新着案件をﾒｰﾙ受信
いつでもｷｬﾝｾﾙできます
検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：人材マッチングサービスのための機械学習モデル開発・評価業務。以下の業務を担当：-論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：-計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号-論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力-Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験-チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験-技術ブログなどによるドキュメント公開の経験-生成AIの業務利用経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：～88万円（スキル見合い） |
| 業務内容：toC向けサービス・サイトのプロダクト・サービス企画段階から携わり、開発業務を担当。・サーバーサイド開発(Java/SpringBoot)・フロントエンド開発(Next.js/React/TypeScript)・機械学習系バックエンド開発(Python)開発環境：・SpringBootを使ったWEBサービス開発・Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発・Pythonを使った機械学習系バックエンド開発・figmaを使ったワイヤーフレーム/デザイン制作・GitHubを使ったソースコード管理・Slackを使ったコミュニケーション・Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発)・AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境必要スキル：・Javaの開発経験5年以上・Springを使用しての開発経験4年以上・ToC向けWebサービス開発の経験場所：東京都小川町 |
| 業務内容：生成AI、機械学習、データ分析などの知識がない社員でもUIで操作できるWebアプリの開発・提供。社内便利ツールとして活用できるプロトタイプ的なWebアプリを研究しながら開発。1アプリ1担当でUIの設計、実装、テスト、リリースなど開発一連のプロセスを担当。場所：東京都中央区担当工程：基本設計からテストまでSE業務必須スキル：・生成AI、機械学習、ディープラーニングのプログラミングスキル・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的知識・CNN、RNN、VAEなどのモデル知識・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウド・分散処理などデータ分析・モデル作成スキル・統計的データ分析と機械学習のモデル構築スキル・Git、GitHubなどの開発環境活用経験・Python、Django、Flaskなどのフレームワーク活用経験 |
| 業務内容：-iOSアプリ向けAPIの開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-AWSを基盤とした各種インフラ構築勤務地：東京都（フルリモート、稼働場所への出社の可能性あり）必要スキル：-Python3を用いたRESTfulAPIの設計・開発経験-クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験-コードレビュー経験-Gitを使用したチーム開発経験-MySQLなどRDBでの開発経験（データ構造設計、クエリ作成）-ユニットテスト開発経験-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験-パフォーマンスチューニング経験-OOP、関数型プログラミングの理解-アルゴリズムの理解と実装スキル-Docker環境での開発・運用経験-CI/CDでの開発経験歓迎スキル：-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発経験-ビッグデータ開発経験-リモートでのコミュニケーション力 |
| 業務内容：-機械学習モデルの設計・開発-MLパイプラインの構築-モデルの運用・改善-アルゴリズム選定、モデルチューニング-機械学習システムの設計・開発スキル要件：【必須】-Python、機械学習ライブラリの実務経験3年以上-データ分析、機械学習モデリングの知識-GitHubなどを用いたコード管理の経験【歓迎】-MLOps(Docker、Kubernetes)の経験-クラウドサービス(AWS,GCP)の活用経験案件詳細：-単価：110万円以上-稼働：フルリモート-業種：ECサービス-副業可能 |
| 業務内容：-GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発(LLM活用,API統合含む)-高効率で再利用可能なシステムの設計・実装(パフォーマンス/メンテナンス性考慮)-Webアプリケーション開発(TypeScript,Next.jsなど)開発環境：-言語:Python,TypeScript/React/Next.js-インフラ:GCP(コンテナ/K8s),Docker-ツール:Slack,Confluence,Jira,GoogleWorkspace,GitHubなど-作業環境:Mac(Appleシリコン),デュアルモニタ対応必要スキル：-コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の学士号または修士号-Next.js,Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(2年以上)-クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)の経験およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の理解歓迎スキル：-SaaSWebアプリケーションの開発経験-大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験-GenerativeAIに関する基礎的な理解と興味関心-最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方勤務地：東京都新宿区勤務時間：10:00-19:00稼働形態：週3出社/週2リモート単価：最大75万円（上振れ応相談） |
| 業務内容：生体認証や画像認識、機械学習技術を活用した個人認証ソリューションと、衣食住における個人最適化ソリューションの開発-顔とIDを用いた本人確認システムの開発-金融機関向け本人確認プロセスの構築-オペレーター承認作業の効率化-AIによるなりすまし対策の実装-UXの継続的な最適化-UI/UXを含めた高いデザイン感覚が求められる業務-仕様管理や技術的な整合性、法令対応-顔認証および本人確認領域での革新的な企画立案-法令遵守、ユーザー挙動への対策、使いやすさの追求必要スキル：-PDM経験-UI/UXを含めたデザイン経験-システム開発経験-柔軟な発想力-探究心-プロダクト品質向上への意欲-英語力勤務条件：-基本リモート（稀な出社あり）-勤務地：東京都 |
| 業務内容：顧客ごとのニーズに合わせた複数のデータ分析が行える汎用的な基盤を構築。AWS上で既存のSaaSを組み合わせて技術検証を実施。データ分析基盤の構築、技術検証を担当。場所：東京都港区必要スキル：・データ分析プロジェクトの実務経験・データ分析ライブラリの知識(Pandas,NumPy,Scikit-learn,LightGBMなど)・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること歓迎スキル：・モデルのデプロイ、モニタリング、管理・MLOpsに関する知識・実装経験・データエンジニアリング、モデリングの知識・データレイクハウスアーキテクチャの知識単価：～82万円面談：2回(WEB) |
| 業務内容：材料研究開発における技術トレンド分析システムの構築支援・論文、特許データからの情報収集と分析・自然言語処理、生成AI、機械学習の組み合わせによるシステム構築・フィジビリティスタディの段階からの上流工程対応勤務地：東京都渋谷区基本リモート（初日のみ出社、週1回程度の出社希望）必要スキル：・Python、Azure、Linuxの実務経験・AI（自然言語処理、生成AI）の知見・材料研究に関する興味または知見尚可スキル：・技術調査やPoCの経験・Azure環境でのシステム構成検討経験・DWH等の分析基盤構築の経験・GPU環境での作業経験・論文や特許などの専門的な文献への興味単価：90万円〜120万円面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：自然言語処理、機械学習を用いた新規事業における開発必須スキル：・Pythonでの自然言語処理実務経験・機械学習モデルや検索システムの評価・改善経験求めるスキル：・自然言語処理向けデータ作成、アノテーションガイドライン作成・LLMを使用したプロンプトチューニング・検索システムのパラメータ調整、インデックス構成の調整・ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)の利用・運用・英文論文の読解と再現実験勤務地：東京都港区フルリモート(入社初期1-4週間は出社)単価：～65万円(スキル見合い)条件：・日本語ビジネスレベル必須 |
| 業務内容：決済サービスの不正検知チームにおいて、Pythonを使用したAI・機械学習による不正検知精度の改善を行う。システム全体としての検知精度向上のため、AIだけでなく様々なアーキテクチャを活用する。担当工程：・不正検知システムの分析・改善・AI・機械学習モデルの開発・システム全体の最適化必須スキル：・Pythonによるデータ分析経験・AI、機械学習またはそれに類似した実務経験歓迎スキル：・データサイエンスの知見・AWS基盤構築経験・外部API連携経験・グラフDB経験・SageMaker経験求める人物像：・自発的に業務を推進できる方・セキュリティ、AIに興味がある方・新しい分野の学習に意欲的な方場所：東京都港区就業形態：テレワーク併用 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、Python・機械学習を活用したシステム開発を担当。MLエンジニアとしてサービス開発に従事。スキル：・Python・機械学習・MLエンジニアとしての実務経験 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアのリード業務フルリモートでの勤務担当業務：・機械学習関連の技術リード・ECアプリケーションの運営支援必要スキル：・Python開発経験・機械学習関連の実務経験・リードエンジニアとしての経験環境：・フルリモート勤務・副業可能 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発業務Python・機械学習を活用したシステム開発必要スキル：・Python・機械学習備考：副業参画可能 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営におけるPythonや機械学習の知識を活かした開発業務MLエンジニア（リード）としての開発業務全般必要スキル：・Python・機械学習開発環境：・フルリモート単価：110万円以上その他：・副業可 |
| 業務内容：・LLM機能実装(OpenAI、Anthropic等)とプロンプト設計、外部AI連携・TypeScript/Reactを使ったフロントエンド開発・TypeScript/Node.jsを使ったバックエンド開発とデータベース設計・AWS等でのインフラ設計・構築・運用・GitLabを使ったコードレビューとCI/CD・その他技術的意思決定場所：東京都渋谷区（リモート併用）必要スキル：・3年以上の新規プロダクト開発経験(要件定義からリリースまで)・5年以上のTypeScript開発経験、または3年以上のReact&Node.js開発経験・フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫)・クラウド/コンテナの基本知識・チームでのアジャイル開発経験(GitHub、CI/CD、スクラム)・他部署とのコミュニケーション能力と論理的な技術議論能力歓迎スキル：・AI/機械学習の知見/開発経験・営業/CRM/SFAへの理解・BtoBのSaaS開発経験・エンドユーザーの課題ヒアリングとソリューション提案経験・SQLデータ分析、BIツール活用経験プロジェクト概要：LLMを活用した新規営業支援プロダクトの開発。企画段階からプロトタイプ開発、本番リリースまでフルサイクルでの開発を担当。 |
| 業務内容：・転職・採用支援サービスの開発・機械学習モデルの構築・データ分析必要スキル：・Python・機械学習の知識備考：副業参画可能 |
| 業務内容：省庁向けシステムのC#での実装開発・Windowsアプリケーションの開発・外部機器との連携システムの実装・現場の意見を取り入れながらの開発・お客様とのコミュニケーション対応場所：京都府必要スキル：・C#の経験3年以上・C#フレームワーク(ASP系、WindowsForms等)の複数利用経験・外国人とのコミュニケーション能力(翻訳ツール利用可)歓迎スキル：・フロントエンド/バックエンドの幅広い知識・機械学習の基礎的な理解・PMOやリーダー経験面談：1回(上位同席) |
| 業務内容：【QA案件】Web3プロダクトに関するテスト計画、設計、実行、レポート作成、改善提案、QAフローの改善【Go言語案件】チームマネジメントアプリのバックエンド開発新規機能実装、バグ改修、要件定義・設計への関与【Ruby案件】ファクタリングサービスの開発支援業務要件定義・設計・開発・レビュー・検証・リリース、コード品質担保、プロジェクト管理、技術力向上支援、中長期技術戦略立案・実行【生成AI案件】生成AI活用施策・機能の考案・実行、生成AIを使ったウェブアプリ設計・開発、手法選定と実装、自社サービスの新規開発・改修必須スキル：【QA案件】・QAエンジニア経験3年以上・テスト設計・実行・見積もり・Webサービス/基幹システムのテスト経験・スマホアプリのテスト経験【Go言語案件】・エンジニア経験5年以上・Go経験2年以上【Ruby案件】・RubyonRails経験3年以上・チーム意思決定・部署連携経験・自社プロダクト長期開発経験・技術選択の経験・アジャイル開発経験【生成AI案件】・ウェブアプリ開発実務経験・自社サービスの企画・開発・運用経験・技術チームと連携してプロジェクトリード歓迎スキル：【QA案件】・ホワイトボックステスト経験・ソースコード品質管理経験・テストカバレッジ評価・改善経験【Go言語案件】・ReactNativeモバイルアプリ開発・Reactでのウェブアプリ開発【R |
| 業務内容：-MLモデルの設計、開発、運用-データ分析、機械学習モデルの構築-チームのリード業務必要スキル：-Python、機械学習の知識-MLモデルの設計、開発、運用経験尚可スキル：-チームリーダー経験-クラウド環境での開発経験環境：-フルリモート勤務-ECアプリケーション関連-単価：110万円以上 |
| 業務内容：材料研究開発向けの技術トレンド分析AIシステム構築を支援。論文、特許などのデータを活用し、自然言語処理/生成AI/機械学習を組み合わせた分析システムの構築。フィジビリティ調査段階からの参画で、技術調査やPoC等の上流工程を担当。担当工程：・技術調査・フィジビリティ調査・PoC・システム設計開発環境：・クラウド環境(Azure)・Linux・Python・GPU環境必須スキル：・技術調査やPoCの実務経験・クラウド環境でのシステム構成検討経験・Linux、Python、GPU環境での開発経験歓迎スキル：・材料分野の知見・AI(自然言語処理、生成AI)の知見・分析基盤構築の経験・論文や特許などの専門的な文献への知見勤務地：東京都（基本リモート）単価：90万円～120万円 |
| 業務内容：LLMを活用したプロダクト開発API統合・新規API生成パフォーマンスや保守性を考慮した設計・実装TypeScript・Next.jsによるWebアプリ開発勤務地：東京都新宿区必要スキル：・Next.js(TypeScript)またはPythonでの開発経験(2年以上、どちらか必須)・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用経験とコンテナ技術(Docker、Kubernetes)の理解・GenerativeAIに関する基礎知識または高い学習意欲があること歓迎スキル：・関連分野の学位(コンピュータサイエンス、機械学習など)・SaaS型Webアプリの開発経験・大規模・複雑なアーキテクチャの設計・構築経験・最新技術のキャッチアップと組織への知識共有その他：・PC貸与有・服装自由 |
| 業務内容：・AWS上での顧客向けデータ分析基盤の構築・SaaSを組み合わせた技術検証の実施・データ分析基盤の要件定義から構築必要スキル：・データ分析プロジェクトの実務経験・データ分析ライブラリの知識（Pandas,NumPy,Scikit-learn,LightGBMなど）・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識・特徴量エンジニアリング／選択に関する知識・主体的な行動力歓迎スキル：・モデルのデプロイ、モニタリング、管理経験・MLOpsに関する知識・実装経験・データエンジニアリング、モデリングの知識・データレイクハウスアーキテクチャの知識場所：東京都港区単価：82万円以下 |
| 業務内容：生体認証や画像認識、機械学習技術を活用した個人認証ソリューション、及び衣食住における個人最適化ソリューションの開発に携わる。主な業務は以下：・オンライン本人確認サービスの開発管理・個人最適化ソリューションの開発管理・高度なセキュリティ要件とユーザビリティ要件の両立求める人物像：・UI/UXを含めた高いデザイン感覚を持つ方・細かい仕様管理や技術的な整合性、法令対応に取り組める方・革新的な発想力を持つ方・論理的思考のできる方・探究心のある方・高品質なプロダクト開発に貢献できる方必要スキル：・PDM経験・UI/UXを含めたデザイン経験・システム開発経験・英語力勤務地：東京都（基本リモート、稀な出社あり）期間：即日～その他：・リモートワーク可能・面談1回 |
| 業務内容：-Python・機械学習を活用したサービス開発-転職・採用支援サービスの高度化必要スキル：-Python・機械学習の実務経験尚可スキル：-データサイエンスの知見待遇・条件：-単価：100万円以上-副業参画可能 |