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検索キーワード：機械学習
検索結果:1309件
Androidアプリエンジニア／接客ロボット向けアプリ開発／リモート中心 - 8日前に公開
| 業務内容：-接客ロボット搭載用Androidアプリの設計・開発・運用-ロボットの動作制御・対話処理機能の実装-UI/UXの改善およびユーザーインターフェース設計-RESTAPIを用いた外部サービス連携・データ通信処理の実装-アーキテクチャや仕様改善への主体的関与担当工程：-要件定義、基本設計、詳細設計-実装、単体テスト、結合テスト-デプロイ・運用、改善提案スキル：必須：-Androidアプリ開発経験（KotlinまたはJava）-UI/UXを考慮した設計からリリースまでの経験-RESTAPIによる外部サービス連携・データ通信実装経験-Gitを用いたチーム開発経験-課題や仕様変更に柔軟に対応できる姿勢尚可：-ロボットアプリ開発、組込み／IoTデバイス連携経験-機械学習・音声認識・画像認識連携アプリ開発経験-マルチモーダルUI（音声・タッチ・表情表現等）設計経験-Bluetooth／センサーデータ（IMU、カメラ等）活用知見-システム企画・仕様策定・改善提案経験-チームリード・メンター経験稼働場所：-リモート可（必要に応じて東京への出社あり）-首都圏在住者が望ましいその他：-業種：情報・通信・メディア-言語要件：日本語必須、英語バイリンガル歓迎-外国籍不可-開始時期は相談に応じて決定 |
| 業務内容：-Pythonを用いたREST／GraphQLAPIおよびデータベース設計・実装-AWS環境の設計・構築、CI/CDパイプライン構築-Dockerコンテナ運用、Gitリポジトリ管理-フロントエンド担当者と連携し開発を推進担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイまでの全工程スキル：必須：Python開発4年以上、バックエンド開発全般（要件定義含む）、AWS環境での実務経験、REST／GraphQLAPI設計・実装、PostgreSQL/MySQL等のDB設計、Docker・Git・CI/CDの運用経験、チーム内でのコミュニケーション能力、長期参画意欲尚可：AWS基盤選定・構築経験、Lambda/Fargate等のサーバレスサービス理解、Prisma/SQLAlchemy等ORM経験、DDD・クリーンアーキテクチャ実践経験、生成AI・機械学習を活用した開発経験、教育系SaaS開発経験稼働場所：基本リモート勤務、東京都在住者歓迎、月数回出社あり（東京中心）その他：業種：情報・通信・メディア（教育SaaS）フレックス勤務（9:00〜17:30、7.5h/日）PC（Windows）貸与ありプロジェクトは立ち上げフェーズで意見反映しやすい環境 |
ヘルステック×IoT データ連携システム開発 PM募集／東京都常駐 - 8日前に公開
| 業務内容：-IoTデータ統合のデータベース設計-事業会社との要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS作成、進捗管理、品質管理-ベンダーとの要件定義・契約調整・仕様調整、納品確認-UI案作成、社内部署向け報告資料作成-複数パートナー企業との折衝-システムアーキテクチャ設計担当工程：要件定義、システム設計、データベース設計、UI設計、ベンダー折衝、プロジェクトマネジメント全般スキル：必須：ヘルスケア領域またはSaaSプロダクト開発経験、PM／PdM実務3年以上、要件定義および要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術折衝能力、外部サービスとのAPI連携実績尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、Flutterによるモバイルアプリ開発知見、AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド開発経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQL設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、理工系学位稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：医療・ヘルスケア・IoT領域のシステム開発、開始時期：即日常駐開始可能 |
| 業務内容：-IoT・ヘルステック領域の横断的データ連携システムの開発マネジメント-データベース設計、要件定義・整理、システムアーキテクト設計-ベンダーとの要件定義から契約、開発調整、納品確認-顧客向けUI案作成、社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝担当工程：要件定義、システム設計、ベンダー管理、UI提案、プロジェクト進行管理スキル：必須：ヘルスケア系SaaS／外販プロダクト開発経験、PM/PdM実務3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダー技術コミュニケーション経験、API連携経験尚可：アジャイル／スクラムマネジメント経験、Flutterによるモバイル開発、AWS/GCP/Azure等クラウド利用経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、機械学習・データ分析知識、理系学位（医学・工学）稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア／医療・ヘルスケア、開始時期：即日開始可能、勤務形態：週5日、作業時間：9:00‑18:00、PC貸与、服装規定（オフィスカジュアル）、対象年齢層：30代〜40代 |
機械学習エンジニア／レコメンド基盤構築リーダー／フルリモート（東京都） - 8日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）-機械学習モデルを活用したレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論性能改善-関連プロダクトの品質向上と技術課題対応担当工程：要件定義・設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善、プロジェクトリードスキル：必須：レコメンド領域での機械学習プロダクト開発実務経験（2年以上）、MAU数十万規模以上のトラフィックでのML開発経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験、CTR・CVR・LTV等ビジネス指標改善のためのロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームのリード経験尚可：なし稼働場所：東京都（フルリモート、初回出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア、レコメンド系サービス開始時期：応相談、即日可能 |
| 業務内容：-LLMベンチマーク用データの作成および評価-LLMのファインチューニング（SFT、LoRA等）の実施と評価結果の取りまとめ・報告-LLM安全性向上を目的としたデータの作成および評価担当工程：データ作成・前処理、モデルファインチューニング、評価・レポーティング、成果物のドキュメント化スキル：必須：Pythonでの実装経験（5年以上）、自然言語処理システム開発経験（4年以上）、ChatGPT・Gemini等LLMサービス利用経験（2年以上）、LLMのファインチューニング経験（SFT・LoRA等、2年以上）、機械学習全般の知識、顧客とのコミュニケーション力尚可：GPUクラスタを用いた分散学習の実装・利用経験、データ分析経験（2年以上）、自然言語処理分野の博士号稼働場所：東京都（リモート中心、開始数日は出社）。対面ミーティング時に出社が必要になる場合あり。その他：業種：情報・通信・メディア、プロジェクト期間：3か月単位での継続、半年以上を想定、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-生成AI（LLM）に関する最新技術の調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会や技術ブログでの情報発信-PoCから本番運用までの仕組み構築担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、評価、運用スキル：必須：LLM/生成AIの実務経験、AI/機械学習プロジェクトの全工程リード経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発経験、課題整理・技術選定・進行管理の自走力尚可：なし稼働場所：東京都（大手町）週2回リモート勤務その他：業種：情報・通信・メディア、DX推進部門、開始時期：即日参画可、期間：中長期、年齢：40代まで、外国籍：不可、個人事業主：可 |
Python／MLリード／ソーシャルECレコメンド基盤構築 - 8日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOpsパイプラインの構築・運用-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、改善スキル：必須：Python、機械学習全般、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験、特徴量エンジニアリング、MLOps、モニタリング、MAU数十万規模のトラフィックでのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）の改善経験、プロジェクト／チームリード経験、平日日中の週4日または週5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS・GCP・Databricks等のクラウドインフラ知識、ビジネスサイド／PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住可）その他：業種：EC・オンライン小売、開始時期：2026年1月1日、チーム規模：6〜10名、使用技術：Python、AWS、GoogleCloudPlatform（Verte |
自社プロダクト運用保守／新機能開発・機械学習改善（東京本郷三丁目） - 8日前に公開
| 業務内容：-自社プロダクトの運用・保守-新機能の開発-機械学習モデルの改善（強化学習含む）-リリース後の最適化提案・運用フロー改善-関連ドキュメントの作成・更新担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Pythonによる開発経験、DeepLearning実務経験（特に強化学習）、AWS利用経験（構築不要）、Linuxの基本操作（ファイル操作・権限管理）尚可：TensorFlow・PyTorch・Keras・Chainer・MeCab等を用いた機械学習経験、OpenCV等の画像処理経験、自然言語処理プログラム経験稼働場所：東京都本郷三丁目（週4回リモート、初期2週間は出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期は相談、長期での継続を想定 |
| 業務内容：-React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発（カレンダー機能等）-PHP／JavaScript（jQuery）／Oracle／Linuxを利用したフルスタック開発-Java／SpringBootを中心とした上流設計・基本設計・実装・DB設計・クエリ最適化-Rubyを用いたAI駆動開発・アジャイル開発支援-SRE業務全般（SLO設計・自動化・運用改善）-Linux／Shell／SQL（PostgreSQL／Oracle）を利用したミドルウェア保守・障害対応-VMware／Nutanixの仮想環境設定・運用・トラブル対応（リーダー経験必須）-NetSuite導入支援（会計・ERP知識・英語対応）-Web投票システム再構築（基本設計・Java／SpringBoot）-その他、各種UI/UXデザイン（Figma／Adobe XD）や文書校閲・総務業務など担当工程：要件定義・基本設計・実装・テスト（JUnit／Selenide等）・コードレビュー・運用改善・プロジェクト管理・リーダー／サブリーダー業務・顧客折衝・ドキュメント作成・リモート／ハイブリッド勤務調整スキル：必須：React、TypeScript、PHP、Java、SpringBoot、Ruby、Python、Linux、AWS、Terraform、VMware、Nutanix、SRE経験、プロジェクト管理 |
| 業務内容：-NestJS/TypeScriptを用いた不動産系C向けアプリのバックエンド設計・実装、コードレビュー-PHP（Laravel）・Vue.jsを中心とした大手予約サービスのフルスタック開発、インフラ構築、テスト実装-Java8+とSpringBootを使用した基幹システムの新機能開発（販売・課金）-Node.js/TypeScriptによるサーバーレスAPI設計・実装、DynamoDB・Elasticsearch活用-Pythonを用いた生成AI機能開発、機械学習モデル実装・運用-AzureSQL/ADFからSnowflakeへのデータ基盤移行、ELT開発、CI/CDパイプライン構築担当工程：-要件定義・基本設計・詳細設計-実装（バックエンド、フロントエンド、インフラ）-単体テスト・結合テスト・自動テスト作成-コードレビュー・CI/CDパイプライン構築-運用設計・ドキュメント作成・リリース支援スキル：必須：-NestJS/TypeScriptの実務経験（5年以上）-PHP（Laravel）＋Vue.jsの実務経験（3年以上）-Java8以降＋SpringBootの実務経験（3年以上）-Node.js/TypeScriptのサーバーレス開発経験（5年以上）-PythonによるAI/機械学習開発経験（3年以上）-AzureまたはGCP、AWS等ク |
| 業務内容：-iOSアプリから利用されるRESTfulAPIの設計・開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-AWS上でのサーバーレス開発・インフラ構築（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformを用いたインフラコード管理-パフォーマンスチューニング・テスト自動化（CI/CD）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI開発経験、AWSLambda等を用いたサーバーレス開発経験、Gitによるチーム開発経験、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成経験、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験、AWS全般の設計・運用経験、Terraform運用経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、Docker環境での開発・運用経験、CI/CDによる自動デプロイ経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム等チーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：東京都（リモート勤務、原則出社なし）その他：長期案件、開始時期は12月または1月、情報・通信・メディア領域の海外スタートアップ支援 |
| 業務内容：-フレームワーク／開発ツールのバージョンアップ対応-AI活用による次期見積積算パッケージの検討・開発-一部顧客サポート担当工程：要件定義、設計、製造、テスト、リリース、保守スキル：必須：C#、.NETFramework4.6.1、WPF（WindowsForms）またはSPREADforWindowsFormsのいずれかの経験尚可：AI・機械学習に関する知識・経験稼働場所：神奈川県（在宅勤務可）その他：業種：建設業向けソフトウェア開発開始時期：即日または相談 |
| 業務内容：-Azure中心のクラウド設計・構築・運用、TerraformによるIaC、障害対応・性能チューニング等-建設業界向け機械学習予測モデル開発、データ分析基盤（AWS/SageMaker）構築・保守、ETLパイプライン実装-PHP（Laravel）によるECサイトバックエンド実装・API開発・パフォーマンス改善・運用保守-医療系SaaSのベンダーコントロール・品質管理・要件定義・システム設計・プロジェクト推進担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用・保守、改善、プロジェクト管理スキル：必須：-パブリッククラウド（Azure、AWS、GCP）での設計・運用経験（3年以上）-TerraformによるIaC経験-コンピューティングサービス（AppService、ContainerApps等）利用経験-VPC/VNet設計経験-監視設計経験-Pythonでの開発経験-機械学習モデル（回帰・分類）実装・運用経験（3年以上）-AWS（SageMaker含む）でのシステム開発・デプロイ経験-Dockerコンテナ実務経験-PHP（Laravel）でのWebアプリ開発経験（5年以上）-Gitによるバージョン管理経験-プロジェクトマネジメント（WBS作成・進捗管理）経験-React（TypeScript）・Python（Flask）での開発経験-A |
| 業務内容：-SaaS向けログ基盤の整備・運用・モニタリング-PythonでのAPI追加・調整およびログ出力実装-ログデータを用いた利用状況・出力状況の分析、定期レポート作成、UX・ロジック課題の抽出と改善-論文・特許・企業情報・ウェブクロール等多様データの調査・統合・抽出担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・監視、レポーティングスキル：必須：Pythonによるデータ処理実装経験、SQLを用いた構造化・非構造化日本語データの調査・分析・統合経験、SaaS環境でのログ基盤整備・分析経験尚可：RedShift・Athena・BigQuery等を利用したクラウド上のログ基盤設計・構築・分析経験（AWS中心）、FlaskまたはFastAPIでのWebAPI開発経験、自然言語処理・機械学習・情報検索関連業務経験、大規模（GB以上）データの並列・逐次処理実装経験、冪等性を考慮したデータ統合基盤の設計・運用経験稼働場所：東京都（基本リモート）※初回と月1回出社その他：業種：情報・通信・メディア（SaaSサービス）／開始時期：相談 |
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンド開発-アーキテクチャの設計・構築-インフラ環境の設計・構築-機械学習関連の開発担当工程：-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonによる実務経験5年以上、BtoB/BtoC向けSaaS開発経験2年以上、AWS・Azure等クラウド環境での開発経験、Docker・Kubernetes等コンテナ技術の実務経験、AI関連分野の学位（学士・修士）またはAIシステム開発経験2年以上尚可：スタートアップ・ベンチャー企業での開発経験、TensorFlow・PyTorchを用いた開発経験、AIプロダクト開発経験、TypeScriptによるフロントエンド開発経験、英語を用いた業務経験稼働場所：東京都（西新宿）週2日リモート可その他：-長期参画が前提-PC貸与、服装自由-オフラインコミュニケーション重視、出社は週2日-モニター2台利用可能、GitHubCopilot・社内GPT活用可-月1回全エンジニア対象の技術・成功事例共有会実施 |
Tech Lead／生成AI（LLM）エンジニア・DXプロジェクトリード - 10日前に公開
| 業務内容：-生成AI技術（論文・各社サービス）の調査・技術検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、運用・評価、プロジェクト管理、情報発信スキル：必須：LLM/生成AIの深い理解と商用レベルでの実践経験、AI/機械学習プロジェクトで要件定義〜評価・運用まで主導した経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験、生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験、NLPライブラリを用いた開発経験、MLOps/LLMOps環境の構築経験、AWS/GCP/Azureの設計・構築経験、チームリード／サブリード経験稼働場所：東京都／一部リモート可その他：業種：情報・通信・メディア（DX領域）開始時期：2025年12月チーム規模：6〜10名募集人数：1名勤務形態：フルタイム勤務時間：標準的な業務時間 |
AIエンジニア／生成AI・LLM開発・RAG構成設計／フルリモート可 - 10日前に公開
| 業務内容：-自社データを用いたAIモデルの学習・改善-生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini等）活用による業務効率化・プロダクト開発-大規模言語モデル（LLM）の活用、Fine‑tuning、RAG構成設計-AIPoCの技術検証およびレポーティング-Pythonによるデータ処理、API連携、プロトタイプ開発-GCP/AWS等クラウド環境でのAIモデル運用担当工程：AIモデルの学習・改善、PoC実施、プロトタイプ開発、クラウド環境でのデプロイ・運用スキル：必須：PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験、GCP/AWS等クラウド利用経験、Git/GitHubを用いたチーム開発経験、LLM（OpenAIAPI等）利用経験尚可：LangChain等を用いたRAGシステム設計・開発経験、Databricks・BigQuery・Snowflake等データ基盤利用経験、Docker/Kubernetesなどインフラ技術の理解、Tableau・Looker等BIツール連携経験、プロジェクトマネジメントまたはAI導入コンサルティング経験稼働場所：東京都（フルリモート可、必要に応じて出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア領域、AI技術活用プロジェクト、開始時期：相談可能 |
就活支援サービスAIエンジニア募集／フルリモート／即日開始 - 11日前に公開
| 業務内容：toC・toB向け就活支援サービスのAI機能開発全般を担当。Pythonによるシステム開発、生成系AIを活用したサービス開発、AWSサーバレス環境（Lambda等）での実装・運用を行います。担当工程：要件定義、実装、運用スキル：必須：Pythonによる開発経験（3年以上）、生成系AIを用いたサービス開発経験、AWSサーバレス（Lambda等）での開発経験尚可：AmazonBedRock活用経験、生成AIモデルの評価・運用・改善経験、企画・要件定義フェーズからのプロジェクト参画経験、勾配ブースティングを用いた機械学習モデルの開発・運用経験、AWSデータ基盤（DynamoDB、Athena、Redshift、Glue等）の構築・運用経験稼働場所：東京都（フルリモート可）その他：情報・通信・メディア業界の就活支援サービス向け案件。即日開始可能。日本国内在住者限定、年齢上限は50代前半まで。 |
フルリモート／機械学習エンジニア募集：建設DX向け予測モデル開発 - 11日前に公開
| 業務内容：-建設データを用いた回帰・分類予測モデルの開発-要件定義に基づく新機能の実装・改善-解析処理のコーディング-データ分析基盤の整備・保守-前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築-ドメイン特有データを活用したMLモデルの設計・運用担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・保守スキル：必須：Pythonによる回帰・分類モデルの本番構築・運用（3年以上）・NLPを用いたプロダクト開発経験・AWS等クラウド環境での開発・デプロイ経験・Gitを用いたチーム開発経験・Docker等コンテナ技術の実務経験・論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチでのMLモデル開発・性能改善経験・建設業界等特有ドメインデータの分析経験・ETL/ELTパイプライン構築経験・SageMakerを利用したMLパイプライン構築経験・主体的に実装を推進できる高い技術力稼働場所：フルリモート（東京都在住可）※関東圏対象その他：業種：情報・通信・メディア（建設DX支援）・開始時期：即日開始可能・勤務時間：10:00〜19:00フルフレックス・年齢上限：49歳まで |
HR領域レコメンド開発／機械学習エンジニア（Python・AWS） - 12日前に公開
| 業務内容：-レコメンドシステムの要件定義から開発・運用-Python・SQLで機械学習モデルを実装-バッチ処理・APIをAWS上で構築-Dockerを用いた開発環境を整備担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：Python実務経験3年以上、要件定義～設計以降の経験、API開発経験、SQLによるデータ抽出・加工、AWS等クラウド環境での開発経験、Docker使用経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、機械学習アルゴリズムの高度な実装経験、マッチング関連アルゴリズム開発経験、データ前処理からモデリングまでの一連経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、HR領域での経験稼働場所：フルリモート（地方在住可）。初回出社は東京都内（大手町または五反田）で実施ありその他：業種：情報・通信・メディア（HR領域のデータサイエンス）開始時期：相談募集人数：1名勤務時間は標準的な勤務帯プロジェクトはレコメンド機能の開発・改善 |
建設業界DXデータ予測モデル開発／機械学習エンジニア・フルリモート - 12日前に公開
| 業務内容：-建設業界データを対象とした予測モデルの設計・開発-会社別建設データ解析の実装-要件定義に基づく新機能開発・モデル・システム改善-データ分析基盤の構築・保守、ETL/ELTパイプラインの実装-AWS環境でのデプロイ・運用、Docker等コンテナ技術の活用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデル構築・運用、NLP活用経験、AWS等クラウド環境での開発・デプロイ、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ実務、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・性能改善経験、建設業界などドメイン特有の複雑データを扱った機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実務経験稼働場所：フルリモートその他：業種：建設業（DX推進）、開始時期：即日開始可能、求める人物像：50代まで |
建設業界DX実現／データ予測モデル開発・機械学習エンジニア（フルリモート） - 12日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの設計、開発、改善-企業ごとの建設データ解析の実装-データ分析基盤の構築、整備、保守-データ前処理・後処理パイプラインの構築担当工程：-要件定義から本番環境へのデプロイ、運用までの全工程-モデル設計・実装・評価・チューニング-データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装-CI/CD構築とコンテナ化スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実装経験、AWS等クラウド上での開発・デプロイ経験、Gitでのチーム開発経験、Docker等コンテナ技術実務経験、NLPを活用したサービス開発経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有データの機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMaker活用経験、豊富な実装実績稼働場所：フルリモートその他：業種：建設業界のDX支援、開始時期：即日または相談可能 |
ECアプリレコメンド基盤開発リード／Python・MLリード／フルリモート - 12日前に公開
| 業務内容：-レコメンド領域の機械学習基盤の設計・構築（Training/Serving/Monitoring）-特徴量設計、前処理、MLOps実装、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善-ロードマップ策定、技術選定、開発推進、関連プロダクトの品質改善担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守、改善スキル：必須：Pythonによる開発経験、レコメンドシステム（CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等）の実装経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームのリード経験、平日週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS・GCP・Databricks等のデータ基盤知識、ビジネスサイド／PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア（EC・SNS領域）、長期プロジェクト、開始時期は相談、週4日以上の稼働が可能な方を想定 |
生成AI Tech Lead（LLM）／DXプロジェクトリード／リモート可 - 12日前に公開
| 業務内容：-最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会や技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までを一貫して担当スキル：必須：LLM・生成AIの実務経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発、AI/機械学習プロジェクトの要件定義～運用経験尚可：最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験、生成AI組み込みプロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS・GCP・Azureの設計・構築経験、SL／TL経験稼働場所：東京都（リモート併用、スキルに応じ週1回出社可）その他：業種：流通・小売業／商社・卸売、プロジェクト開始は即日可能、品質意識とドキュメンテーションスキルを重視、PC貸与あり |