキル：-機械学習・深層学習に関する基本的な知識就業時間：10時〜18時45分その他：-リモート可能(月水金は出社)-服装自由 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営において、機械学習関連の以下業務を担当・要件定義、技術的意思決定の推進・機械学習基盤の設計・構築・機械学習を用いたプロダクト設計・開発・マーケットインでの新機能リリース必要スキル：・レコメンドシステムの開発・運用経験・技術選定、要件定義などの上流工程の経験・GCPやAWSでの機械学習の経験・Python・BigQuery、Tableau、LookerStudio・Docker、GitHub、Terraform尚可スキル：・機械学習アルゴリズム実装・運用の経験・データ基盤構築、クラウドインフラ構築の経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可、月1回出社）単価：115万円以上(スキル見合い) |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業での機械学習関連業務-要件定義、技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発-レコメンドシステムの開発・運用必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義などの上流工程経験-GCPやAWSでの機械学習経験-Python歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤やクラウドインフラ構築経験環境：-開発言語：Python-インフラ：GCP-勤務形態：基本リモート（月1回渋谷出社）-フレックス制（コアタイム11時〜15時）-PC貸与あり場所：東京都渋谷区 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業において機械学習に関する以下の業務を担当-要件定義や技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義など上流工程の経験-GCPやAWSでの機械学習の経験歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験勤務地：東京都渋谷区その他：-フルリモート（月1回の出社対応必須）-即日～6月の就業開始-フレックス勤務（コアタイム11時～15時）-PC貸与あり |
| 業務内容：-機械学習をリードするMLエンジニア-要件定義や技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義などの上流工程の経験-GCPやAWSを用いた機械学習の経験歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験勤務地：東京都渋谷区単価：115万円以上（スキル見合い）その他：-フルリモート可能(月1回の出社必要)-モダンな開発環境-マーケットインで新機能を随時リリース |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件でのデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動勤務形態：リモート勤務稼働開始：即日勤務時間：10:00-19:00必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務-Python・機械学習に関連した開発業務-MLエンジニアチームのリード業務スキル：-Python開発経験-機械学習関連の知識・経験-チームリード経験勤務形態：フルリモート単価：110万円以上 |
| 業務内容：・AIを用いた製品の設計・開発・フロントエンド開発・アーキテクチャ設計と開発・コード品質と継続性改善と保守・メンバー教育とチームビルディング支援必要スキル：・AI・機械学習を用いたSaaS案件での経験・バックエンドの開発経験・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験・生成AIチューニングの経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・アーキテクチャの設計・構築経験・GenerativeAIに関する知見・PM・PLとしての経験勤務地：東京都新宿区その他条件：・週2日リモート可能・時間：10:00～19:00（フルフレックス）※デイリーMTG有・服装：自由・PC貸与有・スキルテストを実施する可能性有 |
| 業務内容：・決済サービスの不正検知チームでの業務・Pythonを用いたデータ分析・AI・機械学習を中心とした不正検知精度の改善・システム全体としての不正検知精度向上場所：東京都必要スキル：・Pythonによるデータ分析経験（AI、機械学習関連）・一人称での作業遂行能力・自発的な行動力・セキュリティ、AIへの関心・新しい分野への学習意欲歓迎スキル：・AWS基盤構築・外部API連携・グラフDB・SageMaker・データサイエンスのノウハウ（経験や体系的な知識）案件概要：決済サービスにおける不正検知精度の改善プロジェクト。Python、AI、機械学習を活用した不正検知の精度向上を行う。AIだけでなく他のアーキテクチャも活用してシステム全体としての検知精度向上を目指す。 |