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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
AWS／地図DBシステム更改／基本構想フェーズ要件定義・設計 - 6日前に公開
| 業務内容：AWS上で運用中の地図DBシステムの更改に伴い、基本構想フェーズでのシステム化検討、アーキテクチャデザイン、システム構成イメージ・通信フロー等のドキュメント作成を実施します。担当工程：基本構想フェーズ（要件定義前）→要件定義→基本設計→詳細設計→単体テスト→結合テスト→構築スキル：必須：・AWS上での要件定義・基本設計・構築経験（3年以上）・AWSWeb3層・サーバレス（CloudFront、APIGateway、Lambda、S3）の知見・経験・円滑なコミュニケーション能力（受け身ではなく積極的に情報共有できること）尚可：・AI・機械学習（Bedrock、SageMaker）に関する知見・経験・業務要件を基にしたアーキテクチャデザイン能力・環境特性の把握と検討テーマの洗い出し・仮説立案・対応案策定スキル・メンバーや若手への教育・フォローアップ経験・Apache、Tomcat、RDS、Hulft、JP1、ActiveDirectoryの知識稼働場所：基本リモート／フルリモート相談可。着任時は出社が必要です。勤務地は東京都です。その他：業種：情報・通信・メディアプロジェクト規模：小規模（約10名以下）開始時期：2025年10月から基本構想フェーズ開始予定 |
| 業務内容：データ基盤の構築、マルチモーダル対応、GISアプリの実装、AI・機械学習機能の実装・組込担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイまでの全工程スキル：必須：Python実務経験、SQL実務経験、LLM実務経験、AI・機械学習・統計学の知識と実装経験、大規模データの集計・加工・前処理経験、AI機能をアプリに組み込んだ実務経験尚可：大規模データの集計・加工・前処理に関する更なる知見・経験稼働場所：フルリモート（地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア（AIサービス開発）／開始時期：相談可能／コミュニケーション能力が高い方が望ましい／作業はPC持ち込みで実施 |
| 業務内容：-GCP上でのクラウド基盤設計・構築-Kubernetes等を用いたコンテナ環境の運用・整備-監視・アラート・ログの設計・導入-自動化スクリプトによるトイル削減-技術課題抽出とチームでの改善活動担当工程：要件定義、設計、構築、運用、監視設定、スクリプト開発、改善提案スキル：必須：SREまたはインフラエンジニアとして3年以上の実務経験、IaC（Terraform・CloudFormation・Ansible）利用経験、Kubernetes（またはAWSECS）等のコンテナ運用経験、SaaS運用経験尚可：GCP/AWSのIAMや組織管理経験、機械学習・LLMインフラ・パイプライン構築経験、Elasticsearch・Solr等の検索エンジン運用経験、大規模分散システムの設計・運用経験、Backstage・IDP等のセルフサービス基盤設計・運用経験、SRE関連書籍の実践経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア（AISaaS）／開始時期：相談 |
| 業務内容：-生成AIを活用した不動産仲介業務の効率化アプリケーションの企画・実装-複数AIモデルの検証・精度比較-アプリへの統合と継続的改善の仕組み構築担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・改善スキル：必須：Python実務経験3年以上、TypeScript実務経験3年以上、LangChain・LangGraph等生成AIライブラリ使用経験、コンピュータサイエンス基礎知識尚可：LLM活用チャットボット開発経験、0→1のWebサービス構築経験、事業会社での開発経験、不動産領域の知識・経験、アジャイル／スクラム経験、機械学習・NLP・画像認識等のAI知識、機械学習モデル設計・実装経験、確率・統計の基礎知識稼働場所：フルリモート（リモートワーク）その他：業種：不動産・建設（不動産テック）／サービス業、使用クラウド：GCP、勤務形態：フレックス |
| 業務内容：-RubyonRailsとReactを用いた会計サービスの新規開発および保守-GCP環境上でBigQueryを活用した不動産テック向けデータ分析・レポート作成-データウェアハウスとETLパイプラインの構築、Pythonによるレコメンド機能実装-AWSを用いたインフラ設計・構築、IaC（Terraform等）による自動化-React、Next.js、TypeScriptを活用したtoC向け既存Webサービスの機能追加・改善リード担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守、パフォーマンスチューニングスキル：必須：RubyonRails、React、GCP／BigQuery、Python、AWS、IaC（Terraform等）、Next.js、TypeScript、SQL尚可：Docker、Kubernetes、CI/CDツール、機械学習基礎、クラウドセキュリティ稼働場所：東京都（NMF五反田駅前ビル7階）その他：業種：情報・通信・メディア、不動産テック、クラウドインフラ開始時期：即日〜相談 |
生成AI・ML活用業務改善プロジェクト／リーダー募集／フルリモート - 6日前に公開
| 業務内容：企画フェーズ：目的・課題定義、実現可能性・ROI確認開発フェーズ：システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価運用フェーズ：ビジネス導入、保守・運用担当工程：企画、要件定義、設計、開発、テスト、導入、保守スキル：必須：リーダー経験（PM経験歓迎）・上流工程経験・英語（読み書き）・理系思考（大学院修了が望ましい）尚可：基礎的数学・統計知識・機械学習・生成AI基礎知識・Pythonプログラミング・SQL・データベース知識稼働場所：東京都（フルリモート）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談年齢上限：45歳まで外国籍可（日本語ネイティブ必須）服装：私服可PCは自己準備 |
| 業務内容：-基本構想フェーズでのシステム化検討とアーキテクチャデザイン-システム構成イメージ、通信フロー、関連ドキュメントの作成-AWS上での設計・構築支援（サーバレス、Web3層、AI/機械学習）担当工程：基本構想フェーズ（要件定義前）スキル：必須：AWS上でのシステム設計・構築経験3年以上、サーバレス構成（CloudFront・APIGateway・Lambda・S3）の知見・経験、AI/機械学習（Bedrock、SageMaker）の知見・経験、コミュニケーション能力が高い方尚可：業務要件をもとにしたアーキテクチャデザイン、顧客環境の特性把握・整理・検討テーマの洗い出し・仮説立案、メンバーや若手の教育・フォローアップ経験、Apache、Tomcat、RDS、Hulft、JP1、ActiveDirectoryの知識稼働場所：東京都（リモート併用、フルリモート相談可）その他：業種：情報・通信・メディア（システム開発）プロジェクトは長期での実施を予定 |
Pythonデータ分析／コネクティッド内製支援：静岡常駐 - 8日前に公開
| 業務内容：Pythonを用いたデータ分析支援を実施し、データ取得・前処理・可視化・レポート作成等を担当します。コネクティッド領域の内製化を支援する業務も含みます。担当工程：要件定義、データ取得・加工、分析・モデリング、結果報告スキル：必須：Python、Pandas、NumPy、SQL等を使用したデータ分析経験尚可：scikit-learnやTensorFlow等の機械学習ライブラリ、Matplotlib・Seaborn・Plotly等の可視化ツール、AWS・GCP等のクラウド環境経験稼働場所：静岡県内常駐（リモート不可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定 |
Python AI活用／機械学習エンジニア募集／東京都在宅可 - 8日前に公開
| 業務内容：Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装、データ前処理・特徴量エンジニアリング、モデル評価・チューニング、AI活用に向けたアルゴリズム設計担当工程：データ収集・前処理、モデル設計・学習、評価・チューニング、本番環境導入支援スキル：必須：Python、機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）、データ分析経験尚可：クラウドプラットフォーム（AWS、GCP等）利用経験、DevOps知識稼働場所：東京都（在宅可）その他：業種：情報・通信・メディア、AIプロジェクト開始時期：即日〜 |
生成AIサービス研究開発支援／技術調査・検証 - 9日前に公開
| 業務内容：顧客の生成AI活用サービス開発に向け、Azure、GCP、生成AI等の技術調査・検証を実施し、成果を資料にまとめる。担当工程：調査・検証、資料作成スキル：必須：プログラム開発経験5年以上、技術課題の調査・検証スキル、PowerPoint等での資料作成能力尚可：生成AI、機械学習、音声・画像処理の知識・経験、Azure、GCP、AWS等のクラウド開発経験稼働場所：テレワーク（東京都在住者対象）その他：業種：情報・通信・メディア（AIサービス開発支援）開始時期：要相談外国籍不可 |
| 業務内容：-LLMを用いた自然言語処理システムの設計・開発・導入-プロンプト設計・モデル選定・ユーザーエクスペリエンス最適化-システムパフォーマンス評価・最新技術トレンドの社内共有担当工程：設計、開発、導入、性能評価、社内共有スキル：必須：自然言語処理・機械学習・LLMの基礎理解、LLMを用いた課題解決経験（PoC可）、PythonまたはR等での開発経験、コミュニケーション能力とチームワーク尚可：大規模言語モデルの性能評価・ファインチューニング経験、RAG・ReAct等のプロンプトエンジニアリング経験、対話型AI（チャットボット）開発経験、関連分野の学位または同等の職務経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス経験、SQL等データベース技術の理解、AI倫理に関する理解稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日稼働可能、外国籍可、年齢：30代まで歓迎 |
| 業務内容：-iOSアプリから接続されるRESTfulAPIの開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ、ネットワーク等のインフラ設計・構築・運用担当工程：設計、開発、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI設計・開発、AWSサーバーレス開発・運用、Gitでのチーム開発・コードレビュー、MySQL等RDBでの設計・高度なクエリ作成、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装、AWSアーキテクト設計・実装・運用（DNS、LoadBalancer、SecurityGroup、RoutingTable、Terraform）、パフォーマンスチューニング、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、Docker環境での開発・運用、CI/CDによる自動デプロイフロー構築尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラムまたはチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：リモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：即日から8月まで参画可能、参画期間は8月まで日本語ビジネスレベルがあれば外国籍可、リモート環境下で自発的にコミュニケーションが取れる方歓迎 |
| 業務内容：AI・DDD・SBE等を活用した既存システムのモダナイゼーション支援、PoC実施および新技術導入のリード担当工程：要件定義、設計、開発、PoC実施、導入支援スキル：必須：Java、Cobol、Spring、DDDまたはSBEまたはAI駆動開発、dodoAI、Gherkin、Cucumber／Diffblueのいずれか尚可：AI・機械学習の実務経験、マイクロサービスアーキテクチャ、テスト自動化ツール稼働場所：東京都（在宅調整可能）その他：業種：情報・通信・メディアプロジェクト形態：PoC・新技術導入支援 |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-要件定義から設計・実装までの新機能開発-障害発生時の調査・改修、再発防止策の検討-CS・マーケ等周辺チームとの要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用、障害対応、他チーム連携スキル：必須：-Webフロントエンド・サーバーサイド双方の開発経験（オープン系）-Python、React等JavaScript系フレームワークの実務経験-AWSまたはAzure等クラウドサービスの利用経験尚可：-Flutter、Swiftによるモバイルアプリ開発経験-PHP利用経験-制御工学・統計学の知識・技術経験-アルゴリズム開発・機械学習・統計的手法によるデータ分析-プロジェクトマネジメント・上流工程（要件定義・基本設計）経験-情報セキュリティ・ネットワーク知識-ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（週3リモート）／フルリモート相談可その他：視覚障害者向けIoTデバイスのシステム保守と追加機能開発が主業務、長期案件、開始時期は即日または相談可能、業種はサービス業（情報・通信・メディア） |
大手金融グループ生成AI開発支援／環境構築・PoC・本番実装／週2回リモート - 10日前に公開
| 業務内容：-生成AI環境の構築、データ前処理、モデル選定・チューニング、PoC実施-AIエージェントやQ&Aチャットボット等のAIソリューション開発・本番実装-CI/CDパイプライン構築、AWSAI/MLサービスの活用-開発過程で得た知見のドキュメント化・社内ナレッジ蓄積支援担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用支援スキル：必須：-生成AI（環境構築・PoC・本番開発）経験-Python実務経験3年以上-LLMのファインチューニング・プロンプトエンジニアリング経験-機械学習モデルのデプロイ・CI/CDパイプライン構築経験-Gitを用いたチーム開発経験-AWS上のAI/MLサービス利用経験尚可：-金融業界に関する知見-金融領域でのAIプロジェクト参画経験稼働場所：-東京都内オフィス勤務、週2回リモート勤務その他：-業種：金融・証券（金融・保険業）-開始時期：即日または相談可能 |
AIアルゴリズム開発／フルリモート・LLM活用・SaaS向け - 10日前に公開
| 業務内容：-ビジネス課題に対するアルゴリズム提案-機械学習・深層学習を用いたモデルの設計・実装（テーブルデータ、自然言語、画像等）-分析結果のレポート作成-WebAPI等へのアルゴリズム組み込み-大規模言語モデル（LLM）・NLPを活用した対話エンジンの設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・継続的改善担当工程：-要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守・改善スキル：必須：機械学習・深層学習の開発または研究経験、LLMやNLP技術を用いた対話エンジン設計・開発経験（NLP経験なしでも可）、クライアント折衝を通じた課題把握と実装能力尚可：金融・小売・製造業等の業界知識、SaaSプロダクト開発経験、ユーザーフィードバックを活用した継続的改善経験稼働場所：フルリモート（全国）・地方在住可その他：業種：情報・通信・メディア（AI・機械学習領域）プロジェクト期間：長期人数：1名開始時期：即日または相談可 |
AIアルゴリズム開発／フルリモート・地方在住可／機械学習・LLM対応 - 10日前に公開
| 業務内容：-ビジネス課題に適した機械学習アルゴリズムの提案・設計・実装-大規模言語モデル（LLM）を活用したNLP・対話エンジンの開発-分析結果のレポーティング-ソフトウェアエンジニアと協働し、WebAPI等へのアルゴリズム組み込み-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善スキル：必須：機械学習／深層学習の開発または研究経験、顧客折衝を通じた課題把握・実装経験尚可：大規模言語モデル（LLM）を用いたNLP技術の実務経験稼働場所：フルリモート可能、地方在住可（全国）その他：対象業界：金融・小売・製造業等、情報・通信・メディア領域も含む開始時期：相談に応じて調整年齢：30代まで優先国籍：日本国内在住者対象 |
Python開発2〜3年経験者／アジャイル開発／品川シーサイド（リモート併用） - 10日前に公開
| 業務内容：故障対応業務の自動化を目的としたPythonシステムの開発。PoC実績を踏まえ、改善検討と要件定義書作成を行い、アジャイル開発手法で実装します。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース・運用スキル：必須：Pythonでの開発経験2〜3年、コミュニケーション能力尚可：LangChainや機械学習などAI系技術の経験、新技術への高い興味稼働場所：東京都（品川シーサイド）※リモート併用可その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：2025年10月開始、期間は半年以上の長期案件リモート勤務併用可 |
| 業務内容：DataRobotを用いた顧客データ利活用テーマの推進、購買可能性スコアリングの実装・検証担当工程：要件定義、データ前処理、機械学習モデル構築・評価、実装スキル：必須：Python開発経験、機械学習経験、顧客案件でのデータ利活用プロジェクト経験、顧客との円滑なコミュニケーション能力尚可：DataRobot使用経験、AutoMLツール利用経験、データ利活用プロジェクトにおけるリーダー経験、自ら課題を発見し主体的に取り組む姿勢稼働場所：フルリモート（神奈川県在住者歓迎）その他：業種：流通・小売業／百貨店開始時期：2025年10月または11月参画工数：1人月（0.5〜0.9人月でも検討可）基本勤務時間：9:00〜18:00（調整可） |
| 業務内容：スマートフォン向けAIアシスタントシステムの開発および、生成AI（LLM系）アプリケーションの日本語ローカライズ対応担当工程：要件定義、設計、実装、テストスキル：必須：Javaでの開発経験、PythonまたはC++での開発経験（約3年）、日本語で円滑にコミュニケーションできる能力尚可：機械学習モデルの開発経験、データ分析の実務経験、英語力稼働場所：神奈川県内の顧客オフィス（フル出社、リモート不可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：10月予定、勤務時間：9:00〜17:30 |
AIエンジニア（Python）／ゲーム領域／東京都常駐 - 11日前に公開
| 業務内容：-大規模言語モデルを活用した対話型AIシステムの設計・開発・導入-プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価-ゲームコンテンツ向けAI機能の実装担当工程：設計、実装、テスト、導入、運用支援スキル：必須：Pythonによる開発経験、自然言語処理・機械学習の基礎知識、TensorFlow/Keras/PyTorch等のフレームワーク使用経験尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム領域）開始時期：相談に応じます |
AI・Python活用投資信託月次レポート自動分析PoC／リモート可 - 11日前に公開
| 業務内容：AIを活用し、投資信託の月次レポートに対して規則チェック（投信協会規則遵守）、広告ガイドラインチェック、前回差分チェック、ファクトチェックを自動化するPoCシステムの開発を行います。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイスキル：必須：PythonでのWebアプリケーション開発実務経験（4年以上）、OpenAIAPI等主要生成AIモデルのAPI利用経験、AWS（Lambda、CloudFront等）の利用経験尚可：機械学習・自然言語処理に関する知識、CI/CD環境構築経験稼働場所：東京都（週3日程度出社、残りはテレワーク可）その他：業種：証券・投資、開始時期：10月、プロジェクト形態：概念実証（PoC） |
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証-AIエージェント機能の動作確認-ユーザー受け入れテスト（UAT）設計・実行-テストケース作成・メンテナンス-バグレポート作成・管理-開発チームとの連携による品質向上担当工程：テスト計画策定、テストケース作成、リグレッションテスト実行、UAT設計・実行、バグ管理スキル：必須：-QA・テスト業務実務経験-リグレッションテスト・UAT実施経験-バグレポート作成スキル-主体的に課題解決できる姿勢尚可：-ステークホルダーとの調整経験-AI・機械学習分野の基礎知識-SaaSプロダクトでのQA経験-自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都（週3出社、週2在宅）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日または相談 |
| 業務内容：-AI・機械学習を活用したセキュリティシステムの研究開発およびPoC実装-Python（pytest）での単体テスト実装、LangChainを用いた対話システム構築-Docker・Linux（Ubuntu/RHEL）環境での開発・デプロイ-PostgreSQLを用いたデータ管理-アジャイル開発チームにて顧客折衝・資料作成担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、顧客折衝スキル：必須：Python（pytestでのテスト実装可能）、AI・機械学習業務経験、Docker使用経験、Linux（Ubuntu/RHEL）使用経験、顧客向け資料作成スキル、アジャイルチームでの作業経験、技術キャッチアップが早いこと、OSS・他者コード解析能力、セキュリティ知識・開発経験、渋谷オフィスへの出社（1‑2日）および不定期出社が可能尚可：Go言語での開発経験、LangChainを使用した対話システム実装経験、PostgreSQL使用経験、ソフトウェア脆弱性管理の知識稼働場所：基本リモート、立ち上げ時・不定期にオフィス出社（東京都内）、東京出張可、地方在住者も相談可その他：業種：情報・通信・メディア契約期間：2025年10月〜2026年3月（継続の可能性あり）募集人数：1名年齢不問、日本語ネイティブレベルであれば外国籍も可 |
GPU活用機械学習環境監視拡張／Prometheus・Grafana設定支援 - 13日前に公開
| 業務内容：大規模分散機械学習基盤における監視機構の拡張・最新化を実施します。GPU/CPUノードに加えて、未監視のストレージやスイッチも対象とし、PrometheusとGrafana系ツールで可視化・アラートを構築します。Ansibleを用いた設定自動化やDockerコンテナ化も行います。担当工程：設計、構築、設定、運用自動化スキル：必須：Linux、Python、Ansible、Docker、Go尚可：Prometheus、GrafanaOnCall、Grafanaダッシュボード、PromQL稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて調整 |