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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を手掛ける企業において、機械学習を活用した新規サービス開発を行う。Pythonを使用し、機械学習モデルの開発・実装を担当。具体的な業務は以下の通り：-機械学習モデルの設計・開発・実装-モデル性能の評価・改善-データ前処理・特徴量エンジニアリング-機械学習ワークフローの設計・構築必要スキル:-Python、機械学習ライブラリ(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)の実務経験-機械学習の理論的な知識-データ分析・データ前処理の経験-論理的思考力、課題解決能力尚可スキル:-深層学習の知識・経験-クラウド環境(AWS、GCP等)での開発経験-ソフトウェア開発の経験勤務地：東京都業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの機械学習モデル開発担当工程：機械学習モデル開発スキル:・Python・機械学習/DeepLearning案件情報：・地域：関東・単価：100万円以上 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツのデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：設計、開発、導入スキル:必須：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークの経験歓迎：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：基幹業務システム(オーダー管理、スタッフ管理、マッチング、契約管理など)の保守開発業務。APIの開発を中心に、設計、実装、テスト、環境構築、運用検討などを行う。WEBAPIの作成、外部設計、結合テスト設計/実施、Gitによる構成管理が主な業務。技術検証、性能試験、品質管理/評価、実装者の進捗管理、成果物の品質管理、チーム向けナレッジのドキュメント化、要素技術に対する調査と対応方針の提案も含まれる。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用スキル：<必須>-Java(SpringFW)またはPythonフレームワーク(Scikit-learn、Numpy、Pandas、joblibなど)、Flaskの実務経験-WEBAPI作成、外部設計、結合テスト設計/実施、Gitによる構成管理の実務経験-Oracle、JUnit、Mavenの実務経験<尚可>-Docker(コンテナ基盤開発)、RHEL、CI/CDパイプライン(Jenkins)の経験-React、MQ、RESTAssuredの経験-形態素解析エンジン、機械学習アルゴリズム、特徴量エンジニアリング、機械学習モデルの運用、Azure、生成AIの経験-技術検証、性能試験、品質管理/評価の実務経験-実装者の進捗管理、成果物の品質管理能力-チーム向けナレッジのドキュメント化能力-要素技術の調査と対応方針 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発に従事。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleの幅広い知識を持ち、顧客要求に対する対応可否など折衝に向けた社内の壁打ちにも対応。担当工程：要件定義、設計、実装スキル:-Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能-メンバーとのコミュニケーション能力-SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可勤務形態：フルリモート（地方可）勤務時間：要件定義時は平日10時〜18時内で月5～10時間程度。実装フェーズでは実装工数/納期に応じた稼働期間：応相談単価：スキル見合い面談回数：2回 |
| 業務内容：生成AI（GPT系）・RAGを利用したアプリ構築・新規システム開発作業。Python、TypeScript、Reactを使ったアプリケーション開発。AWSサービス(EC2、S3、Lambda)の利用。AzureOpenAIService、OpenAIembeddingAPIの利用。ウォーターフォール開発モデルでの開発。担当工程：新規開発、要件定義から実装までスキル:必須：-Python/Django、TypeScript/Reactでの開発経験-新規開発実績-ウォーターフォール開発の経験-クラウドネイティブな開発能力-コミュニケーション能力尚可：-生成AI技術の開発実績-ウォーターフォール上流工程の経験-AWS各種サービスの深い理解と活用経験-機械学習/ディープラーニングの知識と実装経験勤務地：東京都業界：情報・通信・メディアその他：週2日のリモート作業可能服装はビジネスカジュアル |
| 業務内容：特定業界向けの特化型モデル(LLM)の構築支援を行う。主な業務は以下の通り：-継続事前学習、ファインチューニングの技術支援-PoC実施時の環境構築・実装・技術評価支援-学習用データの収集、事前整備担当工程：-ローカルLLMの構築-LLMのチューニング-継続事前学習-ファインチューニング-ドキュメント収集・整形-評価-モデル構築スキル:-Linux、Python、docker経験-機械学習、自然言語処理、生成AI関連スキル-ローカルLLMの構築経験-LLMのチューニング経験-継続事前学習経験-ファインチューニング経験-ドキュメント収集・整形経験-評価経験-モデル構築経験その他条件：-稼働場所：フルリモート-開始時期：7月または8月（7月途中の可能性あり）-期間：一旦9月末終了、継続の可能性あり-募集人数：1名-自身のPCを用意できること |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行っている企業でMLエンジニアとして従事。担当工程：機械学習モデルの開発と実装スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：AIシステム開発チームの開発リーダーとしての業務。メンバーのレビューや技術的なサポートが主な内容。担当工程：開発リーダースキル:-Python/Linux/LLM-TypeScript-開発リーダーの経験-物体認知、物体検出、セグメンテーション、顔認識-機械学習、ディープラーニング-画像処理（前処理、ノイズ処理、2値化、パターン認識、拡大・縮小など）稼働場所：フルリモート |
| 業務内容：耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善を行う。-衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデル開発と最適化-画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発-データパイプラインの設計及び実装-機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善担当工程：-機械学習モデル開発-アルゴリズム開発-データパイプライン設計・実装-モデルの展開・運用・評価・改善スキル：必須：-機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとして実務経験3年以上-Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験-クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験-大規模データセットの処理経験-画像処理や地理空間データ分析の経験尚可：-GISに関する知識-英語での読み書きコミュニケーション能力-アジャイル開発経験、フレキシブルな動き方が可能勤務地：東京都稼働場所：原則テレワーク業種：農業、IT |
| 業務内容：AIを活用した広告プラットフォーム開発に従事。フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域を担当。プロジェクトの進行が速いため、迅速な対応と柔軟な姿勢が求められる。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル:-フロントエンド開発経験（JavaScript,React.js,Vue.jsなど）-バックエンド開発経験（Java,Python,Ruby,Node.jsなど）-データベース設計・運用経験（MySQL,PostgreSQL,MongoDBなど）-クラウドサービス利用経験（AWS,GoogleCloud,Azureなど）-AI/機械学習の基礎知識-広告技術への理解-アジャイル開発手法の経験-コミュニケーション能力-英語力（読み書き）業界：情報・通信・メディア、広告・マーケティング |
| 業務内容：転職・採用支援サービス開発企業におけるPythonと機械学習を用いたサービス開発業務。担当工程：サービス開発スキル:Python、機械学習、MLエンジニアリング勤務地：東京都業種業界：サービス業 |
| 業務内容：ガス会社向けのJava中心のシステム維持管理対応として、ソースコード解析、データ調査、影響調査などを幅広く実施。初月は出社、その後はリモート併用。担当工程：設計以降スキル：-Javaを用いた設計以降の経験-コミュニケーション力-SQLを用いた業務経験業務内容：電話オペレータ向けカスハラ対策の音声アプリ開発。Windowsデスクトップアプリの基本設計から結合試験、リリース対応まで。スクラム開発によるデスクトップアプリ・デモアプリの改修を実施。担当工程：基本設計～結合試験、リリーススキル：-汎用的なソースコード分析力（複数プログラミング言語経験）-新しい技術的課題への挑戦意欲-チームでのアジャイル開発経験（Git、課題共有、コミュニケーション）-UX改善に向けたプロダクト価値向上の提案力-C++/C#/Pythonでの開発経験があれば尚可-機械学習経験があれば尚可業務内容：ASTERIAシステムの設計からテストフェーズの開発業務。担当工程：設計～テストスキル：-ASTERIAWarpの経験-設計以降の対応力-積極的なコミュニケーション能力 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行う企業でのMLエンジニアとしての業務。スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：基幹業務システムの保守開発を行う。主な担当業務分野は、オーダー管理、スタッフ管理、マッチング、契約管理など。コンテナ基盤等を利用したAPIの開発を行う。設計、実装、テスト、環境構築、運用検討などの業務がある。WEBAPI作成、外部設計、結合テスト設計/実施、Gitによる構成管理を行う。担当工程：設計、実装、テスト、環境構築、運用検討スキル:<共通>-Java(SpringFW)またはPythonフレームワーク(Scikit-learn、Numpy、Pandas、joblib等)、Flaskの実務経験-Oracle、JUnit、Mavenの実務経験-Docker(コンテナ基盤開発)、RHEL、CI/CDパイプライン(Jenkins)の知識-Git-コミュニケーション能力、報告・連絡・相談スキル |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発業務。Pythonと機械学習の技術を活用したシステム開発を行う。担当工程：開発スキル:Python機械学習MLエンジニアとしての経験 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発。既存APIの保守・機能追加、テスト強化、デプロイ対応が主な役割。担当工程：保守、機能追加、テスト、デプロイスキル:必須：-Python3を使用した開発経験(3年以上)-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験(pytest等)-CI/CDパイプラインの実装経験尚可：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーションの開発支援。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleに関する幅広い知識を活かし、顧客要求に対する対応可否の折衝や社内の壁打ちにも対応。担当工程：要件定義、設計、実装スキル:・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能・メンバーとの積極的なコミュニケーション能力・SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可勤務形態：フルリモート勤務、地方在住可稼働時間：・要件定義時は平日10時〜18時内で月5～10時間程度・実装フェーズでは実装工数/納期に応じた稼働（フルタイム可能）面談：2回その他：・情報・通信・メディア業界・関東地方(東京) |
| 業務内容：自動運転シミュレータのためのシナリオ作成に伴う周辺ツール群の開発を行う。メインツールはすでにリリースされているため主に機能追加と改修対応、その他複数の自動運転に伴うツールがあるため、プロジェクト状況、適正に合わせて担当。主にPythonでのサーバ処理の作成、改善。担当工程：開発、機能追加、改修スキル:必須：Python（言語経験が1年以上）尚可：AI、機械学習勤務地：愛知県稼働開始時期：8月～その他：在宅勤務可能 |
| 業務内容：LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画、要件定義、開発、リリースなどをリード。LLM機能実装、フロントエンド(TypeScript/React)、バックエンド(TypeScript/Node.js)、AWSでのインフラ設計・構築・運用管理を行う。担当工程：-LLM機能実装(OpenAI、Anthropic等のLLMを組み込む)-フロントエンド開発(TypeScript/React)-バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、DBデザイン)-インフラ設計・構築・運用(AWS等)-コードレビュー、CI/CD-技術的意思決定スキル:必須：-新規プロダクト開発経験(要件定義〜リリース)-TypeScript開発経験、またはReact+Node.js開発経験-フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫)-クラウド/コンテナの基本知識-アジャイル開発経験(GitHub、CI/CD、スクラム等)-コミュニケーション能力尚可：-AI/機械学習の知見/開発経験-営業/CRM/SFAの理解-BtoBサービスやビジネスアプリの開発経験-ユーザー課題ヒアリング&ソリューション開発経験-データ分析/BI活用経験勤務地：東京都 |
| 業務内容：自動車メーカー向けの先進ソフトウェア開発。AI・自動運転・画像認識・コネクティッド・制御領域における開発体制強化のための業務。具体的には以下の内容を含む：-C/C++を用いた制御系開発-Pythonを使用した画像認識やデータ解析-Androidアプリによる車載システム系のアプリのクラウド構築担当工程：開発環境構築、技術検証、ソフトウェア開発、ドキュメント整理スキル:必須スキル：-C/C++-Python-Android開発-クラウド技術-AI・機械学習の基礎知識-自動運転技術への理解-画像認識技術-データ解析能力-チーム連携力-ドキュメンテーションスキル歓迎スキル：-AWS-MySQL-Redis-Git-Docker-通信技術（LTE、4G、5G、Wi-Fi、Bluetooth）-車載ネットワーク（CAN、Ethernet）その他：-業界：自動車・輸送機器-勤務形態：フルリモート-面談：2回（Web） |
| 業務内容：転職・採用支援サービス開発企業におけるMLエンジニアとして、Pythonを用いた機械学習モデルの開発や実装を行います。サービス開発に携わり、データ分析や予測モデルの構築などを担当します。担当工程：機械学習モデルの設計、開発、実装、評価スキル:-Python-機械学習-データ分析-統計学の知識-ソフトウェア開発経験業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発業務Python・機械学習を用いたシステム開発担当工程：開発スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーションの要件定義、設計、実装を行う。エンド企業にBubbleの知見がないため、技術的な折衝も求められる。担当工程：要件定義、設計、実装スキル:-Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発経験（要件定義から実装まで）-コミュニケーション能力-SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可その他:-フルリモートワーク-面談2回 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、機械学習モデルの構築・改善業務に携わる。担当工程：-機械学習モデルの構築・改善-転職・採用支援サービスの開発スキル:-Python-機械学習の知識勤務地：東京都業界：サービス業（情報・通信・メディア） |