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検索キーワード：機械学習
検索結果:553件
| 業務内容：オンラインでのPython研修のサブ講師として以下の内容を担当・Pythonデータ分析-回帰、分類、機械学習モデルの評価-回帰モデル演習、分類モデル演習・Pythonプログラミング基礎-型・演算・変数・構造化プログラミング-関数、コレクション操作-文字列操作、ファイル操作-モジュール操作・DB/SQL-RDBの概要、DMLの基礎-テーブル作成、CRUD操作-条件指定、集計、結合、サブクエリ必要スキル：・Pythonデータ分析経験1年以上・DB/SQL経験1年以上・コミュニケーションスキル期間：2025年4月16日~2025年5月30日(土日祝日及び2025年5月22日~28日を除く23営業日)その他条件：・単価：40,000円/日・受講生人数：25名・稼働場所：オンライン・面談：2回 |
| 業務内容：toC向けECサービスにおける機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発を担当。機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoring）、要件定義、開発進行、技術的意思決定の推進・リード、運用フロー、実験管理の自動化・効率化、システムの信頼性/品質の向上を行う。勤務地：東京都渋谷区基本フルリモート（地方可）※月1回程度出社の可能性あり必要スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験開発環境：・言語：Python・インフラ：GCP・PC：Mac（US配列or日本語配列選択可）単価：100万円前後その他：・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）・服装自由 |
| 業務内容：・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案稼働条件：・週3～5日・10時00分-19時00分・フルリモート可能・4月～開始必要スキル・経験：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装可能・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用いずれかの経験・技術ブログ・ドキュメント公開などの経験・生成AIの経験面談：3回+課題あり単価：90万円（税別） |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業における機械学習エンジニア業務Pythonと機械学習技術を活用した開発業務スキル：・Python開発経験・機械学習の知識・実務経験就業場所：リモート勤務単価：100万円以上 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの設計、実装、運用・データ分析基盤の構築・チームリーダーとしてのプロジェクト推進担当工程：・要件定義・設計・開発・運用保守スキル：必須：・Python開発経験・機械学習モデルの設計・実装経験・MLOpsの知識・経験尚可：・ECサイトでの機械学習モデル実装経験・チームリーダー経験就業形態：フルリモート単価：110万円以上 |
| 業務内容：Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発プロジェクト・ソリューションサービスの開発・本サービスの設計・開発・テスト・リリース・Chat-GPTや本サービスに関する技術調査必須スキル：[node.js(TypeScript)の場合]・node.js(TypeScript)の開発経験3年以上・Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験・AWS(Lambda、APIGateway、DynamoDB、Codeシリーズ等)を用いたサービス開発・運用経験・リーダー経験[Pythonの場合]・Pythonの開発経験3年以上・jupyternotebookまたはGoogleColabの開発利用経験・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験・チーム開発経験・Webサイト(フロント、またはサーバサイド)開発経験・AWS(Lambda、APIGateway、DynamoDB、Codeシリーズ等)を用いたサービス開発・運用経験・リーダー経験歓迎スキル：・Azureを用いたサービス開発・運用経験・機械学習を用いた開発経験・Chat-GPTに関する基本的な理解勤務地：リモート単価：90万円 |
| 業務内容：決済サービス向け不正決済の検知チームへの参画。Pythonのふるまい検知ルールをAI機械学習により改善し、システム保守を行う。検知精度向上をミッションとしているので、AIだけでなく、他のアーキテクチャも活用して、システム全体としての検知精度向上を行う。必須スキル：・Python開発経験・Pythonによるデータ分析の経験・コミュニケーション力、一人称で作業できる方・自発的に動ける方・データサイエンスのノウハウ(経験や体系的な知識)・基盤、アーキテクト系のスキル歓迎スキル：・AWS基盤構築・外部API連携・グラフDB・SageMaker期間：2025年4月～(長期予定)場所：東京都渋谷区その他：・日本語が流暢な方・面談2回予定 |
| 業務内容：Python・機械学習を使ったECアプリケーションの開発業務スキル：必須スキル：・Python・機械学習の知識尚可スキル：・副業可能勤務形態：フルリモート単価：100万円以上 |
| 業務内容：ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードする役割-機械学習基盤の設計と構築(Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど)-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード-運用フロー、実験管理の自動化・効率化-システムの信頼性/品質の向上必要スキル：-スタートアップやメガベンチャーでの就業経験2年以上-機械学習基盤(Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど)の構築経験-GoogleCloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験-レコメンドシステムの開発、運用経験-要件定義の経験-開発進行、技術的意思決定などのリード力歓迎スキル：-大規模サービスの本番品質での開発経験-ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験-MLチームのリード、チームビルド、プロセス改善の経験-MLのアルゴリズム実装や運用の経験-MLOpsやデータ基盤構築・運用の経験勤務地：東京都渋谷区フルリモート（月1回出社） |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアのリードポジションスキル：・Python・機械学習作業場所：フルリモート単価：110万円以上 |
| 業務内容：建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務ビッグデータ解析時系列データ／テキストデータの分析UXボトルネック分析SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実装の環境構築場所：東京都千代田区フルリモート必要スキル：・Python、R、SQL等を用いたデータ分析経験・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務経験・機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングの理解と活用開発環境：・フロントエンド：TypeScript（React/Angular）・バックエンド：Python,Node.js・インフラ：AWS/Azure・プロジェクト管理：GitHub・その他ツール：Slack/miro/figma |
| 業務内容：大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事する。モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与する。場所：東京都渋谷区必要スキル：・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可）・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験・コミュニケーション能力があり、チームワークを重視できる方歓迎スキル：・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングの経験・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いた生成精度向上の経験・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験・関連分野の学位または同等の職務経験・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の経験・SQLなどのデータベース技術に対する理解・AI倫理に関する理解 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの研究開発および運用業務・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装とデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動必要スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験・モデルの性能と精度の最適化・データパイプラインとモデルの運用自動化・Webアプリケーション開発経験3年以上・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験・CircleCIやGitHubActionsなどのCI/CDを用いた開発経験・Gitを用いたチーム開発経験・FastAPI、FlaskなどPythonのWebフレームワークを用いた開発経験・最適化理論とアルゴリズムの理解案件条件：・単価：85万円（スキル見合い）・稼働場所：フルリモート・面談：1回（Web面談）・PC貸与あり |
| 業務内容：・土木設計領域の蓄積データに対する分析、検証、デプロイ・機械学習による土木設計領域の示唆機能実装・機械学習による施工領域の3Dモデリング機能実装・設計事例に基づくLLMを用いた事例サジェスト機能実装勤務地：東京都千代田区フルリモート可（緊急時は出社）必須スキル：・データ分析の実務/研究経験・Python、R、SQL・多変量解析・統計的仮説に関する知識と経験・分析結果のプロダクト実装経験・AI/機械学習モデル開発経験/研究経験・ディープラーニング・機械学習ライブラリ(XGBoost、LightGBM、CatBoost)の活用経験歓迎スキル：・実践的自然言語処理・時系列データの分析・問題解決力・ファシリテーション力・分析レポートの構築経験その他：・フルフレックス勤務・地方在住可 |
| 業務内容：-SpringBootを使ったWEBサービス開発-Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発-Pythonを使った機械学習系バックエンド開発-figmaを使ったワイヤーフレーム/デザイン制作-GitHubを使ったソースコード管理-ツールを使ったコミュニケーション、タスク管理(スクラム開発)-AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境必要スキル：-Javaを使用したプログラミング経験や相応の知識(Ver11以上の開発経験必須)-MySQLなどRDBMSを用いた開発経験-HTML、CSS、JSのコーディング経験歓迎スキル：-JavaのSpringBootによるWebアプリケーションの開発経験-Reactを使ったフロントエンドの開発・運用経験-大規模かつ高負荷なWebアプリケーションの開発、運用経験-Linux/UNIXを用いたサーバーの構築、運用経験-AWSなどのクラウドコンピューティングの知識、使用経験-UI/UXを意識したフロントエンド開発経験勤務地：東京都単価：65万円~85万円/月※スキル見合い |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務稼働場所：フルリモート必須スキル：・Python・機械学習単価：100万円以上 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業における機械学習関連の開発業務・機械学習モデルの設計、実装・機械学習システムの運用、改善・チーム全体の技術的な指導、リード担当工程：・要件定義・設計・開発・運用保守必須スキル：・Python実務経験・機械学習モデル開発経験・チームリード経験就業場所：フルリモート |
| 業務内容：・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト・APIの仕様策定とドキュメンテーション・GCP/AWS上での機能追加・改善・本番環境上での安定運用と障害対応必要スキル：・Go言語の経験・Python言語の経験・大規模アプリケーション開発におけるアーキテクチャー選定・設計経験・アジャイル開発、スクラム開発経験・GCP、AWSなどのクラウドインフラの運用経験・DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワークに関する知識・Terraform、Kubernetes運用経験・Docker環境での開発・運用経験・SQLに関する深い理解と十分な経験・複雑なデータ構造の設計・運用経験・RESTfulAPIの設計・開発・リーダー経験歓迎スキル：・マイクロサービスの開発・運用経験・パフォーマンス改善のボトルネック特定と対策実施経験・データ分析、機械学習の知識、経験その他：・単価：80万円〜90万円・勤務形態：フルリモート・勤務時間：10:00〜19:00（週5日勤務、土日祝休み）・開始時期：3月または4月・面談：2回（Web面談） |
| 業務内容：・Pythonで開発したマルチプロセス常駐ツールの性能改善対応・DDoS対策システムの刷新および次期システム開発・機械学習を用いたDDoS検知への移行・認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能必要スキル：・Python/SQLのバッチ側保守・メンテ経験・Polarsの利用経験・Redisの利用経験・キューの高速化の知見・マルチプロセス、マルチスレッドの知見・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用経験案件詳細：・場所：東京都（リモートメイン、初日/最終日のみ都内出社）・通信システム向けDDoS対策システムの開発プロジェクト・Pythonで開発した常駐ツールの性能改善と次期システム開発が主な業務・機械学習を利用したDDoS検知への移行を目指すプロジェクト |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業における機械学習関連の開発業務必要スキル：・Python・機械学習の知識就業条件：・フルリモート・月額100万円以上 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業における機械学習関連の開発業務・機械学習モデルの設計、開発、運用・チームのリード業務・アルゴリズムの改善、最適化・データ分析基盤の構築スキル：必須：・Python開発経験・機械学習モデル開発経験・チームリード経験望ましい：・EC領域での開発経験・機械学習プロジェクトのリード経験就業条件：・フルリモート可・単価：110万円以上・副業可能 |
| 業務内容：・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究所の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案・上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画場所：東京都渋谷区（リモートワーク）必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験・生成AIの業務利用 |
| 業務内容：生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装、デプロイ、既存プロダクトAIの保守運用および改善、プロダクトのSRE活動を行います。具体的な作業：-リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装とデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flask)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azure)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActions)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験勤務地：東京都新宿区（フルリモート）単価：最大90万円 |
| 業務内容：・顧客のデータプラットフォーム活用案件（CDP案件）・要件定義から実装まで、データパイプラインやデータマートの構築・SQLやPython、BIツールでのデータ集計・分析、意思決定支援・データコンサルやマーケコンサルと連携したCDPプロジェクト推進・TreasureData、GoogleBigquery、Snowflake、Databricksを用いたデータプラットフォーム構築・データ集計やBI実装勤務地：東京都（リモート併用）必要スキル：・クラウドデータベース(TreasureData、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験・SQLでのデータ抽出や集計経験・開発環境記載の言語/ツールの使用経験歓迎スキル：・データプラットフォームの導入経験・SQLやBIツールを用いたデータ分析経験・BIツールを用いたダッシュボード構築経験・機械学習の活用経験単価：80万円（スキル見合い）面談：1回（オンライン） |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件におけるデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動勤務地：東京都新宿区（基本リモート）必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業時間：10:00～19:00 |