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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおけるPythonを使用した機械学習関連業務。具体的には以下を担当：・ユーザ行動データの収集・分析・おすすめエンジンの性能向上・新規機能のプロトタイピング・データパイプラインの構築担当工程：開発、分析、プロトタイピングスキル:必要スキル：・Pythonによるプログラミング・機械学習/深層学習の理解・データハンドリング経験・Git/Gitflowを使ったコード管理経験・論理的思考力/フレキシブルな行動力尚可スキル：・システムエンジニアリング経験・オープンソースプロジェクト参加経験・タスク並列化の経験勤務地：東京都稼働場所：リモートまたはオフィス業種：サービス業 |
| 業務内容：情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善。学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施。マッチングサービスを運用するメンバーやユーザーからのフィードバックを受けて継続的に改善。担当工程：開発、改善、データ整備、分析、評価スキル:必須：-Pythonを用いた自然言語処理の業務経験-機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善経験歓迎：-自然言語処理関連の業務での評価・改善と実システムへの導入・運用経験-学習データ構築とモデル学習経験-構造化されていない文章の処理経験（固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど）-自然言語処理向けのデータ作成、アノテーションガイドライン作成経験-LLMを利用したprompttuning経験-検索システム（Elasticsearch,Solarなど）のパラメータ設定・インデックス構成調整経験-自然言語処理システムの構築経験（ルールベース、既存ライブラリ組み合わせなど）-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：リモート業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチームでの開発業務。主な業務は以下の通り。-アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義-Webアプリケーションの開発・リード(React/Next.js、TypeScript、Pythonをベース)-生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)を利用した機能の実装-フロントエンド・バックエンド・クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発-開発チームのビルディングおよびマネジメント担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル：必須スキル：-Webアプリケーション開発実務経験(5年以上)-ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験-Python×AIエディター(GitHubCopilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)の実装経験歓迎スキル：-フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発経験-React(Next.js)、TypeScriptの経験-生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発)- |
| 業務内容：転職や採用支援サービスを提供する企業で、機械学習を活用したサービス開発に携わる。Pythonを使用した機械学習モデルの構築や、データ分析業務を担当する。担当工程：機械学習モデル構築データ分析スキル:Python機械学習データ分析業種：サービス業（人材・教育）勤務地：関東 |
| 業務内容：スーパーの需要予測システム導入に向けたPoCのプロジェクトマネージャーまたは新機能開発のマネージャーを担当。担当工程：プロジェクトマネジメント、新機能開発マネジメントスキル:必須：Python（機械学習経験推奨）歓迎：Azure（Blob、ContainerApps、Function）就業形態：リモートワーク（月1程度地方への出張可能性あり）就業時間：10:00-18:20(50分休憩)その他条件：外国籍不可 |
| 業務内容：AIスタートアップにおいて、LLMモデルやDift/AutoGenなどの生成AIツールを活用した、Webアプリケーションの開発を行う。主な業務内容は以下の通り：-アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義-Webアプリケーション開発(React/Next.js、TypeScript、Python)-生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)を利用した機能実装-フロントエンド・バックエンド・クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発-開発チームのビルディングおよびマネジメント担当工程：要件定義、設計、開発、運用スキル：必須：-Webアプリケーション開発実務経験(5年以上)-ゼロイチフェーズでの開発から本番環境実装の経験-Python×AIエディター(GitHubCopilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験-RAG(RetrievalAugmentedGeneration)の実装経験尚可：-フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発経験-React(Next.js)、TypeScriptの経験-生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発)-機械学習や深層学習を活用したデータ |
| 業務内容：転職・採用支援サービスを開発する企業において、機械学習を活用した新規サービスの開発に従事。機械学習モデルの構築・運用、大規模データの収集・前処理、サービス開発への機械学習の適用、その他機械学習関連の業務全般を担当。担当工程：開発スキル:必須：-Python,機械学習の実務経験-論理的思考力-コミュニケーション能力尚可：-大規模データ処理の実務経験-転職・採用領域の知見-英語力勤務地：東京都業種：サービス業 |
| 業務内容：開発環境にて以下の業務を行う：・Pythonによるデータ処理、機械学習モデルの開発・C言語によるアプリケーションソフトウェアの開発・Androidアプリの開発担当工程：開発スキル:必須：・PythonもしくはC言語の実務経験尚可：・機械学習や自然言語処理の知識・モバイルアプリ開発経験その他：・若手エンジニア歓迎・勤務地：東京都 |
| 業務内容：-事業部門へのヒアリングを通じた課題発見とデータ分析要件の定義-主要BIツール(Tableau,PowerBI,Looker)を用いたダッシュボードの設計・構築-SQLを用いたデータ抽出・加工、分析用データマートの設計・構築-構築したダッシュボードの運用、改善、活用促進-分析結果に基づくレポーティングと、事業部門への改善提案必要スキル：-高度なBIツール活用スキル(Tableau、MicrosoftPowerBI、Lookerのいずれか)-SQLを駆使した高度なデータ抽出・加工スキル-データベース、DWHの特性理解-ビジネス課題解決をリードするコミュニケーション能力-ビジネスゴールに直結するKPI設計・モニタリング方法の提案経験-分析結果やダッシュボードの価値説明能力尚可スキル：-DWHを利用したデータマート設計・構築経験-ETL/ELTツールを用いたデータパイプライン構築・運用経験-データモデリングの知識と実務経験-Python、Rを用いた統計解析や機械学習モデルの実装経験-データ活用プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験-データガバナンスやデータ品質管理に関する知識・経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発における機械学習の適用担当工程：開発スキル:-Python-機械学習 |
| 業務内容：マルチモーダルデータを活用したAIやデータ分析機能をアプリケーションに組み込む。大規模データの集計・加工・前処理を行う。AI・機械学習・統計学の知識を活用した実装を行う。担当工程：アプリケーション開発、データ処理、AI・機械学習の実装スキル:-大規模データの集計・加工・前処理の知識と実装経験-AI・機械学習・統計学の知識と実装経験-Python・SQLの経験勤務形態：基本リモート勤務、定期的なオンサイト勤務あり勤務地：東京都その他：-自前のPCとネット環境を用意できること-コミュニケーション能力が高いことが望ましい業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業において、機械学習・データ分析業務に従事。Pythonを用いた機械学習モデルの開発・運用を行う。担当工程：-機械学習モデルの開発・運用-データ分析業務スキル:-Pythonの実務経験-機械学習・データ分析の知識その他:-業界：金融・保険業-勤務形態：フルリモート可 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計～テスト必要スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークの経験尚可スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験勤務地：東京都業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービス開発企業において、機械学習を用いたサービス開発を行うMLエンジニアとして従事。Pythonを使用し、データ分析や機械学習モデルの開発を担当。転職・採用支援サービスの機能開発も行う。担当工程：データ分析機械学習モデルの開発サービス機能開発スキル:必須：-Python言語の実務経験-機械学習に関する知識-データ分析の経験尚可：-副業参画の実績勤務地：東京都業種：サービス業 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画段階からリリースまで、フルスタックでスプリントを回していく。企画やPdM、UI/UXデザイナーと連携し、要件策定・ブラッシュアップ。LLM機能実装（OpenAI、Anthoropic等のLLMを組み込む）。フロントエンド開発（TypeScript/React等）。バックエンド開発（TypeScript/Node.js、DBデザイン）。インフラ設計・構築（AWS等のクラウド環境）。GitLabでのコードレビュー、CI/CDによる継続的デプロイ。技術的意思決定。必要スキル：3年以上の新規プロダクト開発経験（要件定義～リリース）。5年以上のTypeScript開発経験、または3年以上のReact開発経験と3年以上のNode.js開発経験。フルスタック開発経験（UIからAPIまで一気通貫）。クラウド/コンテナの基本知識。アジャイル開発経験（GitHub、CI/CD、スクラム等）。円滑なコミュニケーション力、論理的な技術議論力。尚可スキル：AI/機械学習の知見/開発経験。営業ドメイン/CRM/SFAの理解。BtoBサービスやシステム開発経験。ユーザー課題ヒアリングからソリューション開発の経験。データ分析/BI活用経験。勤務地：東京都 |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアとして、以下の業務を担当します。-Pythonによる機械学習モデルの構築-データ分析業務-SaaSサービスの利用データ分析-サービス改善のための分析担当工程：-機械学習モデル構築-データ分析スキル:必須：-Pythonによる機械学習の実務経験-データ分析の実務経験歓迎：-金融業界の知見-SaaSサービスの知見勤務地：東京都リモート勤務可能業種：金融・保険業 |
| 業務内容：クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担当。ビジネス課題の発見から施策接続まで一気通貫で担当し、事業への貢献を実感しながら成長できる環境。具体的な業務：-事業戦略のための分析-重要指標策定・可視化-事業成長のための課題抽出-オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析-継続的な業務改善のための分析および施策実施-サイト改善のための分析-KPI指標策定・可視化-行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施-施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定-施策の効果測定とインサイトの導出必要スキル：-GoogleCloud(BigQueryなど)の使用経験-統計解析スキル-データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験-SQL(BigQuery等)を利用したデータ加工、集計業務の経験歓迎スキル：-機械学習を用いた業務経験-GoogleCloud環境での以下いずれかの実務経験-ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用-DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用-データ可視化の設計・開発および運用勤務条件：-勤務地：東京都-勤務日数：週5日勤務で週3日以上出社可能 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発に従事。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装を担当。エンド企業にBubbleに詳しい方がいないため、Bubbleの幅広い知識を持って対応する必要あり。担当工程：要求分析、要件定義、設計、実装スキル:-Bubbleを用いたウェブアプリケーションの要件定義〜実装まで自走して対応可能-メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる能力-SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可勤務形態：フルリモート(地方可)、初日出社なし面談回数：2回その他：-年齢不問-外国籍可(永住権をお持ちの方) |
| 業務内容：DelifitAIというソリューションの拡販に向けたPoCプロジェクトのマネジメント、または新機能開発のマネジメント。基本的にリモートワークだが、月に1回程度地方への出張の可能性あり。担当工程：プロジェクトマネジメントまたは新機能開発マネジメントスキル:必須：-Python（機械学習経験推奨）尚可：-Azure（Blob、ContainerApps、Function）就業時間：10:00-18:20（50分休憩）募集人数：3名 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行う企業において、機械学習エンジニアとして就業。Pythonを用いた機械学習モデルの開発や、転職・採用に関するデータの分析業務を担当。スキル:-Pythonに関する開発経験-機械学習に関する知識 |
| 業務内容：金融系SaaSサービスを運営する企業にて、機械学習・データ分析を用いた新規事業やサービス開発に携わる。Pythonを活用した機械学習モデルの開発や、データ分析基盤の設計・構築などの業務を担当。担当工程：-機械学習モデルの開発-データ分析基盤の設計・構築-新規事業やサービス開発への機械学習・データ分析の適用スキル:-Pythonによる開発経験-機械学習・データ分析に関する知識-金融系サービスへの興味関心業種：金融・保険業勤務地：フルリモート可 |
| 業務内容：自動車・輸送機器メーカーのシステムにおいて、作業名から作業分類を特定する機械学習を用いた言語解析システムの開発。担当工程：システム開発スキル:必須：-機械学習案件での開発経験-システム開発経験尚可：-MeCabの使用経験その他：-在宅勤務-東京都-面談1回予定 |
| 業務内容：機械学習アルゴリズムの開発を担当する業務です。テーブルデータ、自然言語、画像などのデータを使って、クライアントの課題を解決するアルゴリズムの設計・実装を行います。金融、小売、製造業など様々な業界のソリューション/プロダクトを開発します。主な業務は以下の通りです。-ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案-ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装-クライアントへの分析結果レポーティング-WebAPIなどへのアルゴリズム組み込み-最先端技術の社会実装可能なレベルへのR&D-自社プロダクトへのアルゴリズム組み込み-大規模言語モデル(LLM)を用いた対話エンジンの新規アルゴリズム開発-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、改善-ユーザーニーズに基づくアルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定必要要件：-機械学習/深層学習の開発または研究経験-大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を用いた対話エンジン開発経験-クライアントの課題把握と実用的なアルゴリズム開発を両立できる能力勤務地：東京都その他情報：-フルリモート・フレックスタイム勤務-勤務時間は9:30〜18:30-面談回数：1回-服装自由業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業におけるPythonを用いた機械学習・データ分析業務担当工程：機械学習・データ分析スキル:Python機械学習データ分析勤務形態：フルリモート可業種：金融・保険業 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発に携わるMLエンジニアとしての業務。Python・機械学習の技術を活用したシステム開発や機能改善を行う。担当工程：開発、機能改善スキル:Python機械学習MLエンジニアとしての経験 |