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検索キーワード：機械学習
検索結果:1316件
| 業務内容：LLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーションの開発マネジメント業務を担当します。ビジネス要件に基づくタスク設計、定性・定量評価、改善策の提案、プロダクト企画支援、技術戦略の立案を行います。担当工程：要件定義、タスク設計、開発マネジメント、評価・改善、技術戦略策定スキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発リーダー経験（受託・自社を問わず）、ビジネス要件に沿った定性・定量評価と改善実績尚可：Prompt調整・継続的改善経験、LangChain・LangGraph等LLMフレームワーク使用経験、Pythonでの自然言語データ処理、Flask/FastAPIでの機械学習API化とDocker運用、PyTorch・Transformers・scikit-learn等ライブラリ活用稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：相談 |
| 業務内容：ゲームコンテンツ開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用を担当します。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守全般。スキル：必須：自然言語処理・機械学習・大規模言語モデル（LLM）に関する経験、PythonまたはRでの開発経験、優れたコミュニケーション能力尚可：大規模言語モデルのチューニング経験、対話型AIシステム開発経験、AWS等クラウドサービスの利用経験、ゲーム・エンタメ領域への関心稼働場所：東京都渋谷（常駐）、テレワークなしその他：業種：情報・通信・メディア、ゲーム・エンタメ領域支援、長期案件（2025年11月または12月開始予定）、作業時間は10:00〜19:00（実働8時間） |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージ開発-マニピュレーションタスク開発-ナビゲーションスタック構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、チューニング、フィールド評価スキル：必須：ROS2ノード開発経験、カスタムメッセージ・Launch設定実務、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の基礎知識と実務、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python実務経験（C++扱えると尚可）尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング経験、産業用ロボットアームまたはAGV/AMRの製品化プロジェクト経験、マルチセンサ融合（LiDAR・RGBD・IMU）と自己位置推定実装経験、機械学習を用いた動作計画最適化や予測モデル開発、Sim2Real・VLA・模倣学習等の経験稼働場所：東京都その他：外国籍可・日本語不問・稼働率50%以上 |
| 業務内容：-AWS上で機械学習・ディープラーニング向けMLOpsプラットフォームの設計・構築・運用-Kubernetes(EKS)を活用したコンテナ環境の構築・管理-開発者体験向上のためのツール・パイプライン整備-ステークホルダーとの要件調整・進捗管理担当工程：要件定義・設計、インフラ構築、CI/CDパイプライン実装、運用・保守スキル：必須：AWSでの設計・運用経験、Kubernetes(EKS)構築・運用経験、Pythonによるバックエンド/バッチ開発、機械学習・ディープラーニングワークフローの理解、MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：ロボット・IoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験、FeatureStore・データレイクハウス導入経験、分散学習・オートスケーリング最適化経験、TerraformまたはCDKによるマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都（リモート可／オフィス勤務）その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）／開始時期：即日または相談可能／語学：日本語必須ではなく英語・バイリンガル歓迎／新技術や課題への柔軟な取り組み姿勢を重視 |
| 業務内容：-ビジネス部門の戦略策定・実行のリード-データサイエンス・AI技術を活用した課題解決-要件整理・分析設計・成果報告-BIツールやNotebook環境でのデータ可視化・分析担当工程：-要件定義・分析設計-データ前処理・モデル開発（Python、pandas、scikit-learn、PyTorch、LangChain等）-AI活用検証・導入支援-BIレポート作成・可視化スキル：必須：データ分析・機械学習／生成AI実務経験（3年以上）、Pythonでのモデル開発（pandas、scikit-learn、PyTorch、LangChain等）、社内コンサル／事業部門との要件整理・分析設計経験、BIツール・Notebook環境利用経験（PowerBI、Jupyter、SageMaker等）尚可：なし稼働場所：神奈川県（リモート併用）、必要に応じて出張ありその他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：随時、リモート勤務可、出張費支給 |
| 業務内容：-Azureを活用した大規模言語モデル（LLM）アプリケーションのアルゴリズム設計、実装、検証-フロントエンジニア・APIエンジニアとの連携による機能実装-PoCフェーズにおけるAIシステム開発支援（全工程の約50%を担当）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、PoC支援、顧客折衝スキル：必須：-Pythonによる開発実務経験（3年以上）-LLMを用いたアプリケーション開発経験-要件定義から実装までの一連業務経験尚可：-AzureOpenAI、CosmosDB、AISearchの利用経験-AWS／GCPなど他クラウド環境でのAIシステム構築経験-アルゴリズムのパフォーマンス最適化経験-金融機関（法人営業・商品提案）に関する知識稼働場所：東京都その他：プロジェクト期間：2025年11月～2026年3月（延長可）対象業界：銀行・信託（金融）PoCフェーズを含むAIツール開発プロジェクト |
| 業務内容：AIを用いた製品の設計・開発、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計・開発、コード品質と継続性の改善・保守、メンバー教育・チームビルディング支援担当工程：研究・開発、設計・実装、フロントエンド実装、アーキテクチャ設計、品質改善・保守、教育・チームビルディングスキル：必須：修士号取得（コンピュータサイエンス・AI・機械学習等）、Python実務経験、PytorchまたはTensorflow実務経験、CVまたはNLP分野での論文ベースアルゴリズム設計・実装経験尚可：LLMや画像生成モデルの開発・応用経験、国際学会・ジャーナルでの論文発表経験、AI/ML技術の実プロダクト適用経験稼働場所：東京都（西新宿）週2日リモート勤務可その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日または11月開始、長期参画前提、PC貸与、服装自由、モニター2台利用可能、GitHubCopilot・社内GPT利用可、月1回技術・成功事例共有会実施 |
| 業務内容：-クオンツアナリストの指示に基づくバリュエーションモデルの実装-SQLServer・MySQL等からのデータ抽出・整理-Python（PyTorch、Transformers、LangChain、FAISS等）を用いた分析・検証-統計・機械学習（scikit-learn、statsmodels、Stan等）による定量評価担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、検証スキル：必須：Python実務経験3年以上、SQLServer等のSQL経験、Linux/Windows上での開発経験、アプリケーション開発経験（スクリプト作成等）尚可：Anaconda/Miniconda使用経験、PowerBI経験、統計・財務・AI・金融工学・Webインターフェース開発の知識、大規模言語モデル（ChatGPT、Llama等）活用経験、ベイズモデリング（状態空間モデル）経験、自然言語処理（テキスト分類・要約・埋め込み生成）経験稼働場所：東京都（リモート併用、初期数ヶ月は出社）その他：業種：金融・証券、プロジェクト期間：2025年11月〜長期、募集人数：1名、開始時期：即日開始可 |
| 業務内容：OCRによる帳票読み取り、文書画像解析、情報抽出、名寄せ、ベクトル検索、LLM/VLMのファインチューニング、ヒューマンインザループの設計・実装担当工程：実装・テスト・評価スキル：必須：Python、PyTorch、huggingface、vLLM、文書画像解析（OCR・情報抽出）、LLM・VLM、ファインチューニング（LoRA）、自然言語処理（名寄せ）、ベクトル検索、ヒューマンインザループ、機械学習経験2〜3年尚可：AWSでの開発経験、機械学習プロジェクトでの3年以上の開発経験稼働場所：東京都（キャッチアップ2週間出社、以降週1出社・週4リモート）その他：業種：情報・通信・メディア（AI・機械学習領域）開始時期：10月または11月開始長期想定残業なし人数：1名 |
| 業務内容：-既存データを活用したRAGおよび生成AIサービスの設計・実装-プロンプトエンジニアリング-LLMを活用したサービス開発担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイまで一連の工程を担当スキル：必須：開発経験5年以上、プロンプトエンジニアとしての実務経験、AI（LLM）を活用したサービス開発経験、RAGの実装経験尚可：機械学習開発経験、ETL/ELT実装経験、PythonまたはTypeScriptでのAI開発スキル稼働場所：基本リモート、必要に応じて東京都内オフィスへ出社その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2025年11月開始（長期継続予定）、募集人数：1名 |
| 業務内容：-iOSアプリ用RESTfulAPIの設計・開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-AWS上でのサーバーレス開発・運用、インフラ構築（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformによるインフラ自動化-パフォーマンスチューニング、CI/CD・Docker環境での開発・デプロイ担当工程：設計、実装、テスト、運用、インフラ構築、CI/CDパイプライン構築スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI開発経験、AWS上でのサーバーレス開発・運用経験、Gitを用いたチーム開発・コードレビュー経験、MySQL等RDBでの設計・高度なクエリ作成経験、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験、AWSアーキテクチャ設計・実装経験（DNS、LB、SG等）、Terraform運用経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、Dockerを用いた開発・運用経験、CI/CDを含む自動化デプロイフロー構築経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム開発またはチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：東京都リモート（原則出社なし、必要時は東京）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）／海外スタートアップ向けプロジェクト／開始時期：10月または11月か |
| 業務内容：・クレジットカード新規企画の要件定義・設計支援・生成AI（LLM）による要件ドラフト、設計書作成、テストケース自動生成・Java／Spring Bootを用いたAPI開発およびCI/CDパイプライン構築・PCI DSS・eKYC・AML等のセキュリティ・個人情報保護要件の策定・実装・カードネットワーク・与信情報機関等外部システム連携設計・リリース計画策定、運用立ち上げ支援、AI運用基盤整備担当工程：・要件定義、基本設計、詳細設計（上流工程中心）・実装、テスト自動化、リリース支援（下流工程も一部担当）スキル：必須：・生成AI（LLM）を活用した要件・設計・コードまたはテスト自動化実務経験（6か月以上）・金融ドメイン（クレジット・与信・決済）での実務経験・Java／Spring BootによるAPI開発経験（2年以上、商用リリース実績）・JUnit等を用いた自動テスト導入・実施経験・ER設計またはOpenAPI／SwaggerによるAPI設計経験・Git／CI/CD（GitHubActions等）でのブランチ運用・レビュー経験・週4日（月〜木）出社可能で金曜はリモート勤務できること尚可：・カード承認・売上・取消・チャージバック・3DS2等の実務経験・不正検知（ルールベース／機械学習）設計・運用経験・RAG／プロンプト評価・ガードレール構築など生成AI高度化経験・ |
| 業務内容：外部・内部システムやデータを活用し、業務プロセスの自動化設計・実装を行い、単体テストからシステムテストまでを実施。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト（単体テスト・システムテスト）スキル：必須：Pythonによる設計・開発経験5年以上、RPA等自動化ツールの設計・構築経験（多少でも可）尚可：AI・機械学習の知識、クラウド環境での開発経験稼働場所：東京都（基本リモート、定期的に出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア、AI導入プロジェクト、開始時期：2025年11月開始予定の中長期プロジェクト |
| 業務内容：大規模言語モデルを活用し、ゲーム向けチャットボット・対話型AIの設計・開発・導入を行います。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、プロンプト設計、UX最適化、システムパフォーマンス評価スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、PythonまたはRでの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等のフレームワーク経験、日本語NLPに関する知見尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：情報・通信・メディア領域のゲームコンテンツ向けAI開発プロジェクトです。 |
| 業務内容：-生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク-生成AI新機能の設計・実装-Webアプリのフロントエンド・バックエンド開発（Streamlit、FastAPI等）-既存システムの保守・改善-PoC成果を踏まえた社内展開システムの開発-共同開発やコードレビュー担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：機械学習・深層学習・生成AIの設計・開発・運用経験、PythonによるWebアプリ開発経験（Streamlit、FastAPI等）、以下いずれかの経験：フロントエンド開発（React、Vue、Svelte等）／GitHub等を用いたチーム開発／Docker等を用いたCI/CD尚可：大規模機械学習・深層学習・生成AIの実務経験、AWS・GCP・Azure等のクラウド利用経験、Kubernetes等によるシステム運用経験稼働場所：東京都（基本リモート、必要に応じてオフィス出社）その他：業種：情報・通信・メディア／サービス業、開始時期：相談、期間：長期（開始時期応相談）、リモート中心の勤務形態 |
| 業務内容：AI実装フェーズのリード、RAG環境の設計・構築、AIエージェントによる業務タスク自動化、Pythonでの開発、Azure上での構築・運用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Pythonでの開発実務経験、Azure環境での構築・運用経験、RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）環境の設計・構築経験、AIエージェントの実装経験尚可：機械学習モデルの実装経験、クラウドネイティブアーキテクチャの知識、CI/CDパイプライン構築経験稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、週4回出社）その他：情報・通信業界の企業にて実施、即日開始可能、稼働率100％、募集人数1名 |
| 業務内容：AI要件定義・リサーチ、機械学習モデルの開発・精度検証、データセット整備・ETLパイプライン構築、Microsoft365（SharePoint/GraphAPI）連携開発、顧客への成果報告・進捗共有担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、成果報告スキル：必須：AI開発PoC実務経験、機械学習・データサイエンスの知見、仮説構築〜検証のPDCAを高速に回す力、顧客や非エンジニアとの調整・報告ができるコミュニケーション力尚可：AzureOpenAI・LangChain等LLMサービス開発経験、Microsoft365（SharePoint/GraphAPI）利用経験、WebフレームワークによるAPI開発経験、データ前処理・ETLパイプライン開発経験稼働場所：関東（客先常駐、週2日程度、リモート相談不可）その他：業種：金融（金融業界向け提案支援AIプロジェクト）・開始時期：2025年11月開始・期間：2025年11月〜2026年3月（延長可能） |
| 業務内容：-生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク実施-生成AIを活用した新機能の設計・実装-Webアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド）-既存システムの保守・改善（アラート対応含む）-PoC成果を踏まえた社内展開用システムの開発-社内メンバーとの共同開発・コードレビュー担当工程：-設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：機械学習・深層学習・生成AIシステムの設計・開発・運用経験、PythonでのWebアプリ開発経験（Streamlit、Chainlit、FastAPI等）、以下のうちいずれかの経験（フロントエンド開発経験（React、Vue、Svelte等）／GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発経験／Docker等のコンテナを用いたCI/CD経験）尚可：大規模機械学習・深層学習・生成AIシステムの設計・開発・運用経験、AWS・GoogleCloud・Azure等のクラウド環境での開発経験、Kubernetes等によるシステム運用経験稼働場所：東京都（基本リモート）※必要に応じてオフィス出社ありその他：業種：情報・通信・メディア／サービス業、開始時期は相談、期間は長期（開始時期応相談） |
| 業務内容：エンドツーエンドでネットワーク品質・体感品質を可視化し、網内・エンド端末・サーバのデータを活用して高時間分解能で体感品質を分析します。担当工程：データ抽出・前処理、分析ロジック実装、結果レポート作成、顧客説明・ディスカッションスキル：必須：Pythonによるデータ分析実務経験（pandas等使用）、ネットワーク品質指標や体感品質に関する知識、分析結果を顧客に説明できるコミュニケーション力尚可：機械学習や統計解析手法の実務経験、可視化ライブラリ（matplotlib、seaborn等）の利用経験稼働場所：福岡県（現場作業可）／テレワーク可その他：業種は情報・通信・メディア、プロジェクト開始は2025年11月頃、終了は2026年3月中旬を予定、期間は約5か月です。 |
| 業務内容：大規模言語モデルを活用し、ゲームコンテンツ向けのチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を行う。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価を含む全工程を担当。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守までの一連の工程。スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、PythonまたはRでの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等のフレームワーク使用経験、日本語での自然言語処理に関する知見尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種は情報・通信・メディア領域、ゲームコンテンツ向けAI開発プロジェクト |
| 業務内容：-顧客折衝および要件整理-プロジェクト計画立案・進捗・課題管理-社内外ステークホルダーとの調整-成果物レビュー（要件定義書、設計書等）-資料作成（主にPPT）担当工程：要件定義、設計、開発管理、テスト管理、リリース支援、運用移行スキル：必須：AIまたはWebシステム開発におけるPM／ITコンサル実務経験（2年以上）、財務・会計知識（損益計算書・貸借対照表の基本理解）、Python／SQL等の基本的な理解（開発チームと連携可能なレベル）尚可：AI・機械学習プロジェクトのPM経験、SIer・コンサル・スタートアップでのPM／PL経験、会計システム／ERP導入経験、英語ドキュメントの読解スキル稼働場所：東京都（リモート併用、週2日程度出社）その他：業種：金融・保険業（銀行・信託）／情報・通信・メディア、開始時期：要相談、募集人数：1名、PC貸与あり |
| 業務内容：ネットワーク障害対応AI（NW‑AI）の環境変化時におけるモデル精度低下を防止するための再学習基盤の設計・実装を担当します。商用ネットワークの異常・故障データを用いて機械学習・ベイジアンネットワークを活用し、自動再学習サンプルの作成および検証を行います。担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、Python/Djangoによる実装、機械学習パイプライン構築、テスト・評価、ドキュメント作成スキル：必須：Python、Django、機械学習・AI開発実務経験、データ分析スキル、ベイジアンネットワーク等の統計モデル理解、LLM活用経験尚可：ネットワーク障害解析の知識、クラウド環境（AWS/Azure等）での開発経験、CI/CD、コンテナ（Docker）運用経験稼働場所：フルリモート（在宅）全国対応その他：業種：情報・通信・メディア、AI基盤開発プロジェクト、開始時期は相談 |
| 業務内容：-クラウドインフラの設計・実装-運用・監視の自動化-モニタリング設計-トイル削減のための自動化-パフォーマンス改善-標準ツールの提供-CoreSREとして組織横断でSRE導入を推進、EmbeddedSREとして開発チームに参画担当工程：インフラ設計、構築、IaC実装、CI/CDパイプライン構築、監視・アラート設定、障害対応、パフォーマンスチューニング、開発チーム支援スキル：必須：-3年以上のインフラエンジニアまたはSRE実務経験-1つ以上のプログラミング言語で1年以上の実務経験-GoogleCloudをTerraform・Ansible等でIaC管理した実績-Kubernetes等のコンテナオーケストレーションの運用・開発経験-SaaSサービスの運用経験（1年以上）-日本語でのビジネスコミュニケーション能力（JLPTN1相当）尚可：-AWS・GoogleCloud・AzureのIAM・組織管理経験-機械学習/LLMインフラやパイプライン構築経験-Elasticsearch・Solrの運用経験-システム障害対応・エラーバジェット・ポストモーテム実践経験-大規模分散システムの運用知識-SRE関連書籍の実践経験-開発者向けセルフサービス基盤の設計・運用経験稼働場所：基本リモート、東京都その他：業種：情報・通信・メディア外国籍可（日本語での的確な応答が可能な方） |
| 業務内容：-AI機能（NLP・機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証、レビュースキル：必須：LLM（OpenAI、HuggingFace等）利用経験とAPI連携経験、AI／機械学習（NLP・分類・予測モデル等）実務経験3年以上、Python（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組み込み経験、英語（簡易英語可）でオフショアチームと連携可能尚可：RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、多国籍・オフショアチームとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモート（東京都在住可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日開始可能、外国籍・年齢制限なし、裁量を持ってプロジェクトを推進できる環境 |
| 業務内容：クライアント社内のナレッジを集約・学習し、利用者に回答するAIプロダクトのバックエンド開発を担当。既存サービスの継続運用と次フェーズ機能追加を行う。担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonでの実務経験、FastAPIによるAPI開発経験、PostgreSQL使用経験、GoogleCloudPlatform上での開発・運用経験、プロダクション環境でのマイクロサービス構築経験尚可：CI/CDツール利用経験、コンテナ（Docker）実装経験、機械学習基盤知識稼働場所：フルリモート（地方在住可）※東京都在住者も対象その他：業界：情報・通信・メディア／AIプロダクト開発開始時期：即日〜相談可能チーム規模：既存5名体制に増員 |