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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：大手事業会社の新規海外事業において、AWSを基盤としたバックエンドシステムの構築を行う。主な業務は以下の通り：-Python3、その他LL言語を用いてのRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Git上での開発・チーム開発-MySQLなどRDBでの開発（複雑なデータ構造の設計・運用、高度なクエリの作成）-xUnitなどのフレームワークを用いたテストの開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用-パフォーマンスチューニング-Dockerを用いた開発・運用-CI/CDでの自動化されたデプロイフロー担当工程：設計、開発、テスト、運用スキル：必須：-Python3、その他LL言語-RESTfulAPI設計・開発-AWSでの開発経験-Git-MySQL等RDBの高度な利用-xUnitなどのテストフレームワーク-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズムの理解と実装-Docker-CI/CD尚可：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発の経験、チーム開発の経験-ビッグデータ開発経験その他：-勤務地：東京都-働き方：リモート（原則出社なし）-英語：必須ではない |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：-大規模言語モデルを用いた自然言語処理-機械学習技術を活用したゲームコンテンツの開発・運用支援-チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入-プロンプトの設計-ユーザーエクスペリエンスの最適化-システムパフォーマンスの評価スキル：必須：-自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解-PythonまたはR等の開発経験-TensorFlow、Keras、PyTorchなどのフレームワークの経験歓迎：-対話型AIシステムの開発経験-大規模なデータセットを扱った経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）の経験勤務地：東京都業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：半導体メーカ向けのデジタルマーケティングを実現するため、生成AIを活用したパーソナライズシステム構築のプロジェクトに携わります。主な業務はユーザ要求分析とソリューション調査です。担当工程：上流工程（要求分析）スキル:-GoogleCloudVertexAISearchの活用経験-生成AI、機械学習の活用経験（AI-ChatBot、AutMLなど）-Webマーケティング、MAツールの知識（LPM、パーソナライズ、A/Bテストなど）-上流工程（要求分析）の経験勤務地：神奈川県稼働形態：TW併用（週2日出社）、フルリモート（初日のみ出社）面談：Web面談1回 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発に従事。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleの幅広い知識を持った上で、顧客要求に対する対応可否など折衝に向けた社内の壁打ちにも対応。担当工程：・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの設計・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの実装スキル：・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能・メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を遂行できる・SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可その他条件：・稼働場所：フルリモート・地域：場所不問・面談回数：2回・要件定義時は、平日10時〜18時内で月5～10時間程度の稼働を見込む・要求分析/要件定義フェーズでは5～10時間/月の稼働想定、実装フェーズでは実装工数/納期に応じた稼働（最大1人月まで） |
| 業務内容：半導体メーカー向けにデジタルマーケティングを実現するため、生成AIを活用したパーソナライズシステムの構築支援を行う。主にユーザ要求分析およびソリューション調査を担当する。担当工程：ユーザ要求分析、ソリューション調査スキル:-GoogleCloudVertexAISearchの活用経験-生成AI、機械学習の知識（AI-ChatBot、AutoMLなど）-Webマーケティング、MAツールの知識（LPM、パーソナライズ、A/Bテストなど）-上流工程（要求分析）の実務経験尚可スキル:-デジタル広告、CRMなどの関連ドメインでの実務経験-プロジェクト推進におけるリード経験勤務地：神奈川県稼働場所：フルリモート（初週のみ出社）業種：製造業系（電機・電子・精密機器）特記事項：-デジタルマーケ×生成AI領域の先端プロジェクト-リモートワーク可能で柔軟な働き方 |
| 業務内容：AIプロダクト開発におけるQA業務・AIチャット機能のリグレッションテスト実施・AI会議録機能の品質検証・テスト・AIエージェント機能の動作確認・検証・ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行・テストケースの作成・メンテナンス・バグレポートの作成・管理・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上・AISaaSプロダクトに関するQA業務担当工程：テスト設計、テスト実施、品質管理スキル:必須：・AIや機械学習を活用した実務経験・QA・テスト業務の実務経験・リグレッションテスト、UATの実施経験・バグレポート作成経験尚可：・SaaSプロダクトでのQA経験・自動化テストツールの使用経験その他：・勤務地：東京都・面談回数：1回予定 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行う企業でのMLエンジニアの業務。Pythonを用いた機械学習モデルの構築や推論システムの開発が主な内容となります。担当工程：機械学習モデルの構築推論システムの開発スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニアとしての業務。担当工程：AIシステムの設計、開発、実装、運用スキル:AIエンジニアリング機械学習深層学習データ分析プログラミング言語（Python,R等）クラウドプラットフォーム（AWS,GoogleCloud等）勤務地：関東業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発担当工程：MLエンジニアとしての業務スキル:必須：-Python-機械学習尚可：-副業参画可能な方 |
| 業務内容：AIスタートアップにおいて、生成AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクトを担当。アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義を行う。React/Next.js、TypeScript、PythonをベースとしたWebアプリケーションの開発・リードを担当。RAG（RetrievalAugmentedGeneration）を利用した機能の実装や、フロントエンド・バックエンド・クラウド（GCP、Azure、AWS）のフルスタック開発を行う。また、開発チームのビルディングおよびマネジメントも担当。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:必須：・Webアプリケーション開発実務経験（5年以上）・ゼロイチフェーズでの開発～本番環境実装の経験・Python×AIエディター（GitHubCopilot、Claude、Cursorなど）を開発に活用した経験歓迎：・フロントエンド、バックエンド、クラウド（GCP、Azure、AWS）のフルスタック開発経験・React(Next.js)、TypeScriptの経験・生成AI関連のプロジェクト経験（特にRAGやカスタムAIツールの開発）・機械学習や深層学習を活用したデータサイエンスの実務経験・生成AIを用いたコンサルティングや実装支援経験・大規模なクラウド環境（GCP、Azure、AWSなど）の開発・運用 |
| 業務内容：生成AIサービスの開発業務を行う。フロントエンドとバックエンドの開発を担当する。担当工程：フルスタック開発スキル:TypeScript実務経験稼働場所：ハイブリッド業務内容：マーケティングツールのバックエンド開発を行う。担当工程：バックエンド開発スキル:Ruby実務経験稼働場所：フルリモート業務内容：マーケティングツールのAWSインフラの設計と運用を行う。担当工程：インフラ設計、運用スキル:AWS実務経験稼働場所：フルリモート業務内容：機械学習を用いたアルゴリズムの開発実装、生成AI・LLMの技術検証を行う。担当工程：アルゴリズム開発、技術検証スキル:機械学習、深層学習の知識Python、PyTorchLLM、GPTなどの生成AI技術の知見（尚可）稼働場所：ハイブリッド業務内容：AIを活用した自動化プロダクトの開発を行う。サーバーサイド処理の開発が主な業務。担当工程：サーバーサイド開発スキル:サーバーサイドの開発経験稼働場所：ハイブリッド |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行うMLエンジニアの募集です。スキル:Python、機械学習 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発機械学習を用いたシステム開発担当工程：システム開発スキル:Python機械学習の知識その他：副業参画可 |
| 業務内容：AISaaSプロダクトにおける機械学習アルゴリズムの開発業務。テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装する。金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発する。主な業務：-ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案-ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装-分析結果等のレポーティング-WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み-最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D-開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善-アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定担当工程：設計、実装、検証、リリース、改善スキル:-機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験-クライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力業種業界：金融・保 |
| 業務内容：大手事業会社の新規事業開発室における海外事業スタートアップのバックエンドエンジニアリング。AWSを基盤とした開発、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築を行う。担当工程：設計、開発、運用スキル：必須：-Python3、その他言語を用いたRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Gitを使用したチーム開発-MySQLなどRDBの開発、複雑なデータ構造の設計・運用-xUnitなどのFWを用いたテスト開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用（DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワーク）、Terraform運用-パフォーマンスチューニング-OOP、FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズムの深い理解と素早い実装-Dockerを使った開発・運用-CI/CDでの開発尚可：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発またはチーム開発-ビッグデータ開発その他：-リモートワーク可能-英語スキルは必須ではない |
| 業務内容：大手企業向けDX支援におけるBI設計・分析支援。KPI設計、BI要件定義、クラウドDWH(Snowflake/BigQuery)を用いたELT/パイプライン設計、ダッシュボード(Tableau/Looker/PowerBI)開発、SQL/Pythonによるデータ加工、A/Bテスト検証、ガバナンスルール策定、DataOps体制整備、ファシリテーション・トレーニングを行う。基本フルリモートで稼働し、必要に応じて東京に出社。担当工程：KPI設計、BI基盤構築、ダッシュボード開発、データガバナンス整備などの上流工程スキル:必要要件：-KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験-SQLおよびTableau/Looker/PowerBIいずれかでのBI開発経験(3年以上)-Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験-統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験-ビジネス部門への説明・提案スキル-Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識尚可要件：-dbt/DataformでのELT構築経験-LTVやCACなどのマーケ指標に関する知識-Pythonでの機械学習パイプライン構築経験-データガバナンス/メタデータ管理ツールの導入経験-データカルチャー醸成経験(ワークショップ主導など)業種業界：情報・通信・メディア勤務地：東京都その他：面談回数 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画段階のアイデア検証からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回す。主な業務：-要件策定/ブラッシュアップ-LLM機能実装：OpenAI、AnthropicなどのLLMを組み込んだ機能の設計/実装-フロントエンド：TypeScript/Reactなどモダンフロントエンドフレームワークを用いた開発-バックエンド：TypeScript/Node.jsを用いたAPIサーバやサーバサイドアプリケーションの開発、データベース設計-インフラ：クラウド環境での設計、構築/デプロイおよび運用管理-コードレビューやCI/CDパイプラインを通じた継続的デプロイの実施、技術的意思決定スキル:必須：-3年以上の新規プロダクト開発経験-5年以上のTypeScriptを用いた開発経験、または3年以上のReactを用いた開発経験かつ3年以上のNode.jsを用いた開発経験-フルスタック開発経験-チームでのアジャイル開発経験-円滑なコミュニケーション能力と論理的な技術議論能力歓迎：-AI/機械学習領域の知見/開発経験-営業ドメイン/CRM/SFAへの深い理解-BtoB向けSaaSや業務支援システムの開発経験-エンドユーザ |
| 業務内容：・機械学習モデルの開発・データ分析・システムへの機械学習モデル実装・その他、付随する業務担当工程：・機械学習モデルの開発・システムへの実装スキル:必須：・Python・機械学習の知識尚可：・ML関連の実務経験業界：人材・教育 |
| 業務内容：マルチモーダルデータ活用の案件において以下の業務を担当:-AIやデータ分析機能をアプリケーションに組み込む-大規模データの集計・加工・前処理-AI・機械学習・統計学の実装担当工程：開発スキル:必須:-Python・SQL-大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験-AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験歓迎:-コミュニケーション能力その他:-稼働場所:フルリモート-都道府県:指定なし（地方在住可）-面談回数:1回-PCは持ち込み |
| 業務内容：AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行作業を行います。インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行計画を立案・実施します。既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む必要があります。AI技術開発チームと連携し、移行を進めます。担当工程：-システム構成の理解と分析-移行計画の立案-移行作業の実施-AI技術開発チームとの連携スキル:必須：-Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデル、機械学習アルゴリズムに関する知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務地：東京都-稼働形態：フルリモート-AIモデルや学習環境など特殊なシステムへの関心・理解がある方歓迎-インフラ・バックエンド領域を主体的に推進できる方 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計～テスト必要スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験勤務地：東京都業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担当。ビジネス課題の発見から施策接続まで一気通貫で実施。主な業務は以下の通り。-事業戦略のための分析-重要指標策定・可視化-事業成長のための課題抽出-オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析-継続的な業務改善のための分析および施策実施-サイト改善のための分析-KPI指標策定・可視化-行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施-施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定-施策の効果測定とインサイトの導出担当工程：分析、課題抽出、施策立案、効果測定スキル:必須：-GoogleCloud(BigQueryなど)の経験-統計解析の経験-データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験-SQL(BigQuery等)を利用したデータ加工、集計業務の経験尚可：-機械学習を用いた業務経験-GoogleCloud環境での以下の実務経験-ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用-DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用-データ可視化の設計・開発および運用勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：AISaasプロダクトのQA業務全般を担当。主な業務は以下の通り：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証・テスト-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上-その他、AISaaSプロダクトに関するQA業務必要スキル：-QA/テスト業務の実務経験3年以上-リグレッションテスト(回帰テスト)の経験-ユーザー受け入れテストの実施経験-バグレポート作成スキル尚可スキル：-AI・機械学習分野の知識-SaaSプロダクトでのQA経験-自動化テストツールの使用経験勤務条件：-週3日の出社、週2日リモートワーク可能-勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーションの要件定義・開発支援。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleに関する知識を活かしてエンド企業との折衝にも対応。担当工程：要求分析、要件定義、設計、実装スキル:-Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能-メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる尚可スキル：-SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験勤務地：フルリモート（在住地域不問）その他：-年齢不問-外国籍可（永住権保持者） |
| 業務内容：広告プラットフォームのデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用担当工程：データ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用スキル:必須：-Python(Pandas,NumPy,Scikit-learn)-SQL-機械学習モデル開発経験-クラウド(AWS/GCP/Azure)での開発経験-Docker/Kubernetes尚可：-Spark-Hadoop-データ可視化ツール(Tableau,PowerBI)-自然言語処理-広告業界経験その他：-勤務地：東京都-業種：情報・通信・メディア-リモートワーク週2日まで可-期間6ヶ月~(長期)-勤務時間9:00~18:00(休憩1時間) |