新着案件をﾒｰﾙ受信
いつでもｷｬﾝｾﾙできます
検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：自然言語処理、機械学習モデルの定量評価・改善業務を担当。フルリモートワーク（初期1-4週間は出社）。担当工程：・機械学習モデル、検索システムの定量評価と改善・自然言語処理システムの構築と運用・学習データの構築とモデルの学習必須スキル：・Pythonを用いた自然言語処理の業務経験・機械学習モデル、検索システムの定量評価・改善経験歓迎スキル：・学習データ構築、ニューラルモデル・回帰モデルの学習経験・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキング等の実装経験・自然言語処理向けデータ作成、アノテーションガイドライン作成経験・LLMを用いたprompttuning経験・Elasticsearch,Solarなどの検索システムの調整経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure）の利用・運用経験・英文論文の読解、再現実験経験勤務地：東京都港区単価：～65万円（スキル見合い）その他条件：外国籍の場合は日本語ビジネスレベルまたはN1必須 |
| 業務内容：AI利活用のためのツール選定、仕様調整、プロトタイプ作成およびそれらに付随する業務（運用手順・マニュアル作成、ペアプログラミングやナレッジトランスファー・研修等）作業場所：東京都渋谷区（リモートワーク併用可）必要スキル：・AI利活用のためのツール選定の経験・AIに関する深い知見・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験・PM、PMOまたはチームリード経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の開発利用経験・LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験・Gitなどバージョン管理ツールの使用経験・チームでの開発経験(アジャイル/スクラムなど)・コミュニケーション能力と問題解決能力・HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解歓迎スキル：・3年以上のPythonによるバックエンド開発経験・RESTAPIの設計・実装経験・機械学習/深層学習の基礎知識プロジェクト概要：社内の作業効率化のためのAIを活用したツール作成を検討しており、1つのユースケースに対応するアプリケーションを作成予定 |
| 業務内容：AIビジネス創出のための環境整備、文化形成をリードする業務-AI利活用のためのツール選定、仕様調整-プロトタイプ作成-運用手順・マニュアル作成-ペアプログラミング-ナレッジトランスファー・研修など必要スキル：-AI利活用のためのツール選定の経験-AIに関する深い知見-OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験-PM、PMOまたはチームリード経験-クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の開発利用経験-LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験-Gitなどバージョン管理ツールの使用経験-チームでの開発経験(アジャイル/スクラムなど)-コミュニケーション能力と問題解決能力-HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解歓迎スキル：-3年以上のPythonによるバックエンド開発経験-RESTAPIの設計・実装経験-機械学習/深層学習の基礎知識勤務地：東京都台東区※リモートワーク併用可(初期1~2か月は出社予定)求める人物像：-新しい技術に対する好奇心と学習意欲を持つ方-自走力があり、必要に応じて主体的に行動できる方-ユーザー視点を大切にし、価値あるプロダクトを作りたい方-チームでの協働を大切にし、オープンなコミュニケーションができる方 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおいて、Pythonを用いた機械学習モデルの開発・運用業務担当工程：・機械学習モデルの開発・モデル運用スキル：・Python・機械学習関連技術場所：東京都 |
| 業務内容：toC向けサービス・サイトのプロダクト・サービス企画段階から携わり、開発業務に従事。開発環境：-SpringBootを使ったWEBサービス開発-Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発-Pythonを使った機械学習系バックエンド開発-figmaを使ったワイヤーフレーム/デザイン制作-GitHubを使ったソースコード管理-Slackを使ったコミュニケーション-Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発)-AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境必要スキル：-Java(サーバーサイド)の開発経験3年以上-Springを使用しての開発経験3年以上-マネジメントではなく実装が強い(直近2年は開発・実装がメイン)-ToC向けWebサービス開発の経験勤務地：東京都千代田区面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：生体認証や画像認証、機械学習技術を活用した個人認証ソリューションと、衣食住における個人最適化ソリューションを提供するIT企業での営業支援。東南アジア市場(主に銀行、レンディング、フィンテック企業)を対象に、eKYCソリューションの提案営業をリモートで実施。具体的業務：・東南アジア各国の潜在顧客リストの調査・開拓・顧客とのオンラインミーティング・商談対応(英語/日本語)・顧客ニーズに基づいた提案資料の作成・技術チームとの連携によるソリューション提案・契約交渉・クロージング・現地パートナー企業との協業推進必要スキル：・法人営業の実務経験(業界不問)・ビジネスレベル以上の英語力または日本語力(バイリンガル対応)・自発的にアクションを起こし、顧客との関係を築けるコミュニケーション能力・東南アジア市場に対する興味・理解歓迎スキル：・金融業界(銀行、ノンバンク、フィンテック等)での営業経験・SaaSやITソリューションの営業経験・東南アジアでのビジネス経験、または居住経験勤務形態：フルリモート(東南アジア在住も可) |
| 業務内容：生成AI、機械学習、データ分析などの知識がない社員でもUI操作で活用できるようなWebアプリの開発・提供を行う。Webアプリ開発に伴い、1アプリ1担当でスピーディに作成することが多く、UIの設計、実装、テスト、リリースなど開発一連プロセスを担当。勤務地：東京都中央区必要スキル：・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成・統計的データ分析と機械学習のモデル構築・Git、GitHubなどモダン開発管理環境の活用経験・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験単価：上限80万円面談：WEB1回 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業において、Pythonと機械学習を用いたシステム開発業務を担当。MLエンジニアのリードポジションとして従事。必要スキル：・Python開発経験・機械学習の実務経験・リードエンジニアとしての経験案件特徴：・フルリモート勤務・副業可能 |
| 業務内容：新規事業開発における海外事業向けバックエンド開発。AWSを基盤としての開発、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築。具体的な作業：-pythonを用いたRESTfulAPIの設計・開発-サーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Git上での開発・チーム開発-MySQL上の開発(複雑なデータ構造設計・運用、クエリ作成)-テスト開発(xUnitなどのFW)-AWSアーキテクト設計・実装・運用-パフォーマンスチューニング-Docker環境での開発・運用-自動化デプロイフロー(CI/CD)での開発必須スキル：-Python3、その他LL言語でのRESTfulAPI設計・開発-クラウド上でのサーバーレス開発・運用-コードレビュー-Git上での開発・チーム開発-MySQL上の開発-テスト開発-AWSアーキテクト設計・実装・運用-パフォーマンスチューニング-OOP、関数型プログラミング-アルゴリズムの理解と実装-Docker環境での開発・運用-CI/CD開発歓迎スキル：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発の経験-ビッグデータ開発経験勤務形態：リモート(参画初日~2日出社)単価：72万円~82万円 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、機械学習を活用した機能の開発に携わる。Pythonを使用した機械学習モデルの構築やデータ分析を担当。スキル：・Python・機械学習・データ分析・モデル構築 |
| 業務内容：新規事業開発室でのエンジニアとして以下の開発業務を担当-pythonによるRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-RDB上の複雑なデータ構造の設計-xUnitなどのFWを用いたテストの開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用-DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワークの設計・構築-terraformによる運用-パフォーマンスチューニング-自動化されたデプロイフローでの開発(CI/CD)必要スキル：-Python3での開発経験-RESTfulAPIの設計・開発経験-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験-コードレビュー経験-MySQLなどRDBでの開発経験-xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験-DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ネットワークの知識-terraform運用経験-パフォーマンスチューニング経験-CI/CD経験尚可スキル：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発またはチーム開発の経験-ビッグデータ開発経験就業場所：東京都（基本リモート）単価：85万円その他：-リモート環境下での他者との柔軟な意思疎通が必要-ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション能力必要-要求に対する実装上の懸念や不 |
| 業務内容：1.ファクタリングサービスの開発支援、テックリード業務2.SaaSサービスの共通基盤の開発・運用3.学習コンテンツ開発のバックエンド開発4.生成AIを活用したWEBアプリ開発業務形態：フルリモート必要スキル：1.RubyonRails3年以上、チームリーダー経験2.TypeScript/Next.js、AWS(ECS/Fargate等)経験、8年以上3.PHP(Laravel/CakePHP)4年以上、AWS3年以上4.WEBアプリ開発経験、サービス企画開発経験歓迎スキル：1.ビジネスサイドと協業経験、スタートアップ経験2.インフラ新規構築経験、CI/CDパイプライン設計経験3.マイクロサービス設計経験、IaC経験、英語力4.機械学習/AI知識、生成AIアプリ開発経験期間：即日～長期場所：東京都面談：1回 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業でのMLエンジニアリングを担当。Pythonを用いた機械学習に関する開発業務。担当工程：MLエンジニアのリーダーとしての業務全般スキル：・必須：Python・必須：機械学習関連の知識・経験・歓迎：リードエンジニアとしての経験就業条件：・フルリモート勤務・単価：110万円以上 |
| 業務内容：建設業向けのデータ予測モデルの開発フルリモートでの開発業務担当工程：・データ予測モデルの開発・AIモデルの構築必要スキル：・Python開発経験・AI/機械学習の知識、実務経験・データ分析スキル就業形態：フルリモート |
| 業務内容：Python・機械学習を用いた転職・採用支援サービスの開発MLエンジニアとしての開発業務スキル：・Python・機械学習・MLエンジニアとしての実務経験 |
| 業務内容：画像生成および画像処理に関する業務-画像生成サービスの実証試験-画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有-画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化-画像処理および画像生成技術の研究開発場所：東京都渋谷区必要スキル：-画像生成技術を用いて問題を解決した経験、もしくは問題解決のための検証を行った経験-機械学習やディープラーニングの実務経験-画像処理、生成モデル（拡散モデル、VAE、GANなど）の知識-コミュニケーション能力があり、チームワークを重視歓迎スキル：-画像生成や画像処理など、関連分野の学位または同等の職務経験-Dall-E3やAdobeFireflyなど複数の画像生成サービスを利用/比較した経験-既存モデルに対してファインチューニングを行い、生成画像の品質向上に取り組んだ経験-生成した画像データに対する品質評価の知見、経験-大規模な画像データセットを扱った経験-AI倫理に関する理解-ゲーム業界での就業経験 |
| 業務内容：PythonとMLを使った分析・モデル開発自社サービスのAI/機械学習システムの設計、構築、運用リードエンジニアとしてチームをリード必要スキル：Python/機械学習の実務経験データ分析・モデル開発の実務経験リードエンジニアとしてのマネジメント経験案件詳細：EC関連サービスのAI/機械学習システムの設計・構築・運用を担当フルリモートでの勤務単価：110万円以上 |
| 業務内容：クラウドにデータを収集・分析・解析する基盤の構築支援-技術調査、サービス選定、Mock作成-設計〜開発（2026年1月リリース予定）-3〜4名体制必須スキル：-AWS環境での基盤構築または開発経験-または機械学習に関する実務経験歓迎スキル：-セキュリティ分野の知見-IoT、BigData、AIのいずれかに関するサービス企画または開発経験環境：-フルリモート-単価：75万円前後（スキル見合い）-面談：1〜2回（Web） |
| 業務内容：・研究者と協働した就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングとプロダクト実装・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装可能・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発経験3年以上優遇スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用いずれかの経験・技術ブログ・ドキュメント公開などの経験・生成AIの経験勤務条件：・フルリモート可能（地方在住可）・稼働：週3〜5日・勤務時間：10:00-19:00・単価：90万円 |
| 業務内容：お客様社内の新設AI事業部署の立ち上げ支援を行う。AIツール選定、プロトタイプ作成、運用手順・マニュアル作成、ペアプログラミング、研修など、AI事業創出のための環境整備と文化形成をリードする。2,3週間程度で作業効率化のためのAIアプリケーション開発を予定。必要スキル：・AI利活用のためのツール選定経験・AIに関する深い知見・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験・PM、PMO経験またはチームをリードした経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の開発利用経験・LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験・Gitなどバージョン管理ツールの使用経験・チームでの開発経験(アジャイル/スクラムなど)・コミュニケーション能力と問題解決能力・HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解歓迎スキル：・3年以上のPythonによるバックエンド開発経験・RESTAPIの設計・実装経験・機械学習/深層学習の基礎知識勤務地：東京都備考：・リモートワーク併用可（初期は出社）・新しい技術への好奇心と学習意欲・自走力、主体性・ユーザー視点を重視し、価値あるプロダクトを作る姿勢・オープンなコミュニケーション |
| 業務内容：テスト自動化アプリケーション（自社サービス）の開発業務-FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守-AI/LLM機能の実装および既存機能の改善-APIのユニットテスト／E2Eテストの設計・実装-型チェック・Lint・静的解析によるコード品質維持勤務地：東京都目黒区（リモート併用／週3日出社）必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装経験歓迎スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるE2Eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験単価：70万円作業時間：9:00〜18:00開始時期：5月〜または6月〜参画メリット：-上流〜下流まで一貫した工程に関与でき、スキルアップに繋がる環境-リモート併用で柔軟な働き方が可能-モダンな開発環境で、最新技術に触れることが可能 |
| 業務内容：生成AI系のWebアプリの開発支援Web管理画面のUI/UX設計や機能開発担当工程：実装フェーズ必要スキル：・Webアプリの開発経験・Python/Vue.jsでの開発経験・コーダーと適切なコミュニケーションが図れること・データベースの設計と最適化の経験・課題解決力尚可スキル：・SaaSプロダクトの設計・開発経験・クラウド技術(GCP/AWS)の経験・機械学習やLLMの知見・生成AIの知見稼働場所：東京都港区単価：70~90万円 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発プロジェクト。-Python3を使用した開発-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発-テストコードの実装（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装-Linux環境での開発必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装経験-Linux環境での開発経験歓迎スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務地：東京都目黒区開発環境：Python3、FastAPI、AWS等 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおけるPython・機械学習を活用したサービス開発担当工程：・機械学習モデルの設計、実装・データ分析、アルゴリズム開発・Pythonによるシステム開発スキル：必須スキル・Python開発経験・機械学習関連の実務経験・データ分析、アルゴリズム開発経験月額単価：100万円以上勤務地：都内 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。場所：東京都渋谷区必要スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはRなどの開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorchなどのFWの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の経験面談：WEB1回 |