新着案件をﾒｰﾙ受信
いつでもｷｬﾝｾﾙできます
検索キーワード：機械学習
検索結果:1316件
| 業務内容：ネットワークルーティング・負荷分散を含むインフラ全般の設計・構築を担当し、GCPを中心としたMLOps基盤の構築支援を行います。担当工程：基本設計から実装、テストまでの全工程に参画可能です。スキル：必須：GCPでのインフラ構築経験、AWSEC2またはオンプレミス環境でのアプリ開発経験、基本設計工程から参画できること尚可：Python（FastAPI）での実務開発経験（3年以上）、Next.jsでの実務開発経験、機械学習パイプライン構築経験稼働場所：リモートその他：業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：-LLMを用いた自然言語処理・機械学習技術の適用-ゲームコンテンツの膨大なデータ活用によるAIシステムの設計・開発・導入-プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価-技術トレンドの把握と社内共有担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用支援の全工程スキル：必須：自然言語処理・機械学習・LLMの基礎知識、LLMを用いた課題解決経験（PoC可）、PythonまたはR等での開発経験、コミュニケーション能力とチームワーク尚可：大規模言語モデルの性能評価・ファインチューニング経験、RAG・ReAct等のプロンプトエンジニアリング経験、対話型AI（チャットボット等）開発経験、関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験、AWS・GCP・Azure等クラウドサービス利用経験、SQL等データベース技術の理解、AI倫理に関する理解稼働場所：東京都渋谷区（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム向けAIシステム開発）開始時期：即日勤務形態：フルタイム |
| 業務内容：-DataRobotを用いた顧客データ利活用テーマの推進-顧客購買データを活用した購買可能性スコアリングの実施担当工程：-データ抽出・前処理、モデル構築・評価、スコアリング実装、成果の提示スキル：必須：-Pythonによる開発経験-機械学習の実務経験-顧客案件でのデータ利活用プロジェクト経験-顧客との円滑なコミュニケーション能力尚可：-DataRobot使用経験-AutoMLツール利用経験-データ利活用プロジェクトでのリーダー経験-課題を自ら発見し主体的に取り組む姿勢稼働場所：フルリモートその他：-業種：流通・小売業（百貨店）-開始時期：要相談（即日開始可能）-参画期間：1人月（0.5〜0.9人月でも検討可）-勤務時間：基本9:00〜18:00（調整可能） |
| 業務内容：-生成系AIプロダクトの開発リードおよび進行管理-論文調査・最新技術の検証、モデル設計・構築-実装・高速化、画像・音声認識等の機能追加-顧客要件に合わせたAIソリューションの提案・提供-結果検証・改善サイクルの実施-新技術の調査・評価・導入推進担当工程：-要件定義・設計-データ前処理・学習モデル構築-実装・テスト・パフォーマンス最適化-デプロイ・運用支援-効果測定・フィードバック反映スキル：必須：-コンピュータサイエンス・AI・機械学習分野の学士号・修士号取得者-アルゴリズム設計・実装経験-PythonとPyTorchまたはTensorFlowを用いた実務経験尚可：-画像生成モデル・大規模言語モデル（LLM）の開発・応用経験-コンピュータビジョン・自然言語処理分野での論文投稿・発表経験-インフラ構築やWeb周りの知見（GCP等）稼働場所：東京都（週3回出社、出社頻度は相談可）その他：-業種：情報・通信・メディア-外国籍応募可（日本語ビジネスレベル必須）-開始時期は相談に応じて調整可能 |
| 業務内容：-プロジェクト全体のリードおよび進行管理-GPT系プロンプト設計、画像・音声認識等の生成AI技術の開発・実装-論文調査、モデル設計・構築・高速化-AIソリューションの提供とビジネス課題への適用-結果検証・改善・新技術の調査・評価・導入推進-使用言語・ツール：Python、TypeScript、Next.js、React、GCP、GPUCloudServices、Slack、Confluence、Jira、GoogleWorkspace、GitHub担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・運用・保守スキル：必須：コンピュータサイエンス・ソフトウェア工学・AI・機械学習等の学士号・修士号取得者、学会・ジャーナルでの発表経験、アルゴリズム設計・実装経験、PythonとPyTorchまたはTensorFlowを用いた実務経験尚可：画像生成モデルや大規模言語モデル（LLM）の開発・応用経験、コンピュータビジョン・自然言語処理分野での論文投稿・発表経験、インフラ構築やWeb周りの知見稼働場所：東京都（週3回程度出社、リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：10月開始予定、募集人数：2名、外国籍可（日本語ビジネスレベル必須） |
| 業務内容：・AI機能（NLP・機械学習モデル等）の要件整理・追加定義・ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力機能の企画・設計・AI推論パイプラインの実装・モデル選定、PoC実施、精度検証・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義・基本設計・詳細設計・実装・検証・レビュースキル：必須：LLM（OpenAI・HuggingFace等）利用経験・API連携経験・AI／機械学習（NLP・分類・予測モデル等）実務経験3年以上・Python（TensorFlow・PyTorch・scikit-learn等）での開発経験・WebシステムへのAI機能組込経験・英語（簡易英語可）でオフショアチームと連携可能尚可：RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）実装経験・AIモデルの精度検証・チューニング経験・多国籍メンバー（オフショア含む）とのプロジェクト経験稼働場所：フルリモート（東京都在住可）その他：業種：情報・通信・メディア・サービス業・AI開発プロジェクト・開始日2025/10/01・週5日勤務・チーム規模6〜10名・オフショア（フィリピン）チームと協働 |
| 業務内容：-YOLO等を用いた画像認識システムの設計・開発-NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装-学習データの収集・アノテーション・前処理の設計・運用-モデルの学習・最適化・推論性能改善-エッジデバイス・クラウド環境への実装・チューニング-技術的コミュニケーション、要件整理、関係者連携-プロジェクト進行管理・品質向上担当工程：-要件定義・設計-データ収集・前処理-モデル開発・学習・評価-システム実装・デプロイ-パフォーマンスチューニング-プロジェクト管理スキル：必須：-機械学習・深層学習の基礎知識と実務経験-画像認識（YOLO等）またはSLAM（NeRF等）を用いた開発経験-PythonによるTensorFlow・PyTorch等ライブラリ使用経験尚可：-Gitを用いたチーム開発経験-ROSを利用したロボットシステム開発経験-C++による高速処理実装経験-OpenCV、CUDA、TensorRT等の活用経験-エッジデバイス（Jetson、RaspberryPi等）でのAIモデル実装経験-3D点群処理やメッシュ生成等の経験-機械学習分野の研究論文読解・実装経験稼働場所：東京都（フルリモート／フルフレックス可）その他：業種：情報・通信・メディア（ITベンチャー）／官公庁・大企業との連携プロジェクト開始時期：相談可能 |
| 業務内容：-AI・機械学習を活用した研究開発・PoC実装-PythonとLangChainを用いたLLMシステム構築-Docker、Linux（Ubuntu/RHEL）環境での開発・テスト（pytest）-必要に応じたGo言語での実装支援担当工程：-要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守スキル：必須：Python（pytest使用経験）、LangChain、Docker、Linux（Ubuntu/RHEL）実務経験、AI・機械学習を用いた開発経験、アジャイル開発チームでの実務経験、顧客向け資料作成・説明能力、セキュリティ意識の高い方尚可：Go言語での開発経験、PostgreSQL使用経験、LangChainを用いた対話システム実装経験、ソフトウェア脆弱性管理の知識稼働場所：基本はフルリモート。立ち上げ時および不定期に渋谷へ出社（東京出張可、地方在住者は相談可）その他：業種：情報・通信・メディア領域のAI研究開発プロジェクト開始時期：10月開始（急募増員枠）年齢不問、外国籍の方でも日本語がネイティブレベルであれば相談可 |
| 業務内容：-生成AIアルゴリズムの設計・実装（Python、PyTorch/TensorFlow）-フロントエンド開発（Next.js、React.js、TypeScript）-アーキテクチャ設計およびコード品質・保守性向上-メンバー教育・チームビルディング支援担当工程：要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、デプロイ、保守、技術指導スキル：必須：コンピュータサイエンス・AI・機械学習系修士号取得、Pythonでの開発経験、PyTorchまたはTensorFlow使用経験、CVまたはNLP分野での論文ベースアルゴリズム設計・実装尚可：大規模言語モデルや画像生成モデルの開発経験、国際学会・ジャーナルでの論文発表経験、AI/ML技術を実プロダクトに適用した実績稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務：週2日リモート、週3日以上出社）その他：業種：情報・通信・メディア領域のAIプロダクト開発、長期参画前提、PC貸与・モニター複数設置、GitHubCopilot・社内GPT利用可 |
| 業務内容：AIシステムの設計、開発、導入、運用を担当します。ゲーム本体の開発は別チームが実施し、当プロジェクトはゲームコンテンツ支援向けのAI機能提供に特化します。担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守までの一連工程を担当します。スキル：必須：自然言語処理の実務経験、機械学習・大規模言語モデル（LLM）に関する経験・知識、PythonまたはRでの開発経験、コミュニケーション能力が高いこと尚可：大規模言語モデルのチューニング経験、対話型AIシステムの開発経験、AWSなどクラウド環境の経験・知識、ゲーム・エンタメ領域への興味稼働場所：東京都内常駐その他：業種は情報・通信・メディア領域に該当し、ゲーム・エンタメ向けAIシステムの支援プロジェクトです。開始時期は相談可能です。 |
| 業務内容：-LLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント-ビジネス要件に基づくタスク設定、評価データ構築、評価実施と改善-技術的プロダクト企画支援-金融機関データ活用を前提とした中長期技術戦略の立案担当工程：-要件定義、タスク設計、評価・改善サイクルの管理、技術戦略策定スキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発経験、定性・定量評価による改善経験尚可：Prompt調整経験、LangChain・LangGraph等フレームワーク利用経験、Pythonでの非構造化データ処理、Flask/FastAPIによるWebAPI化とDockerデプロイ経験、PyTorch・Transformers・scikit-learn等の機械学習ライブラリ使用経験稼働場所：フルリモートその他：業種：金融・保険業（銀行・信託）／外国籍不可 |
| 業務内容：-既存データを活用したRAGサービスの設計および実装-生成AIサービスの設計および実装担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイまでスキル：必須：開発経験5年以上、プロンプトエンジニアとしての実務経験、AI（LLM）を活用したサービス開発経験、RAGの実装経験尚可：機械学習開発経験（サンドボックスレベル可）、ETL／ELT実装経験、PythonまたはTypeScriptによるAI開発スキル稼働場所：東京都（基本リモート、必要に応じて茅場町オフィス出社）その他：業種：情報・通信・メディア、リモート中心の案件、開始時期：相談 |
| 業務内容：-AI機能（自然言語処理・機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-仕様レビュー（基本設計・詳細設計段階）担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証、レビュースキル：必須：LLM（OpenAI、HuggingFace等）利用経験、API連携経験、AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）実務経験（3年以上）、Python（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組込実績、英語またはシンプル英語でのオフショアチーム連携尚可：RAG実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、多国籍メンバー（オフショア含む）との協働経験稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）その他：業種：情報・通信・メディア、ウォーターフォール型開発プロジェクト、開始時期：10月から、オフショアチーム（フィリピン）との協業あり |
| 業務内容：-機械学習・生成AIを活用したシステムの上流設計から実装まで-LINE査定システムの機能追加・改善担当工程：要件定義、上流設計、実装、テスト、運用スキル：必須：-プロジェクトマネジメント経験（3年以上）-ビジネスレベル以上の英語力-AWS/GCP/Azureのいずれかでのインフラ設計・構築・運用経験-GPT・Gemini・Claude等AIAPI利用経験-Python開発経験（2年以上）-SQL利用経験（2年以上）-バックエンド開発経験（2年以上）尚可：-画像認識・言語処理・時系列予測等のAI開発実務経験-AIモデルのファインチューニング経験-LangChain/LangGraph等AIエージェントフレームワーク経験-RAGやベクトルDBを用いた開発経験-Terraform等によるIaC実装経験-技術的意思決定を伴うプロジェクトリード経験-AIプロダクトのローンチ経験稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア着任時期：2025年11月1日予定必須言語：日本語・英語 |
| 業務内容：-AzureOpenAI・CosmosDB・AzureAISearchを活用したLLMアプリケーションの詳細設計-アルゴリズムの開発・検証・既存アルゴリズムの改善-開発ドキュメント作成・仕様調整・コードレビュー対応-フロントエンジニア・API開発エンジニアとの技術連携担当工程：要件定義・設計・実装・検証・ドキュメント作成スキル：必須：-Python開発スキル-Git基本運用知識-LLMアプリケーション開発経験-AzureOpenAI・CosmosDB・AzureAISearchなどAzureサービス開発経験-チーム開発経験-業務要件理解と関係者との円滑なコミュニケーション能力尚可：-AIエージェントアプリケーション実装・検証経験-LLMアプリケーション精度向上検証経験-アルゴリズムパフォーマンス最適化実務経験-本番運用アプリケーションのアルゴリズム開発経験-銀行・信託業界（法人営業・商品提案）に関する業務理解稼働場所：東京都内クライアントオフィス常駐（リモート不可）その他：業種：金融業界（銀行・信託）・法人営業支援AIツール開発稼働率：40%（週2日相当）開始時期：即日着手可能 |
| 業務内容：-IoT技術を統合するデータベース設計-事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS策定・進捗・品質管理によるプロジェクト進行管理-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝担当工程：要件定義、システムアーキテクチャ設計、データベース設計、ベンダー折衝、UI設計、プロジェクトマネジメントスキル：必須：PM経験、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション能力尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、モバイルアプリ・クラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、ヘルスケア業界またはスタートアップでの開発経験、機械学習・データ分析の知識、理系学位（医学・工学系）稼働場所：東京都（常駐勤務、週1〜2日リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア／ヘルステック領域、開始時期：即日～相談可能 |
| 業務内容：-モバイル事業のマーケティング支援（サービス利用促進・効果測定）-データベース上でのデータ加工、抽出、分析担当工程：データ加工・抽出・分析スキル：必須：SQL（Redshift等）実務経験3年以上、SQLによるデータ抽出・加工経験3年以上、データ分析・解釈力、自己管理能力、交渉・調整・コミュニケーション能力尚可：PowerBI実務経験、機械学習モデル作成経験、機械学習モデルの精度検証・改善経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：企画フェーズで目的・課題定義・ROI確認、開発フェーズでシステム・モデル設計・構築、運用フェーズでビジネス導入・保守運用を担当担当工程：企画、要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守（上流工程が中心）スキル：必須：-リーダー経験（PM経験が望ましい）-上流工程の実務経験-英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）-理系思考、大学院修了者が好ましい尚可：-基礎的な数学・統計知識-機械学習・生成AIの基礎知識-Pythonプログラミングスキル-SQL・データベース知識稼働場所：フルリモート（年1回出社）、勤務拠点は東京都その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年9月頃から長期勤務時間：標準的な業務時間帯リモートワーク中心 |
| 業務内容：-IoT・ヘルステック領域の社会課題解決型プロジェクトのリード-データベース設計（IoT技術アウトプット統合）-新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクト進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成・社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝担当工程：要件定義、システムアーキテクチャ設計、データベース設計、プロジェクト管理、ベンダー折衝、UI提案スキル：必須：PM経験、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、モバイルアプリ・クラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、ヘルスケア業界またはスタートアップでの開発経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都（基本常駐）※週1〜2回リモート可その他：業種：情報・通信・メディア（ヘルステック領域）開始時期：即日（相談可）年齢制限：40代まで外国籍不可 |
| 業務内容：-要件定義-技術調査-基本設計-実装-データ基盤（DataLake・DWH）構築-AI/機械学習基盤設計-セキュリティ・ネットワーク設計担当工程：要件定義から基本設計、実装、テスト、導入支援までを一貫して担当スキル：必須：GCPでのデータ基盤設計・実装経験、BigQuery等を用いたデータモデリング・バッチ・ストリーミング処理の設計・チューニング経験、CDC（Debezium等）によるオンプレミスからGCPへのデータ連携実務、VPC・IAM・鍵管理・監査ログを含むセキュリティ・ネットワークの実務知識、Pythonによる開発経験、コミュニケーション能力と課題自律解決姿勢尚可：リーダーまたはサブリーダーとしてプロジェクトを牽引した経験稼働場所：フルリモート（必要時は東京都内で出社）その他：業種：医療・病院向けシステム開発、開始時期は相談、外国籍不可、関東エリア（東京都）での業務 |
| 業務内容：-AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析、知識検索（RAG）、シナリオ自動生成、レポート出力に関するAI機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト・検証スキル：必須：LLM（OpenAI,HuggingFace等）利用経験、API連携経験、AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）実務経験（3年以上）、Python（TensorFlow／PyTorch／scikit‑learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組込経験、英語でのオフショア開発チームとの連携可能尚可：RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、オフショアチームを含む多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定 |
| 業務内容：-生成AIを活用した製品の設計・開発-フロントエンド実装（Next.js・React.js）-アーキテクチャ設計・実装-コード品質向上・保守・継続的改善-メンバー教育・チームビルディング支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守、教育支援の全工程を担当スキル：必須：修士号取得者（コンピュータサイエンス・AI・機械学習分野）／Python実務経験／PyTorchまたはTensorFlow使用経験／CVまたはNLP分野でのアルゴリズム設計・実装経験尚可：LLMや画像生成モデルの開発・応用経験／国際学会・ジャーナルでの論文発表経験／AI/ML技術を実プロダクトへ適用した実績稼働場所：東京都（リモート併用、週2日リモート、残りは出社）その他：長期参画前提／PC貸与、服装自由、出社時にモニター2台利用可能／GitHubCopilot・社内GPT等AI補助ツール利用可／月1回全エンジニアで技術・成功事例共有会開催 |
| 業務内容：-Androidアプリ（Kotlin/Java）開発・保守-広告SDKや動画配信アプリの機能追加・改善-SDK開発全般-必要に応じたiOS対応やクロスプラットフォーム開発支援担当工程：-要件定義・設計-実装（Kotlin・Java）-テスト・品質保証-保守・機能改善-SDK作成・リリース支援スキル：必須：Android（KotlinまたはJava）での開発経験3年以上尚可：iOS開発経験（Swift）・ReactNative利用経験Firebase（CloudFirestore等）使用経験PHP、Python、Node.js等のサーバーサイド開発経験UI/UX設計、要件定義・設計経験SDK（ライブラリ）開発・アプリリリース経験外部API利用経験Flutter、Xamarin等のクロスプラットフォーム開発経験AI・機械学習関連経験、プロダクトマネジメント・グロース戦略の理解稼働場所：リモートワーク（必要時はオフィス出社）／東京都その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定 |
| 業務内容：LLMや自然言語処理技術を活用し、ゲームコンテンツ向けAIシステムの設計・開発・導入を担当。モデル選定、プロンプト設計、性能評価、UX最適化、ゲームデータの分析・活用、社内最新トレンド共有等。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用支援、パフォーマンス評価、プロンプトエンジニアリング全般。スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎理解、LLM活用経験（PoC可）、PythonまたはRでの開発経験、コミュニケーション能力とチームワーク。尚可：LLMの性能評価・ファインチューニング経験、RAGやReAct等のプロンプトエンジニアリング経験、対話型AI（チャットボット）開発経験、関連分野の学位または同等の実務経験、AWS・GCP・Azure等クラウドサービス利用経験、SQL等データベース知識、AI倫理の理解。稼働場所：東京都渋谷（常駐）。その他：情報・通信・メディア業界のゲームコンテンツ領域、即日開始可能、30代まで歓迎、外国籍可、コンプライアンス支援費制度あり。 |
| 業務内容：-LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント-ビジネス要件に基づくタスク設定、評価データ構築、評価実施と改善-ビジネス側との議論を踏まえた技術的プロダクト企画支援-金融機関データを活用した中長期技術戦略の立案担当工程：要件定義、設計、実装、評価、改善、プロダクト企画、戦略立案スキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発経験（受託・自社問わず）、定性・定量評価を実施しビジネス要件を満たすまで改善した実績尚可：Prompt調整による改善・評価サイクル実施経験、LangChain／LangGraph等のLLMフレームワーク使用経験、Pythonで日本語含む非構造化データ処理経験、Flask・FastAPIで機械学習アルゴリズムをWebAPI化しDockerでデプロイ・運用した経験、PyTorch、Transformers、scikit-learn等の機械学習ライブラリ使用経験稼働場所：フルリモート（東京）その他：業種：情報・通信・メディア／サービス業、開始時期：10月、募集人数：1名、外国籍不可 |