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検索キーワード：機械学習
検索結果:1312件
| 業務内容：-事業戦略のための分析（重要指標の策定・可視化、横断的データ分析、課題抽出、施策実施・効果測定）-サイト改善のための分析（KPI策定・可視化、行動ログ・事業データを用いた課題抽出、改善施策実施、効果シミュレーション）担当工程：データ抽出・加工、指標策定・可視化、課題抽出、施策実施、効果測定、レポート作成スキル：必須：GoogleCloud（BigQuery）実務経験、SQL（BigQuery）によるデータ加工・集計、統計解析の知識、データ分析を活用した事業・サイト課題解決経験尚可：機械学習を用いた業務経験、ビッグデータ活用によるレコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・DataPipeline・ELT等の設計・開発・運用経験、データ可視化の設計・開発・運用経験稼働場所：東京都新宿区代官山近辺（出社週3日以上を想定、リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア領域の事業分析、勤務形態：週5勤務、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：AIプラットフォーム上でのフロントエンド、バックエンド、AI全般の設計・実装・改善、コードレビュー、品質向上、AWS上のアーキテクチャ改善を担当。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善。スキル：必須：TypeScriptを使用したバックエンド開発（3年以上）、React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発、アジャイル開発経験。尚可：AWS環境での開発経験、機械学習・大規模言語モデル（LLM）に関する経験、モバイルアプリ開発経験、SalesforcePlatformアプリケーションビルダー資格（あれば尚可）。稼働場所：完全リモート（全国）。その他：業界：情報・通信・メディア、外国籍可（日本語N1以上）、年齢上限49歳、勤務時間：10:00〜19:00。 |
| 業務内容：-クレジットカード新規企画の要件定義、設計、製造、テスト、リリース支援-生成AIを活用した業務要件定義・設計・テストの実施-既存基幹系システム（COBOL）をJava／SpringBoot／Gitでオープン化担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、リリーススキル：必須：要件定義～リリースまでの業務経験、Java・SpringBoot・Gitでの開発経験、AI駆動開発への高いチャレンジ意欲尚可：金融システムの業務経験、カード承認・売上・取消・計上・チャージバック・3DS2等の実務経験、クレジットカード開発経験、不正対策（ルールベース・機械学習による検知設計・運用）、生成AI高度化（RAG・プロンプト評価・ガードレール構築）、マイクロサービス／イベント駆動（Kafka等）設計経験、認証基盤（OAuth2.1／OpenIDConnect）実装・設計経験稼働場所：東京都（週4出社、金曜はリモート勤務）その他：業種：金融・保険業（カード決済領域）開始時期：即日または相談可能 |
| 業務内容：化学プラントの操業自動化を目的としたMLOps基盤の構築。GCP上で稼働中のシステムを対象に、ネットワークのルーティングや負荷分散を含むインフラ全般の設計・構築を行い、将来的にオンプレミスへ移行するための仮想サーバー中心の環境を整備する。担当工程：基本設計から実装・テストまでのインフラ構築工程全般。要件定義・基本設計への参画を含む。スキル：必須：GCPでのインフラ構築経験、GCE・AWSEC2またはオンプレミス環境でのアプリ開発経験、基本設計工程への参画可能なこと尚可：Python（FastAPI）での実務開発経験（3年以上）、Next.jsでの実務開発経験、機械学習パイプライン構築経験稼働場所：リモートワーク（全国）その他：業種：化学・素材（プラント向けシステム）、プロジェクトは既存GCP環境からオンプレミス移行を見据えた長期基盤構築 |
| 業務内容：-AI施策・AI基盤・データ基盤の設計支援-非構造データの構造化助言・レビュー-方針提案および報告資料作成-定例会・情報ヒアリングへの常駐参加担当工程：-要件定義、設計、PoC実装、レビュー、資料作成スキル：必須：Python、PyTorchの実務経験、AI開発を伴うPoC経験、AIプロジェクトでのソリューション設計経験、機械学習・データサイエンスの知見、仮説構築・検証の高速PDCA、非エンジニア・顧客とのコミュニケーション能力尚可：Azure・AWS・GCP等を用いたデータエンジニアリング経験、金融業界等の大規模・高セキュリティ環境でのデータ基盤設計経験、構造・非構造データを扱うAIデータ基盤設計経験、プロジェクトマネジメント経験稼働場所：東京都（常駐とリモートをハイブリッド、常駐比率約50%）その他：業種：金融業（DX推進）／開始時期：2025年12月／期間：2025年12月～2026年3月末（延長の可能性あり）／稼働率：100% |
| 業務内容：ロボットのセンサーデータ活用のため、AWS上に機械学習・ディープラーニング向けMLOpsプラットフォームを設計・構築・運用する担当工程：設計、構築、運用、開発者体験向上施策、ステークホルダー連携スキル：必須：AWSでの設計から運用までの実務経験Kubernetes（特にEKS）の構築・運用経験Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）への理解MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験FeatureStore、データレイクハウス（Iceberg,DeltaLake等）導入経験大規模分散学習やオートスケーリング最適化経験TerraformまたはCDKによるマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都その他：業種：ロボティクス／情報・通信・メディア語学：日本語不要、英語可外国籍歓迎、開始時期：随時 |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージ開発-マニピュレーションタスクの開発-ナビゲーションスタックの構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整、実機実験担当工程：-要件定義・設計-実装（ROS2ノード、Launch設定、カスタムメッセージ）-テスト・評価（フィールドテスト、データ解析）-チューニング（Manipulation・Navigation）スキル：必須：ROS2ノード開発経験、カスタムメッセージ・Launch設定、ロボット工学（運動学・動力学）知識、制御工学実務経験、ManipulationまたはNavigationの実機経験、Python（C++が扱えると尚可）尚可：MoveIt 2・Navigation 2の高度なチューニング、産業用ロボットアームまたはAGV/AMRの製品化経験、マルチセンサ融合（LiDAR・RGBD・IMU）と自己位置推定、機械学習を用いた動作計画最適化や予測モデル、Sim2Real・VLA・模倣学習経験稼働場所：東京都その他：業界：機械・重工業（ロボティクス）／情報・通信・メディア、開始時期：即日または相談、語学：日本語または英語可、外国籍応募可、年齢不問、稼働率：50%以上が求められる |
| 業務内容：LINE査定システムにおける機械学習および生成AIの開発（要件定義、設計、実装）担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイまでの上流から下流工程全般スキル：必須：3年以上のプロジェクトマネジメント経験、ビジネスレベル以上の英語力、AWS・GCP・Azureいずれかでのインフラ設計・構築・運用経験、GPT・Gemini・ClaudeいずれかのAPI活用経験、2年以上のPython開発経験、2年以上のSQL利用経験、2年以上のバックエンド開発経験尚可：画像認識・自然言語処理・時系列予測のいずれかのAI開発実務経験、AIモデルのファインチューニング経験、LangChain・LangGraph等のAIエージェントフレームワーク利用経験、RAGやベクトルデータベースを用いたシステム開発経験、Terraform等によるIaC実務経験、プロジェクトリーダーとして技術的意思決定経験、AIプロダクトのローンチ経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：相談可能、外国籍不可 |
| 業務内容：-AI・機械学習を活用したサービスの要件定義、設計、開発、テスト、運用・改善-Web、モバイル、デスクトップ、SaaSアプリの開発全般-チームでの設計・開発・運用・改善業務担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：AI・機械学習またはSaaSプロダクト開発経験、TypeScript・JavaScript・React・Node.js・TailwindCSS（各3年以上）、AWSまたはGoogleCloudでの開発・デプロイ・運用経験、マイクロサービス、DDD、TDD等の設計思想に基づく開発経験、チーム開発経験、課題解決力、論理的思考力尚可：なし稼働場所：東京都（週1日リモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア、長期プロジェクト（2025年12月開始予定）、即日参画可能、年齢制限なし |
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ向けデータ活用ニーズの整理とデータ仕様設計-ETL処理・データパイプラインの設計・構築-データモデリングおよびBIツール（LookerStudio等）の設計・構築-性能・正確性・セキュリティ・ガバナンス等の非機能要件定義・設計-データ基盤の運用、モニタリング・監視体制の構築-機械学習基盤・ML活用環境の整備担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守全般スキル：必須：-データ基盤の設計・構築・運用経験-データモデリング経験と高度なSQL構築スキル-BigQuery、Dataform、dbt等の実務経験-Terraform、GitHub、CI/CDを活用した開発経験-プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験-メガベンチャー等大規模開発環境での実務経験尚可：-ML基盤構築・運用経験-アナリストとしてのデータ分析経験-バックエンド開発経験-テックリード／エンジニアマネージャー経験稼働場所：東京都（フルリモート可、月1回程度出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマース領域）開始時期：即日対応可正社員転換可のオプションあり |
| 業務内容：-AI（LLM・画像系）に関する最新論文の実装-実装したモデルの性能評価-評価結果を具体的な課題へ落とし込み、実務に活用担当工程：実装、評価、課題適用の全工程（実装・テスト・評価・課題抽出・適用）スキル：必須：LLM開発経験、論文調査経験、機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras）使用経験（1年以上）、開発実務経験（2年以上）、Python、C++、C#いずれかの実務経験尚可：画像AIに関する知見、AI論文調査経験、C++実務経験（1年以上）、E資格保有者、アジャイル開発経験稼働場所：東京都（リモート週4回）その他：業種：情報・通信・メディア領域のAIプロジェクト、光学関連企業向け、開始時期は相談、契約期間は12月から。 |
| 業務内容：-基本設計、結合試験、リリース対応-スクラム開発によるアジャイル推進-PoCを活用したデスクトップ・デモアプリの改修担当工程：-基本設計、結合試験、リリース対応全般スキル：必須：汎化的なソースコード分析力（複数言語経験）、技術的挑戦意欲（生成AI・GitHub・Web探索）、チームでのアジャイル開発経験（GitLab/GitHub使用）、課題共有と円滑なコミュニケーション能力、UX改善提案力尚可：C++/C#/Pythonでの開発経験、機械学習経験、VisualStudioでの開発経験稼働場所：東京都／リモート可その他：業種：情報・通信・メディアプロジェクト概要：電話オペレータのハラスメント対策を目的としたAI感情認識・音声加工アプリ（SoftVoice）の開発 |
| 業務内容：-GCP環境でのデータ活用と機械学習モデルの開発-オーディエンスデータの前処理、分析、評価-TensorFlow・Keras等のオープンソースML/DLフレームワークを用いた実装担当工程：要件定義、データ前処理、モデル構築、評価・改善、クラウド上へのデプロイスキル：必須：SQLによるデータ前処理経験、機械学習または統計学の知識・実務経験、PythonまたはRでの実装経験尚可：統計解析・機械学習・ディープラーニングの実績、BI/DWH等分析システム開発経験、Kaggle等コンペ参加経験、TensorFlow・Keras等ライブラリ使用経験稼働場所：基本はリモート勤務、必要に応じて東京内での出社（月2回程度）その他：業種：情報・通信・メディア（テレビ局向け）／勤務時間：10:00〜18:00（実働7h、休憩1h）／対象年齢：30代まで／外国籍不可 |
| 業務内容：-iOSアプリ向けのRESTfulAPI設計・開発-大規模データパイプラインの構築-AWSを用いたサーバーレス環境（Lambda等）の設計・運用-Docker・CI/CDを活用したデプロイフローの整備担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Python3によるRESTfulAPI開発経験、AWS（Lambda・APIGateway・RDS等）でのサーバーレス開発・運用経験、Gitによるチーム開発・コードレビュー、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装、AWSアーキテクチャ設計（DNS、ロードバランサ、SecurityGroup等）、Terraformによるインフラ自動化、パフォーマンスチューニング、OOP・関数型プログラミングの理解、アルゴリズム実装力、Docker環境での開発・運用、CI/CDを用いた自動デプロイ経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラムやチーム開発の経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：東京都リモート（原則出社なし）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア、開始時期：相談、勤務時間：フレックスタイム制、土日祝休み、募集人数：1名、年齢上限：35歳、外国籍不可 |
| 業務内容：-建設分野の蓄積データを用いた機械学習環境・データベース構築-ビッグデータ・時系列・テキストデータの解析-UXボトルネック分析-SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実装環境の構築担当工程：-データ収集・前処理-機械学習モデル開発・評価-データベース設計・構築-分析結果の可視化・レポート作成スキル：必須：PythonまたはRによるデータ分析経験、SQL活用経験、XGBoost・LightGBM・CatBoost等の機械学習ライブラリ使用経験、AI/機械学習モデル開発経験、多変量解析・統計的仮説検証の知識、回帰分析・主成分分析・因子分析・クラスタリング等の実務活用尚可：AWSまたはAzure等のクラウド基盤経験、GitHub等のバージョン管理ツール利用経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア、建設向けSaaSプロダクトのAI機能強化開始時期：2025年11月（即日参画可）稼働期間：1人月勤務形態：フルフレックス |
| 業務内容：-法人営業の課題に対するAIソリューションの設計-AI・データ基盤の設計・レビュー-非構造データの構造化支援・助言-技術方針の提案および報告資料作成-定例会やヒアリングのための常駐対応担当工程：要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計、資料作成スキル：必須：-Python、PyTorchによるプログラミング-AI開発を伴うPoC実務経験-AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験-機械学習・データサイエンスの知見-仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力-顧客・非エンジニア層とのコミュニケーション・ドキュメンテーションスキル尚可：-データエンジニアリングに関する知見-Azure、AWS、GCPのいずれかでのデータ基盤設計・構築経験-金融業界など高セキュリティ環境での設計経験-構造・非構造データを扱うAIデータ基盤設計経験-プロジェクトマネジメント経験稼働場所：東京都内（ハイブリッド勤務：常駐50%／リモート50%）その他：業種：金融・保険業（法人営業DXプロジェクト）開始時期：相談 |
| 業務内容：-AIエージェント・音声処理等のバックエンドシステム設計・開発-自然言語処理パイプライン・API構築・最適化-マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルAPI実装-GCP・Kubernetes運用、データベース設計・クエリ最適化-CI/CD、テスト自動化、監視・ログ分析基盤構築-セキュリティ要件対応・運用改善-機械学習モデルデプロイ、MLOpsパイプライン構築、推論API最適化-多職種チームとの協働開発・技術選定・新技術調査担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonでのアプリケーション開発経験3年以上、SaaS・toBプロダクト開発経験3年以上、AWS/GCP/Azure等クラウドサービスとDocker・Kubernetesの実務経験3年以上、AI・機械学習に関する知見、コンピュータサイエンス等関連分野の学士号または同等実務経験尚可：スタートアップでの勤務経験、自然言語処理・機械学習を活用した開発経験、TensorFlow・PyTorchによる機械学習モデル開発経験、0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験、フルスタックでのアプリケーション開発経験稼働場所：東京都（基本週3出社、頻度応相談）その他：業種：情報・通信・メディア、募集人数：2名 |
| 業務内容：-大規模言語モデル（LLM）を用いた自然言語処理・機械学習技術の適用-ゲームコンテンツの開発・運用支援のためのAIシステムの設計・実装・導入担当工程：-設計、実装、導入スキル：必須：-Python実務経験（2年以上）-機械学習・LLMに関する理解-LLMを活用した課題解決経験（PoC可）尚可：-チャットボット等、対話型AIシステム開発経験-AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービス利用経験稼働場所：-東京都（常駐）その他：-業種：情報・通信・メディア（ゲーム）-外国籍不可、40代前半までの年齢制限あり-ポートフォリオ必須 |
| 業務内容：-AI（LLM・画像系）に関する学術論文の実装-実装システムの評価-評価結果を基にした個別課題への適用担当工程：実装・評価・課題適用の一連工程（実装、評価、成果の業務課題への落とし込み）スキル：必須：LLM開発経験・論文調査経験、機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch,TensorFlow,Keras等）実務経験（1年以上）、Python・C++・C#等での開発経験（2年以上）尚可：画像AIに関する知見、AI論文調査経験、C++経験（1年以上）、E資格保有者、アジャイル開発経験稼働場所：東京都（テレワーク可、必要に応じて出社）その他：業種：電機・電子・精密機器、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-データパイプラインの構築（BigQueryへのデータ集約、他システムへの配信）-データマートの作成・自動化-Redashを用いたデータ可視化（GKE上）-集約データを活用したレコメンド機能の開発および運用改善担当工程：-実装-運用改善スキル：必須：GoogleCloud上での実務経験（ビッグデータ活用、DWH/DataPipeline/ELT等）、Python、SQL（1年以上）尚可：画像処理、自然言語処理、機械学習の経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の経験稼働場所：東京都（週3回以上出社）その他：業種：情報・通信・メディア勤務形態：週5日勤務 |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージ開発-マニピュレーションタスクの実装-ナビゲーションスタックの構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・チューニングスキル：必須：ROS2ノード開発経験、カスタムメッセージ・Launch設定実務、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の基礎知識と実務、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python（C++扱えると尚可）尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング経験、産業用ロボットアームまたはAGV／AMRの製品化プロジェクト経験、マルチセンサ融合（LiDAR・RGBD・IMU）と自己位置推定実装、機械学習を用いた動作計画最適化や予測モデル開発、Sim2Realや模倣学習の経験稼働場所：東京都港区六本木その他：業種：情報・通信・メディア、ロボティクス領域開始時期：即日開始可能、期間は約6か月語学：日本語または英語が使用可能、バイリンガル歓迎年齢・国籍：年齢不問、外国籍可 |
| 業務内容：-AWS上でのクラウドアーキテクチャ設計・構築-Kubernetes（EKS）ベースのMLOps環境整備-開発者体験（DX）向上施策の実施-ステークホルダーとの連携・要件調整担当工程：設計／構築／運用スキル：必須：AWSでの設計～運用経験、コンテナ・Kubernetes（特にEKS）での構築・運用経験、Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験、機械学習・ディープラーニングワークフロー（学習・推論・評価）への理解、MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験、FeatureStore・データレイクハウス（Iceberg、DeltaLake等）導入経験、大規模分散学習・オートスケーリング最適化経験、TerraformまたはCDKを用いたマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）／開始時期：相談／言語：日本語不要、英語可／柔軟な新技術への取り組み姿勢を重視 |
| 業務内容：-定例会やヒアリングでの常駐対応、AI施策・基盤設計支援-非構造データの構造化助言・レビュー-取得情報の整理・方針提案・報告資料作成-AIアーキテクト視点でのソリューション設計・技術方針検討担当工程：-要件定義・設計-データ基盤設計-AI基盤設計-技術評価・提案資料作成スキル：必須：-Python実務経験-PyTorch実務経験-AI開発を伴うPoC経験-AIプロジェクトでのソリューション設計経験-機械学習・データサイエンスの知見-仮説構築・検証のPDCA実践力-非エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力尚可：-データエンジニアリングの知見-Azure/AWS/GCPでのデータ基盤設計・構築経験-金融業界等の大規模・高セキュリティ環境でのデータ基盤設計経験-構造・非構造データを扱うAIデータ基盤設計経験-プロジェクトマネジメント経験稼働場所：東京都（客先常駐とリモートをハイブリッドで実施）その他：-業種：金融（法人営業DX支援）-期間：12月〜3月末までのフルタイム稼働-稼働率：100%-常駐率約50％、リモート率約50％ |
| 業務内容：-既存ソフトウェア全体の把握と影響範囲を考慮したコンポーネント・システム設計-要件・仕様・タスク・マイルストーンの定義とチームメンバーとの調整-Pythonを用いた開発、テスト自動化、ドキュメント作成-リリース準備、テスト調整、ロールアウト、リリース後のモニタリング・運用-プロセス改善点の特定と解決策の実施担当工程：要件定義、設計、実装、テスト自動化、CI/CDパイプライン構築、リリース、運用・監視、改善スキル：必須：ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上、Gitによるソースコード管理、Python実装経験2年以上、チーム開発経験、技術選定・アーキテクチャ設計経験、GCP等のパブリッククラウド利用経験、ビッグデータを用いたデータ集計・分析・モニタリング実装経験、優れた文書・口頭でのコミュニケーション能力、率先して行動できる姿勢尚可：コンピュータサイエンス・AI・機械学習の知識・経験、ソフトウェアエンジニアリング経験10年以上、複雑問題のソリューション設計・開発実績、IaC（InfrastructureasCode）実務経験、消費者決済または銀行決済分野の経験、SRE業務経験稼働場所：フルリモート（必要に応じて出社の可能性あり）その他：業種：情報・通信・メディア、SaaSプロダクトの資金提供サービス開始時期：2026年1月（長期プロジェクト） |
| 業務内容：-LINE査定システムに機械学習と生成AIを活用した開発-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイまでの全工程担当工程：-要件定義から実装、テスト、デプロイまでの上流～下流全工程スキル：必須：プロジェクトマネジメント経験3年以上、英語ビジネスレベル、AWS/GCP/Azureのいずれかでのインフラ設計・構築・運用経験、GPT・Gemini・Claude等のAPI活用経験、Python実務2年以上、SQL実務2年以上、バックエンド開発実務2年以上尚可：画像認識・自然言語処理・時系列予測等のAI開発経験、AIモデルのファインチューニング経験、LangChain・LangGraph等のAIエージェントフレームワーク利用経験、RAGやベクトルデータベースを用いたシステム開発経験、Terraform等によるIaC実務経験、プロジェクトを自律的にリードし技術的意思決定経験、AIプロダクトのローンチ経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日可能、外国籍不可 |