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検索キーワード：機械学習
検索結果:1317件
| 業務内容：-LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント-ビジネス要件に基づくタスク設定、評価データ構築、評価実施と改善-ビジネス側との議論を踏まえた技術的プロダクト企画支援-金融機関データを活用した中長期技術戦略の立案担当工程：要件定義、設計、実装、評価、改善、プロダクト企画、戦略立案スキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発経験（受託・自社問わず）、定性・定量評価を実施しビジネス要件を満たすまで改善した実績尚可：Prompt調整による改善・評価サイクル実施経験、LangChain／LangGraph等のLLMフレームワーク使用経験、Pythonで日本語含む非構造化データ処理経験、Flask・FastAPIで機械学習アルゴリズムをWebAPI化しDockerでデプロイ・運用した経験、PyTorch、Transformers、scikit-learn等の機械学習ライブラリ使用経験稼働場所：フルリモート（東京）その他：業種：情報・通信・メディア／サービス業、開始時期：10月、募集人数：1名、外国籍不可 |
| 業務内容：スマートフォン向けAIアシスタントシステムの開発および生成AI（LLM）アプリケーションの日本語ローカライズ対応担当工程：システム開発全般スキル：必須：日本語での円滑な読み書き・コミュニケーション、Javaでの開発経験、PythonまたはC++での実務経験（3年程度）尚可：機械学習モデルの開発経験、データ分析の実務経験、英語力稼働場所：神奈川県のお客様オフィス（フル出社、リモート不可）その他：業種：情報・通信・メディア作業開始：10月 |
| 業務内容：-ROS2ノード・パッケージの開発-マニピュレーションタスク（把持・組み立て）の実装-ナビゲーションスタック（自律移動）の構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：設計、実装、テスト、チューニング、データ解析スキル：必須：ROS2ノード開発経験（カスタムメッセージ、Launch設定含む）、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の基礎知識と実務経験、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python（C++経験があれば尚可）尚可：MoveIt 2やNavigation 2の高度なチューニング経験、産業用ロボットアームやAGV/AMRの製品化プロジェクト経験、LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定実装、機械学習を活用した動作計画最適化や予測モデル開発、Sim2Realや模倣学習等の経験稼働場所：東京都内その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）／開始時期：10月／外国籍可／日本語不要／稼働率：50%以上／人数：1名 |
| 業務内容：-顧客部門との要件定義・課題把握、仮説立案・深掘り・最適解提案-AIエージェント・生成AI活用、プロンプト設計-AIモデルの精度改善、機械学習モデル構築-データベース操作、Pythonコーディング-若手メンバーとのチーム開発・リモートコミュニケーション担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：要件定義・設計・開発経験（AIエージェント、生成AI、プロンプト設計）、AI実務経験、モデル精度改善経験、機械学習モデル構築経験、課題発見・解決リード力、顧客課題への最新技術適用・情報収集力、チーム開発経験、リモート環境での円滑なコミュニケーション能力尚可：パブリッククラウド（Azure推奨、AWS・GCP可）での開発経験、MLOps知識、Pythonコーディングスキル、データベース操作経験、AIモデルの仕組み理解、分析担当者との円滑なコミュニケーション、プロジェクトリード経験稼働場所：愛知県内（リモート中心、月数回出社）その他：業種：電力・ガス・水道、期間：2025年11月〜2026年3月（長期継続希望）、募集人数：1名、年齢：30代まで、国籍不問、勤務時間：9:00〜17:45 |
| 業務内容：-YOLO等の深層学習モデルを用いた画像認識システムの設計・開発-NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装-学習データの収集、アノテーション、前処理の設計・運用-モデルの学習、最適化、推論パフォーマンス改善-エッジデバイス（Jetson、RaspberryPi等）やクラウド環境への実装・チューニング-技術的なコミュニケーション、要件整理、関係者との連携-プロジェクトの進行管理、品質向上、タスク管理・ディレクション担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：機械学習・深層学習の実務経験、画像認識またはSLAM開発経験、PythonとTensorFlowまたはPyTorchによるモデル開発経験尚可：Gitを用いたチーム開発経験、ROS利用経験、C++による高速処理実装、OpenCV・CUDA・TensorRT活用経験、エッジデバイスでのAIモデル実装経験、3Dデータ（点群・メッシュ）処理経験、機械学習分野の研究論文読解・実装経験稼働場所：東京都（リモート／フレックス）その他：業種：情報・通信・メディア、AIプロダクト開発、公共・民間向けプロジェクト開始時期：即日〜相談可 |
| 業務内容：AIシステム向け新機能の開発・実装、コード記述、テスト実施、パフォーマンス・セキュリティ・保守性の確保、部門横断チームとの連携を行います。担当工程：要件定義、設計、実装、単体テスト、結合テスト、パフォーマンスチューニング、保守・運用スキル：必須：C#・.NETCoreでのシステム開発経験（3年以上）、マイクロサービス・API設計経験、Azure等クラウドプラットフォーム利用経験、システム不具合解析・性能測定・処理効率改善スキル、日本語ビジネスレベル尚可：Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、CI/CDパイプライン構築経験、機械学習・AI領域の基礎知識、業務英語稼働場所：在宅勤務を基本とし、元請けオフィス・顧客先オフィスへ週2回程度出社（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア、プロジェクト期間：2025年10月1日〜2025年12月31日（延長可能） |
| 業務内容：・AWS上でのクラウドアーキテクチャの設計・構築・Kubernetes（EKS）を用いたMLOps環境の整備・開発者体験（DX）向上施策の実施・ステークホルダーとの要件調整・連携担当工程：・要件定義・設計・インフラ構築（IaC含む）・CI/CDパイプライン構築・運用・システム監視・保守スキル：必須：AWS実務経験（設計～運用）、Kubernetes/EKS構築・運用経験、Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験、機械学習・ディープラーニングワークフローの理解、MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験、FeatureStore・データレイクハウス（Iceberg、DeltaLake等）導入経験、大規模分散学習やオートスケーリング最適化経験、Terraform/CDKによるマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都その他：業種：機械・重工業（ロボティクス領域）開始時期：即日または相談外国籍可（日本語または英語使用可）新技術や課題に柔軟に取り組める方歓迎 |
| 業務内容：PythonとSQLを用いたデータ分析を実施し、詳細設計からリリースまでの一連作業を担当します。担当工程：要件定義、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用保守（在宅作業を含む）スキル：必須：Pythonでの開発経験、SQLによるデータ抽出・加工経験、詳細設計からリリースまでの一連作業経験尚可：データ分析手法の知識、機械学習ライブラリ利用経験、CI/CD環境での作業経験稼働場所：大阪府（出社中心、在宅への移行可）その他：年齢上限55歳、外国籍不可、Webシステム開発プロジェクト、開始時期は即日〜相談可 |
| 業務内容：-データパイプライン構築：データをBigQueryに集約し他システムへ配信-データマート作成：用途別データマートの作成・自動化-データ可視化：Redashを利用して可視化基盤を提供-レコメンド機能の追加開発・運用改善担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：GoogleCloud実務経験（5年以上）、BigQueryを用いたDWH・DataPipeline・ELT設計・開発経験、SQL利用経験（3年以上）、Python実務経験（1年以上）、レコメンド機能の設計・開発・運用経験尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語経験稼働場所：東京都内在宅または周辺エリア（出社は相談可能、最低週4日）その他：業種：不動産テック（サービス業）、開始時期：即日または相談、勤務形態：フレックス制（コアタイムあり）、週3日〜週5日勤務可、リモートは一部在宅可 |
| 業務内容：-事業戦略やサイト改善に向けたデータ分析全般-KPI策定・可視化、課題抽出、施策実施・効果測定-オンライン・オフラインデータを横断的に分析しインサイトを導出担当工程：-データ抽出・加工（SQL/BigQuery）-分析・レポート作成-KPI設計・可視化-施策効果測定スキル：必須：データ分析による事業・サイト課題解決経験（5年以上）、SQL（BigQuery等）によるデータ加工・集計経験（3年以上）、GoogleCloud（BigQuery含む）実務利用経験（2年以上）、統計解析経験尚可：機械学習活用経験、GCP上でのビッグデータ活用・レコメンド機能設計・DWH・DataPipeline・ELT設計・データ可視化設計・開発・運用経験稼働場所：東京都（基本出社、週3日程度リモート可）その他：業種：不動産テック、サービス業、情報・通信・メディア、事業戦略支援、サイト改善支援 |
| 業務内容：AI開発のリード（要件定義、リサーチ、実装、既存アセットのキャッチアップ）／検証設計・データセット整備・精度検証／顧客への進捗・成果報告支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、報告スキル：必須：Pythonでの開発経験、Git利用経験、生成AI／対話AI（RAG）開発経験、OpenAIAPIまたはAzureOpenAIService利用経験、RDB／SQL利用経験、AI開発を伴うPoC経験、機械学習・データサイエンスの知見、仮説構築〜検証の高速PDCA実行能力、非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力、顧客先（大手町近辺）での作業（週半分以上出社）対応可能尚可：金融／証券業界の業務知識・開発経験、Kaggleや競技プログラミングでの上位入賞実績、ナレッジグラフ活用による対話AI構築経験、Azure環境での開発経験稼働場所：東京都（大手町近辺）での顧客先作業とリモート併用その他：証券業界向けAIシステム開発プロジェクト、開始時期は相談、個別株式取引を行わない方が望ましい |
| 業務内容：製造業の調達業務を効率化するSaaSシステムのフロントエンド側で、基本設計・詳細設計、実装、テスト、ソースレビューを一貫して担当します。担当工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、コードレビュースキル：必須：Next.js（React）＋TypeScriptでの実務経験（3年以上）、AWS上でのシステム構築経験、単独で設計・実装できる能力尚可：Numpy、Pandasの利用経験、Claude code・OpenAI・LangChain・Flaml等のAI/機械学習関連ツール経験、マイクロサービスやドメイン駆動設計のプロジェクト経験稼働場所：リモート作業を中心とし、東京都内でのオンサイト作業（定期的に実施）ありその他：業種は製造業（機械・重工業）向けの調達業務効率化プロジェクト、開始時期は相談の上で決定します。 |
| 業務内容：-AI/LLMの研究開発およびPoC推進-Python（pytestによる単体テスト）を用いた実装-LangChainを活用した対話システム構築-必要に応じてGo言語での実装支援-Docker・Linux（Ubuntu/RHEL）環境での開発・デプロイ担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、PoC評価スキル：必須：Python実務経験（pytest使用）、AI・機械学習業務経験、Docker利用経験、Linux（Ubuntu/RHEL）操作経験、アジャイル開発経験、技術キャッチアップ力、OSS解析・調査能力、セキュリティ開発知識、顧客向け資料作成力、東京での不定期出社可能尚可：Go言語での開発経験、LangChainを用いた対話システム実装経験、PostgreSQL利用経験、ソフトウェア脆弱性管理の知識稼働場所：基本リモート／不定期に東京出社／東京出張可（地方在住者は新幹線で来訪可能）その他：業種：情報・通信・メディア／AI研究開発プロジェクト開始時期：10月以降、継続の可能性あり日本語ネイティブレベル必須、外国籍可 |
| 業務内容：-DataRobotを用いた顧客データ利活用テーマの推進-顧客購買データによる購買可能性スコアリングの実装担当工程：Pythonによるデータ前処理・モデル構築・スコアリング実装スキル：必須：Python開発経験、機械学習の実務経験、顧客案件でのデータ利活用プロジェクト経験、顧客との円滑なコミュニケーション能力尚可：DataRobot使用経験、AutoMLツール利用経験、データ利活用プロジェクトのリーダー経験、自発的に課題を発見し推進できる姿勢稼働場所：フルリモート（神奈川県）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア、開始時期：即日～相談可能 |
| 業務内容：LLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーションの開発マネジメント・ビジネス要件に基づくタスク設定・評価データ構築・オフライン・オンライン評価の実施と改善・ビジネス側との議論を踏まえたプロダクト企画支援・金融機関の独自データ活用を軸とした中長期戦略の立案担当工程：要件定義・タスク設定・評価データ作成・評価実施・改善・戦略立案・プロジェクトマネジメントスキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発経験（受託・自社製品問わず）・定性・定量評価を実施しビジネス要件を満たすまで改善した経験尚可：Prompt調整・継続的改善・評価サイクルの実施経験・LangChain・LangGraph等のLLMフレームワークでのアプリ構築経験・Pythonで日本語を含む非構造化データを日常的に扱う経験・Flask・FastAPIで機械学習アルゴリズムをWebAPI化しDockerイメージとしてデプロイ・運用した経験・PyTorch・Transformers・scikit‑learn等の機械学習ライブラリ実務使用経験稼働場所：フルリモート（フレックスタイム制）その他：業種：金融・保険業（銀行・信託）・開始時期：要相談・人数：1名・リモート条件：フルリモート |
| 業務内容：-AI機能（NLP・機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証、レビュースキル：必須：LLM利用経験、API連携経験（OpenAI、HuggingFace等）AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）実務経験3年以上Python（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）開発経験WebシステムへのAI組込み経験英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能尚可：RAG実装経験、AIモデル精度検証・チューニング経験、オフショア・多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年10月プロジェクト形態：ウォーターフォール型開発期間：中長期（参画時期応相談） |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の要件定義、設計、開発-不具合発生時の調査・改修、再発防止策の検討-CS/マーケティング等との要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Webフロントエンド・サーバーサイドの開発経験（オープン系）、Python、ReactなどのJavaScript系フレームワーク、AWSまたはAzureなどのクラウドサービス利用経験尚可：Flutter、Swiftを用いたモバイルアプリ開発、PHP、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計手法を用いたデータ分析、要件定義・基本設計等の上流工程経験、情報セキュリティ・ネットワークの知識、ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（リモート併用／原則：月水金出社、火木在宅可）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア、フレックスタイム制、服装自由、年齢制限45歳まで、外国籍不可 |
| 業務内容：AWSSageMakerを用いたAIサービス基盤の設計・構築、AWS全般の実装担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、環境構築、デプロイスキル：必須：AWSSageMakerによる基盤構築経験、AWS全体の知識と実装経験尚可：Python、SQLの実務経験、AI・機械学習・統計学の知識と実装経験、大規模データの集計・加工・前処理経験稼働場所：フルリモート（全国・地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア、稼働期間：0.5人月想定 |
| 業務内容：-ビジネス課題に最適な機械学習アルゴリズムの提案・設計・実装-テーブルデータ・自然言語・画像等多様なデータを活用した分析とレポーティング-WebAPIへのアルゴリズム組み込みおよびサービス提供-大規模言語モデル（LLM）を用いた対話エンジンの設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善-最先端技術の社会実装レベルへの引き上げ（R&D）担当工程：-要件定義・課題把握-アルゴリズム設計・実装-テスト・検証-デプロイ・運用支援-改善・保守スキル：必須：-機械学習／深層学習の開発または研究経験-LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンの設計・開発経験（未経験でも可）-顧客折衝を通じた課題把握・解決能力尚可：-Python等による実装経験-クラウド環境（AWS/GCP等）での開発経験-データ前処理・可視化スキル稼働場所：東京都（テレワーク週5）その他：-業種：金融・小売・製造業など複数業界に跨るプロジェクト-勤務開始時期：9月からの長期（前倒し不可）-勤務時間：9:30〜18:30、残業0〜20時間-年齢上限：39歳、日本在住者限定-地方在住者歓迎、性別不問 |
| 業務内容：-データベース上でのデータ加工、抽出、分析-モバイル事業におけるマーケティング支援（サービス利用促進・効果測定）担当工程：-データ抽出・加工業務全般-分析結果のレポート作成-顧客要件定義に基づく自律的な業務遂行スキル：必須：SQL（Redshift等）実務経験3年以上、データ抽出・加工経験3年以上、データ分析・解釈力、顧客要件把握と自律的実行力、社内外調整・コミュニケーション能力尚可：PowerBI活用経験、機械学習モデル作成・精度検証・改善経験稼働場所：東京都（リモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア（モバイルサービス）／開始時期：10月開始／長期プロジェクト |
| 業務内容：大手インターネット企業の業務改善を目的に、生成AI・機械学習を活用したシステムの企画、設計、開発、運用を一貫して担当します。データマイニングや不正検知、ユーザスコアリング等の実績を持つチームで、AIビジネス活用の全フェーズに関わります。担当工程：企画フェーズ（目的・課題定義、実現可能性・ROI確認）／開発フェーズ（システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価）／運用フェーズ（ビジネス導入、保守・運用）スキル：必須：リーダー経験（PM経験があると尚可）、上流工程全般の実務経験、英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）、理系思考（院卒が望ましい）尚可：基礎的な数学・統計知識、機械学習・生成AIの基礎知識、Pythonによるプログラミング、SQL・データベース知識稼働場所：東京都（フルリモート）／年1回程度の拠点出社ありその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：9月開始、長期予定（前倒し相談可）年齢上限45歳外国籍可（日本語ネイティブレベル必須）個人事業主歓迎週5日フルタイム勤務 |
| 業務内容：-AIシステムの設計-AIシステムの開発-AIシステムの導入-AIシステムの運用担当工程：-企画・要件定義-設計-実装（Python/R）-テスト-導入-運用保守スキル：必須：自然言語処理の実務経験、機械学習・大規模言語モデル（LLM）の経験・知識、LLMを活用した課題解決経験、PythonまたはRでの開発経験、コミュニケーション能力が高いこと尚可：大規模言語モデルのチューニング経験、対話型AIシステムの開発経験、AWSなどクラウド環境の知識・経験、ゲーム・エンタメ領域への興味・関心稼働場所：東京都（常駐、テレワーク不可）その他：業種：情報・通信・メディア／ゲームエンタメ支援、開始時期：10月開始、長期プロジェクト、作業時間：10:00‑19:00（実働8時間） |
| 業務内容：-BigQueryを中心としたデータパイプライン構築・他システムへの配信-用途別データマート作成・自動化-Redash（GKE上）による可視化-レコメンド機能等の追加開発・運用改善-今後の他クラウド活用検討担当工程：設計、開発、テスト、運用保守全般スキル：必須：GoogleCloud環境での実務経験5年以上（DWH・DataPipeline・ELT等）、SQL使用経験3年以上、Python使用経験1年以上尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語経験稼働場所：東京都内（原則出社、週1回リモート相談可）その他：業種：不動産テック（サービス業）開始時期：即日または相談フレックスタイム制（コアタイム11:00〜17:00）PC（Mac）貸与年齢上限49歳外国籍不可 |
| 業務内容：生成AIを活用した事務作業のDX支援、要件定義・機能ブレークダウン・フィジビリティ確認、提案書作成、設計支援、AISaaSの品質保証・テスト戦略策定・自動化、Python/DjangoRESTによるAPI開発、React/TypeScriptフロントエンド実装、AWSインフラ構築、Windowsアプリ（C++/Python）開発、COBOL→Pythonバッチ変換ツール開発、Vue.js/Nuxt.jsを用いたフィットネス向けフロントエンド、LLM・RAGを活用したAI機能開発、CI/CDパイプライン統合等、上流から実装・検証まで幅広く担当します。担当工程：要件定義、基本設計・詳細設計、提案書作成、実装、単体・結合テスト、品質保証、CI/CDパイプライン構築、インフラ構築・運用、パフォーマンス・セキュリティ評価スキル：必須：要件定義書作成経験、AzureまたはAWSの上流設計・構築経験、SaaSサービスの上流設計経験、生成AIの知見・利用経験、Python（3.x）／DjangoREST、TypeScript／React、AWS（ECS・RDS・DynamoDB・S3）実務経験、C++／VisualStudioによるWindowsアプリ開発経験、Linux／Ansible／PostgreSQL／Git／GitLab経験、丁寧で積極的なコミュニケーション能力、LLM（Ope |
| 業務内容：-LLMを用いたAIシステムの設計・開発・導入-モデル選定、プロンプト設計、パフォーマンス評価-ユーザーエクスペリエンスの最適化-最新トレンドの把握と社内共有担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用支援スキル：必須：自然言語処理・機械学習・LLMの基礎理解、LLM活用経験（PoC可）、PythonまたはRでの開発経験、コミュニケーション能力・チームワーク尚可：大規模言語モデルの評価・ファインチューニング、RAG・ReAct等のプロンプトエンジニアリング、対話型AI（チャットボット）開発、関連分野の学位または同等実務経験、AWS・GCP・Azure等クラウドサービス、SQL等データベース技術、AI倫理の理解稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（AI領域）開始時期：即日または相談可能ゲームコンテンツ向けAIシステムの開発プロジェクト |