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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：会計処理システム向けの仮設積算支援ツールの追加開発を行います。主な業務は以下の通りです。-Python、Java、SQLServer、VBAを使ったツール開発-Webシステムの基本設計からテストまでの一連の作業-顧客折衝および要件定義のとりまとめ担当工程：調査・要件定義フォロー、開発スキル:必須スキル：-Python（未経験可）-Java-SQLServer-VBA-Webシステムの開発経験（基本設計からテスト）-顧客折衝および要件定義の経験歓迎スキル：-高いコミュニケーション能力-Python機械学習モデル構築経験-Pythonフレームワーク（flet等）の業務使用経験開発環境：-Python環境:Anaconda(Spyder)、GoogleColaboratory-OS:Windows-DB:SQLServer案件期間：2025年7月から12月勤務地：東京都 |
| 業務内容：AWSを基盤としたiOSアプリ向けAPIの開発大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築各種インフラ構築担当工程：設計、開発、運用スキル:必須:Python3やその他LL言語でのRESTfulAPI設計・開発クラウド上でのサーバーレス開発・運用コードレビューGitを使用した団体開発MySQLなどRDBの開発、複雑なデータ構造設計・運用xUnitなどのFWを用いたテスト開発AWSでのアーキテクト設計、実装、運用（DNS、loadbalancer、firewall等）terraformの運用パフォーマンスチューニング、ボトルネック特定と対策OOP、FunctionalProgrammingなどのプログラミングパラダイムの理解アルゴリズムの深い理解と実装力Docker環境での開発・運用CI/CDを用いた自動化されたデプロイフロー尚可:データ分析、機械学習の知識・経験スクラム開発またはチーム開発の経験ビッグデータ開発経験勤務地:東京都（リモート勤務）業界:情報・通信・メディア |
| 業務内容：飲料メーカー向け需要予測サービスの開発業務支援。AzureDatabricksを使用した、Python,SQL言語による開発業務。需要予測サービスの追加機能開発と既存機能の改善を行う。担当工程：分析、設計（基本設計,詳細設計）、プログラミング、単体テスト、結合テスト、ドキュメント作成スキル:必須：・Azure上での商用サービスの開発経験・SQLを用いたデータ抽出・加工経験が3年以上・Python（pandas、matplotlib）を使用したチーム開発の実務経験が3年以上尚可：・AzureDataBricksなどを使ったデータのETL処理や機械学習モデルの開発経験・Pysparkツールを使ってデータ操作ができること・データに基づいた客観的な判断力や問題解決能力勤務地：東京都業種：食品・飲料 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画段階からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回す。企画、PdM、デザイナーと連携し、要件定義から実装までをリード。LLM機能実装(OpenAI、Anthropicなど)、フロントエンド開発(TypeScript/React)、バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、DB設計)、クラウドインフラ設計・構築(AWS等)、GitLabでのコードレビュー、CI/CDを行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用スキル：必須：-3年以上の新規プロダクト開発経験(要件定義～リリース)-5年以上のTypeScript開発経験、または3年以上のReact+Node.js開発経験-フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫で担当)-クラウド/コンテナの基本知識-アジャイル開発経験(GitHub、CI/CD、スクラム)-良好なコミュニケーション能力尚可：-AI/機械学習の知見/開発経験-営業/CRM/SFAの理解-BtoBサービスやシステム開発経験-ユーザー課題ヒアリングからソリューション開発の経験-データ分析/BI活用経験勤務地：東京都稼働場所：リモート+週1回 |
| 業務内容：様々な業界におけるシステム開発、アプリケーション開発、インフラ構築、データ分析、AI・機械学習関連の業務。プロジェクト管理、ITコンサルティング、DX推進なども含まれる。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守、プロジェクト管理など、システム開発の全工程をカバー。スキル:・プログラミング言語：Java,Ruby,Python,PHP,C#,TypeScript,Go,Kotlin,Swift・フレームワーク：.NET,React,Vue.js,Angular,Node.js,Flutter・クラウド：AWS,Azure・データベース：SQL・ビジネスインテリジェンス：Tableau・CRM：Salesforce・モバイル開発：Android,iOS・ゲーム開発：Unity・AI/機械学習：データサイエンス,LLM・Web開発：フロントエンド,バックエンド,フルスタック・デザイン：UI/UXデザイン・インフラ：ネットワーク構築,セキュリティ・その他：データ分析,DBA,テスト/QA,プロジェクトマネジメント,ITコンサルティング,DX推進,Webディレクション,マーケティング対象業界：製造業系、金融・保険業、流通・小売業、サービス業、公共・社会インフラなど幅広い業界勤務地：東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、大阪府、愛知県、福岡県、北海道な |
| 業務内容：エッジAIスタートアップ企業にて、外観検査・映像をインプットとした物体検出および異常検知のAI開発を担当。データセットの仕様定義、AIモデル設計、学習、評価までを一貫して担当。要件定義、設計、実装、評価を行う。担当工程：要件定義、設計、実装、評価スキル:-情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験-ディープラーニングを用いた開発経験-Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験-画像解析に関する開発経験（OpenCV、CannyEdgeなど）-物体検出AI（YOLO、R-CNNなど）-異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）尚可スキル：-AIによる外観検査の開発実務経験-機械学習を用いたシステム開発経験-チーム開発経験-Kaggle等コンペ参加経験・実績-Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験勤務地：フルリモート備考：スタートアップ環境のため、担当範囲外の業務も対応可能性あり。ワークフローや開発プロセスの提案も歓迎。 |
| 業務内容：機械学習を使用してゲームのチート検知、デバッグ、自動操作システムの構築。プログラミング、機械学習モデルの作成、分析を行う。新規ゲームタイトル専任または技術チームとして横断的に業務を遂行。具体的な作業：-ゲーム内アクションログ自動生成、自動キャラ移動実装、ログ収集-チート検知用機械学習モデル作成と精度向上-検知精度の分析担当工程：開発、実装、分析スキル：必須：-C#プログラミング経験1年以上-Pythonプログラミング経験1年以上-機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデル作成経験1年以上-Unityでの開発経験1年以上歓迎：-Unity上での機械学習用ゲームアクションログ作成-Unity上での機械学習モデル登録-Pythonでのゲームアクションログデータ加工-Pythonでのモデル作成、調整-機械学習Pythonライブラリ使用経験（scikit-learn、pytorch、tensorflow）-CUDAグラフィックボードを使用した機械学習経験-チート検知やデバッグの知識や経験開発環境：Unity、git、iOS、Android勤務時間：10:00-18:00または11:00-19:00案件情報：単価：110万円地域：東京都 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発Python、機械学習等の技術を活用したサービス開発スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計～テストスキル:必須：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークの経験歓迎：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験案件情報：・業界：情報・通信・メディア・場所：東京都 |
| 業務内容：テスト自動化アプリケーション（自社サービス）において、主にPythonを使用したアプリケーション開発を担当。具体的には、FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守、AI/LLM機能の実装および既存機能の改善、APIのユニットテスト／E2Eテストの設計と実装、コードベースの品質維持（型チェック・Lint・静的解析）を行う。必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装経験尚可スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務条件：-リモート併用（週3日出社）-勤務時間9:00~18:00-PC貸与有り（Windows）案件情報：-単価:80万円-都道府県:東京都-業界:情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおける機械学習エンジンの開発担当工程：機械学習エンジンの開発必須スキル：・Python・機械学習勤務地：東京都単価：100万円以上 |
| 業務内容：・iOSアプリからのAPIの開発・大規模データ処理のデータパイプライン構築・インフラ構築・AWS基盤での開発必要スキル：・Python3での開発経験・RESTfulAPIの設計・開発経験・クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験・コードレビュー経験・MySQLなどRDBでの複雑なデータ構造設計の経験・ユニットテストの開発経験・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験・DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワークの知識・Terraform運用経験・パフォーマンスチューニング経験・CI/CDでの自動化されたデプロイフロー経験歓迎スキル：・データ分析、機械学習の知識や経験・スクラム開発やチーム開発の経験・ビッグデータ開発経験勤務地：東京都千代田区基本リモート稼働開始：2023年6月から単価：85万円(スキル応相談)備考：・リモート環境下での円滑なコミュニケーション能力が求められる・ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション能力・要求に対する実装上の懸念点をヒアリングし、自走して開発を進められること・勤務時間は10:00-19:00(土日祝休み) |
| 業務内容：AWSを基盤とした以下の開発・RESTfulAPIの設計・開発・データパイプラインの構築・インフラ構築・iOSアプリから接続されるAPI開発・大規模データを取り扱うデータパイプライン構築必須スキル：・Python3を用いたRESTfulAPI開発経験・クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験・コードレビュー経験・Git上での開発経験・チーム開発経験・RDB上の開発経験、複雑なデータ構造の設計・運用経験・単体テストの開発経験・AWSでのアーキテクト設計・実装・運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FPの理解・アルゴリズムの理解と実装力・Docker環境での開発・運用経験・CI/CDでの開発経験歓迎スキル：・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発・チーム開発の経験・ビッグデータ開発経験勤務地：東京都目黒区※リモート（出社なし）単価：80万円～90万円 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおけるMLエンジン開発-Pythonを用いた機械学習モデルの構築-転職・採用支援サービスの開発スキル：必須スキル-Python-機械学習の実務経験-MLエンジン開発経験開発環境：-言語：Python-機械学習関連ライブラリ |
| 業務内容：・AmazonSecurityLakeからのセキュリティログの収集、正規化、加工処理基盤の設計・開発・セキュリティログデータを活用するための分析基盤の構築・Python等を用いたAIAgentの設計・開発・セキュリティチームや他開発チームと連携した分析要件の定義や実装調整必要スキル：・AWSを用いたシステム開発または運用経験(S3、Lambda、Glue、Athena、Kinesis、StepFunctions等)・Pythonを用いた開発実務経験・データ分析、機械学習/LLMに関する基礎知識・情報セキュリティの基本的な知識・チームでの開発経験、バージョン管理システムの利用経験歓迎スキル：・AmazonSecurityLakeの実務利用経験・セキュリティログの収集・分析基盤の構築または運用経験・SIEMやSOAR等のセキュリティ運用ツールの利用経験または開発経験・LLMを用いたアプリケーションの開発経験・AWS認定資格(セキュリティ、データ分析、機械学習関連)・IaCツールを用いた構築経験勤務地：東京都業務開始：2025年7月面談回数：2回 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発・要求分析、要件定義・設計、実装・顧客要求に対する対応可否の検討・社内での技術的な相談対応担当工程：・要求分析・要件定義・設計・実装必要スキル：・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装までの一連の経験・コミュニケーション力歓迎スキル：・SaaSプロダクトの開発経験・AI・機械学習に関する業務経験就業形態：フルリモート地方在住可 |
| 業務内容：-ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装、ログ収集-チート検知機械学習モデルの作成と精度向上-検知精度の分析場所：東京都千代田区単価：110万円必要スキル：-C#プログラミング経験1年以上-Pythonプログラミング経験1年以上-機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデルの作成経験1年以上-Unityでの開発経験1年以上歓迎スキル：-Unity上での機械学習に必要なゲームのアクションログ作成経験-Unity上での機械学習モデル登録経験-Pythonでのゲームアクションログデータ加工経験-Pythonでのモデル作成、調整経験-機械学習Pythonライブラリ利用経験(scikit-learn,pytorch,tensorflow)-CUDAグラフィックボードを使用した機械学習の経験-チート検知やデバッグの知識や経験面談：1回 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、機械学習の知見を活かしたMLエンジニアとしての業務スキル：・Python・機械学習・MLエンジニアとしての実務経験 |
| 業務内容：・新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用・要件定義からリリースまでの一連の開発工程・LLM機能実装（OpenAI、Anthropicなど）・フロントエンド開発(TypeScript/React)・バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、データベース設計)・AWS環境の設計、構築、デプロイ、運用・GitLab上でのコードレビュー、CI/CD・技術的意思決定必要スキル：・新規プロダクト開発経験3年以上・TypeScript開発経験5年以上、もしくはReact開発経験3年以上かつNode.js開発経験3年以上・フルスタック開発経験・UI実装からAPI設計までの一気通貫の経験・クラウド/コンテナの基本知識・経験・アジャイル開発経験・コードレビュー、CI/CDによる継続的デプロイ経験・スクラムでのタスク管理・改善サイクル経験歓迎スキル：・AI/機械学習の知見・開発経験・大規模データでのMLモデル構築、MLOpsパイプライン導入経験・ChatGPT、LLMなどGenerativeAI活用の研究実績・営業ドメイン、CRM、SFAへの理解・BtoBサービスやビジネスアプリの開発経験・SQLを用いたデータ抽出・分析、BIツール活用経験勤務地：東京都渋谷区 |
| 業務内容：エッジAIスタートアップ企業における外観検査・映像をインプットとした物体検出および異常検知のAI開発を担当。データセットの仕様定義、AIモデル設計、学習、評価までを一貫して実施。担当工程：・要件定義・設計・実装・評価必須スキル：・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験・ディープラーニングを用いた開発経験・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験・画像解析に関する開発経験（OpenCV、CannyEdge）・物体検出AI（YOLO、R-CNN）・異常検知AI（Padim、PatchCore）歓迎スキル：・AIによる外観検査の開発実務経験・機械学習を用いたシステム開発経験・チーム開発経験・Kaggle等コンペ参加経験・実績・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験勤務条件：・稼働場所：フルリモート備考：スタートアップ環境のため、担当範囲外の業務も対応可能性あり。ワークフローや開発プロセスの提案も歓迎。 |
| 業務内容：新規事業開発の海外事業スタートアップエンジニアとして以下を担当・iOSアプリから接続されるAPIの開発・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築・各種インフラ構築勤務地：東京都リモート勤務可必要スキル：・Python3、その他言語を用いたRESTfulAPIの設計・開発・クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験・コードレビュー経験・Git上での開発経験・チーム開発経験・MySQL等RDBの開発経験、複雑なデータ構造の設計・運用・xUnitなどのテスト開発経験・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FPの理解とアルゴリズム実装スキル・Docker環境での開発・運用経験・CI/CDでの自動デプロイ経験歓迎スキル：・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発・チーム開発の経験・ビッグデータ開発経験求める人物像：・リモート環境でのコミュニケーション能力・ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション能力・自走して開発を進められる能力単価：80万円~90万円 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおけるMLエンジニア業務Python・機械学習を用いたサービス開発スキル：・Python・機械学習・MLエンジニアとしての実務経験条件：・月額単価：100万円以上・副業可能場所：未記載 |
| 業務内容：IT業界における幅広い領域でのシステム開発案件担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、テスト、運用保守スキル：必須スキル：・Java,Python,Ruby,PHP,C#,C++,Go,TypeScriptなどのプログラミング言語・React,Vue.js,Angular,Node.jsなどのフレームワーク・AWS,Azure,GCPなどのクラウドプラットフォーム・データベース設計・運用・Web/モバイルアプリケーション開発経験歓迎スキル：・AI/機械学習・UI/UX設計・フロントエンド/バックエンド開発・データ分析・プロジェクトマネジメント経験・コンサルティング経験 |
| 業務内容：Python3を使用した自社サービスの開発アプリケーションにおける以下の業務-FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守-AI/LLM機能の実装および既存機能の改善-APIのユニットテスト/E2Eテストの設計と実装-コードベースの品質維持（型チェック・Lint・静的解析）必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装経験-Python（FastAPIまたはFlask）を用いてアプリケーション開発-CI/CDの実装-社内外の方と円滑なコミュニケーション歓迎スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務条件：-場所：東京都目黒区-リモート併用（週3日出社）-勤務時間：9:00~18:00-単価：80万円/月-PC貸与有り(Windows)-服装自由-面談：1回 |
| 業務内容：AI機械学習エンジニアとして自然言語処理関連の業務を担当。機械学習モデルや検索システムでの定量評価と改善、学習データ構築、ニューラルモデル学習、構造化されていない文章の処理、アノテーションガイドライン作成を含むデータ作成、LLMを用いたprompttuning、検索システムのパラメータ調整とインデックス構成、ルールベースや既存ライブラリを組み合わせたNLPシステム構築などを行う。勤務地：東京都港区フルリモート可（入社1週間～4週間は出社）必要スキル：・Pythonを用いた自然言語処理業務経験・機械学習モデルや検索システムの定量評価と改善経験歓迎スキル：・学習データ構築、ニューラルモデル学習の経験・構造化されていない文章の処理経験・アノテーションガイドライン作成を含むデータ作成経験・LLMを用いたprompttuning経験・検索システムのパラメータ調整、インデックス構成経験・ルールベースや既存ライブラリを組み合わせたNLPシステム構築経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用・運用経験・英文論文の読解と再現実験経験単価：～65万円(スキル見合い) |